Shiran Brodie, Kepala Pertumbuhan dan Pemasaran di Softr – Seri Wawancara

Shiran Brodie, Kepala Pertumbuhan dan Pemasaran di Softr, adalah eksekutif pemasaran pertumbuhan dengan pengalaman luas dalam menskala perusahaan SaaS melalui pertumbuhan yang dipimpin oleh produk, strategi go-to-market, dan pengembangan merek. Di Softr, dia memimpin upaya pertumbuhan dan pemasaran perusahaan saat perusahaan tersebut memperluas platform no-code yang ditenagai AI. Sebelumnya, dia menjabat posisi kepemimpinan di Plasmic dan Make (sebelumnya Integromat), di mana dia membantu mengarahkan pertumbuhan yang cepat, membangun tim pemasaran yang berkinerja tinggi, dan memimpin inisiatif produk dan merek utama. Latar belakangnya mencakup pemasaran pertumbuhan, pemasaran produk, konten, kemitraan, dan akuisisi pelanggan, dengan fokus kuat pada membantu perusahaan teknologi menskala dengan efisien.

Softr adalah platform no-code yang asli AI yang memungkinkan bisnis membangun alat internal kustom, portal klien, CRM, dasbor, basis pengetahuan, dan aplikasi bisnis lainnya tanpa menulis kode. Platform ini menggabungkan pembangun aplikasi yang ditenagai AI dengan database bawaan, otomatisasi alur kerja, autentikasi pengguna, izin, dan integrasi, yang memungkinkan organisasi membuat perangkat lunak produksi dari prompt bahasa alami. Dipercaya oleh lebih dari satu juta pengguna di seluruh dunia, termasuk tim di perusahaan besar, misi Softr adalah membuat pembuatan perangkat lunak bisnis dapat diakses oleh pengguna non-teknis dengan menggantikan pengembangan yang kompleks dengan alat pembangunan visual yang intuitif yang membantu perusahaan mengotomatisasi operasi dan memperlancar alur kerja. Pada 2026, perusahaan tersebut memperluas visinya dengan AI Co-Builder yang dapat menghasilkan sistem bisnis lengkap – termasuk database, aplikasi, dan logika bisnis – dari satu prompt, yang menempatkan Softr sebagai pemimpin di pasar perangkat lunak bisnis yang ditenagai AI yang baru muncul.

Anda adalah perekrutan pemasaran pertama di Integromat dan membantu memimpin transformasinya menjadi Make, salah satu merek yang paling dikenal di otomatisasi no-code. Mengingat kembali, apa yang paling penting keputusan pemasaran yang mengubah produk teknis yang kuat menjadi platform kategori yang mendefinisikan, dan bagaimana pelajaran itu mempengaruhi pekerjaan Anda di Softr hari ini?

Ketika saya bergabung dengan Integromat, platform tersebut masih memposisikan diri di sekitar integrasi dan ada keyakinan internal bahwa kami untuk pengembang, meskipun kami menyebut diri kami sebagai platform no-code. Setelah ratusan wawancara pelanggan dengan operator, sangat jelas bahwa sudut posisi sekitar otomatisasi alur kerja ujung-ke-ujung untuk operator. Rebranding ke Make tidak hanya perubahan nama, itu adalah sinyal yang disengaja bahwa kami sedang membangun untuk jenis pengguna baru: seseorang yang ingin membangun, bukan hanya menghubungkan aplikasi. Kami mendorong keras identitas pembangun, dan itu memberi kami jangkar posisi yang mempertahankan bahkan ketika pasar menjadi ramai. Hari ini, di Softr, kami sekarang berada di pasar yang baru ramai dengan AI, sehingga mendorong apa yang membuat kami benar-benar berbeda – membangun perangkat lunak bisnis yang aman dengan AI yang dapat digunakan oleh seluruh tim.

