Raj Bakhru, Co-founder dan CEO BlueFlame AI – Seri Wawancara

Raj Bakhru, Co-founder dan CEO BlueFlame AI, memiliki latar belakang yang luas yang mencakup penjualan, pemasaran, pengembangan perangkat lunak, pertumbuhan perusahaan, dan manajemen bisnis. Sepanjang karirnya, ia telah memainkan peran sentral dalam mengembangkan alat-alat kelas atas di investasi alternatif dan keamanan siber.

Sebelumnya sebagai Chief Strategy Officer di ACA, Raj mengawasi pengembangan perusahaan dan M&A, juga menjabat sebagai Interim Co-CEO, Chief Innovation Officer, dan Head of RegTech dan ESG. Ia adalah pendiri Aponix, kemudian divisi keamanan siber ACA, yang merupakan pemimpin di sektor alternatif. Pengalaman Raj termasuk peran sebagai pengembang perangkat lunak kuantitatif di Kepos Capital, Highbridge, dan Goldman Sachs Asset Management. Ia memegang gelar B.S. di Teknik Komputer dari Universitas Columbia, serta sertifikat CISSP dan CFA.

BlueFlame AI menawarkan solusi AI-native, purpose-built, dan LLM-agnostik yang dirancang untuk manajer investasi alternatif.

Tim kami memiliki pengalaman di bidang dealmaking, pengembangan perangkat lunak, keamanan siber, dan layanan dalam sektor investasi alternatif. Latar belakang ini membentuk pendekatan perusahaan dalam memahami alur kerja dan sistem khusus industri, sehingga memungkinkan implementasi solusi AI generatif yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan investasi alternatif.

Apakah Anda bisa berbagi sedikit tentang latar belakang Anda dan bagaimana pengalaman awal Anda di Goldman Sachs, Highbridge, dan Kepos Capital membentuk pemahaman Anda tentang teknologi, keamanan siber, dan investasi alternatif?

Saya menghabiskan sebagian besar awal karir saya di dana kuantitatif, di mana model-model tersebut melakukan perdagangan semua hal, dari ekuitas hingga FX hingga kredit dan swap eksotis. Saya belajar banyak tentang bagaimana hedge fund bekerja dan alur kerja ujung-ke-ujung di hedge fund. Keduanya telah membentuk pekerjaan kami selanjutnya di keamanan siber dan sekarang di BlueFlame dengan menangani alur kerja tersebut dengan AI. Di ACA Group kami belajar kebutuhan kepatuhan ruang ini dan membangun program keamanan siber untuk ratusan penasihat investasi alternatif.

Latar belakang saya merupakan representasi dari tim kami secara keseluruhan: kami memiliki 35+ orang dengan pengalaman yang serupa tetapi berbeda di berbagai hedge fund, private equity, dan toko kredit, serta dari vendor yang didedikasikan untuk ruang ini.

Kami percaya bahwa pengalaman praktis dan nyata bekerja di ruang ini sangat penting untuk menerjemahkan konsep AI menjadi kenyataan bagi perusahaan-perusahaan tersebut.

Apa yang menginspirasi Anda untuk beralih dari pengembangan perangkat lunak di keuangan kuantitatif ke kewirausahaan di keamanan siber dan AI?

Saya selalu dan masih hari ini merupakan seorang teknolog. Benang merah di seluruh keuangan kuantitatif, keamanan siber, dan AI adalah bahwa pada saat saya bekerja di ruang ini, sedang mengalami renaisans dan pembangunan besar-besaran. Saya sangat menikmati memulai dari awal sebagai ruang baru berkembang, membantu mengajar klien kami dan membangun bersama mereka.

BlueFlame AI dirancang khusus untuk manajer investasi alternatif. Apa yang membuatnya berbeda dari platform AI umum seperti OpenAI’s ChatGPT atau solusi AI perusahaan lainnya?

Solusi vertikal seperti BlueFlame tidak benar-benar bersaing dengan solusi horizontal seperti ChatGPT. Kami menyediakan seperangkat solusi out-of-the-box yang membuat pemecahan masalah lebih cepat dan lebih mudah di vertikal kami, dengan tooling yang lebih spesifik untuk menangani kasus penggunaan umum.

Contoh mungkin adalah generasi memo Komite Investasi (IC). Sementara mungkin memungkinkan untuk memicu solusi horizontal untuk mendapatkan hasil templat, itu tidak akan memiliki integrasi dengan CRM, penyedia data pasar, atau file internal untuk memberi makan memo IC. Solusi horizontal tidak akan memiliki kemampuan untuk meletakkan konten ke dalam template PowerPoint deck.

Bagaimana BlueFlame AI meningkatkan produktivitas untuk hedge fund, perusahaan private equity, dan investor alternatif lainnya?

Kami mengimplementasikan kasus penggunaan AI yang didorong untuk klien kami, yang sering kali dimulai dengan tugas front-office tetapi dapat meluas ke seluruh perusahaan. Kasus penggunaan tersebut, meskipun umum, bervariasi dari perusahaan ke perusahaan. Beberapa perusahaan sangat peduli dengan ringkasan transkrip jaringan ahli sementara yang lain tidak. Beberapa perusahaan sangat peduli dengan kueri perjanjian kredit sementara yang lain tidak.

