Stas Tushinskiy, CEO & Co-Founder of Instreamatic – Interview Series

Stas Tushinskiy adalah CEO dan co-founder dari Instreamatic, sebuah platform yang menawarkan solusi pemasaran suara dan audio yang ditenagai oleh AI untuk memungkinkan merek membangun keterlibatan yang lebih baik dengan konsumen.

Anda sebelumnya Co-founded Unisound, sebuah biro iklan audio. Bagaimana pengalaman ini memimpin Anda untuk memahami konsep peluncuran perusahaan pemasaran suara AI?

Pengalaman saya di Unisound sangat penting dalam memahami lanskap iklan audio digital yang terus berkembang. Kami berada di garis depan dalam mengenali permintaan dan potensi yang tumbuh untuk iklan audio di ruang digital.

Salah satu kesimpulan utama dari waktu saya di sana adalah kesadaran bahwa personalisasi dan kontekstualisasi sangat meningkatkan efektivitas iklan, termasuk iklan audio. Pemahaman ini menjadi landasan untuk visi di balik Instreamatic.

Di Unisound, kami mengamati celah di pasar untuk solusi iklan yang cerdas dan responsif. Kami membayangkan menggunakan AI tidak hanya untuk target tetapi juga untuk menciptakan pengalaman yang lebih interaktif dan menarik. Ini memimpin ke ide platform pemasaran yang didorong oleh AI, yang akan merevolusi cara kita berinteraksi dengan iklan.

Bisakah Anda berbagi cerita tentang peluncuran Instreamatic?

Awalnya, Instreamatic lahir dari visi untuk mengubah cara penerbit audio memonetisasi konten mereka. Awalnya, fokus kami adalah pada penyajian iklan audio untuk monitisasi, yang masih merupakan bagian besar dari operasi kami.

Ketika kami lebih dalam memasuki industri, kami mengidentifikasi peluang substansial dalam AI untuk optimasi kreatif. Pemahaman ini sangat penting dalam membentuk arah kami menuju integrasi teknologi AI lebih dalam ke dalam layanan kami.

Konvergensi keahlian kami dalam periklanan audio dan kemajuan teknologi AI adalah katalis untuk Instreamatic. Kami melihat potensi untuk tidak hanya melayani penerbit tetapi juga untuk meningkatkan pengalaman iklan secara keseluruhan untuk pengguna dan pengiklan, membuka jalan untuk ekosistem periklanan yang lebih dinamis dan efisien.

Apa beberapa teknologi AI/ML awal yang digunakan?

Kami memulai dengan klasifikasi sederhana. Ini adalah metode pembelajaran mesin yang diawasi di mana model mencoba memprediksi label yang benar dari data input yang diberikan. Kemudian, kami meningkatkan klasifikasi kami dengan menggunakan embeddings. Akhirnya, kami tidak terbatas pada teknologi NLP saja. Ide baru dan tantangan mempresentasikan kami dengan hambatan segar dan, sekarang, gudang senjata kami termasuk sintesis teks-ke-suara dan kloning suara zero-shot.

Bagaimana AI generatif mengubah tumpukan teknologi Anda dan bagaimana Anda menerapkannya?

AI generatif telah membawa perubahan signifikan pada tumpukan teknologi dan strategi penerapan kami. Tumpukan teknologi kami saat ini termasuk perpustakaan dan kerangka kerja pembelajaran mesin yang canggih yang mendukung model AI generatif, terutama untuk sintesis teks-ke-suara dan kloning suara zero-shot. Kami menggunakan sumber daya komputasi kinerja tinggi untuk melatih model ini, karena mereka memerlukan daya komputasi yang substansial. Ini melibatkan menggunakan perangkat keras yang dipercepat GPU untuk menangani permintaan pemrosesan yang intensif.

Untuk penerapan, kami sangat bergantung pada solusi berbasis cloud. Ini menawarkan kami skalabilitas yang dibutuhkan untuk mengelola beban kerja berat aplikasi AI generatif. Kami menggunakan teknologi kontainerisasi seperti Docker dan alat orkestrasi seperti Kubernetes untuk mengelola dan menskalakan aplikasi kami secara efisien. Pengaturan ini memastikan bahwa model AI generatif kami dapat diterapkan dengan cepat dan diskalakan sesuai dengan permintaan.

Pipa CI/CD kami dioptimalkan untuk alur kerja pembelajaran mesin. Kami menggunakan alat yang memungkinkan kami untuk mengotomatisasi pelatihan dan penerapan model, memastikan bahwa mereka selalu diperbarui dengan data dan algoritma terbaru. Otomatisasi ini sangat penting untuk mempertahankan efikasi aplikasi AI generatif kami.

