Tanuja Korlepra, CTO of Bonterra – Seri Wawancara

Tanuja Korlepra adalah chief technology officer di Bonterra – sebuah perusahaan perangkat lunak kebaikan sosial yang fokus pada pemberdayaan mereka yang memperkuat dampak sosial dengan teknologi donor engagement, supporter engagement, manajemen program, dan corporate social responsibility (CSR).

Tanuja memimpin strategi teknis, inovasi, pengembangan produk, dan operasi teknik di Bonterra untuk memberdayakan organisasi kebaikan sosial dengan solusi teknologi inovatif dan terbaik di kelasnya. Selama karirnya selama dua dekade, Tanuja bekerja sebagai pemimpin Teknik dan Produk yang menciptakan nilai bisnis dan dampak pelanggan. Sebelumnya, dia menjabat sebagai CTO di USAFacts, sebuah inisiatif data sipil nonpartisan dan tidak berat sebelah yang didirikan oleh Steve Ballmer, mantan CEO Microsoft (MSFT ), untuk memberdayakan warga Amerika dengan data pemerintah yang dapat dipercaya untuk memperkuat debat dengan fakta. Tanuja memiliki pengalaman luas bekerja di lingkungan hyper scale di Amazon Web Services, Microsoft Azure, dan Veritas yang mendorong inovasi di bidang seperti Cloud, High-Performance Computing (HPC), Artificial Intelligence (AI), Data Platforms, dan Data Protection untuk produk dan layanan B2B dan B2C SaaS, PaaS, dan IaaS.

Bonterra adalah sebuah perusahaan perangkat lunak kebaikan sosial yang menawarkan suite terintegrasi alat untuk organisasi nirlaba, yayasan, perusahaan, dan lembaga pemerintah. Perusahaan ini dibentuk dengan menggabungkan platform seperti CyberGrants, EveryAction, Network for Good, dan Social Solutions, dan sekarang mendukung penggalangan dana, manajemen kasus, pemberian perusahaan, dan pengukuran dampak. Saat ini, Bonterra adalah salah satu pemain tercepat di ruang “teknologi kebaikan sosial”, melayani ribuan organisasi dan membantu mereka meningkatkan misi mereka.

Di sepanjang karir Anda selama 21 tahun yang meliputi Microsoft, AWS, USAFacts, dan Veritas, pengalaman apa yang paling membentuk keyakinan Anda dalam menerapkan teknologi untuk menggerakkan kebaikan sosial, dan bagaimana perspektif itu mempengaruhi pekerjaan Anda di Bonterra?

Setelah bekerja di industri teknologi selama lebih dari dua dekade, saya telah melihat secara langsung bagaimana teknologi paling kuat ketika diciptakan untuk melayani sesuatu yang lebih besar dari dirinya sendiri. Saya menghabiskan sebagian besar karir saya bekerja di beberapa lingkungan inovatif paling canggih di teknologi, di mana saya fokus membantu sistem skala cerdas dan beroperasi dengan tangguh. Meskipun pekerjaan ini menarik, saya terus menemukan diri saya tertarik pada teknologi yang membantu mendukung masalah sosial yang lebih besar.

Selama saya bekerja di USAFacts, saya mengembangkan produk yang membuat data pemerintah lebih transparan dan dapat diakses. Pada saat itu, bersamaan dengan adopsi AI yang cepat, saya mulai menerapkan alat AI yang muncul untuk membantu menyelesaikan tantangan sosial. Persimpangan teknologi dan dampak sosial itu dengan cepat menjadi passion saya.

Di Bonterra, saya telah dapat mewujudkan passion itu. Misi kami adalah untuk membantu meningkatkan pemberian amal di AS dari 2,5% menjadi 3% dari PDB pada tahun 2033 (“3% oleh ’33”), dan saya menemukan ini ambisius dan menginspirasi. Setiap hari, saya dapat menerapkan keterampilan yang saya kumpulkan dalam teknik, produk, dan strategi untuk memberdayakan organisasi nirlaba dan pemberi dana untuk berkembang, menggunakan teknologi sebagai kekuatan untuk kebaikan.

Sejak Anda memasuki peran CTO di Bonterra tahun lalu, apa yang menjadi prioritas Anda, dan bagaimana Anda mendekatinya untuk menyelaraskannya dengan misi Bonterra yang lebih luas?

