Steve Salvin, Pendiri & CEO Aiimi – Seri Wawancara

Steve Salvin adalah pendiri dan CEO Aiimi, sebuah platform AI yang telah berkembang secara diam-diam sejak 2013. Setelah membiayai perusahaan ini sejak diluncurkan, Steve telah mengembangkan Aiimi menjadi pendapatan 8 angka dan teknologinya digunakan oleh perusahaan seperti FCA, PwC, dan pemerintah UK.

Steve telah bekerja di teknologi sejak 80-an (bahkan mempelajari AI di universitas) dan merupakan seorang wirausaha serial. Ia adalah seorang pendukung besar dalam membangun AI dan teknologi yang memberdayakan pengguna dan memberikan mereka lebih banyak kontrol.

Teknologi Aiimi memungkinkan perusahaan menemukan dan memahami data mereka – menghubungkan apa yang bisa menjadi massa data, dokumen, dan informasi digital yang berantakan – membantu tim mengakses informasi secara instan.

Anda awalnya mempelajari AI lebih dari 30 tahun yang lalu, apa yang Anda pelajari dan apa yang awalnya menarik Anda ke bidang ini?

Saya mempelajari Komputasi selama S1 di Universitas Manchester pada 1987. Ini adalah pilihan alami; mengikuti ketertarikan saya pada komputer yang dimulai saat saya masih anak-anak. Saya ingat hari saya mendapatkan komputer sendiri pada usia 12 – saya menghabiskan berjam-jam mengajar diri saya sendiri untuk memprogram di kamar saya. Karena sekolah saya tidak mengajarkan komputasi, saya kemudian membujuk guru saya untuk mengatur ulang jadwal, sehingga saya bisa mengikuti pelajaran di sebuah kolese yang mengajarkan komputasi. Ini membuka jalan bagi saya untuk mempelajari Komputasi di universitas, di mana saya bahkan mempelajari modul AI pada saat itu. Karir saya telah berada di bidang ini sejak saat itu. Pada akhirnya, ini adalah passion saya untuk komputer yang pertama kali membawa saya ke sini dan yang telah membuat saya tetap di sini.

Bisakah Anda berbagi pengalaman di balik startup pertama Anda yang menerapkan teknologi manajemen dokumen dan alur kerja generasi berikutnya, dan apa yang menjadi pengalaman utama Anda dari pengalaman ini?

Saya mendirikan startup pertama saya pada 1996, setelah terinspirasi oleh proyek yang saya kerjakan di peran saya sebelumnya di PwC. Proyek ini membuka mata saya pada tantangan yang menunggu untuk dipecahkan melalui manajemen konten perusahaan dan teknologi alur kerja yang lebih inovatif. Dan kemudian saya mendirikan APS. Kami membangun alat manajemen konten generasi berikutnya dan bekerja dengan perusahaan seperti HBOS dan Bupa. Kami tumbuh dengan cepat dan menjadi tim 20 orang dalam waktu hanya dua tahun. Saya belajar banyak di hari-hari awal sebagai pendiri pertama, tetapi pengalaman utama saya adalah jangan takut untuk membuat keputusan – jika ternyata keputusan itu buruk, Anda bisa membuat keputusan lain. Anda harus terus bergerak dalam lingkungan startup yang bergerak cepat.

Bisakah Anda berbagi cerita di balik Aiimi?

Setelah saya menjual APS, saya bekerja untuk OpenText selama beberapa tahun. Tetapi saya merasa bahwa saya merindukan menjadi di kursi pengemudi dan bekerja secara dekat dengan pelanggan. Plus, waktu saya di industri hingga saat ini telah membuka mata saya pada masalah yang tidak akan pergi: kesenjangan besar antara data terstruktur transaksional dan konten tidak terstruktur dalam organisasi.

