Simon Randall, CEO dan Co-Founder Pimloc – Seri Wawancara

Simon Randall adalah CEO dan Co-Founder Pimloc, sebuah perusahaan teknologi yang berdedikasi pada privasi visual dan keamanan. Risiko yang terkait dengan pengawasan video telah bergeser secara mendasar – kita semua tidak sengaja memberikan kebebasan kita dengan berjalan di jalan, memasuki toko, pergi bekerja atau menonton pertandingan olahraga. Untuk mengatasi hal ini, Pimloc mengembangkan sistem yang akan memungkinkan bisnis dan organisasi publik untuk meningkatkan keamanan dan mengekstrak data analitik yang berharga tanpa mengorbankan privasi pribadi.

Pimloc’s SecureRedact platform privasi memanfaatkan AI untuk secara otomatis mengaburkan data pribadi dan sensitif dalam video keamanan yang ditangkap dan langsung. Ini memungkinkan organisasi untuk menangani footage dari CCTV, kamera body-worn, dan dash cam dengan bertanggung jawab dengan melindungi dan mengaburkan data pribadi, seperti wajah dan nomor pelat.

Apakah Anda dapat menjelaskan fitur dan manfaat utama dari platform privasi Secure Redact Pimloc?

Pimloc’s Secure Redact adalah platform privasi video yang memimpin dunia yang dirancang untuk meng-anonimkan data pribadi dalam konten video secara selektif. Platform ini memiliki dua komponen utama: yang pertama mendeteksi data pribadi dalam footage video untuk pengaburan, dan yang kedua menyediakan alat cerdas untuk mengulas dan mengedit hasilnya dengan cepat.

Fitur dan manfaat utama dari Secure Redact termasuk:

• Pengaburan Otomatis – Secure Redact secara otomatis mengaburkan semua data pribadi dan sensitif dalam video keamanan yang ditangkap dan langsung.
• Kompatibilitas Footage yang Luas – Platform ini mendukung berbagai jenis footage, termasuk CCTV, kamera body-worn, dash cam, dan lain-lain.
• Pengaburan Komprehensif – Ini memungkinkan pengaburan semua file video untuk DSAR (Data Subject Access Requests), FOIAs (Freedom of Information Act requests), ROAs (Right of Access requests), dan video insiden.
• Penggunaan Video Langsung yang Bertanggung Jawab – Secure Redact memungkinkan penggunaan video langsung yang bertanggung jawab dengan analitik orang dan kendaraan yang di-anonimkan, peringatan langsung berbasis aktivitas, dan berbagi data yang lebih luas.

Satu jam footage CCTV dapat berisi lebih dari dua juta wajah. Mengaburkan data pribadi dari setiap frame secara manual adalah tugas yang memakan waktu, membosankan, dan memerlukan perhatian yang besar. Manajer kepatuhan mungkin memerlukan hari atau bahkan minggu untuk mengaburkan hanya beberapa menit video. Dengan melindungi semua data pribadi dalam video secara default, bisnis dapat tetap mematuhi peraturan sambil berbagi konten video secara internal atau dengan pihak ketiga.

Bagaimana Secure Redact memanfaatkan AI untuk mengotomatisasi pengaburan data pribadi dan sensitif dalam footage video?

Secure Redact menggunakan teknik pembelajaran mesin dan visi komputer yang canggih untuk mengenali dan mengaburkan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi (PII) dalam berbagai konteks gambar dan video, seperti wajah dan nomor pelat.

Model AI Pimloc secara akurat mendeteksi dan mengaburkan PII bahkan dalam kondisi yang menantang. Algoritma pembelajaran dalam ini dilatih pada video domain-spesifik dari sumber seperti CCTV, kamera body-worn, dan footage survei jalan.

AI memanfaatkan pembelajaran terawasi dan teknik pembelajaran dalam yang dipatenkan, dilatih pada sejumlah besar foto dan frame video dari lingkungan dan kamera yang beragam. Ini memungkinkan deteksi PII dalam video, bahkan ketika kualitasnya rendah.

Tidak seperti banyak sistem AI visual yang dilatih pada gambar publik dari media sosial dan perpustakaan foto, model Pimloc secara khusus dirancang untuk menangani footage keamanan. Ini termasuk sudut, posisi, dan adegan yang bervariasi yang khas dari CCTV, kamera body-worn, dan dash cam. Kamera body-worn, khususnya, menyajikan tantangan karena gerakannya, yang menyebabkan guncangan dan rotasi yang signifikan.

Kamera yang bergerak mempersulit pelacakan orang, karena pergerakan frame-ke-frame dapat membuat teknik pelacakan standar tidak efektif. Pelacakan sangat penting untuk menjaga individu, seperti tersangka atau orang yang diminati, tetap terlihat dalam klip video.

Banyak kasus penggunaan AI lainnya dapat mengelola dengan kinerja yang median, karena mereka menyediakan jawaban yang mengarah dan/atau menggunakan beberapa frame untuk mengklasifikasikan entitas. Namun, untuk privasi, AI kami harus menggeneralisasi di seluruh korpus footage keamanan yang sangat beragam dan mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi untuk menyediakan utilitas dan perlindungan.

