Rackspace dan Uniphore Bermitra untuk Menghadirkan Arsitektur “Infrastruktur-ke-Agen” untuk AI Perusahaan

Perusahaan telah menghabiskan beberapa tahun terakhir untuk bereksperimen dengan kecerdasan buatan, namun banyak inisiatif masih terjebak dalam fase pilot. Kemitraan baru antara Rackspace Technology dan Uniphore bertujuan untuk mengatasi kesenjangan tersebut dengan memperkenalkan apa yang disebut arsitektur “Infrastruktur-ke-Agen”, sebuah pendekatan full-stack yang dirancang untuk membantu organisasi memindahkan sistem AI dari eksperimen ke lingkungan produksi dunia nyata.

Pengumuman pada awal Maret, kolaborasi ini menggabungkan infrastruktur hybrid multicloud dan private cloud Rackspace dengan platform AI perusahaan Uniphore. Perusahaan tersebut menyatakan bahwa tujuan mereka adalah untuk menciptakan lingkungan terintegrasi di mana perusahaan dapat mengirimkan model AI, mempersiapkan data, dan menjalankan agen AI otonom sambil mempertahankan tata kelola, keamanan, dan kepatuhan peraturan.

Upaya ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas dalam AI perusahaan. Organisasi sedang bergerak melampaui pertanyaan tentang model atau chip mana yang digunakan dan lebih fokus pada bagaimana menerjemahkan kemampuan AI menjadi hasil bisnis yang dapat diandalkan.

Tantangan Memindahkan AI ke Produksi

Alat AI generatif telah menyebar dengan cepat di seluruh organisasi, namun membangun sistem yang dapat diandalkan yang berjalan di produksi tetap sulit. Banyak perusahaan menghadapi fragmentasi di seluruh tumpukan AI. Infrastruktur mungkin dikelola di satu tempat, pipa data di tempat lain, dan model AI di lingkungan lain.

Kemitraan ini bertujuan untuk mengatasi fragmentasi ini dengan menggabungkan dua lapisan komplementer. Rackspace memberikan infrastruktur private cloud yang dirancang untuk menjalankan beban kerja AI dengan aman di seluruh lingkungan CPU dan GPU. Uniphore memberikan platform Business AI Cloud-nya, yang mengintegrasikan model, pipa data, lapisan pengetahuan, dan otomatisasi berbasis agen.

Bersama, perusahaan tersebut bertujuan untuk menyediakan lingkungan terintegrasi yang mencakup seluruh siklus hidup AI perusahaan. Ini termasuk mempersiapkan data, menjalankan beban kerja inferensi, mengelola model, dan mengirimkan agen AI yang mengotomatisasi alur kerja bisnis.

Mengenal Tumpukan “Infrastruktur-ke-Agen”

Konsep Infrastruktur-ke-Agen merujuk pada pengobatan seluruh tumpukan AI sebagai sistem terhubung daripada kumpulan alat independen.

Di dalam arsitektur ini, infrastruktur mendukung lapisan komputasi, pipa data mempersiapkan transformasi data perusahaan menjadi input yang dapat digunakan, model melakukan penalaran dan prediksi, dan agen AI mengotomatisasi tugas dalam alur kerja operasional.

Di bawah kemitraan, perusahaan akan memiliki akses ke lingkungan inferensi yang dapat berjalan di arsitektur komputasi NVIDIA dan AMD. Platform ini juga menyediakan layanan persiapan data yang dirancang untuk mengatur data perusahaan sehingga dapat digunakan secara efektif oleh model AI. Model Bahasa Kecil yang diperhalus juga merupakan komponen penting, memungkinkan perusahaan untuk mengirimkan model khusus yang disesuaikan dengan fungsi bisnis tertentu.

Model ini kemudian dapat memungkinkan agen AI yang mengotomatisasi tugas di seluruh industri seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan asuransi.

Model Bahasa Kecil memainkan peran khusus dalam lingkungan perusahaan. Dibandingkan dengan model umum besar, mereka dapat dioptimalkan untuk kasus penggunaan yang lebih sempit, beroperasi lebih efisien, dan menyediakan kontrol yang lebih besar atas kinerja dan tata kelola.

Visi Uniphore tentang Perusahaan Agen

Platform Uniphore dibangun di sekitar konsep perusahaan agen, di mana agen AI melakukan pekerjaan terstruktur di seluruh proses bisnis daripada hanya merespons prompt.

