Wawancara
Richard Potter, Co-Founder & CEO of Peak – Interview Series
Richard Potter adalah Co-Founder & CEO of Peak, sebuah platform yang memberikan data engineers, data scientists dan pengambil keputusan komersial semua yang dibutuhkan untuk membangun dan mendukung solusi yang didorong oleh AI di seluruh perusahaan.
Apakah Anda bisa berbagi cerita tentang asal-usul Peak?
Ide untuk Peak pertama kali dimulai sebagai percakapan di sebuah pub tentang berbagai produk bisnis intelijen yang tersedia pada saat itu. Rekan co-founder saya, Atul Sharma dan David Leitch, dan saya bertanya-tanya mengapa begitu sedikit perusahaan yang dapat menerima data untuk pengambilan keputusan. Kami ingin mencari cara untuk menyederhanakan hal-hal untuk bisnis, untuk memecahkan silo di dalam perusahaan sehingga tim dapat bekerja sama dan semua orang dapat memanfaatkan hasil yang berguna berdasarkan data. Ini membawa kami ke platform, yang mempersatukan tim di sekitar produk yang dibangun untuk mengoptimalkan bisnis dengan AI.
Apakah Anda bisa menjelaskan apa itu Decision Intelligence untuk audiens kami?
Decision Intelligence adalah penerapan AI untuk mengoptimalkan keputusan komersial. Ini berfokus pada hasil, yang berarti solusi DI dibangun untuk memberikan hasil yang nyata, seperti tingkat penjualan yang lebih tinggi atau margin.
Salah satu prediksi Anda untuk memasuki 2022, adalah bahwa disiplin baru ilmu data sedang muncul. Apakah Anda bisa menjelaskan lebih lanjut tentang ini?
Ketika investasi komersial di AI meningkat dan ilmu data matang, disiplin baru ilmu data sedang muncul yang dimulai dengan tujuan akhir.
Proyek ilmu data tradisional dimulai dengan memahami data yang tersedia dan apa yang dapat dilakukan dengan itu. Hasilnya adalah solusi hipotetis untuk masalah data, bukan solusi AI yang dapat meningkatkan kinerja bisnis.
Dengan memfokuskan pada hasil dari awal proyek dan memahami apa yang praktis dengan data yang tersedia, disiplin baru ilmu data ini memprioritaskan penerapan solusi dengan memulai dari tujuan akhir. Ini memungkinkan bisnis untuk mendapatkan AI mereka diterapkan dan membuka nilai dari strategi AI mereka lebih cepat.
Peak telah membangun sistem kecerdasan buatan yang menjadi sistem kecerdasan sentral di dalam bisnis perusahaan. Ini mengumpulkan data dan menerapkan pembelajaran mesin, untuk kemudian mengeluarkan hasil. Apa jenis algoritma pembelajaran mesin yang digunakan?
Platform Peak menggunakan berbagai teknik pembelajaran mesin dan pemodelan – pilihan ini memungkinkan kami untuk menangani setiap proyek dengan metode yang paling tepat. Kami mungkin menggunakan metode terawasi dan tidak terawasi, serta teknik peramalan atau optimasi tergantung pada masalah yang dipecahkan. Ini dapat dibangun di platform kami menggunakan Python, R dan SQL.
Dengan fleksibilitas dan keragaman pilihan ini, pelanggan Peak dapat membangun AI mereka sendiri yang unik untuk bisnis mereka. Ini adalah apa yang dibutuhkan oleh organisasi untuk benar-benar menerima Decision Intelligence. Setiap perusahaan seharusnya tidak memiliki AI standar, tetapi sesuatu yang dibangun khusus untuk mereka.
Bagaimana Peak memungkinkan perusahaan untuk menggunakan aset terbesar mereka – data – untuk meningkatkan penjualan dan keuntungan?
Platform Peak menjalankan aplikasi yang dirancang khusus untuk memberikan hasil, baik itu meningkatkan penjualan atau meningkatkan keuntungan (atau keduanya!). Aplikasi ini mencakup dunia pemasaran, penjualan, merchandising, manajemen persediaan, harga dan rantai pasokan. Karena itu duduk di seluruh dataset perusahaan, platform Decision Intelligence Peak dapat mengoptimalkan di seluruh rantai nilai, memberikan wawasan dan rekomendasi waktu nyata yang menguntungkan setiap fungsi di dalam bisnis. Ini adalah matriks yang kompleks dan Decision Intelligence adalah alat yang tepat untuk memastikan setiap keputusan yang diambil adalah benar.
Peak pada pandangan pertama sepenuhnya dilayani, apakah perusahaan yang menggunakan layanan ini perlu memiliki insinyur AI di dalam untuk menggunakan platform?
Platform Peak memiliki tiga kemampuan inti yang memungkinkan pengguna untuk:
- Menggabungkan data dari seluruh organisasi dan membuatnya siap AI.
