Salience Labs Menggalang Pendanaan Seri B US$125 Juta untuk Memperluas Switching Optik bagi Pusat Data AI

Menambahkan GPU tidak serta-merta membuat sistem AI bekerja lebih cepat. Ketika ribuan prosesor harus bertukar data, jaringan dapat menentukan seberapa banyak pekerjaan bermanfaat yang benar-benar mampu diselesaikan oleh cip-cip mahal tersebut. Salience Labs berupaya mengatasi kendala ini dengan switch yang menjaga data tetap dalam domain optik saat berpindah antarkoneksi.

Perusahaan yang berbasis di Oxford ini telah menggalang pendanaan Seri B senilai US$125 juta dengan permintaan yang melebihi jumlah yang ditawarkan, dipimpin oleh Bullhound Capital. Pesertanya mencakup AMD Ventures, Intel Capital, SBI Group, Hudson River Trading, dan British Business Bank, bersama para pemegang saham lama. Callum Stewart, principal di Bullhound, akan bergabung dengan dewan direksi.

Dana tersebut akan mendukung penerapan teknologi switching sirkuit optik, peningkatan volume produksi, dan perluasan kehadiran perusahaan di Silicon Valley. Pengumuman ini menyusul demonstrasi switch fotonik silikon 64 port di ECOC 2026, sementara produk 128 dan 256 port mendatang telah masuk dalam peta jalan pengembangan.

Mengapa Infrastruktur AI Membutuhkan Lebih dari Sekadar Prosesor yang Lebih Cepat

Beban kerja AI berskala besar membagi komputasi ke banyak akselerator. Akselerator tersebut perlu bertukar informasi, dan keterlambatan komunikasi dapat membuat sumber daya komputasi menunggu. Karena itu, meningkatkan kinerja prosesor tanpa mengatasi perpindahan data dapat menghasilkan manfaat yang kian kecil pada tingkat sistem.

Tautan optik sudah membawa data melalui banyak jaringan pusat data. Namun, tautan optik dan switch optik menyelesaikan masalah yang berbeda. Tautan mengirimkan sinyal; switch menentukan koneksi yang dilalui sinyal tersebut. Dalam switching listrik konvensional, sinyal optik harus diubah menjadi bentuk listrik pada tahap switching, lalu diubah kembali agar dapat diteruskan secara optik.

Switching sirkuit optik membentuk jalur bagi sinyal cahaya itu sendiri. Tujuannya adalah mengurangi beban konversi dan menyediakan koneksi berlatensi rendah antara titik-titik akhir. Ini adalah teknologi jaringan: teknologi ini tidak menggantikan GPU atau melakukan komputasi model.

Perbedaan ini membantu menjelaskan meningkatnya perhatian terhadap jaringan sebagai kendala kinerja AI. Peningkatan yang bermanfaat bergantung pada cara komputasi, memori, dan interkoneksi bekerja bersama, bukan pada spesifikasi satu komponen saja.

Apa yang Ditawarkan Pendekatan Fotonik Silikon Salience

Salience menggambarkan desainnya sebagai arsitektur switch yang sepenuhnya terintegrasi dan seluruhnya optik, yang dirancang untuk menghubungkan GPU di beberapa rak. Teknologinya dikembangkan berdasarkan lebih dari satu dekade riset fotonika silikon yang terkait dengan University of Oxford dan the University of Münster.

Fotonika silikon menempatkan fungsi optik pada cip semikonduktor. Argumen komersial Salience adalah bahwa integrasi switching dan amplifikasi dapat memadukan kinerja optik dengan jalur menuju manufaktur bervolume tinggi yang konsisten dan dapat diulang. Mengubah desain tersebut menjadi perangkat keras produksi merupakan salah satu tujuan utama pendanaan Seri B ini.

Dokumentasi produk perusahaan memberikan gambaran konkret melalui modul OC-32M: switch optik nonblocking dengan 32 masukan dan 32 keluaran, yang mengintegrasikan cip fotonik untuk switching dan amplifikasi, elektronik penggerak, firmware, serta konektor serat optik. Dokumentasi itu juga menjelaskan platform evaluasi yang dipasang di rak untuk pengembangan oleh pelanggan.

Untuk modul tersebut, Salience mencantumkan latensi masukan-ke-keluaran 10 nanodetik, waktu rekonfigurasi kurang dari 300 mikrodetik, rugi sisipan kurang dari 2 dB, dan konsumsi daya di bawah satu watt per port. Angka-angka ini merupakan spesifikasi perusahaan untuk produk yang didokumentasikan, bukan hasil pengukuran independen atas sistem 64 port yang baru didemonstrasikan.