Ketika saya bergabung dengan Bonterra, saya sudah memikirkan teknologi baru untuk membantu mendukung organisasi kebaikan sosial, dan AI adalah solusi yang jelas. Perusahaan ini sebenarnya telah meletakkan dasar AI yang kuat beberapa tahun sebelumnya dengan memperkenalkan model AI prediktif pada tahun 2017. Ini dilakukan melalui DonorTrends untuk membantu organisasi nirlaba menentukan permintaan penggalangan dana yang optimal, sehingga tim saya siap untuk membawanya lebih jauh. Agentic AI menonjol dari awal karena kemampuannya untuk mengubah perangkat lunak menjadi rekan digital otonom. Ini tidak hanya berpikir, tetapi juga bertindak, dan perbedaan ini merupakan perubahan besar bagi organisasi kebaikan sosial. Kami membangun kerangka AI yang aman, dapat diandalkan, scalable, dan dapat digunakan kembali. Peluncuran platform baru kami, Bonterra Que, mencerminkan visi itu. Que adalah platform AI agenik pertama yang sepenuhnya dibangun untuk sektor kebaikan sosial, meliputi seluruh ekosistem pemberi dana, organisasi nirlaba, dan pendukung.

Bayangkan ini sebagai rekan otonom, tertanam dalam suite produk Bonterra, membantu organisasi menggalang lebih banyak uang, terhubung dengan pemberi dana, dan mempercepat dampak. Yang penting, ini selalu dipimpin oleh manusia. Orang-orang di jantung organisasi tetap mengendalikan dan selalu membuat keputusan akhir.

Secara internal, kami juga telah menerima AI untuk meningkatkan produktivitas. Kami berani bereksperimen dan lincah dalam proses. Tim teknik saya menggunakan beberapa alat untuk produktivitas, terutama alat coding seperti Cursor dan Claude Code untuk mempercepat pengembangan perangkat lunak dan mempermudah operasi. Fokus ini pada membangun kerangka yang scalable, mengintegrasikan AI untuk pelanggan, sambil menggunakan teknologi ini dengan bertanggung jawab, memberi kami pandangan luas tentang kemampuan AI yang berkembang dan bagaimana mengimbangkan inovasi dengan memastikan teknologi ini benar-benar memberdayakan organisasi yang kami layani.

Bonterra menjelaskan ini sebagai platform AI “agenik” pertama untuk sektor kebaikan sosial—bagaimana Anda menjelaskannya dalam istilah sederhana kepada seorang pemimpin organisasi nirlaba yang tidak terbiasa dengan AI canggih?

Organisasi nirlaba telah secara historis diberikan alat yang dibangun untuk perusahaan tingkat enterprise. Meskipun solusi ini menawarkan manfaat produktivitas, organisasi nirlaba memiliki model bisnis yang secara fundamental berbeda, dan tumpukan teknologi mereka harus mencerminkan hal itu. Banyak organisasi nirlaba yang mengadopsi AI untuk tugas seperti penulisan email dan pembuatan konten, tetapi lompatan produktivitas yang sebenarnya datang dari agen AI yang bertindak. Itulah di mana Que masuk.
Alih-alih hanya menyarankan apa yang harus dilakukan atau memberikan wawasan umum, Que mengambil tindakan dengan memanfaatkan data organisasi untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi dan menemukan peluang, selalu dengan pengambil keputusan manusia dalam loop.

Apa yang kami coba lakukan dengan Que adalah membawa simplifikasi radikal ke teknologi nirlaba. Tujuannya adalah untuk membuat perangkat lunak menjadi tidak terlihat dan memiliki kompleksitas yang hidup di latar belakang. Pengguna tidak melihat model atau alur kerja yang mendasarinya; mereka hanya melihat dan berinteraksi dengan agen yang intuitif yang diam-diam melakukan pekerjaan berat. Ini menghilangkan kurva belajar perangkat lunak, memberi organisasi nirlaba waktu kembali dengan teknologi yang lebih intuitif. Tujuan saya adalah untuk mengembangkan model Software-as-a-Service menjadi Outcome-as-a-Service di mana solusi kami melakukan sebagian besar pekerjaan berat dan memberikan hasil yang berharga kepada pelanggan kami.

Jenis tantangan apa yang dihadapi organisasi nirlaba saat ini yang Anda percaya AI agenik dapat tangani paling efektif, di luar alat produktivitas dasar yang mereka gunakan saat ini?

Organisasi nirlaba menghadapi tekanan besar. Data terbaru menunjukkan lebih dari setengah organisasi nirlaba yang didanai federal mengalami ketidakstabilan, dengan 44% memotong program secara keseluruhan dan 39% mengurangi staf hanya untuk tetap bertahan.

Namun, sumber daya organisasi nirlaba lebih vital dari sebelumnya, dan organisasi ini dipaksa untuk melakukan lebih dengan sedikit. Staf diregangkan tipis, kelelahan, berjuang melawan kelelahan, dan tidak dapat menghabiskan waktu untuk pekerjaan yang kritis bagi dampak masyarakat. Mereka membutuhkan teknologi yang dapat membantu meringankan beban dengan mengambil alih tugas secara proaktif.