Platform Business AI Cloud perusahaan ini menggabungkan beberapa lapisan yang bekerja bersama. Lapisan ini termasuk infrastruktur yang diperlukan untuk inferensi, sistem data dan pengetahuan yang mengatur informasi perusahaan, model itu sendiri, dan agen yang menjalankan tugas berdasarkan model tersebut.

Arsitektur ini dirancang untuk menghubungkan kesenjangan antara alat AI gaya konsumen dan sistem perusahaan yang harus memenuhi persyaratan ketat untuk keandalan, keamanan, dan kepatuhan.

Dengan mengintegrasikan dengan lingkungan infrastruktur Rackspace, platform ini dapat beroperasi di dalam penyebaran private cloud yang dikendalikan oleh perusahaan. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk mengirimkan AI sambil mempertahankan kontrol atas data sensitif.

Rackspace dalam Mengoperasikan AI

Rackspace memberikan pengalaman dalam mengelola lingkungan cloud yang kompleks di seluruh infrastruktur public dan private.

Melalui kemitraan, insinyur Rackspace akan bekerja sama dengan tim perusahaan untuk mengirimkan dan mengoperasikan platform yang digabungkan. Insinyur ini membantu mengonfigurasi infrastruktur, mengoptimalkan beban kerja, dan memastikan sistem AI berjalan dengan andal di lingkungan produksi.

Model operasional ini mencerminkan strategi Rackspace yang lebih luas untuk menyediakan layanan infrastruktur yang dikelola daripada hanya mengirimkan komponen perangkat keras atau perangkat lunak. Perusahaan tersebut menjelaskan penawaran ini sebagai hasil berbasis, yang berarti fokusnya adalah pada mengirimkan hasil yang dapat diukur daripada hanya mengirimkan teknologi.

AI Berdaulat dan Industri yang Diatur

Salah satu pendorong utama di balik kolaborasi ini adalah permintaan yang meningkat akan infrastruktur AI berdaulat.

Industri seperti jasa keuangan, perawatan kesehatan, dan asuransi beroperasi di bawah kerangka peraturan yang ketat. Organisasi ini sering memerlukan jaminan kuat seputar tata kelola data, privasi, dan kontrol operasional.

Dengan menjalankan beban kerja AI di dalam lingkungan private cloud dan memungkinkan perusahaan untuk memilih arsitektur komputasi yang paling sesuai, platform Rackspace dan Uniphore dirancang untuk memenuhi persyaratan ini. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk mengadopsi teknologi AI sambil mempertahankan standar keamanan dan kepatuhan yang diharapkan di sektor yang diatur.

Pergeseran Menuju AI Operasional

Kemitraan ini mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam cara perusahaan mendekati kecerdasan buatan.

Pada tahap awal ledakan AI generatif, percakapan berfokus berat pada model dan perangkat keras. Organisasi membahas model bahasa besar mana yang harus diadopsi atau platform komputasi mana yang menawarkan kinerja terbaik.

Saat ini, fokus telah bergeser ke integrasi operasional. Perusahaan bertanya-tanya bagaimana AI dapat disematkan ke dalam alur kerja nyata, bagaimana sistem dapat diatur dengan aman, dan bagaimana penyebaran dapat diperluas tanpa menciptakan lapisan kompleksitas baru.

Dengan menyajikan arsitektur Infrastruktur-ke-Agen yang terintegrasi, Rackspace dan Uniphore berusaha untuk mengatasi tantangan ini pada tingkat sistem.

Dari Eksperimen ke Hasil yang Dapat Diukur

Pada akhirnya, tujuan kemitraan ini adalah untuk mempersingkat jalan dari eksperimen AI ke penyebaran produksi.

Banyak organisasi masih berjuang dengan proyek pilot yang tidak pernah berkembang melampaui lingkungan pengujian terbatas. Platform terintegrasi yang menggabungkan infrastruktur, persiapan data, model, dan agen AI dapat membantu mengurangi hambatan tersebut.

Jika berhasil, kolaborasi ini mungkin menggambarkan pola yang muncul dalam adopsi AI perusahaan: fase berikutnya akan bergantung lebih sedikit pada model baru dan lebih banyak pada kemampuan untuk mengintegrasikan sistem AI ke dalam lingkungan teknologi yang aman, teratur, dan operasional.