Rivvun AI Mengumpulkan $7,55 Juta untuk Mengatasi Salah Satu Titik Buta Paling Mahal dalam Perangkat Lunak Perusahaan

Sebuah startup baru yang didirikan oleh mantan eksekutif Icertis percaya bahwa salah satu peluang terbesar yang belum dimanfaatkan dalam kecerdasan buatan perusahaan adalah tidak menciptakan alur kerja baru, tetapi mengembalikan uang yang telah diperoleh atau dinegosiasikan oleh organisasi tetapi tidak pernah dikumpulkan.

Seattle-based Rivvun AI telah mengumumkan putaran pendanaan awal sebesar $7,55 juta yang dipimpin oleh Sitara Capital dan 3one4 Capital. Perusahaan ini sedang membangun apa yang mereka sebut sebagai lapisan eksekusi kecerdasan buatan otonom yang dirancang untuk mengidentifikasi dan mengembalikan kebocoran pengeluaran, kebocoran pendapatan, dan erosi margin di seluruh perusahaan besar.

Para pendiri berargumentasi bahwa sementara perusahaan telah menginvestasikan dekade dalam ERP, CRM, pengadaan, dan platform manajemen kontrak, masih ada celah yang signifikan antara perjanjian komersial dan hasil keuangan.

Biaya Tersembunyi dari Celah Eksekusi

Sebagian besar perusahaan memiliki sistem yang canggih untuk menegosiasikan kontrak, menyetujui pembelian, mengelola pemasok, dan merekam transaksi. Namun, mereka sering kali kekurangan mekanisme yang terus-menerus memverifikasi apakah perjanjian tersebut akhirnya diterjemahkan menjadi hasil keuangan yang diharapkan.

Ini adalah masalah yang Rivvun AI ciptakan untuk memecahkannya.

Menurut perusahaan, miliaran dolar dalam nilai perusahaan hilang setiap tahun melalui rebat yang terlewat, kesalahan harga, kesalahan penyelesaian, kegagalan kepatuhan, variasi kontrak, dan celah operasional lainnya yang terjadi setelah perjanjian ditandatangani tetapi sebelum dana sepenuhnya direalisasikan. Rivvun tidak menggantikan perangkat lunak perusahaan yang ada, tetapi melapisinya dan mencoba mengidentifikasi di mana hasil yang diharapkan telah menyimpang dari kinerja keuangan yang sebenarnya.

Konsep ini mencerminkan pergeseran yang tumbuh dalam kecerdasan buatan perusahaan. Sebagai gantinya untuk fokus pada peningkatan produktivitas, generasi baru perusahaan kecerdasan buatan menargetkan hasil keuangan langsung yang dapat diukur dalam laporan laba rugi.

Didirikan oleh Veteran Kecerdasan Kontrak Perusahaan

Rivvun didirikan oleh Anand Veerkar dan Niranjan Umarane, yang sebelumnya menghabiskan lebih dari satu dekade membantu memperluas Icertis menjadi salah satu platform kecerdasan kontrak terbesar di dunia. Selama waktu mereka di sana, mereka bekerja dengan beberapa portofolio komersial terbesar di berbagai industri.

Menurut para pendiri, pola yang berulang muncul: organisasi menjadi semakin efektif dalam menegosiasikan dan mendokumentasikan kewajiban komersial, tetapi kurang efektif dalam memastikan kewajiban tersebut konsisten ditegakkan dan diselesaikan di seluruh sistem operasional mereka.

Bergabung dengan mereka adalah Patrick Linton, seorang wirausaha perangkat lunak berpengalaman dengan latar belakang dalam memperluas operasi teknologi perusahaan global.

Rivvun tidak memperlakukan kecerdasan kontrak sebagai titik akhir, tetapi fokus pada apa yang terjadi setelah perjanjian dibuat.

Lapisan Kecerdasan Buatan yang Berada di Antara Perjanjian dan Hasil Keuangan

Di pusat platform ini adalah apa yang disebut Rivvun sebagai lapisan eksekusi nilai otonom.

