Shay Sabhikhi, CEO of CognitiveScale – Seri Wawancara

Akshay (Shay) Sabhikhi adalah CEO dari CognitiveScale, sebuah perusahaan perangkat lunak AI enterprise dengan solusi yang membantu pelanggan memenangkan dengan sistem digital yang cerdas, transparan, dan dipercaya dengan kekuatan AI/ML.

Shay bertanggung jawab atas pertumbuhan perusahaan secara keseluruhan dan arah strategis, dia memiliki lebih dari 18 tahun pengalaman kepemimpinan entrepreneur, pengembangan produk, dan manajemen dengan perusahaan yang sedang tumbuh, perusahaan yang didukung oleh venture, dan divisi perangkat lunak dengan pertumbuhan tinggi dalam perusahaan Fortune 50.

Seberapa Pentingnya AI yang Dapat Dijelaskan?

AI yang dapat dijelaskan sangat penting – Tidak dapat menjelaskan keputusan adalah cara yang pasti untuk menghancurkan kepercayaan. Sebanyak 80% proyek AI dan ML macet karena kurangnya kepercayaan, transparansi, dan keterjelasan dalam model dan data. Memiliki kemampuan untuk memahami dan lebih penting lagi, mempercayai hasil dan output dari algoritma ML memastikan organisasi dapat secara akurat menjelaskan model, memahami dampak, dan melindungi terhadap potensi dan bias yang tidak terduga. AI yang dapat dijelaskan memastikan akurasi, keadilan, dan transparansi dalam pengambilan keputusan yang dipowered oleh AI dan sangat penting untuk membangun kepercayaan dan kepercayaan ketika memasukkan model ke dalam produksi. Dengan sederhana, AI yang dapat dijelaskan membantu organisasi yang melek digital mengadopsi pendekatan yang bertanggung jawab terhadap AI.

Apakah Anda dapat menjelaskan secara lebih rinci tentang kapan dan bagaimana CognitiveScale pertama kali mempelopori konsep ‘AI yang Dipercaya’?

Kami menciptakan CognitiveScale dengan satu tujuan dalam pikiran: untuk memberikan kepercayaan dan kepercayaan kepada bisnis dalam sistem digital yang mereka butuhkan untuk berkembang. Kami memahami bahwa ketika bisnis semakin banyak mengadopsi sistem digital, membangun kepercayaan dalam proses pengambilan keputusan di seluruh stakeholder – Pelanggan, Karyawan, Auditor, akan menjadi kebutuhan. Jadi, kami mendefinisikan prinsip-prinsip AI yang dipercaya — Keterjelasan, Personalisasi, Keadilan, Keamanan, dan Kepatuhan — prinsip-prinsip yang membuat sistem pengambilan keputusan otomatis menjadi dipercaya dan bertanggung jawab. Kami belajar dengan menerapkan prinsip-prinsip ini dalam industri yang sangat diatur seperti Kesehatan dan Jasa Keuangan untuk menghasilkan hasil yang luar biasa bagi klien kami dalam bentuk peningkatan keterlibatan pasien, pengurangan biaya perawatan, dan perbaikan pelayanan pelanggan untuk meningkatkan loyalitas. Kami juga merupakan anggota pendiri dari Institute AI yang Bertanggung Jawab (RAI), sebuah organisasi non-profit dan independen yang fokus pada mendefinisikan kebijakan dan standar industri untuk adopsi AI yang Bertanggung Jawab di perusahaan. CognitiveScale juga diakui oleh Forum Ekonomi Dunia pada tahun 2019 sebagai Pelopor Teknologi yang membentuk adopsi AI yang bertanggung jawab di industri yang diatur seperti Kesehatan dan Jasa Keuangan.

Bagaimana CognitiveScale bekerja untuk menawarkan AI yang dapat dijelaskan dan meningkatkan transparansi AI?

