Tujuh Belas Organisasi Mendapatkan Pendanaan $36 Juta dari Tantangan Google.org

Google.org mengumumkan pada 14 Oktober 2026 bahwa 17 organisasi akan menerima total pendanaan sebesar $36 juta melalui Google.org Impact Challenge: AI for Science, sebuah program terbuka yang mendukung proyek penerapan kecerdasan buatan dalam penelitian ilmiah.

Pengumuman tersebut ditulis oleh Maggie Johnson, Kepala Global sekaligus Wakil Presiden Google.org. Unggahan itu menyebutkan bahwa tantangan tersebut menerima pengajuan dari 30 negara, dalam bidang yang mencakup iklim, kesehatan, dan ilmu dasar. Johnson menggambarkan penghargaan tersebut dalam konteks titik balik besar dalam penemuan ilmiah, sebagaimana ia menyebutnya, dengan AI diterapkan pada berbagai bidang, mulai dari penelitian penyakit manusia hingga prakiraan lingkungan. Penerima dapat memilih untuk mengikuti Google.org Accelerator selama enam bulan. Di sana, mereka akan memperoleh dukungan rekayasa, pendampingan teknis, dan infrastruktur Google untuk mengembangkan gagasan mereka menjadi solusi berskala besar.

Penerima di Bidang Kesehatan dan Ilmu Hayati

Pengumuman Google mengelompokkan 17 penerima ke dalam kategori kesehatan dan ilmu hayati serta ketahanan iklim dan ilmu lingkungan, sekaligus menguraikan proyek masing-masing organisasi. Dalam kategori kesehatan dan ilmu hayati, AITHYRA Research Institute, bekerja sama dengan EPFL, meneliti cara virus memanipulasi sel dan membangun pustaka protein yang dirancang dengan AI untuk menemukan kandidat terapi bagi protein yang dianggap tidak dapat ditargetkan dengan obat. Allen Institute merancang rangkaian DNA yang ditujukan untuk menjangkau jenis sel otak yang lebih rentan terhadap penyakit neurodegeneratif, serta membagikan secara terbuka setiap model, rangkaian, dan hasilnya. Australian National University memimpin kolaborasi internasional yang bertujuan mengakhiri kemoterapi dengan metode coba-coba dan memajukan onkologi presisi yang berkeadilan.

National University of Singapore memetakan cara varian genetik mengatur penyambungan RNA pada skala populasi, dengan tujuan yang dinyatakan untuk memprediksi dampaknya terhadap penyakit. New York University Grossman School of Medicine menerapkan AI untuk mendeteksi beragam jenis kerusakan DNA, sebagai bagian dari upaya mengungkap penyebab mutasi yang belum diketahui. University of California, Berkeley, mengekstrak hipotesis yang dapat ditafsirkan dari model AI medis; menurut pengumuman tersebut, upaya ini mengubah prediksi kotak hitam menjadi biomarker klinis.

University of Cape Town mengembangkan platform bertenaga AI untuk memetakan variasi genetik pada gen Afrika yang memetabolisme obat. Menurut pengumuman tersebut, upaya ini dimaksudkan untuk membantu memandu pemilihan obat secara klinis dan meningkatkan keamanan pengobatan. University of Pittsburgh menggunakan model AI geometris untuk membandingkan regenerasi jantung pada berbagai spesies, dengan mencari sakelar genetik yang dapat mempercepat pengembangan terapi jantung baru. University of Toronto memetakan ruang desain obat berbasis peptida menggunakan model fondasi AI untuk mendukung perancangan obat terapeutik dengan panduan komputer.

Penerima di Bidang Ketahanan Iklim dan Ilmu Lingkungan

Dalam kategori ketahanan iklim dan ilmu lingkungan, AfriClimate AI Limited menguraikan prekursor atmosfer yang mendahului sistem badai mematikan di berbagai wilayah Afrika. Tujuan yang dinyatakan adalah memperpanjang waktu peringatan banjir bandang dari kurang dari tiga jam menjadi lebih dari enam jam. Inria Chile Research Center membangun model fondasi dunia multimodal tentang samudra, yang menurut Google dirancang sebagai kembaran digital ekosistem laut Bumi. Massachusetts Institute of Technology melatih agen AI untuk menafsirkan citra mikroskopis eksperimental secara mandiri guna mempercepat penemuan material otomatis.

Max Planck Institute for Plasma Physics, bermitra dengan TU Eindhoven, menerapkan AI berbasis fisika untuk memodelkan kondisi kacau di dalam reaktor fusi. Google menggambarkan upaya ini sebagai jembatan yang mengatasi kesenjangan antara simulasi dan kenyataan demi energi fusi bersih. The University of Texas at Austin mengembangkan model jaringan saraf yang dimaksudkan untuk mempercepat perancangan reaktor fusi kompak. UC San Diego membangun alur kerja AI agenik yang dirancang untuk menemukan prinsip fisika iklim yang dapat ditafsirkan dari pengamatan Bumi, menyusun model iklim generasi berikutnya, dan menentukan lokasi pengumpulan pengamatan samudra baru.

University of Cambridge menggabungkan model fondasi fisika dengan mikroskopi untuk memperkirakan degradasi katode, sebagai upaya mempercepat pengembangan baterai ion natrium yang tahan lama. University of Washington merancang protein menggunakan bahasa alami untuk memajukan penerapan di bidang keberlanjutan, seperti penguraian plastik.

Panggilan Terbuka pada Februari

Google.org meluncurkan tantangan tersebut pada 18 Februari 2026 dan menyebutnya sebagai panggilan terbuka global senilai $30 juta. Saat itu, Google menyatakan bahwa inisiatif tersebut akan menyediakan pendanaan katalitik dan keahlian teknis untuk membantu para peneliti, organisasi nirlaba, dan perusahaan sosial mengejar terobosan yang disebutnya setara tingkat Nobel, serta bahwa inisiatif itu mencari penemuan ilmiah terobosan generasi berikutnya. Panggilan tersebut meminta pengajuan proyek di bidang kesehatan dan ilmu hayati serta ketahanan terhadap krisis dan ilmu lingkungan, dengan masa pengajuan yang berlangsung hingga 17 April 2026. Google juga menyatakan bahwa inisiatif ini melanjutkan dana AI for Science perdananya dan bahwa organisasi terpilih akan berkesempatan mengikuti Google.org Accelerator—kesempatan yang kini diperluas kepada 17 penerima.