Steve Salvin, Pendiri & CEO Aiimi – Seri Wawancara

Steve Salvin adalah pendiri dan CEO Aiimi, sebuah platform AI yang telah berkembang secara diam-diam sejak 2013. Setelah memulai perusahaan ini dari awal, Steve telah mengembangkan Aiimi menjadi perusahaan dengan pendapatan delapan digit dan teknologinya digunakan oleh perusahaan seperti FCA, PwC, dan pemerintah Inggris.

Steve telah bekerja di bidang teknologi sejak tahun 80-an (bahkan mempelajari AI di universitas) dan merupakan seorang wirausaha serial. Ia adalah seorang yang sangat percaya diri dalam membangun AI dan teknologi yang memberdayakan pengguna dan memberikan mereka lebih banyak kontrol.

Teknologi Aiimi memungkinkan perusahaan untuk menemukan dan memahami data mereka – menghubungkan apa yang bisa menjadi kumpulan data, dokumen, dan informasi digital yang luas – membantu tim mengakses informasi secara instan.

Anda awalnya mempelajari AI lebih dari 30 tahun yang lalu, apa yang Anda pelajari dan apa yang awalnya menarik Anda ke bidang ini?

Saya mempelajari Komputasi selama S1 di Universitas Manchester pada 1987. Ini adalah pilihan alami; mengikuti ketertarikan saya pada komputer yang dimulai ketika saya masih anak-anak. Saya ingat hari saya mendapatkan komputer pertama saya pada usia 12 tahun – saya menghabiskan jam-jam mengajar diri saya sendiri untuk memprogram di kamar saya. Karena sekolah saya tidak mengajarkan komputasi, saya kemudian membujuk guru-guru saya untuk mengatur jadwal ulang, sehingga saya bisa mengikuti pelajaran di sebuah kolese terdekat yang mengajarkan komputasi. Ini membuka jalan bagi saya untuk mempelajari Komputasi di universitas, di mana saya bahkan mempelajari modul AI pada saat itu. Karir saya telah berada di bidang ini sejak saat itu. Pada akhirnya, ini adalah passion saya untuk komputer yang pertama kali membawa saya ke sini dan yang telah membuat saya tetap di sini.

Bisakah Anda berbagi cerita di balik startup pertama Anda yang menerapkan teknologi manajemen dokumen dan alur kerja generasi berikutnya, dan apa yang menjadi pengambilan Anda dari pengalaman ini?

Saya mendirikan startup pertama saya pada 1996, setelah terinspirasi oleh proyek yang saya kerjakan di peran saya sebelumnya di PwC. Proyek itu membuka mata saya pada tantangan yang menunggu untuk dipecahkan melalui manajemen konten perusahaan dan teknologi alur kerja yang lebih inovatif. Dan kemudian saya mendirikan APS. Kami membangun alat manajemen konten generasi berikutnya dan bekerja dengan perusahaan seperti HBOS dan Bupa. Kami tumbuh dengan cepat dan menjadi tim 20 orang dalam waktu hanya dua tahun. Saya belajar banyak di hari-hari awal sebagai pendiri pertama kali, tetapi pengambilan utama saya adalah jangan takut untuk membuat keputusan – jika ternyata itu keputusan yang buruk, Anda bisa membuat keputusan lain. Anda harus terus bergerak dalam lingkungan startup yang bergerak cepat.

Bisakah Anda berbagi cerita di balik Aiimi?

Setelah saya menjual APS, saya bekerja untuk OpenText selama beberapa tahun. Tetapi saya menyadari bahwa saya merindukan menjadi di kursi pengemudi dan bekerja erat dengan pelanggan. Plus, waktu saya di industri hingga saat itu telah membuka mata saya pada masalah yang tidak akan pergi: kesenjangan besar antara data terstruktur transaksional dan konten tidak terstruktur dalam organisasi.