Hal ini terpikirkan bagaimana banyak bisnis kekurangan wawasan tentang apa data yang sedang dibuat, dibagikan, dan digunakan di seluruh tim mereka, dan bagaimana. Semakin banyak data yang dikumpulkan dan disimpan dalam sistem yang berbeda, semakin buruk masalahnya menjadi. Dan, tidak dapat menemukan informasi yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka, staf diperlambat, melakukan pekerjaan ganda, dan membuat keputusan yang salah. Ini adalah masalah yang saya coba pecahkan saat saya mendirikan Aiimi pada Maret 2007. Misi kami adalah membantu bisnis menemukan dan memahami data mereka, memberikan mereka informasi yang mereka butuhkan untuk membuka efisiensi, menemukan peluang, dan mengurangi risiko operasional mereka. Dengan sederhana, kami menghubungkan orang dengan wawasan.

Teknologi Anda digunakan oleh klien besar seperti FCA, PwC, dan pemerintah UK. Apa yang membuat platform AI Aiimi berbeda dari klien besar seperti itu?

Kami sangat bangga bahwa pelanggan kami memilih untuk bekerja dengan kami sebagai bisnis AI British yang dibuat di rumah. Pendekatan kami adalah apa yang membantu membedakan kami. Kami tidak hanya vendor perangkat lunak; kami adalah tim yang berpengalaman dari ahli data, digital, dan AI yang sangat ingin memahami detail spesifik dari tantangan yang dihadapi pelanggan kami. Ini adalah keyakinan kami bahwa teknologi seperti AI harus digunakan dengan cara etis yang memberikan pengguna lebih, bukan kurang, kontrol atas data mereka. Kami juga sangat percaya bahwa tidak ada “satu ukuran untuk semua” pendekatan untuk manajemen data.

Kami menginvestasikan sejumlah besar waktu untuk mengenal pelanggan kami sehingga kami dapat menerapkan solusi teknologi yang tepat dan menyesuaikan layanan kami sesuai dengan kebutuhan organisasi individu. Dan karena kami memahami bahwa kebutuhan ini berubah seiring waktu, kami terus bekerja secara dekat dengan pelanggan kami untuk mengembangkan penawaran kami sepanjang hubungan kami dengan mereka.

Selain layanan konsultasi industri terkemuka kami, hal lain yang membedakan kami adalah teknologi canggih yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Investasi kami yang terus-menerus dalam IP Aiimi, Aiimi Insight Engine, serta AI generatif dan teknologi yang muncul, memastikan bahwa kami dapat melayani kasus penggunaan yang paling baru dan memecahkan bahkan tantangan bisnis yang paling sulit.

Anda adalah pendukung membangun AI yang memberdayakan pengguna dan memberikan mereka lebih banyak kontrol. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana teknologi Aiimi mencapai ini dan dampaknya pada operasional klien?

Di Aiimi, kami percaya bahwa AI harus memberikan pengguna lebih, bukan kurang, kontrol atas data mereka. AI harus menjadi pengemudi kualitas data dan wawasan baru yang benar-benar membantu bisnis membuat keputusan penting dengan percaya diri. Itulah mengapa kami membangun alat AI yang membantu organisasi melihat gambaran data mereka secara keseluruhan, mengotomatisasi tata kelola data, dan memungkinkan mereka untuk mendapatkan jawaban yang mereka butuhkan. Karena data yang dikelola dengan baik ada di balik setiap aplikasi AI yang aman dan sukses, alat kami juga memberikan kekuatan kepada organisasi untuk mengadopsi model lebih luas dengan cara yang aman dan terkendali – ketika kami dapat mendapatkan data yang paling sulit dan kompleks dari suatu organisasi ke dalam format yang tepat dan kualitas yang dapat digunakan oleh model AI, itulah saat mereka dapat membuka nilai bisnis yang sebenarnya.

Platform kami juga memberikan pengguna yang berwenang visibilitas penuh ke jawaban AI kami yang diberdayakan. Kami menggunakan pendekatan AI yang dapat dijelaskan sepenuhnya, sehingga pengguna dengan izin untuk melakukannya dapat menggunakan dasbor interaktif platform untuk melihat “di bawah kap” dan melihat secara tepat apa data model yang bekerja dengan, apa wawasan yang mereka temukan, dan bagaimana mereka mencapainya. Ini memberikan pelanggan kami pemahaman yang komprehensif dan jejak audit tentang bagaimana data mereka telah digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan; langkah besar dalam membuat jawaban AI yang digerakkan dapat digunakan dan aman untuk perusahaan.