Latensi Switching dan Rekonfigurasi Adalah Dua Hal yang Berbeda

Kedua angka waktu tersebut menggambarkan peristiwa yang berbeda. Latensi menunjukkan waktu yang dibutuhkan sinyal untuk melewati koneksi yang sudah terbentuk. Rekonfigurasi menunjukkan waktu yang diperlukan untuk mengubah titik-titik akhir yang saling terhubung.

Jalur optik yang sangat cepat bukan berarti jaringan dapat mengatur ulang koneksinya dalam rentang waktu yang sama. Aplikasi memperoleh manfaat ketika pola koneksi dan penjadwalan memanfaatkan sirkuit secara efektif, dengan memperhitungkan waktu yang dibutuhkan untuk mengubahnya.

Rugi sisipan penting karena alasan lain: sinyal optik kehilangan daya saat melewati komponen dan koneksi. Switch harus sesuai dengan anggaran daya optik jaringan. Salience menyebut amplifikasi terintegrasinya sebagai bagian dari pendekatan untuk membuat switching optik praktis dalam skala besar.

Halaman teknologi perusahaan juga menekankan konsumsi daya yang lebih rendah dan keandalan solid-state. Keunggulan tersebut perlu dinilai pada tingkat yang tepat. Angka konsumsi daya per port tidak sama dengan konsumsi energi seluruh klaster AI, dan latensi switch yang rendah saja tidak membuktikan bahwa pelatihan atau inferensi akan berlangsung lebih cepat.

Dari 64 Port Menuju Jaringan yang Lebih Besar

Demonstrasi di ECOC menandai kemajuan melampaui produk 32 port yang dijelaskan di situs web Salience. Perusahaan menyebut demonstrasi 64 port tersebut sebagai yang pertama di industri untuk switching sirkuit optik berbasis fotonika silikon.

Pendanaan ini ditujukan untuk mendukung pengembangan menuju 128 dan 256 port. Jumlah port yang lebih banyak dapat menyediakan lebih banyak opsi konektivitas dalam satu switch, tetapi produk dengan jumlah port lebih besar tersebut masih merupakan solusi masa depan dalam pengumuman ini. Demonstrasi, kualifikasi, dan ketersediaan dalam volume besar merupakan tonggak pencapaian yang terpisah.

Salience menargetkan lingkungan peningkatan skala maupun perluasan skala. Jaringan peningkatan skala menghubungkan akselerator ke dalam sistem komputasi yang terkoordinasi erat, sedangkan jaringan perluasan skala menghubungkan sistem di berbagai klaster yang lebih besar. Keduanya membutuhkan komunikasi berperforma tinggi, meskipun persyaratan topologi dan beban kerjanya berbeda.

Ambisi perusahaan yang dinyatakan untuk menghubungkan ribuan GPU menggambarkan cakupan jaringan yang dituju; hal ini tidak boleh disamakan dengan jumlah port pada satu switch. Untuk membangun jaringan tersebut, perlu ditentukan topologi, kontrol, kompatibilitas, dan cara menggabungkan switch.

Manufaktur dan Integrasi Menjadi Ujian Berikutnya

CEO sekaligus salah satu pendiri, Vaysh Kewada, memimpin Salience bersama CTO sekaligus salah satu pendiri, Johannes Feldmann. Didirikan pada 2021, perusahaan kini mengarahkan modal baru untuk meningkatkan skala manufaktur dan memperluas kehadirannya di AS, termasuk dengan membuka lokasi kedua di Pantai Barat.

Rilis tersebut menyebut keterlibatan berkelanjutan dengan Keysight Technologies dan Tower Semiconductor sebagai bagian dari rencana perusahaan untuk mendukung penerapan dan operasi bervolume tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa masih ada pekerjaan lain di luar chip fotonik: pengujian, pengemasan, elektronika kontrol, integrasi sistem, dan produksi yang andal turut menentukan apakah switch baru dapat digunakan sebagai infrastruktur.

Dukungan dari AMD Ventures dan Intel Capital menunjukkan adanya minat dari investor yang memiliki keterkaitan erat dengan ekosistem komputasi. Namun, dukungan itu sendiri tidak membuktikan adanya integrasi produk, pesanan pelanggan, atau komitmen penerapan dari salah satu produsen chip tersebut.

Pendanaan Seri B memberi Salience sumber daya untuk beralih dari demonstrasi switching optik ke produksi berskala lebih besar. Kemajuannya akan diukur berdasarkan perangkat keras yang telah lolos kualifikasi, konsistensi manufaktur, dan hasil pada tingkat beban kerja yang menunjukkan di mana sirkuit optik dapat meningkatkan keekonomian dan kinerja infrastruktur AI.