Sriram Nagaswamy, Wakil Presiden Eksekutif di FourKites – Seri Wawancara

FourKites dikenal karena perannya dalam transformasi rantai pasokan yang didorong oleh AI dan merupakan pengembang Intelligent Control Tower™, yang beroperasi pada apa yang digambarkan sebagai jaringan visibilitas waktu nyata terbesar di dunia. Platform ini memungkinkan pembuatan digital twins komprehensif dari rantai pasokan dan mengintegrasikan agen digital yang didukung AI untuk mendukung otomatisasi, meningkatkan kolaborasi, dan mengarahkan hasil operasional untuk semua pemangku kepentingan. Berbeda dengan menara kontrol tradisional, solusi FourKites dirancang untuk mendukung eksekusi waktu nyata dan pengisian cerdas di seluruh operasi sisi pasokan dan pelanggan.

Apa yang menginspirasi pergeseran baru-baru ini di FourKites dari visibilitas ke menara kontrol, dan bagaimana Anda mengidentifikasi kesenjangan di pasar atau bahwa ini adalah waktu yang tepat untuk mengejar tujuan baru?

Pergeseran FourKites ke menara kontrol dan tenaga kerja digital mencerminkan evolusi yang lebih besar dalam ruang rantai pasokan dan logistik. Secara sederhana, visibilitas dan wawasan tidak lagi cukup. Dengan evolusi cepat AI dan visi untuk melampaui pengiriman data, pemasok memprioritaskan otomatisasi cerdas dan solusi yang dapat tidak hanya mengalirkan operasi tetapi memenuhi janji AI yang mengambil tindakan otomatis pada wawasan yang disediakan oleh data waktu nyata dan visibilitas.

Pergeseran kami ke menara kontrol pintar dan tenaga kerja digital membantu pelanggan kami mencapai tujuan strategis mereka dengan cara yang tidak pernah terbayangkan sebelumnya. Sekarang, AI dapat mengubah manajemen rantai pasokan dari pelacakan reaktif ke orkestrasi proaktif yang kami tetapkan untuk dicapai bertahun-tahun yang lalu, memungkinkan alur kerja yang lebih otonom dan cerdas.

Bagaimana Anda dapat memberi tahu kami lebih lanjut tentang perjalanan Anda di teknologi dan AI dan bagaimana itu membawa Anda ke peran Anda saat ini di FourKites?

Saya memulai karir teknik saya lebih dari 20 tahun yang lalu di Chicago. Sejak itu saya telah memupuk passion untuk semua aspek teknologi dari pemrosesan sinyal, kompresi video, dan visi komputer, hingga pembelajaran mesin dan pengiriman SaaS.

Pengembangan cepat AI telah memperkuat passion itu, dan keinginan untuk berada di garis depan pengembangan dan adopsinya dalam rantai pasokan telah membuatnya menjadi waktu yang sangat menyenangkan untuk bekerja di industri ini.

Pengalaman awal itu, bersama dengan berhenti di Logitech, Samsung, dan lain-lain, membawa saya ke peran saya saat ini di FourKites, di mana saya bertanggung jawab atas pengiriman produk, ilmu data, dan memberdayakan tim saya dengan kesempatan pertumbuhan dan platform untuk menampilkan karya inovatif di rantai pasokan.

Sebagai pemimpin pemikiran di teknologi rantai pasokan, bagaimana Anda melihat AI mengubah lanskap dalam beberapa tahun mendatang?

Misi kami selalu untuk memecahkan tantangan rantai pasokan sambil dengan cepat mengadopsi inovasi teknologi. Ketika kami melihat ke depan, apa yang paling menggembirakan saya adalah bahwa AI akan digunakan dengan cara yang tidak pernah kita bayangkan, membantu pelanggan mengumpulkan, memproses, dan mengambil tindakan dengan cara baru.

Bayangkan bahwa bukan memerlukan input manual untuk informasi dasar, pengguna semua jenis akan dapat berbicara dengan aplikasi atau mengambil gambar dari apa yang mereka lihat dan LLM akan dapat mengidentifikasi dan mengekstrak informasi yang sama kualitasnya.

Contohnya, Pelabuhan New Jersey, dan Terminal Peti Kemas Pelabuhan Newark, memiliki kamera video yang beroperasi 24/7 dan diperbarui setiap 30 detik. Jika kita mulai menangkap bingkai itu, kita dapat mengetahui secara pasti truk mana yang masuk dan keluar dengan hanya melihat nomor plat atau kontainer. Sebagian besar pelabuhan memiliki kamera ini tersedia 24/7, sehingga demokratisasi data dan cara yang lebih alami untuk mengumpulkan data akan menjadi buah yang paling mudah dipetik yang dapat merevolusi pengiriman dan pelacakan.

Metrik atau indikator keberhasilan apa yang paling penting bagi Anda saat mengevaluasi dampak platform terhadap pelanggan?

Metrik paling penting untuk mengevaluasi dampak platform terhadap pelanggan termasuk kapasitas otomatisasi alur kerja, pengurangan tugas manual, dan perbaikan efisiensi operasional spesifik. Kami melihat bagaimana kami dapat mengurangi penalti OTIF, menurunkan biaya integrasi, meningkatkan kapasitas penanganan pengiriman, dan memungkinkan manajemen rantai pasokan yang lebih otonom dan cerdas. Metrik ini menunjukkan kemampuan yang nyata untuk memberikan nilai bagi pelanggan dengan mengubah proses rantai pasokan yang kompleks.

Bagaimana FourKites menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memberikan keunggulan kompetitif di pasar teknologi rantai pasokan?

Kami menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mengarahkan kemajuan yang signifikan menuju eliminasi silo data yang meluas saat ini, membuka jalan menuju metode yang lebih efisien untuk memantau, menganalisis, dan bertindak pada data rantai pasokan secara waktu nyata.

