Tarun Raisoni, CEO dan Co-Founder Gruve Inc – Seri Wawancara

Tarun Raisoni adalah CEO dan Co-Founder Gruve Inc., sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam layanan dan pengembangan perangkat lunak di bidang AI, machine learning, dan data.

Sebelumnya, ia mendirikan dan memimpin Rahi Systems dari tahun 2012 hingga akuisisi oleh Wesco, di mana ia kemudian menjabat sebagai SVP Solusi Pusat Data. Di bawah kepemimpinannya, Rahi berkembang menjadi lebih dari $500 juta dalam pendapatan tahunan tanpa pendanaan eksternal. Raisoni telah beberapa kali diakui oleh Comparably sebagai salah satu CEO Top 100.

Dengan lebih dari dua dekade pengalaman di industri pusat data, ia telah memperkenalkan teknologi baru di bidang infrastruktur, jaringan, dan keamanan. Ia juga merupakan investor tahap awal yang aktif, mendukung startup awal dengan pendanaan, bimbingan strategis, dan akses ke jaringan global.

Gruve adalah platform layanan AI perusahaan yang membantu bisnis berpindah dari eksperimen AI ke penerapan skala penuh. Kerangka kerja lima langkahnya mencakup strategi, kesiapan data, pengembangan model, keamanan, dan tata kelola. Dengan menggunakan agen AI untuk mengotomatisasi tugas seperti migrasi CRM dan pemantauan keamanan, Gruve menyederhanakan operasi dan mengintegrasikan langsung ke dalam sistem klien untuk menyampaikan solusi yang dapat diskalakan dan efisien seperti perangkat lunak.

Setelah memimpin beberapa ventura sukses, termasuk Rahi Systems, apa yang memotivasi Anda untuk memulai Gruve.ai? Apa tantangan khusus di AI perusahaan yang Anda lihat sehingga membuat Anda yakin bahwa saat itu adalah waktu yang tepat untuk membangun lagi?

Setelah Rahi Systems dan ventura lainnya, saya mengambil langkah mundur untuk mempelajari AI, keberlanjutan, dan sistem perusahaan di Stanford. Apa yang saya lihat adalah pola yang berulang: perusahaan menginvestasikan banyak dalam strategi AI, tetapi pelaksanaannya kurang. Semua orang ingin “melakukan AI”, tetapi sedikit yang bisa mendapatkannya ke produksi dengan cara yang bermakna. Alatnya belum matang, integrasi mahal, dan sebagian besar upaya terhenti di purgatorium pilot. Menjadi jelas bahwa perusahaan tidak memerlukan lebih banyak peta jalan atau dek strategi; mereka memerlukan mitra yang bisa bergulir dengan tim internal, mengintegrasikan dengan sistem yang ada, dan menyampaikan hasil nyata. Gruve lahir untuk memecahkan kekosongan itu: “bagaimana” AI perusahaan.

Sebagian besar proyek AI perusahaan mengalami kesulitan untuk mencapai produksi. Apa alasan utama di balik kegagalan ini, dan bagaimana Gruve membantu organisasi mengatasi tantangan ini?

Ini berkaitan dengan tiga penghalang inti: kebersihan data yang buruk, infrastruktur yang terputus, dan kurangnya eksekusi yang bertanggung jawab. Perusahaan sering tidak memiliki data yang siap untuk AI, tidak tahu bagaimana menskalakan dengan aman, dan tidak memiliki mitra untuk membantu mereka mencapai hasil. Kerangka kerja lima langkah Gruve menangani semua ini, dari kesiapan data hingga tata kelola, dan model terintegrasi kami memastikan kami membangun bersama dengan pelanggan, bukan hanya menyerahkan spesifikasi dan berjalan pergi. Kami tidak dibayar kecuali kami menyampaikan dampak, dan keselarasan itu mengubah semuanya.

Banyak perusahaan terjebak dalam ‘purgatorium pilot.’ Bagaimana Gruve membalik skrip dan membantu perusahaan berpindah dari eksperimen ke eksekusi?