Dengan memberikan bisnis alat untuk membangun, mengirim, dan mengelola sistem AI menggunakan prinsip AI yang dipercaya, kami memastikan proses dan operasional transparan. Sistem AI yang dipercaya memastikan bahwa data dan model yang digunakan adalah representatif dari dunia nyata dan model bebas dari bias yang melekat yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan dan penalaran, mengarah ke kesalahan pengambilan keputusan dan konsekuensi yang tidak diinginkan. Melalui platform Cortex, kami menyampaikan platform ujung-ke-ujung untuk merancang, mengirim, dan mengelola sistem cerdas yang dapat dijelaskan dan bertanggung jawab, membangun kepercayaan dan transparansi.

Bagaimana CognitiveScale’s Platform Cortex dapat memanfaatkan hampir semua data dan model Black Box (BBOX.BO ), untuk menawarkan kontrol AI yang berlapis, pembangunan otomatis, dan aplikasi yang sudah jadi?

Cortex Fabric adalah platform pengembang low-code kami untuk mengotomatisasi pengembangan aplikasi AI yang dipercaya seperti Middleware AI. Ini diterapkan pada cloud mana pun — AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud, atau On-prem — dan bekerja dengan menyederhanakan integrasi data, model, aturan, dan bahkan analitik yang dibangun pada sistem perusahaan warisan. Dengan lebih dari 127 konektor, Fabric terhubung ke data dari sumber pertama dan ketiga, baik batch maupun streaming, dan menjahitnya menjadi kain data semantik yang berfokus pada entitas seperti pelanggan, produk, karyawan, dll. Ini menggambar inferensi unik dan dipersonalisasi melalui model machine learning untuk mengidentifikasi wawasan cerdas yang kemudian disampaikan ke sistem keterlibatan. Sebagai lapisan middleware AI, ini terintegrasi erat dengan lapisan tata kelola AI kami yang disampaikan melalui Cortex Certifai, untuk memungkinkan tata kelola AI aplikasi yang berkelanjutan dan ujung-ke-ujung untuk mendeteksi dan memperbaiki Risiko AI seperti keadilan, keterjelasan, keamanan, dan kinerja. Cortex juga menawarkan cetakan biru industri khusus yang disebut Cortex Application Blueprints, yang mempercepat waktu untuk membangun dan mengirim Aplikasi AI yang Dipercaya. Bulan lalu kami meluncurkan Versi 6 Fabric, memperluas fungsionalitas dengan membuatnya mudah bagi pengembang warga untuk merancang dan melacak aplikasi AI yang didorong oleh tujuan, yang selaras dengan KPI bisnis untuk waktu yang lebih cepat ke nilai.

Dengan CognitiveScale’s Cortex Certifai, perusahaan dapat membangun kepercayaan ke dalam sistem digital mereka dengan mendeteksi dan menskor risiko model Black Box. Bagaimana solusi ini bekerja untuk menciptakan skor kepercayaan komposit pertama, AI Trust Index?

Cortex Certifai adalah platform intelijen model kami untuk merancang dan mengirim sistem AI yang transparan, adil, dan berkinerja, sambil mengurangi risiko bisnis yang terkait dengan bias tersembunyi dalam model AI, memastikan mereka dapat dijelaskan dan tahan terhadap perubahan data dan kualitas data. Antarmuka visual Cortex Certifai memungkinkan pemangku kepentingan kunci (ilmuwan data, departemen audit dan kepatuhan, pemilik bisnis) untuk memahami, mengevaluasi, dan memperbaiki potensi risiko bisnis AI. Kami menyediakan skor komposit yang disebut AI Trust Index di empat dimensi Risiko AI (Bias, Keterjelasan, Keamanan, Kinerja) yang dapat dikonfigurasi oleh organisasi berdasarkan standar dan kebijakan industri. Kami bermitra dengan Institute AI yang Bertanggung Jawab (RAI) sebagai badan independen untuk membantu organisasi menafsirkan dan menskor risiko bisnis mereka terhadap standar kepatuhan regulasi. Cortex Certifai bekerja dengan model Black Box mana pun, termasuk model machine learning, model statistik, aturan bisnis, dan model prediktif lainnya.