Sistem ini terhubung ke lingkungan perangkat lunak perusahaan, termasuk ERP, CRM, pengadaan, dan sistem keuangan, kemudian terus-menerus mengevaluasi apakah komitmen kontraktual, syarat harga, kewajiban pemasok, rebat, dan penyelesaian pelanggan dilakukan dengan benar. Ketika ketidaksesuaian ditemukan, platform dirancang untuk memulai tindakan korektif sambil mempertahankan jejak audit dan kontrol tata kelola.

Perusahaan membagi platformnya menjadi dua area operasional utama:

Penjaminan Pengeluaran, yang fokus pada kewajiban sisi pemasok seperti rebat, diskon, komitmen pengadaan, verifikasi faktur, dan pemantauan kepatuhan.

Pertahanan Margin, yang fokus pada kewajiban sisi pelanggan termasuk integritas harga, kesalahan penyelesaian, komitmen pendapatan, perpanjangan, dan pengumpulan.

Struktur ini mencerminkan tren yang lebih luas yang muncul dalam kecerdasan buatan perusahaan, di mana perangkat lunak semakin melampaui generasi wawasan dan mulai mengambil tindakan di dalam sistem bisnis yang ada.

Mengapa Kecerdasan Buatan Vertikal Penting dalam Pemulihan Keuangan

Salah satu aspek paling menonjol dari pendekatan Rivvun adalah penekanannya pada logika eksekusi spesifik industri.

Perusahaan berargumen bahwa kebocoran keuangan jarang terjadi dengan cara yang sama di seluruh sektor. Sebuah perusahaan farmasi yang berhadapan dengan aturan harga pemerintah dan organisasi pembelian grup menghadapi tantangan yang sangat berbeda dibandingkan dengan bank yang mengelola kewajiban regulasi atau perusahaan barang konsumen yang mengadministrasikan promosi perdagangan.

Untuk mengatasi ini, Rivvun menerapkan agen kecerdasan buatan dan alur kerja yang disesuaikan dengan sektor tertentu, termasuk kesehatan, farmasi, perbankan, ritel, barang konsumen, manufaktur, dan operasi industri.

Spesialisasi vertikal ini mencerminkan gerakan yang lebih besar di seluruh kecerdasan buatan perusahaan, di mana startup semakin meninggalkan model satu-ukuran-untuk-semua demi sistem spesifik domain yang dilatih di sekitar proses operasional tertentu.

Munculnya Kecerdasan Buatan Perusahaan Berorientasi Hasil

Pendanaan ini tiba selama periode ketika pembeli perusahaan menjadi lebih selektif tentang investasi kecerdasan buatan.

Banyak organisasi telah bereksperimen dengan copilot, antarmuka obrolan, dan alat produktivitas kecerdasan buatan generatif. Sementara teknologi tersebut dapat meningkatkan efisiensi, eksekutif semakin mengajukan pertanyaan yang berbeda: dapatkah kecerdasan buatan langsung meningkatkan kinerja keuangan?

Pertanyaan itu menciptakan kategori baru perangkat lunak perusahaan yang fokus pada hasil yang dapat diukur daripada produktivitas umum. Perusahaan dalam segmen ini menargetkan pemulihan pendapatan, optimasi pengadaan, penegakan kepatuhan, tata kelola harga, dan eksekusi operasional.

Rivvun’s platform dirancang di sekitar filosofi tersebut. Sebagai gantinya untuk menghasilkan laporan tentang masalah potensial, perusahaan bertujuan untuk mengidentifikasi ketidaksesuaian keuangan, melaksanakan tindakan korektif, dan menyediakan bukti yang siap audit tentang hasilnya.

Seiring organisasi terus mencari pengembalian yang nyata dari investasi kecerdasan buatan, teknologi yang langsung mempengaruhi hasil keuangan dapat menjadi salah satu kategori perangkat lunak perusahaan yang paling signifikan yang muncul.