Hal ini menyadarkan saya betapa banyak bisnis yang kekurangan wawasan tentang apa data yang dibuat, dibagikan, dan digunakan di seluruh tim mereka, dan bagaimana. Semakin banyak data yang dikumpulkan dan disimpan dalam sistem yang berbeda, semakin buruk masalahnya menjadi. Dan, tidak dapat menemukan informasi yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka, staf diperlambat, melakukan pekerjaan ganda, dan membuat keputusan yang salah. Ini adalah masalah yang saya coba pecahkan ketika saya mendirikan Aiimi pada Maret 2007. Misi kami adalah membantu bisnis menemukan dan memahami data mereka, memberikan mereka informasi yang mereka butuhkan untuk membuka efisiensi, menemukan peluang, dan mengurangi risiko operasional mereka. Dengan singkat, kami menghubungkan orang ke wawasan.

Teknologi Anda digunakan oleh klien besar seperti FCA, PwC, dan pemerintah Inggris. Apa yang membuat platform AI Aiimi menonjol bagi klien-klien profil tinggi seperti ini?

Kami sangat bangga bahwa pelanggan kami memilih untuk bekerja dengan kami sebagai bisnis AI asli Inggris. Pendekatan kami adalah yang membantu membedakan kami. Kami tidak hanya penyedia perangkat lunak; kami adalah tim yang berpengalaman dari ahli data, digital, dan AI yang berkembang dalam memahami detail presisi dari tantangan yang dihadapi pelanggan kami. Ini adalah keyakinan kami bahwa teknologi seperti AI harus digunakan dengan cara etis yang memberikan pengguna lebih, bukan kurang, kontrol atas data mereka. Kami juga sangat percaya bahwa tidak ada “satu ukuran untuk semua” pendekatan untuk manajemen data.

Kami menginvestasikan banyak waktu untuk memahami pelanggan kami sehingga kami dapat menerapkan solusi teknologi yang tepat dan menyesuaikan layanan kami sesuai dengan kebutuhan organisasi individual. Dan karena kami memahami bahwa kebutuhan ini berubah seiring waktu, kami terus bekerja erat dengan pelanggan kami untuk mengembangkan penawaran kami sepanjang hubungan kami dengan mereka.

Selain layanan konsultasi industri terkemuka kami, hal lain yang membedakan kami adalah teknologi canggih yang kami tawarkan kepada pelanggan kami. Investasi kami yang terus-menerus dalam IP Aiimi, Aiimi Insight Engine, serta AI generatif dan teknologi yang muncul, memastikan bahwa kami dapat melayani kasus penggunaan yang paling baru dan memecahkan tantangan bisnis yang paling sulit.

Anda adalah pendukung membangun AI yang memberdayakan pengguna dan memberikan mereka lebih banyak kontrol. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana teknologi Aiimi mencapai hal ini dan dampaknya pada operasional klien?

Di Aiimi, kami percaya bahwa AI harus memberikan pengguna lebih, bukan kurang, kontrol atas data mereka. AI harus menjadi pengemudi kualitas data dan wawasan baru yang benar-benar membantu bisnis membuat keputusan penting dengan percaya diri. Itulah mengapa kami membangun alat AI yang membantu organisasi melihat gambaran data mereka secara keseluruhan, mengotomatisasi tata kelola data, dan memungkinkan mereka untuk mendapatkan jawaban yang mereka butuhkan. Karena data yang dikelola dengan baik ada di balik setiap aplikasi AI yang aman dan sukses, alat kami juga memberikan kekuatan kepada organisasi untuk mengadopsi model lebih luas dengan cara yang aman dan terkendali – ketika kami dapat mengubah data tidak terstruktur yang paling sulit dan kompleks menjadi format yang tepat dan berkualitas yang dapat digunakan oleh model AI, itulah saat mereka dapat membuka nilai bisnis yang sebenarnya.

Platform kami juga memberikan pengguna yang berwenang visibilitas penuh ke jawaban AI kami yang ditenagai. Kami menggunakan pendekatan yang dapat dijelaskan sepenuhnya untuk AI, sehingga pengguna dengan izin untuk melakukannya dapat menggunakan dasbor interaktif platform untuk melihat “di bawah kap” dan melihat data mana yang bekerja dengan model, apa wawasan yang mereka peroleh, dan bagaimana mereka mencapainya. Ini memberikan pelanggan kami pemahaman dan jejak audit yang komprehensif tentang bagaimana data mereka telah digunakan untuk memandu pengambilan keputusan; langkah besar dalam membuat jawaban AI yang dapat digunakan dan aman untuk perusahaan.

