Sumer Johal, CEO Almanac – Seri Wawancara

Sumer Johal adalah pemimpin global dengan lebih dari 25 tahun pengalaman profesional dalam membangun dan mengelola organisasi digital-first di berbagai industri dan geografi.

Tuan Johal telah menghabiskan dekade terakhir dalam karir profesionalnya untuk menangani tantangan sistemik dalam kepedulian lingkungan dan keberlanjutan, keamanan pangan, mata pencaharian pedesaan, dan kesetaraan akses digital – dalam ekosistem yang berfokus pada pertanian dan pedesaan. Tuan Johal duduk di Dewan Agralogics, Inc., pemimpin AgTech global dalam komputasi data untuk pertanian. Ia juga saat ini menjabat sebagai Direktur Eksekutif AgStack – proyek The Linux Foundation (nirlaba) di mana ia memimpin pengembangan infrastruktur digital publik pertama untuk pangan dan pertanian, yang menangani tujuan keberlanjutan global (SDGs) dalam pertanian melalui teknologi sumber terbuka dan data.

Almanac memberdayakan petani dengan menyediakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui serangkaian produk dan alat digital sebagai sumber tepercaya intelijen pertanian global.

Produk intinya Semios menggunakan AI, analitik data besar, dan IoT untuk memberikan petani tanaman khusus – petani yang menanam tanaman kompleks seperti almond, apel, anggur, dan jeruk – wawasan waktu nyata untuk mengelola operasi mereka dengan presisi. Melalui alat canggih, Semios memberdayakan petani ini untuk memprediksi dan mengendalikan hama, memantau risiko cuaca, dan mengoptimalkan penggunaan air, semua dalam satu platform yang terintegrasi. Pendekatan yang didorong AI ini tidak hanya mendukung pertanian berkelanjutan dengan meningkatkan proses alami tetapi juga memaksimalkan profitabilitas, memungkinkan petani untuk membuat keputusan yang berdampak ketika waktu sangat kritis.

Apakah Anda bisa menceritakan tentang perjalanan Anda dari tumbuh di lingkungan pertanian di India hingga belajar di MIT dan akhirnya memimpin perusahaan pertanian yang didorong AI?

Ini telah menjadi perjalanan yang luar biasa. Tumbuh di keluarga petani di Punjab (India), saya memperoleh wawasan langsung tentang tantangan dan imbalan pertanian. Saya ingat percakapan di ruang makan sekitar cuaca, tenaga kerja, harga, dan bagaimana semuanya semakin buruk setiap tahun. Dan meskipun demikian, saya melihat komitmen moral dan dedikasi untuk “makan dunia.” Ayah saya bekerja untuk salah satu perusahaan traktor pertama di India dan melihat efisiensi yang dibawa traktor dan perlengkapan ke pertanian. Pengalaman awal itu menanamkan rasa hormat yang mendalam dalam diri saya terhadap dedikasi dan kebijaksanaan yang mendefinisikan pertanian, dan mereka menanamkan biji tujuan dalam diri saya: untuk menemukan cara membuat pertanian sedikit lebih mudah, sedikit lebih dapat diprediksi. Pindah ke AS dan belajar ilmu komputer dan teknik elektro di MIT membuka mata saya terhadap kekuatan transformatif teknologi, terutama AI. Ketika saya matang dalam perjalanan profesional saya, saya mulai melihat potensinya untuk meringankan beberapa ketidakpastian yang dihadapi petani sehari-hari. Saya telah menghabiskan dekade terakhir hidup profesional saya untuk tujuan itu dalam berbagai peran kepemimpinan. Sekarang, memimpin Almanac, fokus saya adalah untuk menggabungkan kebijaksanaan pertanian yang tak tergantikan dengan teknologi canggih. Melalui wawasan yang didorong AI, kami mendukung petani dalam membuat keputusan yang tepat, membantu mereka beradaptasi dan berkembang terlepas dari tantangan apa yang ada di depan.

Sejak bergabung dengan Almanac, apa yang menjadi fokus utama Anda dalam mengubah perusahaan dan penawarannya?

Fokus saya telah terletak pada memandu evolusi perusahaan menjadi platform teknologi terintegrasi untuk pertanian – untuk semua pemangku kepentingannya, tetapi dengan petani di pusatnya. Transformasi ini termasuk meningkatkan kemampuan AI kami, akuisisi strategis, dan rencana yang berorientasi ke depan yang memposisikan kami untuk menangani tantangan nyata yang dihadapi pemangku kepentingan ini hari ini dan di masa depan. Kami menggunakan AI untuk meningkatkan kemampuan platform kami untuk memproses data waktu nyata dan mengembangkan alat yang intuitif dan kuat yang membantu petani dan kolaborator mereka mengelola segalanya, dari penggunaan air hingga pengendalian hama. Akuisisi kami selama beberapa tahun terakhir telah menjadi pusat evolusi ini, memungkinkan kami untuk memperluas penawaran kami dan membawa lebih banyak keahlian di bawah satu atap. Menatap ke depan, visi kami adalah mengembangkan platform yang beradaptasi dan berkembang dengan kebutuhan pelanggan kami. Kami adalah mitra data dan teknologi jangka panjang untuk petani, penasihat, dan perusahaan pertanian. Kami dilengkapi untuk berkembang dengan mereka dan memenuhi tuntutan masa depan.

