Reza Sardeha, Pendiri dan CEO Anyone.com – Seri Wawancara

Reza Sardeha adalah seorang wirausaha teknologi serial dan inovator yang berbasis di Amsterdam. Sebelum meluncurkan Anyone.com, ia menjabat sebagai CEO Dan.com—di mana ia membantu mengubah pasar nama domain menggunakan blockchain dan mempermudah transaksi digital—dan juga mendirikan web agency pemenang penghargaan AZS Media Group. Dengan catatan kinerja membangun platform yang scalable dan berfokus pada pengguna, Sardeha sekarang fokus untuk memecahkan salah satu tantangan terbesar di dunia: akses ke kepemilikan rumah.

Anyone.com adalah platform real estat generasi berikutnya yang membawa seluruh proses membeli dan menjual rumah ke dalam satu ruang kerja digital. Platform ini memungkinkan pembeli, penjual, agen, dan profesional terkait untuk mengelola daftar, penawaran, negosiasi, dan penutupan dengan lancar dan transparan. Dengan kecocokan agen yang ditenagai AI, alur kerja ujung-ke-ujung, dan rencana untuk “Anyone Mortgage,” perusahaan bertujuan untuk membuat kepemilikan properti lebih cepat, adil, dan lebih mudah diakses secara global.

Apa pengalaman pribadi atau wawasan yang membuat Anda mendirikan Anyone.com, dan bagaimana perjalanan Anda membangun dan keluar dari Dan.com mempengaruhi keputusan Anda untuk menangani real estat dengan AI sebagai solusi inti?

Setelah membangun dan keluar dari Dan.com ke GoDaddy, saya menyadari bahwa saya tidak ingin memecahkan masalah kecil di industri yang relatif memiliki dampak rendah. Saya ingin memperbaiki sesuatu yang benar-benar rusak. Real estat menonjol. Ini adalah salah satu industri triliunan dolar terakhir yang masih berjalan pada alat yang ketinggalan zaman dan terfragmentasi. Di Dan, kami membangun infrastruktur yang membuat transfer domain dan kepemilikan menjadi lancar. Saya melihat kesempatan untuk melakukan hal yang sama, tetapi pada skala yang jauh lebih besar, dengan real estat, yang ditenagai oleh AI. Mengapa AI? Inovasi menurut pendapat saya tidak lebih dari optimasi proses. AI adalah supertool untuk mencapai itu ketika digunakan dengan benar, sehingga kami memilih arah ini.

Pembelian rumah sering lambat, mahal, dan tidak transparan. Bagaimana AI di Anyone.com memotong kompleksitas itu untuk membuat kepemilikan lebih mudah diakses?

AI kami menghilangkan tebakan dari setiap tahap. Dari mencocokkan Anda dengan agen yang tepat hingga membantu Anda membuat penawaran yang lebih cerdas (segera hadir) hingga mengelola setiap langkah secara digital. Ini membuat proses lebih cepat, lebih murah, dan jauh lebih transparan. Kami telah mengotomatisasi momen “apa yang harus saya lakukan selanjutnya?” yang selalu dibingungkan oleh pembeli dan kami menyediakan pembeli dengan semua yang mereka butuhkan untuk sukses, bukan hanya sebagian dari itu. Portal tradisional hanya membantu dengan penemuan properti, misalnya, tetapi perjalanan pembeli jauh lebih luas dari itu.

Platform Anda menganalisis lebih dari 12 miliar poin data. Bisakah Anda berbagi contoh konkret di mana AI menemukan kecocokan atau wawasan yang tidak terduga yang mungkin akan dilewatkan oleh manusia?

Kami pernah mencocokkan pembeli yang pindah dari London ke Lisbon dengan agen yang telah menangani transaksi lintas batas yang hampir identik beberapa bulan sebelumnya, meskipun mereka tidak berada di hasil pencarian teratas dan tidak tahu agen mana yang baik atau tidak di Lisbon. Manusia tidak akan tahu konteks itu. AI kami mengungkapkan nuansa yang mustahil dilacak secara manual dan berdasarkan keputusan pada semua data yang tersedia, bukan hanya sebagian.

Kepercayaan adalah masalah besar di real estat dan AI. Bagaimana Anda merancang algoritma yang membuat orang merasa nyaman untuk mengandalkannya untuk pembelian terbesar dalam hidup?

