Suzanne Valentine, Direktur PricingAI di Pricefx – Seri Wawancara

Suzanne Valentine telah ditunjuk sebagai Direktur PricingAI di Pricefx. Dalam peran ini, dia akan mengawasi tim ilmuwan harga, fokus pada memberikan nilai pelanggan melalui strategi harga inovatif. Valentine memiliki lebih dari 25 tahun pengalaman di perangkat lunak perusahaan dan analitik merchandising yang didorong oleh AI. Peran sebelumnya adalah sebagai Kepala Ilmu Data di Meta, di mana dia memimpin tim yang berkisar dari 30 hingga 100 ilmuwan data, memandu strategi dan mengevaluasi efektivitas inisiatif yang ditujukan untuk meningkatkan adopsi bisnis produk iklan Meta.

Pricefx menyediakan perangkat lunak manajemen harga dan optimasi yang didorong oleh AI, dirancang untuk menyederhanakan strategi harga, dari pengaturan harga dasar hingga maksimalisasi keuntungan. Platform ini memungkinkan bisnis untuk meningkatkan profitabilitas, meningkatkan margin, dan mendapatkan hasil kesepakatan yang lebih baik.

Solusi “PricingAI” mengintegrasikan teknologi AI generatif lanjutan, menawarkan wawasan harga yang dipersonalisasi, antarmuka berbasis obrolan yang intuitif, dan kemampuan optimasi yang cepat. Pricefx fokus pada menyederhanakan dan memodernisasi proses harga untuk membantu bisnis tetap kompetitif dan mencapai kesuksesan yang terukur.

Bagaimana AI mengubah lanskap harga untuk perusahaan besar, dan apa peluang unik yang ditawarkannya untuk mengoptimalkan strategi harga?

Disiplin harga mencakup menganalisis pola permintaan konsumen, memahami kompetitor, mempersonalisasi dan/atau mengoptimalkan harga, dan membuat harga lebih dinamis melalui otomatisasi berdasarkan faktor seperti fluktuasi permintaan dan tingkat persediaan. Sistem yang didorong oleh AI memberikan perusahaan kemampuan untuk mensintesis, menganalisis, dan memanfaatkan sejumlah besar data (terstruktur dan tidak terstruktur) untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan lebih cepat. Banyak keputusan harga dibuat menggunakan setidaknya beberapa data hari ini, tetapi penggunaan rutin AI tidak hanya membuat analisis lebih komprehensif dan dapat diskalakan tetapi juga membantu mengungkap wawasan.

Sebagai contoh, kebutuhan harga yang umum adalah menetapkan harga untuk memaksimalkan permintaan (penjualan) sambil mempertahankan margin keuntungan. PricingAI memulai dengan menerangi pola dalam data dan mengkuantifikasi dampak dari faktor yang diketahui dan tidak diketahui yang mempengaruhi permintaan. Dengan fondasi ini, menjadi mungkin untuk memprediksi hasil di bawah berbagai skenario, yang pada gilirannya memungkinkan optimasi yang sebenarnya untuk memenuhi tujuan bisnis.

Transparansi sering kali penting untuk membangun kepercayaan pengguna dalam sistem yang didorong oleh AI. Bagaimana Pricefx mencapai transparansi ini, dan mengapa itu penting untuk adopsi AI yang sukses dalam harga?

Pengolahan data dan analitik yang kuat yang didorong oleh AI sangat penting dalam lingkungan kompetitif saat ini. Namun, tanpa pemahaman dan visibilitas tentang bagaimana rekomendasi dibuat, pengguna kemungkinan tidak akan mengembangkan kepercayaan dalam perangkat lunak harga, dan mungkin kembali ke “cara lama” membuat keputusan. Idealnya, transparansi dalam PricingAI mencakup baik teknik yang diterapkan dan pengalaman pengguna.

Terkait teknik AI: Pricefx menggunakan berbagai pendekatan AI tergantung pada persyaratan masalah, transparansi algoritma yang diinginkan, dan granularitas hasil yang diperlukan. Untuk optimasi, Pricefx biasanya mengandalkan algoritma Pembelajaran Penguatan (Multi-Agen AI) yang dikembangkan dan ditingkatkan selama bertahun-tahun. Dengan pendekatan ini, tujuan dan kendala harga didefinisikan dalam kerangka bisnis yang ramah pengguna, dan rekomendasi selanjutnya dibuat jelas bagi pengguna dengan menampilkan interaksi antara target dan berbagai kendala secara transparan.