Apa perbedaan utama dalam peraturan privasi data antara AS dan UK/EU, dan bagaimana Pimloc menangani perbedaan ini?

Secara historis, AS telah tertinggal di belakang UK dan EU dalam hal peraturan privasi data. Namun, dengan munculnya hukum federal dan negara bagian, kepatuhan telah menjadi semakin penting bagi organisasi AS.

Di AS, kerangka utama untuk privasi data adalah American Privacy Rights Act (APRA), yang saat ini sedang dipertimbangkan oleh Kongres. APRA bertujuan untuk membangun hak privasi data konsumen nasional dan menetapkan standar untuk keamanan data, dengan tujuan untuk mempersatukan langkah-langkah perlindungan data yang ada.

Serupa dengan Regulasi Perlindungan Data Umum (GDPR) Uni Eropa yang disahkan pada 2016, APRA fokus pada melindungi informasi pribadi dan memberdayakan individu dengan kontrol yang lebih besar atas data mereka, termasuk data video. Meskipun perubahan atau tidak disahkannya APRA, lanskap yang berkembang memastikan bahwa privasi data video tetap menjadi pertimbangan kritis dalam era digital kita.

Pimloc’s Secure Redact menangani perbedaan peraturan ini dengan secara efektif meng-anonimkan data pribadi dalam konten video. Pendekatan ini selaras dengan pedoman dari otoritas pengawas seperti Kantor Komisaris Informasi (ICO) di UK, otoritas perlindungan data Eropa, dan Departemen Kehakiman AS (DOJ), memastikan kepatuhan hukum dan langkah-langkah keamanan yang praktis.

Bagaimana organisasi AS dapat menggunakan Secure Redact untuk memastikan kepatuhan dengan hukum privasi data federal dan negara bagian yang muncul seperti CCPA dan APRA?

Ketika bisnis AS memperbarui praktik privasi mereka, mengambil inspirasi dari regulasi Eropa dapat memperkuat upaya kepatuhan dan memberikan keunggulan kompetitif.

Secure Redact membantu organisasi AS mematuhi hukum privasi data yang berkembang seperti CCPA dan APRA. Ini mengotomatisasi anonimisasi data pribadi dalam konten video, memastikan kepatuhan peraturan. Dengan memanfaatkan AI canggih, Secure Redact menyederhanakan proses kepatuhan, meminimalkan kesalahan manual, dan meningkatkan praktik perlindungan data, memupuk kepercayaan dan memperkuat daya saing di pasar.

Apakah Anda dapat membagikan contoh-contoh tentang bagaimana Secure Redact saat ini digunakan oleh organisasi untuk melindungi data pribadi dalam footage video?

Secure Redact telah memberdayakan ratusan organisasi untuk mempercepat anonimisasi footage video secara signifikan, memastikan kepatuhan dengan persyaratan peraturan dan memupuk kepercayaan dengan pemangku kepentingan.

Basis klien kami mencakup sektor yang beragam seperti penegakan hukum, transportasi, hiburan, asuransi, kesehatan, dan keamanan. Sementara subjek dan volume konten video bervariasi secara luas, kebutuhan akan solusi privasi data yang efektif tetap konsisten.

Organisasi sektor publik dan swasta, termasuk pasar online, penyedia layanan kesehatan, perusahaan transportasi, retailer, dan sekolah, menggunakan Secure Redact untuk mengelola privasi data video dan keamanan. Ini termasuk kepatuhan dengan hukum perlindungan data, menanggapi permintaan kebebasan informasi, dan memfasilitasi berbagi data yang aman di seluruh operasi bisnis.

Apa tantangan yang dihadapi organisasi ketika mencoba menyeimbangkan privasi data dengan nilai operasional dari data video, dan bagaimana Pimloc membantu mengatasi tantangan ini?

Organisasi saat ini menghadapi tantangan signifikan ketika menyeimbangkan manfaat operasional dari data video dengan persyaratan privasi data yang ketat. Dengan penekanan global yang meningkat pada hukum perlindungan data, kebutuhan untuk melindungi informasi pribadi telah menjadi sangat penting.

Bagi entitas yang mengelola data video, seperti footage CCTV, kepatuhan dengan permintaan akses subjek data dan kebebasan informasi sering memerlukan penghapusan identifikasi. Ini termasuk meng-anonimkan pengidentifikasi sensitif secara selektif untuk memastikan kepatuhan sebelum berbagi atau memproses video untuk analitik atau tujuan hukum.

Bagaimana platform Pimloc menangani aliran video langsung, dan apa aplikasi potensial dari teknologi ini di berbagai industri?

