Surojit Chatterjee, Pendiri dan CEO di Ema – Seri Wawancara

Surojit Chatterjee adalah pendiri dan CEO Ema. Sebelumnya, ia memimpin Coinbase melalui IPO sukses 2021 sebagai Chief Product Officer dan memperluas Google (GOOGL ) Mobile Ads dan Google Shopping menjadi bisnis miliaran dolar sebagai VP dan Kepala Produk. Surojit memegang 40 paten AS dan memiliki gelar MBA dari MIT, MS di Ilmu Komputer dari SUNY di Buffalo, dan B. Tech dari IIT Kharagpur.

Ema adalah karyawan AI universal, terintegrasi dengan lancar ke dalam infrastruktur IT organisasi yang ada. Ia dirancang untuk meningkatkan produktivitas, mempermudah proses, dan memberdayakan tim Anda.

Apakah Anda dapat menjelaskan visi di balik Ema dan apa yang menginspirasi Anda untuk menciptakan karyawan AI universal?

Tujuan untuk Ema adalah jelas dan berani: “mengubah perusahaan dengan membangun karyawan AI universal.” Visi ini berasal dari keyakinan kami bahwa AI dapat melengkapi kemampuan manusia daripada menggantikan pekerja sepenuhnya. Karyawan AI Universal kami dirancang untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang monoton dan berulang, membebaskan karyawan manusia untuk fokus pada pekerjaan yang lebih strategis dan berharga. Kami melakukan ini melalui sistem AI agenik inovatif Ema, yang dapat melakukan berbagai tugas kompleks dengan koleksi agen AI (disebut Personas Ema), meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan produktivitas di seluruh organisasi.

Anda dan rekan pendiri Anda memiliki latar belakang yang mengesankan di perusahaan teknologi terkemuka. Bagaimana pengalaman Anda sebelumnya mempengaruhi pengembangan dan strategi Ema?

Selama dua dekade terakhir, saya bekerja di perusahaan ikonik seperti Google, Coinbase, Oracle (ORCL ), dan Flipkart. Dan di setiap tempat, saya bertanya-tanya “Mengapa kita merekrut orang-orang pintar dan memberi mereka pekerjaan yang sangat monoton?” Itulah mengapa kita membangun Ema.

Sebelum mendirikan Ema, saya adalah chief product officer di Coinbase dan Flipkart, serta kepala produk global untuk iklan mobile di Google. Pengalaman ini memperdalam pengetahuan teknis saya di bidang rekayasa, pembelajaran mesin, dan adtech. Peran ini memungkinkan saya untuk mengidentifikasi ketidakefisienan dalam cara kita bekerja dan bagaimana memecahkan masalah bisnis yang kompleks.

Rekan pendiri Ema dan kepala teknik, Souvik Sen, sebelumnya adalah VP teknik di Okta, di mana ia mengawasi data, pembelajaran mesin, dan perangkat. Sebelum itu, ia bekerja di Google, di mana ia adalah pemimpin teknik untuk data dan pembelajaran mesin, di mana ia membangun salah satu sistem ML terbesar di dunia, yang fokus pada privasi dan keamanan – Grafik Kepercayaan Google. Keahliannya, khususnya, adalah kekuatan pendorong mengapa sistem AI agenik Ema sangat akurat dan dibangun untuk siap perusahaan dalam hal keamanan dan privasi.

Rekan pendiri saya Souvik dan saya berpikir, bagaimana jika Anda memiliki seorang koki bintang Michelin di rumah yang dapat memasak apa saja yang Anda minta. Anda mungkin sedang dalam mood untuk makanan Perancis hari ini, Italia besok, dan India hari berikutnya. Tapi terlepas dari mood Anda atau jenis masakan yang Anda inginkan, koki itu dapat merekayasa hidangan impian Anda. Itulah yang dapat dilakukan Ema. Ia dapat mengambil peran apa pun yang Anda butuhkan di perusahaan dengan hanya sebuah percakapan sederhana.

Ema menggunakan lebih dari 100 model bahasa besar dan model yang lebih kecil. Bagaimana Anda memastikan integrasi yang lancar dan kinerja optimal dari sumber-sumber yang beragam?