Dengan Aiimi Insight Engine, Anda bertujuan untuk memecahkan masalah data yang tidak termanfaatkan dalam perusahaan. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana mesin ini bekerja dan jenis wawasan yang telah ditemukan untuk bisnis?

Perusahaan biasa menggunakan ratusan sistem yang berbeda untuk menyimpan data. Masalahnya adalah sistem ini dengan cepat menjadi usang dan sering tidak berbicara bahasa yang sama. Akibatnya, informasi di dalamnya hilang atau dilupakan, dan mustahil untuk ditemukan ketika karyawan membutuhkannya. Penelitian Gartner baru-baru ini menunjukkan bahwa 47% pekerja digital mengalami kesulitan menemukan informasi yang dibutuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka secara efektif. Aiimi Insight Engine menangani kesenjangan ini dengan menciptakan lapisan data mesh di atas organisasi yang menghubungkan sumber daya yang berbeda ini.

Aiimi Insight Engine menemukan, memperkaya, dan menghubungkan informasi sehingga dapat diakses secara instan oleh mereka yang membutuhkannya – plus, wawasan baru dibuka dengan menggabungkan dataset yang sebelumnya tidak terhubung, seperti data telemetry terstruktur dan transkrip panggilan pelanggan tidak terstruktur. Ini membantu tim menyadari efisiensi, dan memperoleh wawasan yang dibutuhkan untuk memecahkan tantangan bisnis dan menemukan peluang. Pada saat yang sama, alat ini menunjukkan dan mengamankan informasi sensitif, membantu organisasi mengurangi risiko operasional mereka. Secara alami, wawasan data dan kasus penggunaan yang mungkin sangat bervariasi dari satu organisasi ke organisasi lain. Ini adalah mengapa kami bekerja secara dekat dengan pelanggan kami, untuk membantu masing-masing dari mereka mendapatkan yang terbaik dari Aiimi Insight Engine.

Kerja sama kami baru-baru ini dengan Departemen Pemerintah menawarkan contoh yang baik. Tim analis mereka membutuhkan akses ke ringkasan informasi yang akurat dari data dari sumber yang berbeda, untuk memasok briefing yang tepat waktu dan presisi kepada pemerintah dan masyarakat. Mereka biasanya menggunakan data sumber terbuka, seperti outlet berita tepercaya dan situs web. Tetapi dengan volume data yang terus meningkat, menemukan, mengambil, dan mengumpulkan semua informasi ini telah menjadi semakin sulit. Mereka membutuhkan solusi AI yang diberdayakan untuk mempermudah proses ini dan memungkinkan mereka untuk membuat briefing ini lebih efisien dan efektif. Mereka memilih Aiimi Insight Engine karena kemampuannya untuk mengolah dataset besar secara cerdas – dalam hal ini, sumber berita dan situs web tersebut – untuk menemukan informasi yang relevan, sebelum mengubah data ini menjadi himpunan wawasan yang dapat dikonsumsi menggunakan model AI Generatif dan Ekstraktif yang aman. Dengan bantuan teknologi kami, mereka dapat meningkatkan efisiensi dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih efektif.

Risiko ‘bayangan’ AI dapat sangat besar bagi bisnis. Bisakah Anda mendefinisikan apa itu bayangan AI dan membahas risiko yang terkait dengannya?

‘Bayangan AI’ mengacu pada saat karyawan menghubungkan alat AI (seperti ChatGPT) ke sistem kerja mereka demi kemudahan dan efisiensi, tanpa sepengetahuan atau persetujuan dari majikan. Karyawan mungkin memiliki niat baik. Tetapi bayangan AI dapat menimbulkan risiko keamanan data yang serius.

Pertama, karyawan mungkin memberi makan model AI dengan informasi sensitif tanpa menyadari – dan tidak ada jaminan bahwa data ini tidak akan menemukan jalan ke domain publik. Alat AI generatif yang belum diverifikasi oleh pemimpin IT mungkin juga tidak dapat diandalkan dan menghasilkan hasil yang tidak akurat, terutama jika digunakan untuk kasus penggunaan yang tidak tepat. Hasil yang tidak akurat yang tampak sangat meyakinkan bagi pengguna, yang dikenal sebagai ‘halusinasi’, sering kali tidak terdeteksi. Dan konsekuensi dari keputusan yang buruk yang mengikuti memiliki potensi untuk sangat mahal bagi perusahaan.