Softr baru-baru ini meluncurkan pembangun aplikasi yang ditenagai AI, yang dapat menghasilkan aplikasi bisnis yang sepenuhnya fungsional dari satu prompt. Apa yang membedakan pembangun aplikasi AI yang siap produksi dari alat yang terutama menghasilkan prototipe atau demo?

Jawaban yang jujur adalah: apa yang terjadi ketika Anda benar-benar membutuhkannya untuk bekerja dengan pengguna dan data yang sebenarnya.

Pembangun aplikasi AI sebagian besar hari ini luar biasa baik dalam menghasilkan sesuatu yang terlihat seperti aplikasi. Celahnya muncul ketika Anda bertanya pertanyaan yang lebih sulit: apakah pengguna yang sebenarnya dapat masuk dengan tingkat izin yang berbeda? Apakah pengguna bisnis dapat mengintegrasikannya dengan tumpukan yang ada tanpa takut mengekspos kunci API? Apakah itu menangani kasus tepi, atau apakah itu mengasumsikan jalur yang bahagia?

Dengan Softr, definisi kami tentang siap produksi berarti bahwa saat Anda mengklik terbitkan, Anda memiliki aplikasi yang sebenarnya terhubung ke data yang sebenarnya, dapat dibagikan dengan pengguna yang sebenarnya segera, tanpa pengaturan tambahan, tanpa kode untuk dipelihara. Bagian terberat dari pembangunan perangkat lunak: autentikasi, manajemen pengguna, izin, keamanan, hosting ditangani langsung, bukan dihubungkan setelahnya.

Kami melihat ledakan platform pembuatan aplikasi yang ditenagai AI. Dari perspektif Anda, bagian mana dari pengembangan perangkat lunak yang benar-benar diubah oleh AI, dan bagian mana masih memerlukan penilaian dan keahlian manusia yang signifikan?

AI secara nyata mengubah bagian dari pengembangan yang memiliki pengulangan tinggi dan konteks rendah: menghasilkan kode boilerplate, membangun model data, menulis logika otomatisasi untuk alur kerja yang ditentukan dengan baik, menyarankan pola antarmuka pengguna. Hal-hal yang sebelumnya tidak dapat diakses oleh orang non-teknis. Saya juga telah memperhatikan secara pribadi bahwa orang cenderung memecahkan masalah dengan menggunakan AI lebih banyak sekarang daripada menyelami forum atau komunitas atau menghubungi dukungan. Jadi itu membantu orang belajar dan meningkatkan keterampilan lebih cepat juga.

Apa yang masih memerlukan penilaian manusia adalah segala sesuatu yang bergantung pada mengetahui bisnis. AI tidak tahu mana alur kerja yang paling penting, mana kasus tepi yang sebenarnya akan terjadi, atau bagaimana orang yang menggunakan alat ini sebenarnya berpikir. Ini tidak tahu bahwa proses penagihan Anda memiliki pengecualian aneh untuk klien tertentu, atau bahwa tim Anda memeriksa Slack untuk pemberitahuan tetapi mengabaikan email. Ada banyak cara untuk memecahkan masalah, solusi yang tepat adalah yang paling sesuai dengan bisnis Anda.

Setelah memimpin rebranding dari Integromat ke Make selama periode pertumbuhan yang cepat, apa yang menjadi pelajaran terbesar yang Anda pelajari tentang posisi, pesan, dan pembangunan merek di pasar perangkat lunak yang sangat kompetitif?

Posisi, pesan, dan merek berjalan bersama, tetapi Anda tidak selalu perlu mengerjakan ketiganya sekaligus. Merek adalah investasi, dan kebutuhan harus benar-benar ada sebelum Anda membuatnya. Waktu juga penting. Terlalu awal dan Anda sedang memoles sesuatu yang belum menemukan landasannya. Terlalu lambat dan persepsi sudah terbentuk.