Model bahasa besar, meskipun kuat, memiliki kelemahan dalam pengaturan perusahaan karena kurangnya pengetahuan khusus dan pelatihan yang spesifik. Model-model ini dibangun dengan data umum, sehingga mereka tidak dilengkapi untuk menangani informasi nuansa dan propietary yang mendorong operasi bisnis. Keterbatasan ini dapat menyebabkan output yang tidak akurat, risiko keamanan data potensial, dan ketidakmampuan untuk menyediakan wawasan khusus domain yang penting untuk pengambilan keputusan yang tepat. Sistem AI agenik seperti Ema mengatasi kelemahan ini dengan menawarkan pendekatan yang lebih disesuaikan dan dinamis. Tidak seperti model bahasa besar statis, sistem AI agenik kami dapat:

• Mengadaptasi data dan alur kerja perusahaan
• Memanfaatkan beberapa model bahasa besar berdasarkan akurasi, biaya, dan persyaratan kinerja
• Mempertahankan privasi dan keamanan data dengan beroperasi dalam infrastruktur perusahaan
• Menyediakan output yang dapat dijelaskan dan diverifikasi, penting untuk akuntabilitas bisnis
• Terus memperbarui dan belajar dari data perusahaan waktu nyata
• Melaksanakan tugas kompleks dan multi-langkah secara mandiri

Kami memastikan integrasi yang lancar dari sumber-sumber yang beragam dengan menggunakan model campuran ahli 2T+ parameter Ema: EmaFusionTM. EmaFusionTM menggabungkan lebih dari 100 model bahasa besar umum dan banyak model kustom spesifik domain untuk memaksimalkan akurasi dengan biaya terendah untuk berbagai tugas di perusahaan, memaksimalkan pengembalian investasi. Plus, dengan pendekatan baru ini, Ema adalah future-proof; kami terus menambahkan model baru untuk mencegah ketergantungan pada satu tumpukan teknologi, menghilangkan risiko ini dari pelanggan perusahaan kami.

Bagaimana Mesin Alur Kerja Generatif bekerja dan apa kelebihannya dibandingkan dengan alat otomatisasi alur kerja tradisional?

Kami telah mengembangkan puluhan template Personas (atau karyawan AI untuk peran spesifik). Personas dapat dikonfigurasi dan diterapkan dengan cepat oleh pengguna bisnis – tidak diperlukan pengetahuan pemrograman. Intinya, Personas Ema adalah koleksi agen AI propietary yang bekerja sama untuk melakukan alur kerja kompleks.

Mesin Alur Kerja Generatif paten-pending kami, sebuah model transformer kecil, menghasilkan alur kerja dan kode orkestrasi, memilih agen yang tepat dan pola desain. Ema menggunakan pola desain agenik yang dikenal, seperti refleksi, perencanaan, penggunaan alat, kolaborasi multi-agen, pencarian pohon bahasa agen (LATS), output terstruktur, dan kolaborasi multi-agen, serta memperkenalkan banyak pola inovatif. Dengan lebih dari 200 konektor pra-bangun, Ema terintegrasi dengan lancar dengan sumber data internal dan dapat mengambil tindakan di seluruh alat untuk berfungsi secara efektif dalam berbagai peran perusahaan.

Ema digunakan dalam berbagai domain, dari layanan pelanggan hingga hukum hingga asuransi. Industri mana yang Anda lihat memiliki potensi pertumbuhan tertinggi dengan Ema, dan mengapa?

Kami melihat potensi di seluruh industri dan fungsi karena sebagian besar perusahaan memiliki kurang dari 30% otomatisasi dalam proses dan menggunakan lebih dari 200 aplikasi perangkat lunak, yang menyebabkan silo data dan aksi. McKinsey & Co. memperkirakan bahwa AI generatif dapat menambahkan setara dengan $2,6 triliun hingga $4,4 triliun per tahun dalam peningkatan produktivitas (sumber).

Masalah-masalah ini diperburuk dalam industri yang diatur, seperti perawatan kesehatan, layanan keuangan, asuransi, di mana sebagian besar otomatisasi teknis selama dekade terakhir tidak terjadi karena teknologi tidak cukup maju untuk proses mereka. Inilah di mana kami melihat kesempatan transformasi terbesar dan melihat banyak permintaan dari pelanggan di industri ini untuk memanfaatkan AI Generatif dan teknologi seperti tidak pernah sebelumnya.