Kami memprioritaskan transparansi. Pengguna melihat mengapa mereka dicocokkan, kriteria apa yang digunakan, dan selalu dapat mengeksplorasi alternatif. AI tidak menggantikan penilaian manusia, melainkan memperkuatnya. Selain itu, kami menggunakan AI untuk mencocokkan Anda, tetapi akhirnya agen real estat ahli membantu Anda melalui transaksi di platform kami.

Pasar real estat bervariasi secara liar dari Amsterdam hingga New York hingga Tokyo. Bagaimana Anda melatih model AI untuk beradaptasi dengan aturan dan perilaku lokal yang berbeda?

Kami tidak mencoba memaksakan model global pada pasar lokal karena kami sangat percaya bahwa transaksi real estat memerlukan keahlian lokal. Model AI kami mengambil data kinerja agen dari setiap area lokal dan menyediakan rekomendasi yang disesuaikan berdasarkan itu.

Di luar transaksi yang lebih cepat, apa kemungkinan baru yang dibuka oleh AI — apakah kita menuju ke dunia di mana algoritma bernegosiasi sendiri atau membangun pembiayaan sendiri?

Tentu. Kami sudah mengeksplorasi dukungan negosiasi yang ditenagai AI dan struktur pembiayaan yang dipersonalisasi. Tujuan akhirnya adalah sistem yang dapat mengoptimalkan kesepakatan secara waktu nyata, menyeimbangkan harga, waktu, dan pembiayaan untuk membuat kepemilikan rumah jauh lebih mudah diakses.

Di balik layar, apa jenis model pembelajaran mesin yang menggerakkan platform, dan bagaimana Anda melatihnya untuk menyeimbangkan kecepatan, akurasi, dan keadilan dalam keputusan real estat?

Kami menggunakan campuran pembelajaran terawasi, filtering kolaboratif, dan model bahasa alami. Mesin pencocokan, misalnya, menyeimbangkan kinerja agen, preferensi pembeli, dan konteks transaksi. Kami terus-menerus melatih kembali pada hasil nyata untuk mengurangi bias dan meningkatkan presisi. Kami memulai pekerjaan pada solusi ini lebih dari 2 tahun yang lalu dan meluncurkan hanya beberapa bulan yang lalu, jadi kami memerlukan waktu untuk menjadi lebih baik dalam apa yang kami lakukan karena kami mendapatkan akses ke lebih banyak modal, tetapi solusi itu sudah bekerja dan cepat. Insinyur kami menangani jumlah data yang masif tetapi telah menyelesaikan semua masalah skalabilitas yang kami hadapi.

Model hipotek ekuitas bersama Anda terdengar revolusioner. Bagaimana AI menentukan kelayakan dan menyesuaikan opsi pembiayaan untuk pembeli individu?

Kami belum menawarkan atau menyediakan model hipotek ekuitas bersama pada skala besar, tetapi langkah pertama yang kami kerjakan adalah mencocokkan Anda dengan penasihat dan penyedia hipotek dengan cara yang sama kami mencocokkan Anda dengan agen real estat, dan langkah setelah itu adalah menyediakan alat yang tepat untuk penyedia hipotek untuk mengoptimalkan alur kerja mereka, terutama tim underwriting.

Dengan miliaran catatan properti di lebih dari 10 negara, bagaimana Anda memastikan AI Anda tidak hanya lebih cepat tetapi juga adil, tidak bias, dan akurat dalam rekomendasi?

Kami menguji model kami di seluruh segmen demografis dan pasar secara teratur dan kemudian akan memberikan kemampuan AI kami untuk meningkatkan kinerjanya. Kami tidak pernah membiarkan agen atau AI kami untuk meningkatkan rekomendasi tertentu dan model tersebut selalu dilatih untuk memberikan rekomendasi terbaik dan tidak bias, sehingga dengan desain itu tidak bias. Di sisi kami, kami hanya perlu memastikan bahwa data kami akurat karena model tersebut dilatih pada data akhirnya, dan integritas data adalah kunci untuk menjaga skala.

Jika AI secara mendasar mengubah peran agen real estat manusia, apa bentuk peran baru itu dalam dunia yang dibentuk oleh Anyone.com?

Agen menjadi penasihat tepercaya lagi, bukan pekerja administrasi. Dengan AI menangani alur kerja dan pekerjaan sibuk, agen dapat fokus pada strategi, hubungan, dan menutup kesepakatan. Ini tentang meningkatkan peran mereka, bukan menggantinya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Anyone.com.