AI agenik menangani keterbatasan kapasitas dengan menyelesaikan tugas multi-langkah secara otonom, seperti mencocokkan organisasi nirlaba dengan pemberi dana, mempersonalisasi pendekatan donor dalam skala besar, atau menghasilkan laporan. Dengan menangani pekerjaan yang berulang dan memakan waktu, Que memungkinkan staf organisasi nirlaba untuk fokus pada apa yang hanya dapat dilakukan oleh manusia: membangun hubungan, memupuk kepercayaan, dan melayani masyarakat.

Bagaimana Anda memastikan bahwa otonomi seimbang dengan tingkat pengawasan manusia yang tepat, terutama ketika keputusan memengaruhi pendanaan, layanan, atau komunitas yang rentan?

Kepercayaan adalah fondasi sektor kebaikan sosial. Itulah mengapa Que dibangun untuk dipimpin oleh manusia dan transparan oleh desain. Ini menangani pekerjaan yang berulang dan memakan waktu sambil selalu memungkinkan orang untuk membuat keputusan akhir. Pengguna dapat memeriksa, menyesuaikan, atau mengesampingkan rekomendasi apa pun.

Di Bonterra, kami berkomitmen untuk pengembangan AI yang etis, inklusif, dan bertanggung jawab. Artinya, kami menjaga data sensitif, menghormati privasi, dan memastikan transparansi, sehingga pelanggan kami selalu tahu bagaimana data mereka digunakan.

Apa yang menjadi tantangan teknis atau organisasional terbesar yang dihadapi tim Anda dalam membangun platform ini khusus untuk organisasi nirlaba?

Banyak organisasi nirlaba yang enggan menghadapi risiko keamanan yang datang dengan AI, dan ini adalah sesuatu yang harus kami navigasi saat mengembangkan platform. Organisasi seperti tempat penampungan dan klinik bekerja dengan data klien yang sensitif, dan ini dapat membuat mereka ragu untuk mengadopsi teknologi baru, meskipun ada keuntungan produktivitas.

Bagian dari tanggung jawab kami adalah menunjukkan kepada pelanggan bahwa data mereka tidak berisiko hanya karena mereka telah mengadopsi teknologi. Kami memperlakukan informasi sensitif dengan tingkat perawatan tertinggi. Kami telah membangun teknologi yang didasarkan pada kontrol operasional yang kuat dan praktik industri, dan sebagai hasilnya, kami telah menciptakan teknologi yang dapat dipercaya oleh pelanggan kami.

Banyak organisasi nirlaba beroperasi dengan anggaran yang terbatas—bagaimana Bonterra memikirkan tentang aksesibilitas, keterjangkauan, dan keberlanjutan jangka panjang untuk teknologi ini?

Banyak organisasi nirlaba beroperasi dengan anggaran yang terbatas, sehingga aksesibilitas, keterjangkauan, dan keberlanjutan adalah pertimbangan inti dalam cara Bonterra membangun teknologi. Solusi kami dirancang dengan aksesibilitas dalam pikiran melalui sistem desain kami, Stitch, yang memprioritaskan desain inklusif dari awal. Stitch dibangun untuk memenuhi pedoman konten web yang dapat diakses, standar 2.2 AA, dan semua pekerjaan menjalani pengujian kualitas internal oleh desainer dan pengembang. Untuk lebih memastikan transparansi dan akuntabilitas, Bonterra juga menyelesaikan template aksesibilitas produk sukarela.

Keterjangkauan adalah penjuru lain dari pendekatan kami. Bonterra Que menyediakan pelatihan terbaik yang gratis yang mengandalkan dekade pengalaman, metode yang terbukti, dan wawasan sektor luas, memastikan organisasi nirlaba dapat mengakses keahlian yang bermakna tanpa biaya tambahan.

Terakhir, Bonterra sangat berkomitmen untuk keberlanjutan dan penggunaan AI yang bertanggung jawab. Kami menggunakan model dasar hanya untuk inferensi, bukan pelatihan, yang secara signifikan mengurangi jejak karbon dari penggunaan AI kami. Infrastruktur kami berjalan di Amazon Web Services (AWS), yang 3,6 kali lebih efisien energi daripada pusat data tradisional dan pada jalur untuk mencapai 100% energi terbarukan pada tahun 2025.

Bersama-sama, komitmen ini memastikan bahwa teknologi Bonterra tetap kuat dan inovatif sambil tetap dapat diakses, terjangkau, dan ramah lingkungan untuk jangka panjang.