Bagaimana Ema menangani kekhawatiran perlindungan data dan keamanan, terutama ketika mengintegrasikan beberapa model dan menangani data perusahaan yang sensitif?

Keamanan adalah kekhawatiran utama bagi setiap perusahaan yang menggunakan AI agenik. Ema dibangun dengan kepercayaan sebagai intinya, sesuai dengan standar internasional terkemuka seperti SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Untuk memastikan data perusahaan tetap pribadi, aman, dan patuh, Ema telah menerapkan langkah-langkah keamanan berikut:

• Penghapusan otomatis dan pengidentifikasi data sensitif yang aman, log audit
• Pemantauan waktu nyata
• Enkripsi semua data yang diam dan dalam transaksi
• Penjelasan di seluruh hasil output

Untuk melangkah lebih jauh, Ema juga memeriksa pelanggaran hak cipta untuk kasus penggunaan generasi dokumen, mengurangi kemungkinan kewajiban IP pelanggan. Ema juga tidak pernah melatih model pada data satu pelanggan untuk mendukung pelanggan lain.

Ema juga menawarkan opsi penerapan yang fleksibel, termasuk kemampuan penerapan on-premises untuk beberapa sistem cloud, yang memungkinkan perusahaan untuk menjaga data mereka dalam lingkungan tepercaya mereka sendiri.

Seberapa mudah bagi perusahaan baru untuk memulai dengan Ema, dan apa yang terjadi dalam proses onboarding yang khas?

Ema sangat intuitif, sehingga memulai tim di platform ini cukup mudah. Pengguna bisnis dapat mengatur Persona Ema (atau karyawan AI untuk peran spesifik) menggunakan template pra-bangun dalam hitungan menit. Mereka dapat menyesuaikan perilaku Persona dengan instruksi percakapan, menggunakan konektor pra-bangun untuk mengintegrasikan dengan aplikasi dan sumber data mereka, dan opsionalmente memasang model kustom pribadi yang dilatih pada data mereka sendiri. Setelah disiapkan, ahli dari perusahaan dapat melatih Persona Ema mereka dengan hanya beberapa jam umpan balik. Ema telah dipekerjakan untuk beberapa peran oleh perusahaan seperti Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, dan dalam setiap peran ini Ema sudah berperforma pada atau di atas performa manusia.

Ema telah menarik investasi yang signifikan dari pendukung dengan profil tinggi. Apa yang Anda percaya telah menjadi kunci untuk mendapatkan kepercayaan investor yang kuat?

Kami percaya bahwa investor dapat melihat bagaimana platform Ema memungkinkan perusahaan untuk menggunakan AI agenik secara efektif, mempermudah operasi untuk pengurangan biaya yang substansial dan membuka potensi aliran pendapatan baru. Selain itu, tim manajemen Ema adalah ahli di AI dan memiliki pengetahuan teknis dan keterampilan yang diperlukan. Kami juga memiliki catatan yang kuat dalam pengiriman perusahaan kelas, keandalan, dan kepatuhan. Terakhir, produk Ema berbeda dari apa pun di pasar, mempelopori kemajuan teknis terbaru dalam AI agenik, membuat kami pilihan utama bagi setiap perusahaan yang ingin menambahkan AI generasi berikutnya ke operasional mereka.

Bagaimana Anda melihat peran AI di tempat kerja berkembang dalam dekade berikutnya, dan apa peran yang akan dimainkan Ema dalam transformasi tersebut?

Misi Ema adalah untuk mengubah perusahaan dan membantu setiap karyawan bekerja lebih cepat dengan bantuan agen yang akurat dan mudah diaktifkan. Karyawan AI universal kami memiliki potensi untuk membantu perusahaan melaksanakan tugas di seluruh dukungan pelanggan, dukungan karyawan, pemberdayaan penjualan, kepatuhan, operasi pendapatan, dan banyak lagi. Kami ingin mengubah tempat kerja dengan memungkinkan tim untuk fokus pada proyek yang paling strategis dan berharga, bukan tugas administratif yang monoton. Sebagai pelopor AI agenik, Ema memimpin era baru kolaborasi antara karyawan manusia dan AI, di mana inovasi berkembang, dan produktivitas melonjak.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Ema.