Bagaimana Aplikasi AI dapat membantu dalam meningkatkan hasil pasien dengan perawatan kesehatan yang dipersonalisasi dan dipersonalisasi?

AI di bidang kesehatan memiliki dampak yang mendalam pada hasil pasien, layanan, dan biaya operasional. Aplikasi AI pra-bangun di bidang kesehatan dapat mempercepat keterlibatan anggota dan pasien dalam bidang seperti optimasi perawatan (biaya perawatan, perbaikan Peringkat Bintang) dan pengalaman layanan (chatbot, pengalaman panggilan cerdas, layanan self atau asisten) yang menyampaikan interaksi prediktif, proaktif, dan dipersonalisasi untuk hasil yang ditingkatkan.

Kekuatan personalisasi CognitiveScale berasal dari teknologi Profile-of-One kami — basis pengetahuan kaya dan unik yang dibangun untuk setiap entitas (Pelanggan, produk, agen). Profile-of-One menggerakkan intervensi yang dipersonalisasi dan kontekstual — rekomendasi cerdas — yang dirancang untuk mengubah jalur atau tindakan untuk yang lebih baik. Dengan menggabungkan atribut yang dideklarasikan, perilaku yang diamati, dan inferensi, Profile-of-One menyampaikan intervensi yang dipersonalisasi dan kontekstual, apakah itu membantu anggota menemukan rencana kesehatan yang lebih sesuai, membuat janji temu pada waktu yang mungkin mereka ambil atau menemukan penyedia yang lebih dekat dengan rumah. Intervensi cerdas ini kemudian disampaikan ke sistem keterlibatan yang ada, termasuk aplikasi mobile, portal web, platform manajemen perawatan.

Bagaimana Aplikasi AI dapat meningkatkan keterlibatan klien dengan mengurangi biaya operasional melalui perawatan yang prediktif, proaktif, dan dipersonalisasi?

Dalam platform CognitiveScale Cortex, teknologi Profile-of-One kami membantu menggerakkan intervensi yang proaktif dan dipersonalisasi. Intervensi proaktif ini membantu meningkatkan keterlibatan dengan menyampaikan informasi yang tepat waktu kepada pelanggan yang mereka inginkan, misalnya, wawasan perawatan yang disampaikan ke ponsel pintar Anda untuk mengingatkan Anda tentang obat yang diperlukan, atau rekomendasi produk yang tepat waktu dalam perbankan atau asuransi. Intervensi yang dipersonalisasi ini tidak hanya meningkatkan keterlibatan dan loyalitas, tetapi juga mengurangi biaya, misalnya, rawat inap yang disebabkan oleh perawatan yang tidak memadai. Dalam Pemasaran, generasi lead yang dipowered oleh AI menyampaikan wawasan ke pasar target atau kohort tertentu dan atribut lead, yang dapat digunakan untuk menentukan pengeluaran kata kunci dan kegiatan pemasaran yang lebih akurat. Asisten penjualan cerdas yang dipowered oleh AI dapat meningkatkan produktivitas penjualan dan konversi melalui rekomendasi preskriptif, peringatan proaktif, dan intelijen pasar.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang CognitiveScale?

Sejak hari-hari awal perusahaan, kami telah mengembangkan etos dan budaya untuk memecahkan masalah yang sulit yang memberikan nilai luar biasa bagi pelanggan kami. Kami telah membuktikannya di industri yang sangat diatur (Kesehatan dan Jasa Keuangan) dan AI kami digunakan untuk melayani 90juta+ anggota kesehatan di Amerika Serikat di seluruh organisasi kesehatan terkemuka. Teknologi kami didukung oleh lebih dari 170 paten yang diajukan dengan ~100 disetujui membuat kami salah satu portofolio paten AI terkemuka di antara semua perusahaan Swasta dan Publik. Kami diakui oleh Forum Ekonomi Dunia sebagai Pelopor Teknologi pada tahun 2019 untuk pekerjaan kami dalam mempromosikan AI yang Bertanggung Jawab dan kami terus bermitra dengan mereka untuk lebih memajukan adopsinya secara global.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi CognitiveScale.