Untuk itu, kami menggunakan AI untuk membantu menilai dampak peristiwa gangguan, mendiagnosis masalah pelacakan, mendapatkan bimbingan produk, dan lain-lain. Pekerja digital AI kami yang baru mengotomatisasi alur kerja umum, menghilangkan 80% tugas rutin dan meningkatkan kapasitas penanganan pengiriman sebesar 40% sambil bekerja sepanjang waktu.

Apa yang membedakan solusi FourKites dari yang lain di industri, terutama dalam hal kemampuan AI dan integrasi?

Kami membedakan diri dengan fokus pada eksekusi alur kerja ujung ke ujung, mengubah model AI generik menjadi ahli domain rantai pasokan, dan mempertahankan komitmen untuk pembelajaran terus-menerus dan adopsi teknologi yang cepat. Dengan mengintegrasikan data jaringan waktu nyata, digital twins operasi rantai pasokan pelanggan, dan tenaga kerja digital yang didukung AI, kami menawarkan solusi yang paling komprehensif dan cerdas di industri.

Bagaimana Anda dapat membagikan wawasan tentang proses pengembangan di balik fitur inti FourKites, termasuk data rantai pasokan waktu nyata, digital twins, dan tenaga kerja digital?

Proses pengembangan fitur inti FourKites ditandai dengan eksperimen yang cepat, pembelajaran, dan pendekatan kolaboratif. Kami menggunakan tim R&D khusus yang kami sebut AI Guild yang berfokus pada menjelajahi teknologi terbaru, melakukan pengujian internal dan validasi, dan berbagi wawasan dengan cara yang bergerak secepat AI dapat dikembangkan.

Dengan memecah tugas kompleks menjadi tindakan yang lebih kecil dan dapat dikelola, dan terus mengevaluasi dan mengintegrasikan model AI baru, kami memastikan solusi kami tetap mutakhir dan adaptif.

Bagaimana kemajuan dalam komputasi awan dan digitalisasi mempengaruhi cara organisasi mendekati visibilitas dan otomatisasi rantai pasokan?

Kemajuan dalam komputasi awan dan digitalisasi telah sangat mempengaruhi visibilitas dan otomatisasi rantai pasokan dengan secara dramatis mengurangi biaya pelatihan AI, menghilangkan silo operasional, dan memungkinkan sistem yang lebih kompleks dan cerdas pada skala besar. Perubahan teknologi ini telah menciptakan kebutuhan akan pembelajaran terus-menerus dan adaptasi, memungkinkan organisasi untuk mengembangkan solusi rantai pasokan yang lebih otonom dan cerdas dengan biaya infrastruktur yang jauh lebih rendah dan fleksibilitas operasional yang lebih tinggi.

Bagaimana Intelligent Control Tower menangani keterbatasan utama sistem rantai pasokan warisan, seperti ketergantungan pada pemrosesan batch dan kurangnya integrasi waktu nyata, untuk memungkinkan tindakan otonom dan meningkatkan efisiensi operasional?

Tidak ada keraguan bahwa sistem warisan telah menciptakan hambatan signifikan bagi perusahaan yang berharap mencapai operasi yang lebih intensif data dan memberikan nilai lebih dengan mengambil keuntungan dari AI yang cerdas dan otomatisasi cerdas.

Meskipun inovasi signifikan, kami telah menemukan bahwa sistem warisan masih bergelut ketika datang ke data waktu nyata karena banyak yang dirancang untuk pemrosesan batch dengan database relasional. Ketika FourKites mempelopori pasar visibilitas rantai pasokan waktu nyata, asumsi kami adalah bahwa sistem perencanaan dan eksekusi perusahaan akan mengonsumsi informasi yang kami sediakan dan mengoperasionalisasinya, tetapi itu tidak pernah terjadi dan pelanggan kami ditinggalkan untuk mengoperasionalisasikan data mereka sendiri.

Sekarang, solusi Intelligent Control Tower kami membalik skrip pada sistem warisan. Alih-alih mengandalkan sistem perusahaan untuk mengonsumsi data dan mengoperasionalisasinya, perusahaan dapat menggunakan platform AI yang didukung seperti FourKites untuk mengonsumsi data dari sistem warisan dan mengintegrasikannya ke dalam alur kerja di mana pekerja digital dan manusia sama-sama memiliki konteks yang mereka butuhkan.

Apa kasus penggunaan atau poin nyeri pelanggan tertentu yang diprioritaskan dalam pengembangan Intelligent Control Tower™, dan bagaimana paket AI yang didorong, seperti Supplier Connect AI dan Yard Connect AI, menciptakan nilai yang dapat diukur untuk pemangku kepentingan rantai pasokan?

Dalam mengembangkan Intelligent Control Tower, kami bertujuan untuk mewujudkan visi yang kami miliki sejak hari pertama di FourKites: membuat rantai pasokan lebih efisien dan tangguh dengan menangani tantangan kritis, seperti menilai dan memitigasi gangguan, mengotomatisasi tugas rutin, mengurangi pemrosesan dokumen manual, meningkatkan kolaborasi pemasok, dan lain-lain.

Kami menangani tantangan ini dengan menawarkan paket yang dirancang khusus yang menggunakan AI untuk membuat perbaikan operasional di area paling umum. Misalnya, kami mengotomatisasi kegiatan pelacakan rutin untuk meningkatkan kapasitas penanganan pengiriman sebesar 40% dan mengarahkan pengurangan hingga 30% dalam penalti OTIF. Kami juga membantu pengirim untuk mengotomatisasi sepenuhnya kolaborasi mereka dengan pemasok, menghasilkan lebih banyak efisiensi dalam proses pengadaan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi FourKites.