Dengan Aiimi Insight Engine, Anda bertujuan untuk memecahkan masalah data yang tidak termanfaatkan dalam perusahaan. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana mesin ini bekerja dan jenis wawasan yang telah ditemukannya untuk bisnis?

Perusahaan rata-rata menggunakan ratusan sistem yang berbeda untuk menyimpan data. Masalahnya adalah sistem ini dengan cepat menjadi usang dan sering tidak berbicara bahasa yang sama. Akibatnya, informasi di dalamnya hilang atau dilupakan, dan mustahil ditemukan ketika karyawan membutuhkannya. Penelitian Gartner terbaru menunjukkan bahwa 47% dari pekerja digital mengalami kesulitan menemukan informasi yang dibutuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka secara efektif. Aiimi Insight Engine menangani kesenjangan ini dengan membuat lapisan jaringan data di atas organisasi yang menghubungkan sumber daya yang berbeda ini.

Aiimi Insight Engine menemukan, memperkaya, dan menghubungkan informasi sehingga dapat diakses secara instan oleh mereka yang membutuhkannya – plus, wawasan baru ditemukan dengan menggabungkan dataset yang sebelumnya tidak terhubung, seperti data telemetry terstruktur dan transkrip panggilan pelanggan yang tidak terstruktur. Ini membantu tim menyadari efisiensi dan memperoleh wawasan yang dibutuhkan untuk memecahkan tantangan bisnis dan menemukan peluang. Pada saat yang sama, alat ini menunjuk dan mengamankan informasi sensitif, membantu organisasi mengurangi risiko operasional mereka. Secara alami, wawasan data dan kasus penggunaan yang mungkin sangat bervariasi dari satu organisasi ke organisasi lain. Itulah mengapa kami bekerja erat dengan pelanggan kami, untuk membantu masing-masing dari mereka mendapatkan yang terbaik dari Aiimi Insight Engine.

Kerja sama kami baru-baru ini dengan Departemen Pemerintah menawarkan contoh yang baik. Tim analis mereka membutuhkan akses ke ringkasan informasi akurat dari data dari berbagai sumber, untuk memasok briefing yang tepat waktu dan akurat kepada pemerintah dan publik. Mereka biasanya menggunakan data sumber terbuka, seperti outlet berita tepercaya dan situs web. Tetapi dengan volume data yang terus meningkat, menemukan, mengambil, dan mengumpulkan semua informasi ini telah menjadi semakin sulit. Mereka membutuhkan solusi AI yang ditenagai untuk mempermudah proses ini dan memungkinkan mereka membuat briefing yang lebih efisien dan efektif. Mereka memilih Aiimi Insight Engine karena kemampuannya untuk mengolah dataset besar dengan cerdas – dalam hal ini, sumber berita dan situs web tersebut – untuk menemukan informasi relevan, sebelum mengubah data ini menjadi set wawasan yang dapat dikonsumsi menggunakan model AI Generatif dan Ekstraktif yang aman. Dengan bantuan teknologi kami, mereka dapat meningkatkan efisiensi dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih efektif.

Risiko ‘bayangan’ AI dapat substantif untuk bisnis. Bisakah Anda mendefinisikan apa itu bayangan AI dan membahas risiko yang terkait dengannya?

‘Bayangan AI’ mengacu pada saat karyawan menghubungkan alat AI (seperti ChatGPT) ke sistem kerja mereka untuk kemudahan dan efisiensi, tanpa sepengetahuan atau persetujuan dari majikan. Karyawan mungkin memiliki niat baik. Tetapi bayangan AI dapat menimbulkan risiko keamanan data yang serius.

Pertama, karyawan mungkin memberi makan model AI dengan informasi sensitif tanpa menyadarinya – dan tidak ada jaminan bahwa data ini tidak akan menemukan jalan ke domain publik. Alat AI generatif yang belum diverifikasi oleh pemimpin IT mungkin juga tidak dapat diandalkan dan menghasilkan hasil yang tidak akurat, terutama jika digunakan untuk kasus penggunaan yang tidak tepat. Hasil yang tidak akurat yang tampak sangat meyakinkan bagi pengguna, yang dikenal sebagai ‘halusinasi’, sering kali tidak terdeteksi. Dan konsekuensi dari keputusan yang buruk yang mengikuti memiliki potensi untuk sangat mahal bagi perusahaan.

