Steve Herne, CEO di Unlearn – Seri Wawancara

Steve Herne adalah seorang profesional terkemuka dengan lebih dari 25 tahun pengalaman di industri penelitian dan pengembangan farmasi. Sepanjang karirnya, ia telah memegang peran kepemimpinan di perusahaan terkenal seperti WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services, dan Inveresk Research. Dalam posisi ini, Herne telah berhasil mengarahkan pertumbuhan jangka panjang, memberikan arahan strategis, dan memperluas portofolio produk.

Keahliannya mencakup pengembangan bisnis, perencanaan strategis, manajemen produk, dan pemasaran, yang semuanya berkontribusi pada pertumbuhan pangsa pasar yang signifikan. Herne sekarang menjabat sebagai Chief Executive Officer di Unlearn, di mana ia terus menerapkan pengetahuan industri yang mendalam dan passion untuk inovasi kesehatan.

Unlearn mengembangkan teknologi AI canggih untuk mengatasi ketidakefisienan dalam pengobatan. Melalui model pasien virtual yang dipower oleh Platform Unlearn, organisasi ini bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan klinis dan mendorong pengobatan presisi ke depan.

Dengan visi untuk mengubah pengobatan menjadi ilmu komputasi, Unlearn fokus pada meningkatkan hasil kesehatan dan menetapkan standar baru untuk perawatan pasien.

Anda baru saja mengambil alih peran sebagai CEO di Unlearn.AI setelah menjabat sebagai Chief Commercial Officer. Bagaimana transisi ini bagi Anda?

Ini telah menjadi transisi yang sangat baik, dan saya mengkreditkan hal ini kepada orang-orang dan budaya Unlearn. Memandang ke depan, prioritas terbesar saya adalah memastikan bahwa tujuan strategis, misi, dan visi perusahaan selaras. Saya saat ini fokus pada memperkuat dan membangun tim eksekutif di sekitar saya dan akan menambahkan posisi dan anggota tim baru pada tahun 2025 ketika kami terus tumbuh dan menerima model bisnis yang didorong secara komersial.

Memiliki latar belakang yang mendalam di industri farmasi, apa perspektif atau strategi yang Anda bawa ke Unlearn yang berbeda dari pendekatan yang lebih teknis dan berorientasi penelitian yang dipimpin oleh Charles Fisher?

Misi dan visi Unlearn tetap tidak berubah – kami akan terus meningkatkan pengujian klinis dengan AI dan teknologi kami. Untuk terus mendorong tim kami, saya menantang mereka untuk memahami suara pelanggan kami dan bekerja untuk mengatasi kesalahan dan kegagalan dalam pengobatan, khususnya. Pada akhir hari, tujuan kami adalah untuk memudahkan beban dan kesulitan pelanggan kami, sehingga kami dapat memahami tantangan dan tekanan yang mereka hadapi.

Unlearn telah menjadi pelopor dalam mengintegrasikan digital twin ke dalam pengujian klinis. Bisakah Anda menjelaskan secara singkat kepada pembaca kami bagaimana teknologi digital twin digunakan dalam konteks ini?

Dalam pengujian klinis, model AI Unlearn menghasilkan digital twin individu untuk setiap pasien sebelum mereka secara acak ditugaskan ke pengujian. Setiap digital twin memprediksi hasil kesehatan individu di bawah placebo, terlepas dari penugasan pengujian aktual pasien. Dengan teknologi digital twin kami, peneliti dapat menjalankan pengujian yang kuat dengan lebih sedikit partisipan dan waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan proses pengujian tradisional.

Kami ingin memaksimalkan penggunaan digital twin dalam pengujian klinis untuk memperkuat studi, mengurangi kesalahan, mengurangi jumlah partisipan pengujian, dan mengurangi biaya secara keseluruhan. Namun, kami mengakui bahwa setiap keadaan dan area terapi memerlukan pendekatan yang sedikit berbeda, yang mengapa kami mengembangkan model penyakit-spesifik yang dilatih pada data tingkat pasien untuk memprediksi bagaimana kesehatan seorang partisipan akan berubah seiring waktu.