Pricefx juga memiliki filosofi “kotak kaca” ketika datang ke pengalaman pengguna. Banyak analisis dan ringkasan disediakan sebagai default, tetapi pengguna dapat dengan mudah menelusuri lebih dalam ke tabel sumber dan bahkan melihat dan menyesuaikan kode sumber. Kombinasi AI yang intuitif dan transparansi penuh dari data mentah ke rekomendasi membangun kepercayaan yang diperlukan pada pengguna bisnis yang mengarah ke kepercayaan pada rekomendasi.

Dengan Pricefx memungkinkan klien untuk menggunakan ilmu data mereka sendiri dalam kerangka AI, bagaimana fleksibilitas ini mempengaruhi kepuasan pelanggan dan ROI jangka panjang?

Tantangan dengan adopsi setiap solusi perangkat lunak adalah memenangkan pengguna solusi yang ada, dan sebagian besar pelanggan potensial dan existing kami telah berinvestasi dalam orang, proses, dan alat AI. Kami ingin platform Pricefx menjadi tujuan utama untuk Tim Harga karena secara terus-menerus dan aman mensintesis data kunci mereka… jadi kami sebenarnya mendorong pelanggan kami untuk “membawa ilmu pengetahuan mereka sendiri” ke platform.

Kami melihat berbagai bentuk apa ini terlihat dalam praktiknya – beberapa pelanggan memulai dengan akselerator yang ada dan menyesuaikannya, beberapa pelanggan memanfaatkan “bata ilmu” yang disertakan dengan platform (seperti Elastisitas Multi-Faktor, Pengelompokan, dan Kesamaan Produk), dan beberapa pelanggan mengintegrasikan kode yang ada melalui kerangka Model Kelas kami. Kami percaya bahwa pendekatan ini hanya dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan ROI, tepatnya karena kami dapat tumbuh dan berkembang dengan organisasi.

Pricefx menyarankan bahwa klien mungkin melihat pengembalian hingga 70x ROI dalam tahun pertama. Faktor apa dalam perangkat lunak AI yang menyumbang untuk mencapai pengembalian potensial yang tinggi, dan bagaimana ROI biasanya diukur dalam kasus ini?

Pertama, perhitungan ROI cukup sederhana: pelanggan kami melihat besarnya Peningkatan Margin Bruto relatif terhadap biaya implementasi perangkat lunak AI. Secara umum, ROI yang dicapai melalui perangkat lunak harga yang didorong oleh AI dapat dikaitkan dengan memiliki sintesis komprehensif dari data yang relevan, dan memanfaatkan data tersebut untuk membuat keputusan harga yang lebih baik.

Namun, ada beberapa cara ini dapat muncul dalam praktiknya — keputusan yang didorong oleh AI termasuk perubahan seperti meningkatkan tingkat kemenangan kesepakatan dengan memahami apa yang mempengaruhi sensitivitas harga oleh jenis pelanggan, geografi, dan lini produk, dan dengan memperbaiki margin dengan sistematis mengidentifikasi penyimpangan harga, mematuhi aturan yang diinginkan, dan mengoptimalkan harga. Terkadang perbaikan ROI juga berasal dari efisiensi dalam proses harga yang mengurangi biaya operasional dan memungkinkan simulasi cepat dari dampak yang akan terjadi pada perubahan strategi. Tidak langsung, perangkat lunak AI bahkan dapat meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan, dengan memastikan bahwa strategi harga disesuaikan untuk mendorong hubungan jangka panjang.

Untuk memastikan bahwa klien kami memahami nilai yang mereka dapatkan dari perangkat lunak AI, Pricefx menyediakan kombinasi pelaporan dan dashboard yang memberikan pemahaman dan transparansi yang diperlukan.

Dalam melayani sektor yang beragam seperti manufaktur dan energi, bagaimana AI Pricefx beradaptasi untuk memenuhi persyaratan industri khusus dan mengatasi tantangan harga unik?

Ada beberapa blok bangunan umum yang bermanfaat bagi semua industri, seperti memiliki platform yang fleksibel dan dapat diskalakan untuk menangkap tidak hanya data internal tetapi juga sinyal eksternal yang penting, seperti fluktuasi pasar, kemajuan teknologi, dan evolusi permintaan konsumen. Dan investasi kami dalam teknologi AI dipilih dan diuji dengan hati-hati untuk memberikan akurasi dan stabilitas untuk berbagai masalah bisnis.

