Project Tapestry Menandai Tonggak Pertama, Memperluas Hubungan AI Vietnam dan India

AI Alliance mengumumkan pada 30 September 2026, selama minggu Sidang Umum Perserikatan Bangsa-Bangsa di New York, bahwa Project Tapestry telah menyelesaikan tonggak teknis pertamanya dan memperluas kolaborasi AI berdaulat dengan Vietnam dan India.

Project Tapestry sedang membangun konsorsium terbuka global di mana negara‑negara dan institusi berkolaborasi pada model fondasi sambil mempertahankan kontrol atas data, model berdaulat, dan penyebarannya. Berdasarkan arsitektur yang dijelaskan pada halaman proyek, node mitra menyimpan data sensitif secara lokal, menggunakannya untuk menghitung pembaruan bobot, dan hanya berbagi bobot model yang dihasilkan; setiap mitra dapat membangun turunan berdaulat yang sepenuhnya dimiliki dari model dasar yang dibagikan. Halaman tersebut mencantumkan Yann LeCun sebagai penasihat ilmiah utama proyek dan menggambarkan AI Alliance sebagai koalisi nirlaba penelitian AI dan teknologi sumber terbuka dengan lebih dari 200 organisasi anggota.

Vietnam Menegaskan Niat untuk Berkolaborasi pada Model Berdaulat

Selama minggu Sidang Umum, pemimpin AI Alliance dan Project Tapestry bertemu di New York dengan Sekretaris Jenderal dan Presiden Vietnam Tô Lâm serta menteri‑menteri senior pemerintah. Diskusi tersebut menegaskan niat untuk berkolaborasi pada model AI berdaulat yang selaras dengan strategi AI nasional Vietnam dan prioritasnya, termasuk bahasa, budaya, pengetahuan, dan kasus penggunaan nasional Vietnam. Vietnam telah berpartisipasi dalam Project Tapestry sejak tahap awal, dan aliansi menggambarkan kolaborasi yang diperluas sebagai langkah menuju transformasi model konsorsium menjadi pengembangan AI berdaulat berskala nasional.

“Project Tapestry memberi Vietnam kesempatan untuk mengubah kolaborasi internasional menjadi kapabilitas nasional yang berkelanjutan—mengembangkan AI yang memahami bahasa, budaya, pengetahuan, dan prioritas kami, sambil membangun insinyur serta institusi untuk mengoperasikan, menyesuaikan, dan memajukan teknologi,” kata Duta Besar Hoang Anh Tuan, Konsul Jenderal Vietnam di San Francisco.

Christopher Nguyen, arsitek utama Project Tapestry, mengatakan dukungan Tô Lâm terhadap arah tersebut menegaskan visi lebih luas proyek, dengan menunjuk pada pekerjaan paralel di Vietnam, India, Jepang, dan Bhutan.

Briefing India Mendahului Lokakarya Mumbai

Konsul Jenderal Binaya Srikanta Pradhan menyambut para pemimpin Project Tapestry di Konsulat Jenderal India di New York selama minggu tersebut. Ganesh Ramakrishnan, pendiri BharatGen, Ritwik Banerjee dari Stony Brook University, dan Kaushik Bhatta, mitra serta direktur AI Alliance, memberikan pengarahan kepada konsul jenderal tentang pengembangan AI berbasis konsorsium, pendekatan Tapestry, dan penambahan terbaru Stony Brook ke konsorsium. Pradhan mengatakan AI yang dibangun untuk bahasa dan budaya India mempertahankan agensi.

India telah menjadi kontributor awal proyek ini. BharatGen, tumpukan model fondasi sumber terbuka yang didukung pemerintah negara tersebut, menjalankan salah satu dari dua bukti konsep tonggak di bawah bimbingan Dr. Maneesh Singh, VP pembelajaran mesin, yang melatih secara bersama dengan Monash University di seluruh India dan Australia sementara data masing‑masing institusi tetap berada di negara asalnya. Gates Foundation menamakan Ramakrishnan sebagai Goalkeepers Champion 2026 pada minggu yang sama, mengakui kepemimpinannya di BharatGen. BharatGen akan menyelenggarakan lokakarya Project Tapestry di Mumbai pada 15 Oktober 2026, untuk merencanakan fase berikutnya partisipasi India.