Untuk menghindari bayangan AI, penting untuk mendidik tim tentang apa yang terlihat seperti praktik AI yang aman dan etis, dan memberikan panduan yang jelas tentang alat AI mana yang dapat dan tidak dapat digunakan dengan aman di tempat kerja. Saya akan menyarankan untuk menghindari model bahasa besar publik sepenuhnya ketika datang ke data perusahaan Anda. Sebaliknya, investasikan pada alat AI yang aman, dapat diandalkan, dan kokoh yang memungkinkan pekerja untuk melakukan pekerjaan mereka secara efektif dan efisien. Dengan cara ini, staf tidak perlu menggunakan alat yang tidak sah dan potensial tidak aman.

Implementasi AI perusahaan dengan aman dan terjamin adalah kritis. Apa langkah-langkah yang diambil Aiimi untuk memastikan keamanan dan integritas solusi AI-nya?

Keamanan dimasukkan ke dalam Aiimi Insight Engine dan semua teknologi kami. Toolkit Tata Kelola AI & Data yang terintegrasi kami memberikan pelanggan kami kontrol penuh, sehingga mereka tahu persis di mana data pribadi atau sensitif mereka berada (dan dapat memperbaiki masalah) dan bagaimana platform AI kami beroperasi dalam bisnis mereka. Mereka juga dapat “melacak dan menelusuri” setiap interaksi pengguna dengan sistem AI mereka dan secara otomatis memverifikasi sumber yang digunakan untuk jawaban AI yang dihasilkan dengan jejak audit dan garis keturunan data yang lengkap. Karena kami menggunakan berbagai model AI, masing-masing dipilih secara otomatis oleh platform AI perusahaan kami untuk keandalan, keamanan, dan biaya untuk melakukan tugas tertentu, kami dapat mengontrol faktor-faktor seperti keamanan, kecepatan, dan biaya berdasarkan kebutuhan pelanggan individu. Misalnya, memastikan bahwa model AI yang dipilih digunakan sesuai dengan ISO 8000, atau bahwa mereka mempertimbangkan pedoman NCSC, GDS, dan/atau prinsip DevSecOps.

Menghadap ke depan, apa perkembangan AI dan manajemen data yang paling Anda antusias, dan bagaimana Aiimi mempersiapkan untuk mengintegrasikan kemajuan-kemajuan ini ke dalam penawarannya?

Kemungkinan wawasan data yang ditenagai AI sangatlah luas – terutama bagi organisasi yang mendapatkan fondasi yang tepat dari tata kelola data, kualitas data, dan pengambilan informasi. Saat ini, kami fokus pada menjelajahi kasus penggunaan terbaik untuk GenAI di bisnis dan mengembangkan roadmap produk kami sesuai dengan itu. Misalnya, kami membantu pelanggan mengidentifikasi di mana nilai terbesar dapat direalisasikan dari AI – seperti dengan mengubah data tidak terstruktur menjadi format terstruktur yang dapat kemudian diberikan ke laporan BI untuk mendukung pengambilan keputusan di hilir. Ini adalah kasus penggunaan yang baik untuk bisnis yang baru memulai dengan AI. Ini memberikan manfaat yang nyata dan memiliki ROI yang cepat dan jelas. Kami juga mendukung pelanggan kami yang ada untuk mengambil langkah berikutnya dengan AI dan memastikan mereka mendapatkan yang terbaik dari teknologi yang terus berkembang.

Kami juga berencana untuk memperluas jumlah karyawan kami selama setahun ke depan. Kami berharap menyambut anggota baru di komunitas Aiimi yang beragam dan inklusif. Tim yang diperkuat ini akan memungkinkan kami untuk terus tumbuh, berinovasi, dan meningkatkan penawaran kami sejalan dengan kebutuhan pelanggan yang terus berkembang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Aiimi.