Bagaimana Anda melihat keseimbangan antara pengetahuan pertanian tradisional dan teknologi canggih, dan bagaimana Almanac menjembatani kesenjangan ini?

Di Almanac, kami percaya pada keseimbangan antara kebijaksanaan pertanian tradisional dan kekuatan teknologi. Kami melihat teknologi sebagai alat yang meningkatkan – bukan menggantikan – keahlian yang sudah dimiliki petani. Petani membawa pemahaman yang mendalam dan intuitif tentang ladang mereka yang sangat berharga. Peran kami adalah untuk menciptakan alat data dan AI yang menghormati dan memperkuat pengetahuan tersebut. Dengan pembelajaran mesin, Almanac menjembatani kesenjangan ini dengan membuat sense dari set data besar dan kompleks yang orthogonal. AI kami mendukung pengelolaan hama dengan menganalisis faktor seperti cuaca, tahap tanaman, dan perilaku hama untuk memprediksi potensi wabah. Ini memungkinkan petani untuk mengambil tindakan yang tepat dan tepat waktu, memungkinkan mereka untuk mengurangi penggunaan bahan kimia, mengoptimalkan perawatan, mengairi lebih efisien, dan mengelola hama secara berkelanjutan. Ini juga memungkinkan mereka untuk menyimpan data, catatan, dan rencana mereka semua dalam satu tempat. Kami berkomitmen untuk membuat teknologi ini dapat diakses dan interoperabel, terutama untuk pihak ketiga, sehingga petani dapat mengkonsolidasikan semua informasi mereka dengan lancar. Melalui antarmuka yang mudah digunakan, petani dapat berinteraksi dengan Alma, kecerdasan terhubung kami, yang mengubah analitik kompleks dan gunung data menjadi wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti. Dengan merancang alat yang sesuai dengan proses pengambilan keputusan, kami memberdayakan petani untuk membuat pilihan yang lebih percaya diri dan didorong oleh data tanpa kehilangan wawasan pribadi yang mereka bawa ke ladang mereka.

Apakah Anda bisa menjelaskan apa itu Alma dan bagaimana itu akan berfungsi sebagai “Siri” untuk pertanian?

Alma adalah kecerdasan terhubung kami dan menawarkan wawasan yang paling relevan dari data petani, integrasi mitra, dan komunitas pertanian yang lebih luas. Ini membantu petani dan penasihat untuk menghabiskan waktu lebih sedikit untuk menyaring laporan dan lebih banyak waktu di ladang. Untuk pengguna kami, Alma berfungsi sebagai “Siri” atau “Alexa” untuk pertanian, menyediakan bimbingan yang tepat waktu dan didorong oleh data untuk mendukung operasi pertanian sehari-hari – dengan spesifisitas domain sekitar agronomi dan praktik budaya.

Bagaimana Alma menggunakan AI untuk menghasilkan wawasan untuk petani, dan apa jenis data yang digunakannya?

Alma menggunakan AI untuk menyediakan petani dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan menganalisis berbagai sumber data. Ini memproses informasi seperti pola cuaca regional, kebutuhan air, label produk, data satelit, dan aktivitas hama. Dengan mengintegrasikan poin data ini dengan data petani, Alma dapat memprediksi jadwal irigasi yang dioptimalkan, potensi wabah hama, merekomendasikan waktu perawatan yang optimal, dan menyarankan praktik pertanian yang lebih cerdas – di seluruh geografi dan tanaman.

Apakah Anda bisa menjelaskan proses pengumpulan data dari sensor lapangan, analisis, dan terjemahan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti?

Prosesnya dimulai dengan instrumentasi lapangan – penempatan sensor lapangan seperti probe kelembaban tanah, stasiun cuaca, dan kamera yang memantau kondisi secara real-time. Sensor ini terus mengumpulkan data tentang faktor-faktor vital: tingkat kelembaban tanah, suhu, kelembaban, aktivitas hama, dan lain-lain. Data mentah ini langsung di-streaming ke platform kami, di mana ia segera diproses dan diagregasi. Kami kemudian menggunakan AI untuk menganalisis data ini. Misalnya, dalam kasus pengelolaan hama, sistem dapat memprediksi potensi wabah dengan mencocokkan data cuaca dengan model siklus hidup hama dan data perangkap hama yang diverifikasi. Tingkat analisis ini memungkinkan wawasan yang sangat disesuaikan, khusus untuk kondisi setiap lapangan. Kami kemudian menerjemahkan wawasan ini menjadi bimbingan yang dapat ditindaklanjuti yang sesuai dengan alur kerja petani. Melalui antarmuka Almanac, wawasan ini disajikan dalam format visual yang ramah pengguna, dipasangkan dengan rekomendasi spesifik.