Platform Secure Redact Pimloc dapat menerima umpan video langsung, meng-anonimkan mereka secara real-time, dan kemudian menyiarannya kembali untuk dilihat. Ini memungkinkan umpan video langsung untuk dilihat lebih luas oleh orang-orang di luar Pusat Operasi Keamanan (SOC) tertentu, memungkinkan operasi untuk memantau lingkungan secara real-time atau meninjau aktivitas untuk evaluasi dan tujuan QA.

Mengetahui berapa banyak orang yang berada di suatu area, bagaimana mereka bergerak dan berinteraksi, dan memantau antrian, mengembara, dan aktivitas umum sangat berharga dan dapat dilakukan tanpa perlu akses ke data pribadi.

Umpan langsung yang di-anonimkan memungkinkan kamera untuk ditempatkan di area yang lebih sensitif dan dilindungi, memungkinkan keamanan untuk dikelola sejalan dengan privasi. Area tertentu dari sekolah, rumah sakit, dan fasilitas perawatan dapat dipantau secara bertanggung jawab tanpa mengganggu kebebasan warga.

Secara paradoks, anonimisasi video langsung sebenarnya memungkinkan lebih banyak kebebasan untuk menggunakan dan berbagi data. Perlindungan privasi membuka data video langsung untuk akses, memungkinkan lebih banyak orang untuk dijaga keamanannya, fasilitas untuk dijalankan lebih efisien, dan lebih banyak video untuk ditangkap dan dimanfaatkan. Ini menyediakan kebebasan untuk berbagi video secara aman dan bertanggung jawab.

Apa pilihan penerapan yang ditawarkan Pimloc untuk platform Secure Redact, dan bagaimana mereka memenuhi kebutuhan organisasi yang berbeda?

Pimloc menawarkan pilihan penerapan yang fleksibel untuk platform Secure Redact, yang dapat diakses baik melalui SaaS atau integrasi ke dalam sistem yang ada melalui API.

Solusi SaaS kami memungkinkan pelanggan untuk mengelola akun mereka, mengunggah footage, dan mengulas/mengedit/memperbarui deteksi sebelum pengaburan dan penggunaan. Model ini cocok untuk organisasi yang nyaman dengan Pimloc sebagai pengolah data.

Alternatifnya, untuk pelanggan yang lebih memilih kontrol penuh sebagai pengontrol dan pengolah data, Secure Redact dapat diterapkan di server mereka sendiri. Pendekatan ini memenuhi kebutuhan organisasi yang beragam, memastikan kepatuhan dan kustomisasi sambil memanfaatkan kemampuan pengaburan canggih kami.

Bagaimana Pimloc memastikan akurasi dan efisiensi layanan pengaburan video, dan apa peran yang dimainkan pembelajaran mesin dalam proses ini?

Teknologi Pimloc terkenal karena presisi dan kecepatan platform pembelajaran mesin kami dalam mendeteksi dan mengaburkan pengidentifikasi pribadi secara otomatis. Solusi kami memungkinkan pelanggan untuk melakukan tugas-tugas ini hingga 200 kali lebih cepat daripada metode pengeditan manual tradisional.

AI kami dilatih pada berbagai gambar dan footage video dunia nyata, melampaui kompetitor dalam cakupan dan terus berkembang. Kami mempertahankan standar akurasi internal yang melampaui persyaratan pelanggan dan peraturan, memastikan perlindungan data pribadi yang kuat di seluruh konten video.

Dengan terus meningkatkan kinerja, tim kami memanfaatkan solusi AI yang dirancang khusus untuk privasi video. Integrasi ini menciptakan loop umpan balik yang lancar, memastikan keandalan layanan kelas dunia.

Dengan mengotomatisasi deteksi dan pengaburan, Pimloc menghilangkan kebutuhan untuk proses manual yang rentan terhadap kesalahan, memungkinkan pelanggan untuk dengan percaya diri menerapkan konten yang di-anonimkan dan aman.

Bagaimana Anda melihat lanskap privasi data berkembang dalam beberapa tahun mendatang, dan apa langkah yang harus diambil organisasi untuk tetap mendahului perubahan ini?

Dalam beberapa tahun mendatang, peraturan privasi data diperkirakan akan menjadi lebih ketat dan seragam secara global. Organisasi harus proaktif mengintegrasikan langkah-langkah privasi yang kuat ke dalam operasi mereka untuk mematuhi peraturan yang berkembang.

Menerapkan lapisan privasi, seperti Secure Redact, yang secara otomatis meng-anonimkan konten video dapat mengatasi kepatuhan dengan peraturan perlindungan data di masa depan. Pendekatan ini tidak hanya mempercepat dan menyederhanakan proses penanganan dan berbagi video, tetapi juga mendukung inovasi dalam penggunaan data.

Ketika hukum perlindungan data semakin memperlakukan video sebagai data pribadi, organisasi di seluruh sektor—baik publik maupun swasta—memerlukan solusi yang skalabel yang memprioritaskan privasi dengan desain. Mengadopsi sistem manajemen video dengan fitur privasi bawaan memastikan kesiapan untuk pergeseran peraturan dan mempromosikan pengelolaan data yang bertanggung jawab.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Pimloc.