- Membangun dan melatih kecerdasan sentral yang menggunakan model AI untuk memberikan pandangan prediktif tentang organisasi mereka.
- Menyediakan antarmuka untuk pengguna bisnis untuk berinteraksi dengan model yang membantu pengambilan keputusan di seluruh fungsi.
Sejak didirikan pada 2015, Peak telah menawarkan model di mana platform dan aplikasi kami diterapkan untuk pelanggan kami oleh tim keberhasilan pelanggan dan ilmu data kami. Kami semakin melihat sejumlah besar pelanggan Peak yang melayani diri sendiri di platform, membangun aplikasi mereka sendiri atau menerapkan aplikasi standar Peak sendiri.
Apakah ada contoh Peak memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan rantai pasokan?
Contoh yang baik adalah seorang manajer gudang yang menangani masalah stok. Secara tradisional, mereka perlu secara manual meningkatkan pesanan di seluruh SKU yang overshop, mengubah volume pesanan secara sporadis untuk mengakomodasi volatilitas permintaan.
Tapi, dengan bantuan platform DI, manajer gudang dapat proaktif daripada reaktif. Dengan mempertimbangkan keadaan di seluruh bisnis lebih luas, platform DI manajer merekomendasikan bahwa mereka mengurangi pesanan dari supplier. Ini terdengar kontradiktif jika ada permintaan yang tinggi, tetapi solusi DI telah mengidentifikasi bahwa perusahaan memiliki gudang dengan depot di county lain dengan 2.000 unit SKU yang tidak terjual di sana. Ini sudah mengisyaratkan tim logistik dan telah mengarahkan pengiriman yang dijadwalkan melalui gudang itu untuk mengambil unit SKU tambahan. Ini akan terus menjalankan model yang sama untuk tim komersial di seluruh bisnis, menyesuaikan tindakan yang direkomendasikan ketika wawasan data bergeser dan setiap departemen mengambil tindakan.
Contoh lain adalah mengurangi limbah dan energi, apakah Anda bisa memberikan contoh klien yang mencapai ini dengan menggunakan Peak?
Sebuah retailer CPG global saat ini menggunakan Decision Intelligence untuk mengoptimalkan jaringan transportasi dan mengurangi jumlah gerakan barang yang terbuang antara pabrik, pusat distribusi, dan toko. Tujuan perusahaan adalah mengurangi emisi karbon dan meningkatkan margin keuntungan.
Dengan menggunakan sumber data dari supply, demand, dan persediaan, dikombinasikan dengan data Electronic Point of Sale (EPOS) dan data pelanggan, perusahaan menggunakan DI untuk mengoptimalkan tingkat stok di setiap pusat distribusi dan mengkoordinasikan gerakan stok antara pusat-pusat, mempertimbangkan faktor-faktor seperti permintaan (aktual dan perkiraan), output produksi, biaya pemrosesan, dan biaya transportasi. Solusi ini mengurangi biaya logistik sebesar 10% dan mengurangi perjalanan truk antara pusat-pusat sebesar 200.000 km, mewakili pengurangan 147 Metrik Ton (MT) emisi CO2 dalam delapan bulan pertama penerapannya.
Serupa, sebuah produsen dan supplier agregat terkemuka untuk industri konstruksi, dengan armada total 400 kendaraan, dapat meningkatkan pekerjaan per pengemudi sebesar 15% dan mengurangi kilometer sebesar 3% untuk setiap pekerjaan dengan solusi perencanaan DI yang otomatis, yang memprediksi permintaan pekerjaan dan pembatalan, memaksimalkan produktivitas kendaraan, dan merencanakan rute kendaraan.
Apa visi Anda untuk masa depan Peak?
Kami ingin meletakkan Decision Intelligence di tangan setiap bisnis dan membangun perusahaan yang disukai orang untuk menjadi bagian dari. Ini berarti bahwa perluasan untuk mendukung lebih banyak pelanggan secara global adalah prioritas utama kami dan kami memperluas di AS dan India, membuka Clubhouse di New York, Mumbai, dan Pune. Kinerja tinggi yang berkelanjutan adalah kunci untuk itu; kami ingin Peakers berada di perjalanan kami untuk sebagian besar karier mereka, kami tidak ingin orang yang akan bergabung dan terbakar dalam beberapa tahun.
Kami berinvestasi berat dalam R&D setelah putaran Series C yang sukses yang ditutup pada Agustus tahun lalu. Ketika kami merilis fitur platform yang lebih menarik dan memperluas di seluruh dunia, kami bersemangat untuk melihat aplikasi yang dikembangkan oleh tim ilmu data di luar Peak dengan platform – sebagian besar dari apa yang DI mampu akan ditemukan dalam praktik.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Peak.
