Pengeluaran Awan Strategis dan AI: Maksimalkan Nilai Bisnis di 2024

Para ahli memprediksi bahwa 2024 akan melihat peningkatan dalam pengeluaran awan, sebagian besar karena peningkatan adopsi kecerdasan buatan (AI) dan generative AI (GenAI). Perusahaan yang cerdas sudah memeriksa penggunaan AI dan GenAI mereka, memfokuskan pada biaya yang terkait dengan anggaran awan. Langkah selanjutnya adalah mengadopsi strategi manajemen yang mengoptimalkan investasi mereka dan memastikan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.

AI dan data: hubungan simbiosis

Bagaimana AI menyumbang biaya awan? Data adalah bagian besar dari itu. AI bergantung pada data berkualitas tinggi dan banyak. Bayangkan saja—semakin banyak data yang tersedia untuk algoritma AI, semakin baik hasilnya. Namun, memiliki jumlah data yang besar juga menimbulkan tantangan tertentu yang dapat sering menyebabkan peningkatan biaya untuk mendukung aplikasi, terutama di awan.

Dan tidak semua AI sama. Misalnya, salah satu bentuk AI, pemrosesan bahasa alami (NLP) sangat intensif data. NLP dapat digunakan dalam otomatisasi layanan pelanggan, menyimpulkan dokumen, dan membuat email, hanya untuk menyebut beberapa aplikasi. Setiap tugas menjadi semakin kompleks ketika bisnis memerlukan respons yang dikontekstualisasi. Misalnya, meninjau data sensitif di industri yang sangat diatur seperti keuangan atau kesehatan.

Telah terjadi pertumbuhan luar biasa dalam volume data yang dapat dianalisis. Model generative AI modern seringkali 10 hingga 100 kali lebih besar daripada model AI dari satu atau dua tahun yang lalu. Dengan model yang lebih besar dan kompleksitas data yang meningkat, serta kasus penggunaan tambahan, permintaan data meningkat, yang berarti biaya awan juga meningkat.

Mengomplikasi masalah lebih lanjut, metode untuk mengintegrasikan awan ke dalam infrastruktur TI perusahaan berubah. Awalnya, banyak perusahaan mengambil pendekatan migrasi lift-and-shift, juga dikenal sebagai rehosting, tetapi itu sangat mahal. Ternyata banyak perusahaan berakhir dengan membayar layanan yang tidak mereka gunakan secara teratur. Lebih baru-baru ini, ketika bisnis memeriksa penggunaan awan mereka, mereka mencoba menemukan cara untuk mengurangi biaya dengan menghilangkan pemborosan dari beberapa tahun terakhir. Namun, pertumbuhan luar biasa AI dan GenAI menyebabkan perusahaan mempertimbangkan kembali infrastruktur awan mereka.

 Ekonomi Awan: Pendekatan Strategis

Itulah mengapa penting untuk memahami nilai yang dapat dibawa AI ke sebuah organisasi. Pemimpin perusahaan harus menetapkan harapan yang jelas tentang bagaimana AI akan memberikan nilai kepada bisnis, dan semua tim yang terlibat dalam proyek AI harus bekerja sama dalam kerangka yang sama untuk menyetujui inisiatif yang didorong AI.

Strategi yang sangat baik untuk mengelola biaya AI adalah dengan menggunakan ekonomi awan. Ini melibatkan melakukan analisis biaya-manfaat untuk menyelaraskan investasi yang dilakukan dalam teknologi awan dan prioritas bisnis. Tujuannya tidak hanya untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, tetapi untuk memaksimalkan nilai bisnis secara keseluruhan.

Ekonomi awan membantu bisnis mengelola biaya yang terkait dengan AI, sambil terus berinvestasi dalam teknologi inovatif. Menggunakan ekonomi awan untuk biaya AI membuat inisiatif AI selaras dengan tujuan bisnis jangka panjang.

Sebagai contoh, kami bekerja dengan sebuah perusahaan yang ingin mengganti proses peramalan pendapatan manual mereka yang tidak efisien. Sebelumnya, perusahaan tersebut memiliki sistem yang tidak presisi untuk mengikuti perubahan kondisi pasar yang cepat. Tujuannya adalah untuk menerapkan pendekatan berbasis data yang meningkatkan akurasi peramalan, yang mengarah ke strategi penjualan dan pemasaran, dan menghasilkan pertumbuhan pendapatan. Kami merancang solusi berbasis AI yang menggunakan 30 jenis data keuangan dan pemasaran historis serta data sentimen konsumen yang diperoleh dari sumber umum. Pendekatan berbasis data ini menghasilkan pengurangan waktu peramalan sebesar 50%, yang meningkatkan keandalan prediksi pendapatan, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk tim penjualan dan pemasaran, yang diterjemahkan menjadi peningkatan pendapatan sebesar 15% dalam setahun implementasi.

Praktik lain yang baik adalah dengan menerapkan manajemen beban kerja pintar untuk mengotomatisasi sumber daya dan menyesuaikan secara dinamis karena permintaan AI, yang membebaskan sumber daya untuk proyek lain.

Untuk memulai perjalanan ini, sebuah perusahaan mungkin membuat tim yang didedikasikan untuk ekonomi awan, idealnya dengan pusat keunggulan awan (Cloud CoE) yang melakukan fungsi koordinasi. Ini memungkinkan bisnis untuk sepakat pada keputusan tentang pengeluaran dan proyek mana yang layak dipertimbangkan, untuk memastikan bahwa semua inisiatif AI selaras dengan tujuan strategis dan praktik terbaik.

Memiliki tim ekonomi awan yang dikelola dengan baik membantu mengoptimalkan kinerja di seluruh organisasi. Manfaat dari manajemen awan strategis termasuk:

• Pengambilan keputusan yang ditingkatkan yang datang dari pemahaman penggunaan data dan model biaya variabel.
• Penyelarasan tujuan bisnis dengan investasi AI untuk mengoptimalkan kinerja bisnis.
• Penggunaan sumber daya yang lebih baik dan pengurangan pengeluaran yang tidak perlu, memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan sepenuhnya investasi awan dan AI mereka.

Kami akan terus melihat peningkatan dalam investasi AI dan awan di 2024 karena bisnis melihat nilai transformasional dalam mengadopsi strategi manajemen cerdas, yang membantu memaksimalkan nilai dan mengontrol biaya. Kerangka yang disediakan oleh ekonomi awan membuatnya lebih mudah untuk menyelaraskan tujuan bisnis dengan biaya AI dan awan, memastikan bahwa investasi teknologi memberikan nilai maksimal. Dengan mengambil pendekatan strategis, bisnis dapat menavigasi kompleksitas adopsi AI dan mencapai kesuksesan jangka panjang. Maksimalkan nilai dan kontrol biaya. Kerangka yang disediakan oleh ekonomi awan membuatnya lebih mudah untuk menyelaraskan tujuan bisnis dengan biaya AI dan awan, memastikan bahwa investasi teknologi memberikan nilai maksimal. Dengan mengambil pendekatan strategis, bisnis dapat menavigasi kompleksitas adopsi AI dan mencapai kesuksesan jangka panjang.