Apa yang saya pikir adalah bahwa di pasar hari ini, merek telah menjadi lebih penting, bukan kurang. Semua orang menggunakan nilai yang sama, tumpukan fitur yang sama, buzzword AI yang sama. Ketika pesan semua mulai terdengar sama, bagaimana Anda membuat orang merasa adalah salah satu cara terakhir untuk benar-benar menonjol.

Produk yang dipimpin pertumbuhan telah menjadi strategi default untuk banyak startup SaaS. Apa yang telah Anda pelajari tentang keterbatasan model PLG murni, dan kapan pendekatan hibrida dengan dukungan penjualan menjadi perlu?

Kami berada di pasar yang sangat berbeda di era AI, dan saya pikir itu telah mengubah apa yang sebenarnya PLG dalam praktiknya. Ada lebih banyak alat yang bersaing untuk perhatian daripada sebelumnya, yang membuat roda pemasaran dan komunitas yang murni PLG bergantung sangat sulit untuk dipertahankan. Orang tidak menemukan alat melalui forum dan komunitas seperti yang mereka lakukan sebelumnya: mereka bertanya kepada AI, menghadiri acara, dan mengandalkan rekomendasi peer dalam lingkaran yang lebih kecil dan lebih pribadi.

Itulah sebagian alasan mengapa lapisan gerakan penjualan di atas menjadi perlu pada titik tertentu, tidak untuk menggantikan PLG, tetapi untuk menutupi celah yang ditinggalkannya. Dan ada ironi yang menarik di sini: bahkan though penjualan memerlukan lebih banyak pembangunan hubungan, pegangan tangan, dan kepercayaan, kesepakatan yang ditutup cenderung lebih tahan lama. Ketika adopsi menjadi organisasi-lebar daripada individu, Anda mendapatkan churn yang lebih rendah, integrasi yang lebih dalam, dan akun yang benar-benar tahan cuaca.

Di Softr, tujuan adalah membantu pengguna non-teknis membangun aplikasi bisnis tanpa menulis kode. Bagaimana Anda melihat hubungan antara platform no-code dan AI berkembang selama lima tahun ke depan?

Perbedaan antara “no-code” dan “AI” sudah runtuh, dan saya pikir dalam lima tahun itu tidak akan ada lagi sebagai pemisahan kategori yang bermakna.

Mariam, CEO kami, mengatakannya dengan baik: dalam lima tahun ke depan, 80% perangkat lunak akan dibangun oleh non-pengembang. Itu bukan prediksi, itu sudah terjadi. Pertanyaannya adalah apa infrastruktur yang membuat itu memungkinkan dengan aman dan skala.

AI menangani scaffolding: menghasilkan aplikasi awal, menyarankan alur kerja, mempercepat bagian yang sebelumnya memerlukan pengetahuan teknis. No-code memastikan itu dibangun dengan benar, bukan hanya cepat. Itu adalah lapisan yang memberi Anda database yang sebenarnya, izin yang sebenarnya, autentikasi yang sebenarnya, otomatisasi yang sebenarnya – infrastruktur produksi yang AI generasi saja tidak dapat memberikan.

Anda sengaja pindah dari organisasi yang lebih besar, hyper-pertumbuhan kembali ke startup yang lebih awal. Apa kelebihan yang dimiliki tim kecil dan ramping saat membangun dan memasarkan produk AI di lingkungan hari ini?

Di startup yang lebih awal, tidak ada rantai persetujuan multi-langkah. Tidak ada waktu untuk tambahan bottleneck, mereka menjadi biaya yang tidak dapat Anda tanggung, terutama di pasar yang bergerak secepat AI.

Tim kecil juga membuat keputusan yang lebih beropini tanpa desain oleh komite. Produk AI terbaik saat ini memiliki pandangan yang kuat: tentang siapa mereka, apa yang mereka lakukan dan tidak lakukan, apa yang pengalaman terasa seperti. Itu jauh lebih mudah untuk dipertahankan pada 10 orang daripada pada 100.