Kami bekerja dengan klien kami untuk mengidentifikasi peluang kasus penggunaan dengan ROI tertinggi dan menangani 3-5 di antaranya dalam tahun pertama mereka.

Mengingat pengalaman Anda yang luas di keamanan siber, apa saja risiko keamanan utama yang harus diketahui oleh perusahaan investasi alternatif saat mengadopsi solusi GenAI?

Keamanan data dan privasi adalah kekhawatiran besar dengan penggunaan GenAI. Pertama, memahami di mana data Anda berada dan bagaimana dilindungi sangat penting dengan penyedia LLM yang merupakan solusi hosting. Selanjutnya, memahami perlindungan yang ada untuk memastikan bahwa data Anda aman dan tidak digunakan untuk melatih model atau terkena paparan tidak sengaja kepada klien lain sangat kritis, karena perusahaan investasi alternatif menangani strategi trading yang sangat sensitif dan informasi investor yang dapat menjadi bencana jika dikompromikan. Akhirnya, perusahaan harus mengimplementasikan kerangka tata kelola yang kuat yang mencakup kebijakan penanganan data yang jelas, audit keamanan reguler, dan program pelatihan komprehensif untuk memitigasi risiko dan ancaman yang muncul yang dapat memungkinkan ekstraksi informasi rahasia melalui interaksi dengan sistem AI yang kuat ini.

Anda telah menekankan pendekatan LLM-agnostik BlueFlame AI. Mengapa fitur ini penting, dan bagaimana ini menguntungkan klien Anda?

Kami percaya bahwa kekuatan semua LLM bersama lebih besar daripada hanya satu. Kami melihat hal ini termanifestasi setiap hari ketika kami bekerja dengan klien untuk membangun otomatisasi di mana kami tahu satu LLM mungkin melakukan lebih baik daripada yang lain untuk tugas tertentu. DeepSeek adalah momen menarik yang menunjukkan model open-source menjadi sangat menarik dan kompetitif. Dengan menjadi LLM-agnostik, kami dapat dan akan menggunakan semuanya, klien kami dapat melakukannya langsung tanpa memerlukan lisensi individu untuk masing-masing, dan kami dapat melakukan rute otomatis ke pilihan terbaik untuk tugas tertentu pada waktu tertentu. Ini terus berguna karena model berubah seiring waktu.

Banyak perusahaan kesulitan dengan kelebihan informasi. Bagaimana BlueFlame AI membantu manajer investasi untuk menyederhanakan penelitian dan due diligence?

BlueFlame membantu dengan manajemen pengetahuan perusahaan melalui pencarian dan jawaban di seluruh sistem. Kami memecahkan baik kelebihan informasi maupun penyebaran data. Jawaban sederhana bisa hidup di salah satu dari 5-10 sistem perusahaan. Kami melihat di seluruh sistem untuk menemukan jawaban potensial untuk pertanyaan apa pun di dalam sistem dan toko file kunci mereka.

Regulator mulai memperhatikan penggunaan AI di pasar keuangan. Bagaimana Anda melihat evolusi kepatuhan dalam lanskap investasi yang didorong AI?

Hari ini, regulator mengharapkan kebijakan dan prosedur serta perlindungan data investor yang hati-hati (terutama perlindungan dari model pihak ketiga yang dilatih pada data sensitif). Tak lama lagi, kita akan melihat lapisan kepatuhan terhadap agen: agen-agen ini akan menjadi “orang yang memiliki akses” dan harus mematuhi aturan kepatuhan perusahaan seperti anggota tim lainnya.

Apa yang harus diprioritaskan oleh hedge fund dan perusahaan private equity saat mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka sambil mempertahankan langkah-langkah keamanan siber yang kuat?

Saya pikir ketika memulai, setiap perusahaan harus melakukan dua hal. Pertama, identifikasi kasus penggunaan terbaik untuk perusahaan Anda. Tugas front-office sering kali memberikan ROI yang lebih tinggi dan lebih langsung. Peta kasus penggunaan tersebut terhadap kemampuan yang tersedia di pasar untuk mengidentifikasi 3-5 yang ingin Anda fokuskan. Kedua, identifikasi produk dan mitra yang tepat. Cari perusahaan yang Anda pikir akan responsif dan dapat beriterasi dengan Anda – satu dengan kesuksesan yang terbukti dan postur keamanan/privasi/kepatuhan yang tepat.

Apa yang terlihat seperti masa depan AI dalam investasi alternatif? Apakah Anda melihat AI pada akhirnya akan memainkan peran dalam membuat keputusan investasi?

AI sudah terlibat dalam pengambilan keputusan investasi, tetapi ini hanya menjadi lebih umum. Banyak fungsi PE akan memiliki agen AI, seperti agen sumber untuk membantu dengan outreach dan penjadwalan target. Akhirnya, akan ada perusahaan private equity kuantitatif yang beroperasi sepenuhnya dengan model AI seperti hedge fund kuantitatif. Perusahaan private equity kuantitatif tersebut akan memiliki agen AI yang berinteraksi dengan banker, pengacara, dll. untuk menyelesaikan kesepakatan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi BlueFlame AI.