Namun, ada perbedaan yang jelas dalam penggerak harga di seluruh sektor dan industri. Pricefx telah mengembangkan tim ahli industri yang memiliki pengalaman langsung dengan industri yang kami layani – ahli-ahli ini mencakup Tim Strategi Solusi dan Implementasi kami, dan bekerja sama dengan Tim Produk kami untuk menerjemahkan kebutuhan unik menjadi persyaratan khusus. Perangkat lunak ini sangat dapat dikonfigurasi, dan kami bekerja dengan setiap pelanggan untuk meresepkan solusi yang dapat diimplementasikan dengan cepat tetapi juga sesuai dengan proses unik. Ekosistem mitra kami juga sangat berharga dalam membawa keahlian desain solusi khusus industri kepada klien kami.

Sebuah dewan AI internal didirikan untuk mengintegrasikan AI di seluruh operasi Pricefx. Apa peran yang dimainkan oleh dewan ini, dan bagaimana hal itu sejalan dengan strategi produk dan bisnis perusahaan?

Sebagai penyedia perangkat lunak AI, penting bagi kami untuk terus mengikuti kemajuan teknologi industri. Kami juga ingin memastikan bahwa penggunaan AI internal kami terus memacu inovasi tetapi juga mengintegrasikan praktik yang bertanggung jawab, seperti transparansi, privasi, keamanan, keadilan, dan penggunaan sumber daya yang berkelanjutan. Dewan AI kami mengumpulkan ahli AI dan kepemimpinan untuk memiliki diskusi terbuka tentang manfaat dan potensi perhatian saat kami terus memanfaatkan AI.

Pricefx CoPilot, yang mengintegrasikan GenAI untuk wawasan data konversasional, bertujuan untuk meningkatkan keputusan harga. Apa dampak yang dimiliki fitur ini pada keputusan klien, dan apa perkembangan yang direncanakan untuk masa depan?

Pricefx CoPilot adalah evolusi alami untuk suite produk kami, membangun pada fondasi optimasi berbasis AI yang kami sediakan untuk Tim Harga dan pemimpin.

Saat live, platform Pricefx menerapkan AI prediktif dan preskriptif untuk terus-menerus mengungkap wawasan. Pengguna kuat penawaran Pricefx menjadi terampil dalam memanfaatkan wawasan ini… dan sering kali eksplorasi mereka hanya terbatas pada jam orang yang tersedia di tim mereka. Visi kami adalah bahwa CoPilot akan bertindak sebagai analisis terbaik yang bisa dilatih pada data dan proses bisnis Anda, memungkinkan profesional harga untuk mengajukan pertanyaan pada platform dengan prompt bahasa alami seperti “Siapa pelanggan paling dan kurang menguntungkan saya di quarter ini?” CoPilot tidak hanya membawa kembali jawaban dengan cepat dan komprehensif tetapi juga membuat saran tentang tindakan berikutnya yang mereka bisa ambil. Ini membebaskan profesional harga untuk fokus pada elemen strategis harga sementara CoPilot menangani tugas rutin dan bertindak sebagai antarmuka ke analisis data. Dan dengan menggunakan CoPilot, tidak hanya akan menciptakan lebih banyak bandwidth tetapi pada akhirnya akan mempercepat proses pengambilan keputusan, sehingga meningkatkan efektivitas strategi harga.

Dua hal penting untuk dipahami tentang Pricefx CoPilot:

1. Data pelanggan sepenuhnya dipertahankan dan aman. Kami tidak pernah (dan tidak akan pernah) berbagi data di seluruh pelanggan kami, dan kami sedang membangun kemampuan LLM internal kami sendiri yang khusus untuk Ruang Harga, bukan membuat panggilan ke GenAI yang tersedia secara publik.
2. Investasi dalam fondasi data adalah langkah pertama yang penting. Seperti semua analitik dan AI, wawasan hanya akan sebaik kualitas data yang mendasarinya. Pricefx bekerja dengan pelanggan kami untuk memasukkan platform mereka dengan data yang paling relevan pertama dan membawa dashboard yang menyoroti peluang, baik dari perspektif integritas data dan praktik harga.