Almanac baru-baru ini meluncurkan Kantor Proyek Sumber Terbuka. Apa itu secara khusus dan apa yang mendorong Anda untuk mendukung teknologi sumber terbuka di pertanian?

Peluncuran Kantor Proyek Sumber Terbuka (OSPO) kami baru-baru ini adalah langkah penting dalam membuat teknologi canggih dapat diakses dan transformatif untuk pertanian. OSPO dirancang untuk mendorong kolaborasi terbuka di seluruh pertanian dan membangun ekosistem digital global di mana pengetahuan dan teknologi mengalir bebas dan memungkinkan interoperabilitas data dan standar pertukaran. Mendukung teknologi sumber terbuka selaras dengan visi kami untuk membangun ekosistem pangan yang tangguh dan berkelanjutan. Dengan mengintegrasikan komponen sumber terbuka ke dalam platform manajemen tanaman kami, kami tidak hanya memperkuat kemampuan Semios tetapi juga memberdayakan komunitas pertanian yang lebih luas untuk menangani tantangan yang mendesak – seperti perubahan iklim, kelangkaan air, dan keamanan pangan. Pendekatan ini sangat relevan karena kami antisipasi kebutuhan untuk meningkatkan produksi pangan global dua kali lipat pada tahun 2050 di tengah-tengah tantangan yang berkembang.

Bagaimana Anda membayangkan data sumber terbuka akan mempengaruhi praktik pertanian, terutama untuk petani kecil dan menengah?

Data sumber terbuka memiliki potensi untuk menjadi perubahan besar, terutama untuk petani kecil dan menengah. Dengan menghilangkan biaya tinggi dan keterbatasan teknologi milik, kami memungkinkan tingkat akses baru ke alat dan wawasan canggih. Inisiatif ini memberdayakan petani untuk membuat keputusan yang didorong oleh data yang sebelumnya tidak terjangkau, meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pada syarat mereka sendiri.

Bagaimana Almanac membantu petani mencapai praktik yang lebih berkelanjutan, terutama dalam pengelolaan air dan hama?

Di Almanac, kami semua tentang membantu petani membuat pilihan yang berkelanjutan, terutama ketika datang ke pengelolaan air dan hama. Dengan platform kami, petani mendapatkan wawasan waktu nyata dari sensor di lapangan mereka yang membantu mereka mengoptimalkan penggunaan sumber daya air. Di sisi hama, AI kami menganalisis variabel seperti cuaca dan tahap pertumbuhan tanaman untuk memprediksi kapan dan di mana masalah hama mungkin muncul. Dengan menangkap pola ini lebih awal, petani dapat bertindak dengan presisi – mengobati hanya ketika dan di mana diperlukan, yang mengurangi bahan kimia dan melindungi lingkungan.

Menatap ke depan, apa yang menjadi tujuan jangka panjang Anda untuk Almanac, dan di mana Anda berharap melihat perusahaan dalam lima tahun?

Saya melihat Almanac memperluas perannya untuk memungkinkan intelijen pangan global melalui data dan hubungan skala besar. Kami bertujuan untuk meningkatkan aplikasi kami untuk menghasilkan ROI yang jelas dan “kebutuhan untuk memiliki” penggunaan untuk pengguna kami. Kemitraan dengan pihak ketiga juga merupakan fokus strategis inti, karena mereka memungkinkan kami untuk mengkonsolidasikan semua data pengguna dalam satu tempat – di mana dapat disintesis dan menghasilkan nilai nyata. Memungkinkan nilai ini sering kali menantang, karena petani dan peternak sering menghadapi frustrasi mengelola beberapa aplikasi. Nilai sebenarnya terletak pada integrasi data, bukan isolasinya. Strategi kami, yang dibangun di sekitar pemahaman tentang poin nyeri petani dan kebutuhan ekonomi, akan mengarah pada ekspansi cepat dalam keterlibatan pengguna dan mitra. Tujuan kami adalah untuk membuat perbedaan yang signifikan dalam cara petani beroperasi dan membuat keputusan, dan kami yakin bahwa dengan teknologi dan data yang tepat, kami dapat membantu menciptakan masa depan yang lebih berkelanjutan untuk pertanian.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Almanac.