Banyak perusahaan kesulitan ketika inovasi produk bergerak lebih cepat daripada kemampuan mereka untuk mengkomunikasikan nilai kepada pelanggan. Bagaimana pendiri dapat memastikan bahwa pesan mereka tetap sejalan dengan produk AI yang semakin canggih?

Disiplin yang saya sarankan: temukan kerangka posisi yang benar, berbeda, dan memiliki audiens yang jelas. Tidak “AI generik”, sesuatu yang spesifik enough sehingga orang yang tepat membacanya dan segera berpikir “itu untuk saya”.

Itu harus mengatakan tepat apa yang Anda lakukan, bukan mencapai buzzword dengan mengorbankan kejelasan. Di AI khususnya, semua orang tergoda untuk terdengar canggih. Mereka yang memotong adalah mereka yang terdengar jelas. Jika saya tidak bisa melihat deskripsi produk Anda dan memahami apa yang Anda lakukan, saya tidak akan melihatnya untuk kedua kalinya. Saya hanya akan menganggap itu tidak untuk saya.

AI secara dramatis menurunkan hambatan untuk membangun perangkat lunak. Apakah Anda percaya bahwa ini akan menciptakan generasi baru wirausaha dan pembangun bisnis, dan apa peluang yang itu buka untuk pendiri non-teknis?

Ya, dan saya adalah bukti hidup dari itu, yang membuat ini satu pribadi untuk saya.

Saya bukan pengembang. Saya tidak pernah menjadi satu. Tetapi saya telah membangun platform influencer yang kami gunakan untuk mengelola 125+ pembuat, pelacak penyebutan merek kami, portal penulis konten kami, semua tanpa menulis satu baris kode. Lima tahun yang lalu, masalah terbesar adalah mendapatkan orang non-teknis untuk berinvestasi waktu dalam belajar no-code, meskipun itu masih memiliki kurva belajar, karena itu masih memiliki kurva belajar.

Hari ini, AI telah menjadi potongan puzzle yang hilang yang telah membuka inovasi sebagai kemungkinan bagi pembangun non-teknis. Itu luar biasa. Tetapi saya akan membalik sedikit pada gagasan bahwa hambatan telah menghilang sepenuhnya. Hambatan baru bukanlah kode: itu adalah penilaian. Mengetahui apa yang harus dibangun, untuk siapa, dan apa yang kesuksesan sebenarnya terlihat seperti.

Sebagai seseorang yang telah menghabiskan tahun-tahun untuk membantu mendefinisikan kategori perangkat lunak yang muncul, apa karakteristik yang akan memisahkan platform AI yang menjadi bisnis yang bertahan dari ratusan alat AI yang saat ini bersaing untuk perhatian hari ini?

Pada akhirnya, itu adalah jenis adaptasi yang fokus yang benar-benar sulit untuk dikembangkan. Bekerja seperti yang kita kenal berkembang lebih cepat daripada kemampuan kebanyakan orang untuk memprosesnya.

Pendiri akan perlu tetap fokus pada apa yang penting sambil tetap terbuka untuk memahami tren mana yang menciptakan perubahan nyata dan mana yang hanya noise. Membuat panggilan penilaian tentang mode versus perubahan permanen, dan beradaptasi tanpa menjadi sepenuhnya terganggu adalah salah satu bagian terberat dari membangun perusahaan perangkat lunak saat ini.

Fokus pada pasar tunggal, ICP, atau niche terasa tidak nyaman bagi banyak pendiri. Seluruh latar belakang saya telah memimpin GTM untuk platform horizontal, yang terkenal sulit untuk diposisikan dan dijual. Tetapi jika Anda memiliki persona yang sangat terdefinisi dengan baik dan permintaan yang sebenarnya dari mereka, pergi dalam untuk memenangkan kelompok tertentu itu dapat membuat atau menghancurkan ketahanan jangka panjang platform Anda. Dan itu melampaui produk untuk pembangunan hubungan juga, karena itu adalah satu hal yang tidak dapat direplikasi oleh AI.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Softr.