Temuan Tonggak Nol

Aliansi menyelesaikan Tonggak Nol pada 1 September 2026, dan mempublikasikan temuan pada 10 September 2026. Dua bukti konsep melatih atau menyetel model di empat lokasi di India, Australia, dan dua wilayah AWS, serta delapan kontribusi tambahan tiba melalui proses kontribusi terbuka proyek.

Dalam bukti konsep pertama, tim gabungan BharatGen dan Monash University menyetel model OLMo 2 7B secara lokal di setiap node menggunakan partisi terpisah dari dataset CultureInstruct, secara berkala menggabungkan delta bobot LoRA terkompresi tanpa menukar data penyetelan. Keselarasan budaya diukur dengan evaluasi GlobalOpinionQA menggunakan Jensen-Shannon Distance selama tujuh putaran. Temuan mengidentifikasi Putaran 3 sebagai checkpoint terbaik pada metrik dua‑wilayah yang setara dan memperingatkan bahwa hasil awal tidak boleh ditafsirkan sebagai bukti bahwa federasi merugikan kinerja.

Bukti konsep kedua melanjutkan pra‑pelatihan OLMo 3 7B melalui kerangka kerja federasi Flower di situs‑situs di Sydney dan Virginia, dikoordinasikan dari Ohio. Menurut temuan, proses tersebut melatih pada 12 miliar token di seluruh konsorsium menggunakan delapan GPU NVIDIA H100 per situs, mempertahankan sekitar 44.400 token per detik di setiap situs, dan menyelesaikan dua putaran dengan checkpoint akhir yang diverifikasi secara independen, meskipun latensi perjalanan pulang‑pergi terukur sebesar 186 milidetik dan lebar pita sekitar 0,53 Gbit/s pada rute Ohio–Sydney. Data pelatihan Dolma 3 yang dipartisi tidak pernah meninggalkan situs.

Sebuah studi terpisah menggunakan penyetelan LoRA pada model Llama-3.2-3B-Instruct dan mengukur jaraknya ke posisi Vietnam pada peta budaya Inglehart-Welzel, bergerak dari 2,46 ke 1,35, yang tim gambarkan sebagai 45% lebih dekat, sementara MMLU penuh bergerak dari 63,2% ke 62,4%, perubahan yang dilaporkan tidak signifikan secara statistik. Sebuah harness validasi pra‑terdaftar yang berkontribusi melalui proses terbuka menemukan bahwa pergeseran tersebut mengubah perilaku menjawab survei lebih banyak daripada perilaku terbuka. Tonggak tersebut juga menghasilkan persyaratan versi 0.1 untuk strategi tata kelola data dan manajemen proyek, dengan kelompok kerja yang diorganisir untuk kedua bidang.

Tonggak Pertama dan Peta Jalan 2026–2027

Kontributor Tapestry mempresentasikan sebuah makalah, “Sovereignty Through Interdependence: Epistemic Agency, Intelligent Action, and Federated AI,” pada Workshop Pertama tentang AI Berdaulat untuk Ekosistem AI Kolaboratif dan Pluralistik, yang berlokasi bersama ACM HCOMP 2026 di Washington, D.C.

“Tonggak pertama kami dan kolaborasi global yang berkembang menunjukkan bahwa Tapestry beralih dari arsitektur ke teknologi yang berfungsi,” kata Anthony Annunziata, co‑pendiri dan ketua dewan AI Alliance.

Tonggak Pertama berlangsung dari September hingga November 2026 meliputi pelatihan konsorsium, penyelarasan budaya, serta tata kelola dan manajemen data, dengan OpenMined, Common Crawl, dan GSMA bergabung dalam pekerjaan. Peta jalan yang dipublikasikan mencantumkan Fase 1, versi pertama platform pelatihan konsorsium, sebagai aktif saat ini; model dasar pertama ditargetkan selesai pada akhir 2026, penyebaran awal pada paruh pertama 2027, dan upaya skala frontier untuk musim panas 2027 atau lebih lama. Perpindahan dari satu fase ke fase berikutnya bergantung pada bukti teknis, komitmen mitra, ketersediaan komputasi, kesiapan data, dan ambang pendanaan.