Kami membalik skrip dengan merancang ROI dari hari pertama. Setiap keterlibatan dimulai dengan kasus penggunaan yang terdefinisi dengan baik dan agen AI pra-bangun yang menyampaikan nilai segera, apakah itu mengotomatisasi pemrosesan faktur, pengaturan karyawan, atau meningkatkan keamanan siber. Dari sana, kami menskalakan secara iteratif berdasarkan apa yang berhasil. Karena kami mengintegrasikan insinyur langsung ke dalam tim perusahaan, kami tidak hanya memberikan saran, kami membangun, mengirim, dan mengoperasikan AI di lingkungan dunia nyata. Itulah bagaimana kami memindahkan perusahaan dari ide ke hasil dalam minggu, bukan kuartal.

Gruve mengambil pendekatan tangan yang mengintegrasikan langsung dengan tim perusahaan. Mengapa Anda percaya bahwa model eksekusi-pertama ini lebih efektif daripada konsultasi tradisional atau pengiriman perangkat lunak?

Kami telah menemukan bahwa hasil terbaik datang dari bekerja berdampingan dengan tim perusahaan. Dengan mengintegrasikan langsung, insinyur kami dapat menavigasi kompleksitas dunia nyata sistem perusahaan, apakah itu mengelola infrastruktur, menyetel model, atau mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja yang ada. Pendekatan ini membantu memastikan kualitas, keamanan, dan skalabilitas karena kami ada sepanjang siklus hidup proyek, bukan hanya pada tahap perencanaan. Ini adalah model yang dibangun atas tanggung jawab, dan itulah yang memungkinkan kami untuk berpindah dari strategi ke eksekusi secara efektif.

Apa elemen kunci dari kerangka kerja pengiriman lima langkah Gruve, dan mengapa setiap fase – dari kesiapan data hingga tata kelola – sangat penting untuk implementasi AI yang sukses?

Kerangka kerja lima langkah kami mencakup:

1. Strategi AI & Lokakarya: Selaraskan pemangku kepentingan, identifikasi peluang, dan tetapkan peta jalan untuk implementasi.
2. Kesiapan Data: Evaluasi dan siapkan sumber data perusahaan untuk mendukung penggunaan AI yang efektif.
3. Arsitektur AI & Integrasi: Desain infrastruktur yang dapat diskalakan dan integrasikan dengan sistem yang ada dan ekosistem vendor.
4. Pengembangan Model AI & Pembaruan: Bangun dan optimalkan model untuk memaksimalkan dampak pada prioritas bisnis Anda.
5. Keamanan, Kepatuhan & Tata Kelola: Pastikan penerapan memenuhi persyaratan perusahaan, memenuhi persyaratan HIPAA, GDPR, SOX, dan FISMA sejak hari pertama.

Setiap fase menangani titik kegagalan yang umum. Tanpa data, model Anda buta. Tanpa infrastruktur, mereka tidak dapat diskalakan. Tanpa tata kelola, Anda tidak dapat mempercayai atau memaudit mereka. Kesuksesan berarti memperlakukan AI sebagai sistem penuh, bukan eksperimen mandiri.

Dari komputasi dan jaringan hingga penerapan model AI, Gruve menyediakan layanan infrastruktur penuh. Bagaimana Anda memastikan skalabilitas, kinerja, dan keamanan di seluruh lanskap teknis yang beragam ini?

Kami membangun Gruve dengan skala dalam pikiran. Tim kami memiliki dekade pengalaman mengelola infrastruktur global yang kompleks, dan kami membawa ketat itu ke setiap penerapan AI. Dari mengoptimalkan komputasi pada Cisco Nexus dan ACI, mengimplementasikan lingkungan AI yang dikontainerisasi pada Kubernetes, hingga memastikan arsitektur zero-trust, pendekatan kami adalah modular dan aman. Setiap penerapan diuji kinerja, diperkuat keamanan, dan siap diskalakan di seluruh lingkungan hybrid.