Dalam hal perkembangan masa depan: Versatilitas GenAI benar-benar kekuatannya. Kami berharap tidak hanya membuat CoPilot “lebih pintar” dengan memanfaatkan rekomendasi dari Optimasi AI tetapi juga membuka kemampuan tambahan di seluruh ekosistem harga perusahaan, dari mendemokratisasi data dan menyarankan perbaikan arsitektur hingga mengoptimalkan komunikasi harga dengan berbagai pemangku kepentingan.

Sementara otomatisasi yang didorong oleh AI menawarkan keuntungan signifikan, di mana Pricefx memungkinkan pengawasan manusia untuk memastikan keselarasan dengan tujuan perusahaan strategis?

Akhirnya, tujuan kami dengan PricingAI adalah memberikan praktisi harga lebih kontrol atas pengambilan keputusan mereka.

Kami merancang alur kerja untuk memungkinkan visibilitas ke setiap bagian proses – pengguna memulai dengan mendefinisikan cakupan analisis mereka dan segera melihat statistik yang mengonfirmasi data apa yang akan dianalisis. Beberapa AI awal dijalankan untuk memberikan wawasan tentang penggerak harga; pengguna meninjau output dan menetapkan parameter untuk optimasi akhir. Karena platform yang didorong oleh AI mempercepat dan mengotomatisasi pemrosesan data yang kompleks, proses ini dapat dijalankan, ditinjau, disesuaikan, dan diulangi beberapa kali dalam sehari. Dan dengan tidak memerlukan “ilmuwan data di tengah”, praktisi harga dapat memahami secara mandiri bagaimana strategi yang berbeda dapat digunakan untuk memenuhi tujuan perusahaan.

AI sering menekankan maksimalisasi keuntungan, namun banyak perusahaan juga memprioritaskan pertumbuhan berkelanjutan dan jangka panjang. Bagaimana Pricefx membantu klien mencapai keseimbangan antara tujuan ini?

Hampir semua pelanggan Pricefx kami seimbang dengan beberapa tujuan – mereka ingin meningkatkan penjualan dan “Tingkat Kemenangan” sambil melindungi margin, semuanya sambil menciptakan arsitektur harga yang mempertahankan hubungan kunci dan konsistensi. Solusi PricingAI Pricefx dirancang untuk membantu pelanggan mencapai keseimbangan ini dan memiliki kemampuan untuk memahami hasil yang diharapkan dari berbagai strategi. Salah satu contoh yang kuat adalah Optimasi Air Terjun Harga kami, yang menggunakan AI Multi-Agen (MAAI) untuk mengoptimalkan secara bersamaan harga daftar, diskon, insentif, dan faktor lainnya yang diberikan pada himpunan tujuan dan kendala.

Apa visi jangka panjang Pricefx untuk harga yang didorong oleh AI, dan bagaimana perusahaan berencana untuk mengembangkan strategi untuk memenuhi kebutuhan dan kemajuan teknologi yang muncul di tahun-tahun mendatang?

Visi kami selama bertahun-tahun telah membuat Ilmu PricingAI dapat diakses oleh praktisi harga yang tidak harus ahli ilmu data. Kami bertujuan untuk melakukan penelitian dan berinvestasi dalam teknologi AI yang muncul yang terkait dengan harga, tetapi juga mengakui bahwa ilmu pengetahuan yang canggih paling berdampak ketika dioperasikan dan dikonsumsi oleh mereka yang memahami strategi harga.

Beberapa contoh tentang bagaimana kami berharap strategi kami akan berkembang:

• Menganalisis dan meningkatkan pengalaman pengguna dengan eksperimen desain produk yang cepat
• Mengembangkan bagaimana data diambil, divalidasi, diharmoniskan, dan ditingkatkan untuk memaksimalkan nilai
• Memungkinkan AI untuk melengkapi layanan pelatihan, dukungan, dan konsultasi dengan mengidentifikasi kesenjangan secara proaktif
• Dan (tentu saja) memperluas GenAI CoPilot kami untuk memahami serangkaian pertanyaan harga yang lebih luas dan lebih canggih

Tapi… kami juga mengakui bahwa peluang untuk AI terbatas hanya oleh imajinasi kolektif kami – kami berharap untuk berkolaborasi dengan klien dan mitra untuk membuka potensi penuh dari PricingAI!

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Pricefx.