Untuk menghindari bayangan AI, penting untuk mendidik tim tentang apa yang terlihat seperti praktik AI yang aman dan etis, dan memberikan panduan yang jelas tentang alat AI mana yang dapat dan tidak dapat digunakan dengan aman di tempat kerja. Saya akan menyarankan untuk menghindari model bahasa besar publik sama sekali ketika datang ke data perusahaan Anda. Sebagai gantinya, investasikan pada alat AI yang aman, dapat diandalkan, dan kuat yang memungkinkan pekerja untuk melakukan pekerjaan mereka secara efektif dan efisien. Dengan cara ini, staf tidak perlu menggunakan alat yang tidak sah dan tidak aman di tempat pertama.

Implementasi AI perusahaan dengan aman dan terjamin adalah kritis. Apa langkah yang diambil Aiimi untuk memastikan keamanan dan integritas solusi AI?

Keamanan dibangun ke dalam Aiimi Insight Engine dan semua teknologi kami. Toolkit Tata Kelola AI & Data yang terintegrasi kami memberikan pelanggan kami kontrol penuh, sehingga mereka tahu persis di mana data pribadi atau sensitif mereka berada (dan dapat memperbaiki masalah apa pun) dan bagaimana platform AI kami beroperasi dalam bisnis mereka. Mereka juga dapat “melacak dan menelusuri” setiap interaksi pengguna dengan sistem AI mereka dan secara otomatis memverifikasi sumber yang digunakan untuk jawaban AI yang dihasilkan dengan jejak yang lengkap dan garis keturunan data. Karena kami menggunakan berbagai model AI, masing-masing dipilih secara otomatis oleh platform AI perusahaan kami untuk keandalan, keamanan, dan biaya untuk melakukan tugas tertentu, kami dapat mengontrol faktor-faktor seperti keamanan, kecepatan, dan biaya berdasarkan kebutuhan pelanggan individu. Misalnya, memastikan model AI yang dipilih digunakan sesuai dengan ISO 8000, atau bahwa mereka mempertimbangkan prinsip-prinsip NCSC, GDS, dan/atau DevSecOps.

Menghadap ke depan, apa perkembangan masa depan dalam AI dan manajemen data yang paling Anda antusias, dan bagaimana Aiimi mempersiapkan untuk mengintegrasikan kemajuan ini ke dalam penawarannya?

Kemungkinan wawasan data yang digerakkan AI sangatlah tidak terbatas – terutama bagi organisasi yang mendapatkan dasar-dasar tata kelola data, kualitas data, dan pengambilan informasi yang tepat. Saat ini, kami fokus pada menjelajahi kasus penggunaan terbaik untuk GenAI dalam bisnis dan mengembangkan peta produk kami sesuai. Misalnya, kami membantu pelanggan mengidentifikasi di mana nilai terbesar dapat direalisasikan dari AI – seperti dengan mengubah data tidak terstruktur menjadi format terstruktur yang dapat kemudian dimasukkan ke dalam pelaporan BI untuk mendukung pengambilan keputusan downstream. Ini adalah kasus penggunaan yang sangat baik untuk bisnis yang baru memulai dengan AI. Ini menyediakan manfaat yang nyata dan memiliki ROI yang cepat dan jelas. Kami juga mendukung pelanggan kami yang ada untuk mengambil langkah berikutnya dengan AI dan memastikan mereka mendapatkan yang terbaik dari teknologi yang terus berkembang.

Kami berencana untuk memperluas jumlah karyawan kami selama setahun ke depan. Kami berharap dapat menyambut anggota baru ke komunitas Aiimi yang beragam dan inklusif. Tim yang diperkuat ini akan memungkinkan kami untuk terus tumbuh, berinovasi, dan meningkatkan penawaran kami sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang terus berkembang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Aiimi.