Dalam hal penanganan data, kami telah menerapkan pipa penanganan data yang kuat. Pipa ini dirancang untuk menangani volume data yang besar secara efisien, yang sangat penting untuk melatih dan mengoperasikan model AI generatif. Kami memastikan bahwa data diproses dan disimpan secara aman, mematuhi praktik terbaik dalam keamanan dan privasi data.

Secara keseluruhan, integrasi AI generatif ke dalam tumpukan teknologi kami telah memimpin kami untuk mengadopsi sumber daya komputasi kinerja tinggi, infrastruktur berbasis cloud, kontainerisasi untuk skalabilitas, pipa CI/CD yang dioptimalkan untuk alur kerja pembelajaran mesin, dan mekanisme penanganan data yang aman. Elemen-elemen teknis ini sangat penting untuk mendukung kemampuan canggih aplikasi AI generatif kami.

Instreamatic mengkhususkan diri dalam apa yang Anda sebut iklan video dan audio kontekstual—bagaimana Anda mendefinisikan itu?

Iklan Kontekstual memanfaatkan kemajuan terbaru dalam AI generatif untuk secara signifikan mengubah apa yang mungkin dilakukan dengan iklan video dan audio. Hasilnya bagi bisnis adalah peningkatan keterlibatan merek dan ROI. Iklan Kontekstual menawarkan kemampuan hampir tak terbatas untuk terus menghasilkan dan menguji A/B konten kreatif baru yang relevan dengan konteks dan lingkungan pendengar tertentu.

Faktanya, industri periklanan telah menghadapi tingkat keterlibatan yang menurun selama bertahun-tahun. Ini mungkin tidak mengejutkan bagi siapa pun, karena konsumen menunjukkan kelelahan layar yang meningkat dan resistensi terhadap iklan yang umum yang mengandalkan pengeboman audiens dengan jumlah iklan untuk mendapatkan konversi. Sementara iklan yang menunjukkan konten asli yang lebih spesifik dan relevan dengan konsumen mendapatkan keterlibatan yang lebih tinggi, investasi waktu dan biaya yang diperlukan untuk secara manual memproduksi dan mengelola salinan iklan terpisah untuk konteks konsumen individu sangat menghambat.

Iklan audio, video, dan CTV (Connected TV) kontekstual kami didorong oleh AI untuk mengatasi tren keterlibatan yang rendah ini dengan memungkinkan pengiklan membuat setiap iklan hiper-relevan dan tepat sasaran untuk konsumen yang mendengarnya. Pertimbangkan spot iklan audio tradisional 30 detik: seorang aktor suara yang dipekerjakan mungkin merekam beberapa variasi salinan iklan, tidak cukup untuk membuat pendengar terkejut atau untuk menangkap perhatian mereka. Iklan Kontekstual dapat meningkatkan konten iklan tradisional, menggunakan AI generatif untuk mensintesis suara aktor yang sama dan secara otomatis menghasilkan ribuan variasi iklan di seluruh kampanye.

Iklan Kontekstual sangat berguna untuk menghidupkan kembali kampanye iklan yang lebih lama (dalam kisaran 3-6 bulan). Secara tradisional, kampanye ini sangat rentan terhadap kelelahan kreatif: audiens mendapatkan kreatif yang sama berulang-ulang, yang pada akhirnya menyebabkan keterlibatan menurun. Teknologi kami memecahkan tantangan ini dengan membuatnya sederhana untuk menyegarkan kreatif secara mingguan. Untuk pengecer dengan penawaran produk yang diperbarui mingguan, misalnya, generasi iklan otomatis kami ideal untuk menjaga kampanye tetap mutakhir dan segar.

Seberapa realistis bagi merek untuk mengharapkan AI untuk menghyper-personalisasi iklan?

Sekarang sudah sangat realistis, seperti yang ditunjukkan oleh iklan kontekstual yang ditenagai oleh AI generatif. Iklan Kontekstual dapat menampilkan detail yang sangat spesifik, termasuk lokasi pendengar, waktu hari, nama atau jenis aplikasi atau platform yang mereka gunakan, dan aktivitas yang mereka lakukan, apakah itu mendengarkan podcast, bermain game, dll. Iklan Kontekstual bahkan dapat menyertakan variabel seperti menamai toko lokal dan alamat, promosi dalam toko, kode promo (unik untuk setiap saluran untuk memungkinkan pengukuran kinerja), destinasi perjalanan dengan penawaran spesifik, dan banyak lagi. Iklan ini juga dapat menamai toko lokal terdekat di mana pendengar dapat berinteraksi dengan merek dan menebus penawaran yang ditawarkan dalam iklan. Kemampuan target ini juga memastikan bahwa kampanye iklan mencapai audiens yang diverifikasi yang paling responsif terhadap produk dan solusi yang ditawarkan. Semua iklan ini dihasilkan dan disampaikan tanpa merekam konten suara atau voice-over baru.