Bagaimana infrastruktur AI Gruve mengintegrasikan dengan sistem warisan dan platform modern seperti Cisco, Snowflake, dan Databricks untuk menciptakan pengalaman perusahaan yang mulus?

Gruve dibangun dengan mempertimbangkan kompleksitas perusahaan modern. Sebagian besar perusahaan tidak dapat membuang dan membangun kembali sistem inti, jadi bukan memaksa perubahan, kami fokus pada integrasi. Tim insinyur kami mengkhususkan diri dalam menjembatani infrastruktur warisan dengan platform modern seperti Cisco, Snowflake, dan Databricks. Kami telah mengembangkan konektor pra-bangun dan kerangka kerja otomatisasi yang memungkinkan agen AI beroperasi dalam sistem CRM, ERP, dan pipa data yang ada. Pendekatan ini membantu tim bergerak lebih cepat tanpa mengganggu apa yang sudah berfungsi.

Apa peran agen AI, co-pilot, dan asisten LLM-powered dalam penawaran Gruve, dan bagaimana mereka diterapkan dalam alur kerja perusahaan nyata saat ini?

Agen AI adalah bagian inti dari penawaran Gruve. Kami telah membangun 35+ agen domain-spesifik yang langsung terhubung ke sistem perusahaan, menangani tugas seperti verifikasi asuransi, reset password, parsing kontrak, dan pengaturan karyawan. Ini bukanlah chatbot generik. Mereka disetel, diintegrasikan, dan diperintah untuk kasus penggunaan nyata. Kami juga mendukung penyetelan, pipa RAG, dan pemantauan berkelanjutan untuk memastikan agen tetap relevan dan aman seiring waktu.

Anda telah menyebut Gruve sebagai “lapisan bagaimana” dari AI perusahaan. Bisakah Anda menjelaskan itu, dan bagaimana Anda melihat peran Anda berkembang seiring pematangan adopsi AI di seluruh industri?

Setiap orang berbicara tentang “apa” AI, tetapi sedikit yang memecahkan “bagaimana”. Gruve adalah lapisan yang hilang itu: mitra tangan yang membuat AI bekerja di lingkungan bisnis nyata. Seiring pematangan adopsi AI, kami akan menjadi lapisan eksekusi default untuk perusahaan—mengintegrasikan dengan tim, mengelola infrastruktur, menerapkan agen, dan memastikan tata kelola. Ini tidak mencolok, tetapi ini penting, dan itulah di mana kami berkembang.

Sebagai operator dan investor, bagaimana pengalaman Anda dalam mendanai dan membimbing startup lain mempengaruhi kepemimpinan Anda di Gruve?

Saya telah menikmati kesempatan untuk membantu wirausahawan lain mencapai potensi mereka dan mengembangkan produk dan aplikasi inovatif selama bertahun-tahun, dan ini memberikan saya perspektif tentang perusahaan saya sendiri dan pelajaran yang dipelajari mungkin dapat membantu orang lain. Mentorship adalah privilese dan saya berusaha untuk memberikan saran yang solid dan perspektif kepada startup besar dan kecil tentang bagaimana membangun nilai bisnis dan mengatasi tantangan pertumbuhan yang kompleks.

Menghadap ke depan, apa visi jangka panjang Anda untuk Gruve? Apakah Anda melihatnya menjadi lapisan fondasional untuk AI perusahaan—mirip dengan bagaimana AWS menjadi untuk infrastruktur cloud?

AI adalah pasar yang besar, dan layanan yang kami sediakan saat ini akan terus berkembang seiring perusahaan menghadapi kompleksitas yang meningkat dari konektivitas agen, multimodalitas, dan tata kelola AI. Seperti AWS memberikan fleksibilitas kepada pelanggan yang perlu tumbuh melalui layanan cloud, Gruve percaya bahwa pendekatan berbasis hasil kami akan membantu perusahaan tumbuh kemampuan AI mereka dan sangat meningkatkan layanan yang mereka tawarkan kepada pelanggan mereka sendiri. Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Gruve.