Menurut Anda, bagaimana teknologi digital twin yang didorong AI akan mengubah lanskap penelitian klinis dalam beberapa tahun mendatang?

Masa depan terlihat cerah, tetapi masih belum diketahui. Perusahaan farmasi ingin memperkenalkan inovasi ke dalam proses penelitian mereka untuk mempercepat pengambilan keputusan dan membawa obat ke pasar lebih cepat. Karena banyak perusahaan ini tidak akan memasuki pasar sampai 2029 atau 2030, mereka ingin mempercepat waktu pengujian dengan inovasi seperti AI.

Ketika perusahaan ini mencari untuk berinovasi dengan kecerdasan buatan, kami membentuk kemitraan baru sambil mengubah industri untuk lebih baik. Namun, ketika melihat kurva adopsi, industri ini masih jatuh ke dalam kategori “terlambat”, sehingga mengambil risiko yang dihitung – seperti mengintegrasikan teknologi baru ke dalam proses yang tidak berubah selama beberapa dekade – adalah lompatan yang banyak perusahaan farmasi masih ragu untuk diambil.

Misi Unlearn adalah untuk menghilangkan kesalahan dan kegagalan dalam pengobatan. Bagaimana Anda melihat peran AI berkembang dalam kesehatan selama dekade mendatang, dan apa yang harus dicapai untuk sepenuhnya mewujudkan visi ini?

Seperti yang disebutkan, perusahaan farmasi cenderung lebih berhati-hati terhadap inovasi baru, lebih memilih untuk mengadopsi teknologi yang telah teruji. Meskipun demikian, beberapa perusahaan sudah menggunakan inovasi baru, dan saya percaya bahwa seluruh industri akan lebih siap mengadopsi AI dan menggunakannya sebagai default dalam protokol dalam dekade mendatang.

Sejak wawancara saya terakhir dengan Charles Fisher, bagaimana fokus perusahaan telah bergeser, dan apa area baru penerapan AI dalam pengujian klinis yang paling Anda minati?

Sementara misi dan visi kami tetap tidak berubah, kami sedikit menyesuaikan strategi kami pada tahun 2025. Kami membawa klien kami ke dalam platform dan produk kami, memastikan integritas data sepenuhnya ketika kami menggunakan data tingkat pasien yang dirahasiakan untuk melatih model digital twin penyakit-spesifik kami yang memprediksi hasil kesehatan individu pasien. Melalui mata dan telinga klien kami, kami dapat memahami tantangan pengujian klinis dan apa yang dapat kami lakukan untuk menghilangkan kesalahan dan kegagalan dalam pengobatan ke depan.

Apa yang menjadi beberapa tonggak utama yang Anda harapkan Unlearn capai di bawah kepemimpinan Anda, baik dalam hal teknologi maupun dampak pasar?

Pada tingkat makro, saya berharap melihat teknologi digital twin memperkuat setiap pengujian klinis. Pada tingkat mikro, tujuan saya adalah agar para klinisi melihat Unlearn sebagai mitra pilihan untuk menghasilkan digital twin, dan untuk menulis Unlearn ke dalam rencana pengembangan pengujian klinis sebelum pengujian bahkan dimulai. Banyak perusahaan memahami kekuatan digital twin dan tertarik untuk menciptakannya, dan kami dapat membantu melaksanakan teknologi tersebut dengan benar.

Bagaimana Anda berencana untuk memupuk budaya inovasi sambil mempertahankan viabilitas komersial solusi AI yang Anda bawa ke pasar?

Sejak pendiriannya tujuh setengah tahun yang lalu, kami telah fokus pada penelitian dan pengembangan untuk membawa produk berharga kami ke pengujian klinis. Sekarang kami beralih ke apa yang saya sebut sebagai tahap perusahaan yang dipimpin produk, dengan eksekusi komersial. Kami berusaha untuk terus tumbuh dan memperluas kurva adopsi pasar serta membangun produk yang sangat kuat yang tidak hanya dibutuhkan pelanggan, tetapi juga ingin digunakan untuk mengatasi tantangan yang mereka hadapi dengan pengujian klinis mereka.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Unlearn.