Rob Ringham, CAIO, Artisight – Seri Wawancara

Rob Ringham adalah Chief AI Officer di Artisight, di mana ia memimpin strategi dan inovasi AI perusahaan. Selama hampir enam tahun, ia juga menjabat sebagai CTO dan VP of Computer Vision, memajukan solusi kesehatan yang didukung AI. Sebelumnya, ia menghabiskan lebih dari satu dekade di Infusion (sekarang Avanade) sebagai arsitek utama dalam teknologi mesin dan mobile, membangun sistem AI skala besar yang menghubungkan teknologi canggih dengan dampak dunia nyata.

Artisight adalah perusahaan teknologi kesehatan yang menawarkan “Smart Hospital Platform” yang menggunakan kecerdasan ambient—menggabungkan penglihatan komputer dan jaringan multi-sensor yang didukung AI—untuk merampingkan alur kerja klinis, mengotomatisasi tugas operasional, dan menyediakan wawasan waktu nyata. Platform mereka bertujuan untuk meringankan beban klinisi dengan mendukung kegiatan seperti perawatan virtual, pelacakan aset, dan optimasi proses, pada akhirnya meningkatkan kualitas perawatan, kepuasan staf, dan efisiensi lembaga.

Anda telah memiliki karir yang luas di perusahaan Fortune 500 dan domain AI sebelum bergabung dengan Artisight. Pengalaman pribadi apa yang membentuk keputusan Anda untuk fokus pada AI kesehatan?

Bergabung dengan Artisight hampir 6 tahun yang lalu sedikit seperti kembali ke rumah untuk saya. Saya memulai karir saya 20 tahun yang lalu, membangun tumpukan pengolahan gambar untuk sistem X-ray di bidang kesehatan. Setelah beberapa tahun, saya pindah ke konsultasi, membangun sistem data skala besar di pasar modal, minyak dan gas, manufaktur, ritel, dan hospitalitas.

Kembali ke industri kesehatan terasa seperti langkah alami, dan fokus pada AI di kesehatan menawarkan cara untuk membuat perbedaan yang berarti dan nyata dalam kesehatan orang. Pekerjaan kami di Artisight meningkatkan efisiensi rumah sakit, yang pada gilirannya memperbaiki hasil pasien – sesuatu yang menggerakkan dan memotivasi saya dan tim kami setiap hari.

Banyak agen AI unggul dalam tugas administratif tetapi gagal di tempat tidur. Di mana Anda melihat keterbatasan terbesar mereka untuk tim klinis?

Gesekan dalam alur kerja klinis adalah tantangan terbesar yang dihadapi tim ketika mengadopsi AI, baik dari proliferasi perangkat maupun ketergantungan pada solusi titik. Setiap perangkat atau solusi baru yang diterapkan memerlukan tidak hanya integrasi backend tetapi juga penambahan frontend lain, yang harus dapat ditemukan oleh klinisi di tempat tidur.

Pertimbangkan aplikasi frontend yang disampaikan melalui aplikasi mobile, dengan setiap pengguna perlu mengambil ponsel, membuka aplikasi, mengotorisasi/masuk, memasukkan data, dan mengkonfirmasi data – tindakan-tindakan ini semua menambahkan gesekan kecil yang mengurangi efektivitas solusi AI. Sementara beberapa frontend tidak secara inheren buruk, platform umum di mana solusi AI dapat disematkan dan disampaikan di seluruh rumah sakit adalah penggunaan modal yang lebih efektif, menghasilkan ROI yang lebih cepat dan berdampak.

Ruangan pintar Artisight digambarkan sebagai “ambient” dan “selalu aktif.” Bagaimana mereka berbeda dari otomatisasi AI tradisional di rumah sakit?

Dengan Artisight, AI dibangun langsung ke dalam struktur ruang pasien, ruang operasi, fasilitas rehabilitasi, dan rumah pasien, memungkinkan klinisi di tempat tidur untuk menggunakan suara mereka untuk mendokumentasikan tugas klinis tanpa perlu menemukan dan mengautentikasi melalui aplikasi terpisah. Pada saat yang sama, algoritma penglihatan komputer Artisight mengamati aktivitas di ruangan dengan cara yang menjaga privasi pasien. Dengan Artisight, klinisi memasuki ruangan dan berinteraksi dengan Artisight dengan cara yang rendah gesekan melalui teknologi ambient kami.

Dokumentasi tanpa tangan adalah kemenangan yang jelas—tetapi apa peluang yang lebih dalam yang dibuka oleh AI ambient bagi dokter dan perawat?

AI ambient membuka tingkat koordinasi perawatan yang baru dengan menyajikan informasi tentang keadaan ruang pasien atau operasi secara waktu nyata. Ketika pasien telah dipulangkan, algoritma penglihatan komputer Artisight dapat segera mengenali bahwa ruangan siap dibersihkan dan memberitahu tim yang relevan. Setelah ruangan pasien dibersihkan, AI dapat menandai ruangan siap menerima pasien baru – tidak perlu melakukan putaran untuk membuka ruangan baru.

Bagaimana platform ini mengintegrasikan penglihatan komputer dan NLP dengan cara yang mendukung klinisi tanpa menambah beban baru?