Apa jenis hasil atau metrik keberhasilan yang paling Anda minati untuk dilihat dari pengadopsi awal platform ini?

Dalam beberapa bulan mendatang, kami akan memperhatikan tugas apa yang diambil oleh Que dan seberapa efektifnya dapat menyelesaikannya.

Misalnya, fitur Segmen Donor menghasilkan segmen pendukung menggunakan input bahasa alami berdasarkan perilaku pemberian, minat, dan riwayat keterlibatan. Akan menarik untuk melihat bagaimana tingkat keterlibatan telah meningkat untuk organisasi yang menggunakan alat ini. Dengan kemampuan Pencocokan Hibah, yang mencocokkan pemberi dana dan organisasi nirlaba berdasarkan kebutuhan mereka, saya ingin melihat peningkatan positif dalam jumlah kemitraan yang berhasil dibentuk karena alat ini.

Namun, metrik yang paling penting adalah waktu yang diselamatkan. Setiap jam yang dihabiskan organisasi nirlaba untuk pekerjaan administratif adalah satu jam yang tidak dapat mereka dedikasikan untuk membangun hubungan, menyampaikan layanan, atau mendorong misi mereka ke depan. Tujuan kami adalah untuk memiliki Que memimpin tugas berulang dan memakan waktu sehingga organisasi dapat membebaskan staf mereka untuk fokus pada pekerjaan yang unik bagi manusia. Kami obsesif dengan pelanggan kami dan bekerja dalam kemitraan erat dengan banyak dari mereka. Umpan balik mereka akan terus membentuk roadmap kami.

Ketika organisasi nirlaba mengadopsi AI agenik, bagaimana Anda antisipasi peran staf dan alur kerja sehari-hari akan berkembang—apakah teknologi ini terutama akan melengkapi pekerjaan mereka, atau mengubahnya lebih mendasar?

Pekerja organisasi nirlaba saat ini kelebihan beban dan sering melakukan pekerjaan dari beberapa orang, tetapi tujuan memperkenalkan AI ke sektor ini bukanlah untuk menggantikan pekerja organisasi nirlaba. Faktanya, organisasi ini sangat terbatas sumber daya dan kekurangan staf sehingga AI tidak dapat menjadi pengganti.

Kami ingin AI mengambil tugas dari piring pekerja yang mereka tidak punya waktu untuknya. Jika seorang karyawan organisasi nirlaba harus melakukan pendekatan donor yang dipersonalisasi secara mendalam kepada 50 calon donor sehari, diharapkan untuk membangun rencana penggalangan dana dan menulis proposal hibah baru, kelelahan dan penurunan kualitas pekerjaan adalah tak terhindarkan. AI dapat membantu meringankan tugas-tugas ini dengan menulis draf email atau menyusun garis besar hibah. Ini adalah jenis pekerjaan yang dapat ditangani oleh AI agenik, dengan tujuan memungkinkan pekerja organisasi nirlaba untuk fokus pada pekerjaan yang tidak dapat dilakukan oleh teknologi.

Menghadap ke depan, apa yang Anda lihat sebagai cara paling penting bagi AI agenik Bonterra untuk berkembang dalam tiga hingga lima tahun ke depan untuk lebih mendukung organisasi di sektor kebaikan sosial?

Dalam penggalangan dana, Que akan berkembang menjadi optimasi kampanye waktu nyata, pembuatan SMS dan acara, otomatisasi alur kerja, dan pelaporan otomatis. Dalam manajemen kasus, itu akan mendukung penilaian kelayakan, prioritas kasus, dan validasi data. Dan dalam manajemen dampak, Que akan mempermudah pelaporan kolaboratif di seluruh organisasi nirlaba dan pemberi dana, membuatnya lebih mudah untuk membuktikan dan meningkatkan hasil. Kami akan membangun semua kemampuan ini dengan mempertimbangkan keamanan, skalabilitas, dan etika. Sementara kemampuan ini akan terus meningkat, kami juga akan berkembang dengan cara yang memungkinkan pelanggan untuk memparalelisasi beberapa tugas untuk efisiensi yang lebih besar.

Visi jangka panjang kami adalah untuk memicu apa yang kami sebut Generasi Kemurahan, di mana data, wawasan, dan koneksi manusia bersatu untuk membuka pemberian yang lebih besar. Dengan mengintegrasikan AI di seluruh penggalangan dana, pemberian hibah, CSR, dan manajemen kasus, Bonterra memimpin sebuah gerakan yang mempercepat dampak dan membangun kepercayaan dalam skala besar.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa dan untuk memimpin penciptaan teknologi yang mendefinisikan kembali bagaimana dampak sosial dicapai, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Bonterra.