Bisakah Anda membahas penawaran inti yang pelanggan Anda akses?

Dari perspektif merek, platform Iklan Kontekstual kami mengambil sampel suara asli dan skrip tunggal, mengidentifikasi set parameter unik untuk setiap pendengar individu, dan menggunakan kemampuan AI suara kami untuk secara lancar menghasilkan dan menyajikan iklan audio, video, atau CTV yang sesuai dengan spesifik tersebut. Misalnya, Iklan Kontekstual yang dihasilkan untuk pengguna tertentu bisa dimulai, “Semoga Anda menikmati podcast di pagi hujan ini di Chicago, saya hanya ingin memberitahu Anda bahwa kopi adalah beli satu dapatkan satu gratis di Jake’s Coffeeshop sepanjang bulan.” Sementara menghasilkan kreatif iklan yang sama dengan audio yang direkam sebelumnya dan logika cabang akan menjadi tugas yang hampir mustahil, AI suara di balik Iklan Kontekstual menyiapkan kreatif ini secara on-demand—secara otomatis dan dalam waktu nyata.

Dari perspektif penerbit, Iklan Kontekstual yang didorong oleh AI untuk suara, video, dan CTV menawarkan inovasi yang mengubah permainan dengan integrasi yang tidak rumit. Iklan Kontekstual bekerja dengan semua platform sisi permintaan (DSP) dan server iklan yang mendukung tag VAST, menawarkan skalabilitas instan. Penerbit juga dapat menggunakan jaringan iklan kami untuk mencapai lebih dari 6 miliar impresi secara global tanpa biaya platform: biaya teknis termasuk dalam pengeluaran media ketika menerbitkan dalam jaringan.

Bisakah Anda berbagi beberapa detail tentang proses peluncuran iklan di platform?

Meluncurkan iklan di platform kami secara harfiah hanya membutuhkan beberapa menit. Pengguna merek atau agen hanya perlu menulis salinan iklan dengan atau tanpa bantuan AI, kemudian memilih suara royalty-free dari Perpustakaan Suara kami atau mengkloning bakat suara mereka sendiri. Pengguna juga dapat mengunggah aset tambahan yang diperlukan (musik latar, footage video, banner, dll). Pengguna memfinalisasi iklan, dan platform menyediakan versi yang siap disajikan—baik melalui tag VAST (standar industri untuk lalu lintas iklan), atau sebagai file media yang dapat diunduh dan siap untuk semua lingkungan digital dan siaran.

Iklan yang diperkaya oleh AI ini tidak hanya meningkatkan kinerja kampanye iklan video dan audio dengan memungkinkan hiper-personalisasi skala besar, tetapi juga mengurangi biaya produksi kampanye dan mengurangi waktu pembuatan iklan dari minggu menjadi menit. Untuk kampanye dengan 50+ versi, pengguna mengalami penurunan biaya sekitar 10X. Teknologi kami menawarkan manfaat yang sangat penting untuk kampanye kreatif tunggal juga. Platform ini juga merupakan instrumen yang sangat baik untuk tim penjualan untuk dengan cepat menghasilkan mock-up iklan untuk klien mereka tanpa melibatkan tim produksi dan kreatif pada tahap awal, karena AI kami dapat menulis salinan dan sepenuhnya menghasilkan iklan kustom.

Apa visi Anda untuk masa depan periklanan dan pemasaran AI?

Saya benar-benar melihat masa depan di mana pelanggan tidak merasa terganggu (atau mematikan) iklan karena setiap iklan sekarang relevan dan lebih menarik bagi mereka, dengan merek yang jauh lebih mampu mencapai audiens yang tepat pada saat yang tepat dengan pesan kontekstual yang sempurna. Ini jelas perubahan besar dari posisi industri saat ini, tetapi saya percaya bahwa itulah arah yang kita tuju—dan AI, yang digunakan secara strategis, membuatnya memungkinkan. Iklan Kontekstual juga akan terus membaik dalam menarik perhatian pendengar karena mereka berbicara secara spesifik tentang konteks dan kebutuhan mereka, terutama di dunia yang mengutamakan privasi di mana target pengguna menjadi semakin sulit—jadi target konteks adalah mekanisme satu-satunya untuk meningkatkan kinerja iklan. AI generatif canggih kami dapat menciptakan kreatif baru tanpa batas untuk mengatasi setiap pendengar sebagai individu. Hasilnya adalah kenaikan keterlibatan pendengar, ROI iklan yang lebih besar, dan koneksi pelanggan yang lebih bermakna bagi merek.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Instreamatic.