Platform Smart Hospital Artisight mengintegrasikan AI untuk menghilangkan kebutuhan akan perangkat, log-in manual, dan/atau kontak fisik dengan ruang kerja bersama. Solusi AI penglihatan komputer Artisight menghasilkan output seperti skor risiko, notifikasi acara, dan wawasan prediktif yang jelas ditampilkan melalui dashboard terpusat yang dapat diakses oleh perawat dan klinisi. Untuk kasus penggunaan bahasa alami, pengguna akhir dapat melihat input data dan faktor yang mendasari output yang dihasilkan AI melalui platform Smart Hospital Artisight untuk membangun kepercayaan klinisi.

Apa perbaikan yang dapat diukur dalam hasil pasien yang telah Anda lihat ketika dokumentasi dan penilaian menjadi tak terlihat dan waktu nyata?

Di satu sistem kesehatan, Platform Smart Hospital Artisight mengurangi jatuh pasien sebesar 69% selama periode 8 minggu, sementara di lain, perawat virtual AI Artisight mengalihkan hingga 30 menit dokumentasi berulang per shift, membebaskan waktu untuk perawatan pasien. Implementasi Artisight telah menghasilkan pengurangan sekitar setengah hari dalam lama tinggal pasien karena perbaikan throughput – lebih dari 50% pasien sekarang dipulangkan dalam waktu 75 menit – jauh lebih baik daripada rata-rata nasional 120-150 menit.

Kekurangan staf adalah krisis yang mendesak. Bagaimana AI ambient secara praktis dapat mengurangi kelelahan dan pergantian di antara perawat dan klinisi?

AI ambient membantu klinisi dan perawat fokus pada perawatan pasien, sementara juga meningkatkan kepuasan kerja. Dampak pengurangan dokumentasi saja sangat besar. Di satu sistem kesehatan, pergantian perawat turun dari 25% menjadi 13%, dengan 86% staf perawat melaporkan peningkatan keselamatan, dan perbaikan 25% pada kesejahteraan perawat. Unit dengan perawat virtual menyelesaikan 17% lebih banyak pemulangan sebelum pukul 2:00 PM, yang berkontribusi pada penurunan lama tinggal.

Rumah sakit sering bertanya tentang ROI. Bagaimana Anda menunjukkan dampak keuangan dan operasional kepada pemimpin sistem kesehatan?

Apa yang terjadi pada rumah sakit sebelum dan setelah diperkenalkannya listrik? Itu adalah skala dari apa yang AI akan lakukan untuk kesehatan. Hari ini, kita memiliki banyak fasilitas fisik sistem kesehatan yang telah berkembang selama waktu lama. Sebagai hasilnya, mereka kompleks dan luar biasa manual dalam operasionalnya. Dalam seri, The Pitt, banyak dibuat tentang fakta bahwa tidak ada yang tampaknya tahu kapan kamar pasien dan kamar operasi tersedia, dan ada banyak permainan dari sistem itu. Itu adalah kenyataan untuk sebagian besar sistem kesehatan. Tidak terlalu lucu ketika biaya dari ketidakjelasan dan underutilization itu dijumlahkan. Dan itu hanya satu contoh di mana orang-orang terlatih menghabiskan sebagian besar hari mereka untuk mengkonfirmasi dan mengkomunikasikan status pasien, kamar, tim, peralatan kritis, pasokan, dan obat-obatan. Di rumah sakit pintar, informasi itu ditangkap di latar belakang dan Anda dapat mulai memecahkan semua tantangan perawatan kualitas, utilitas, dan koordinasi dari satu tempat.

Dengan lebih dari 400 rumah sakit yang sudah live, apa pelajaran yang telah Anda pelajari dari penerapan skala besar?

Lingkungan rumah sakit memiliki banyak bagian yang kompleks. Infrastruktur digital berjalan pada topologi jaringan yang rumit di mana keamanan dan keandalan adalah prioritas tertinggi. Kami telah melihat bahwa Artisight dengan cepat menjadi infrastruktur kritis untuk rumah sakit karena perhatian yang kami berikan dalam menyediakan teknologi canggih yang berkualitas tinggi yang terintegrasi secara dalam ke alur kerja. Kami memenuhi kebutuhan rumah sakit hari ini dan memastikan infrastruktur mereka untuk era inovasi AI.

Privasi dan kepatuhan adalah kritis di kesehatan. Bagaimana Artisight memastikan kepercayaan pasien saat menerapkan kecerdasan ambient?

Artisight mematuhi HIPAA, GDPR, dan peraturan perlindungan data dan privasi yang relevan lainnya dan bersertifikat SOC 2 Type 2. Sebagai bagian dari kepatuhan SOC 2 Type 2 kami, Artisight menerapkan kontrol keamanan yang kuat. Sistem dan proses kami secara teratur diaudit sebagai komponen dari sertifikasi SOC 2 Type 2 kami.

Menghadap ke depan lima tahun, bagaimana Anda membayangkan peran AI di rumah sakit berkembang di luar apa yang kita lihat hari ini?

Kembali ke metafora listrik, AI akan menjadi infrastruktur kritis yang tak terpisahkan untuk operasi rumah sakit. Platform Artisight akan menjadi kontrol lalu lintas udara untuk rumah sakit, dengan informasi yang sebelumnya tidak dapat diakses secara konstan disajikan ke tim yang tepat untuk menggerakkan efisiensi dalam operasi.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Artisight.