Prof. Ami Moyal, Presiden Afeka College of Engineering – Seri Wawancara

Prof. Ami Moyal adalah Presiden Afeka College of Engineering dan Ketua baru terpilih dari Komite Perencanaan & Anggaran Dewan Pendidikan Tinggi Israel. Ia memegang gelar Ph.D. di bidang Teknik Elektro & Komputer dari Universitas Ben-Gurion dan merupakan ahli dalam pengenalan ucapan otomatis. Sebelum menjadi Presiden Afeka pada tahun 2014, ia mendirikan Pusat Pengolahan Bahasa Afeka dan memimpin Sekolah Teknik Elektro. Sebagai Presiden, ia berdedikasi untuk mengubah pendidikan teknik dengan menerapkan reformasi kurikulum, pedagogi inovatif, kolaborasi industri, dan lingkungan pembelajaran yang direstrukturisasi untuk meningkatkan kesiapan kerja lulusan sambil memupuk budaya keunggulan dan kegembiraan dalam belajar.

Dengan latar belakang Anda yang luas di bidang akademis dan industri—setelah memimpin Afeka College of Engineering dan sebelumnya menjabat sebagai CEO Natural Speech Communication—bagaimana Anda telah menyaksikan evolusi lanskap AI Israel selama bertahun-tahun, dan apa pergeseran kunci yang menonjol bagi Anda saat ini?

Di sepanjang karir saya di high-tech dan akademis, saya telah menyaksikan transformasi luar biasa dalam lanskap AI Israel. Pada awal 2000-an ketika saya memimpin perusahaan pengenalan ucapan, teknologi AI difokuskan pada aplikasi teknologi spesifik seperti pengenalan ucapan dan penglihatan komputer, yang sebagian besar tidak terlihat oleh masyarakat umum.

Hari ini, AI telah bergeser dari aplikasi spesialis menjadi fondasi di hampir setiap sektor. Pergeseran paling signifikan adalah demokratisasi alat AI. Ketika kami mengembangkan teknologi pengenalan ucapan, sistem ini memerlukan keahlian dan sumber daya yang signifikan dalam pengembangan dan penggunaannya yang sederhana. Sekarang, dengan alat seperti ChatGPT, kemampuan AI dapat diakses oleh hampir semua orang.

Dari posisi saya saat ini sebagai pemimpin sebuah perguruan tinggi teknik, saya melihat AI mengubah proses pendidikan, serta proses penelitian dan kerja. Kami sedang bergerak melampaui mengajar AI untuk mengintegrasikan alat AI ke dalam cara kami mengajar semua mata pelajaran, sambil mempersiapkan siswa untuk tempat kerja yang ditingkatkan oleh AI. Fokus telah bergeser dari hanya mengimpartasikan pengetahuan ke mengembangkan kompetensi kritis – sebuah istilah payung untuk pengetahuan, keterampilan, dan nilai.

Ketika AI menangani tugas rutin lebih banyak, kemampuan manusia yang unik seperti pemikiran kritis, kreativitas, penilaian etis, dan keterampilan antar pribadi menjadi semakin berharga. Ini mewakili pergeseran paling mendalam: mengakui bahwa ketika kemampuan AI tumbuh, keterampilan manusia menjadi lebih, bukan kurang, penting.

Bagaimana Anda melihat sinergi antara akademis dan industri dalam mempercepat inovasi AI di Israel?

Setelah bekerja di persimpangan akademis dan industri, saya telah mengamati beberapa koneksi kuat yang dapat mempercepat inovasi AI.

Pertama, ada siklus yang menguntungkan dari pengembangan bakat dan transfer pengetahuan antara akademis dan industri. Di Afeka, misalnya, kami mendidik siswa dengan keterampilan AI mutakhir yang kemudian bergabung dengan industri, sementara profesional industri sering bergabung sebagai staf tambahan, membawa wawasan praktis yang menjaga kurikulum dan proses pendidikan kami relevan dan diperbarui.

Kedua, inisiatif penelitian kolaboratif antara akademis dan industri mempercepat inovasi. Selama waktu saya di teknologi pengenalan ucapan, kami berpartisipasi dalam kemitraan penelitian internasional bersama institusi akademis. Pengalaman ini mempengaruhi pendekatan saya ketika mendirikan Pusat Pengolahan Bahasa Afeka, di mana kami melakukan proyek penelitian terapan dengan mitra industri melalui mekanisme pendanaan bersama yang memfasilitasi kolaborasi akademis-industri.

Khususnya, di bidang AI, selain bakat, kita membutuhkan basis data besar dan kekuatan komputasi besar. Kerja sama akademis-industri mengenai kebutuhan kritis ini pasti dapat mempercepat penggunaan AI dan inovasi.

Hari ini kita melihat bagaimana hubungan ini berkembang dengan demokratisasi alat AI. Inovasi AI paling sukses di Israel muncul ketika keunggulan akademis bertemu dengan pemecahan masalah kewirausahaan. Ketika AI terus mengubah industri, memperkuat koneksi ini akan sangat penting untuk mempertahankan keunggulan kompetitif Israel.

Bagaimana terobosan DeepSeek yang baru-baru ini—yang membuktikan bahwa AI mutakhir dapat dikembangkan tanpa anggaran miliaran dolar—mengubah lanskap kompetitif untuk startup Israel?

Terobosan DeepSeek memperkuat apa yang saya selalu percayai: kecerdasan dapat sering mengalahkan kekuatan keuangan. Ini adalah penguatan penting dari keunggulan kompetitif Israel yang selalu menjadi sumber daya manusia berkualitas tinggi. Ketika inovasi bergantung lebih pada modal intelektual daripada modal keuangan, kolam bakat luar biasa Israel menjadi lebih berharga.

Contoh seperti DeepSeek menunjukkan bahwa startup Israel dapat berpartisipasi dalam pengembangan model dasar alih-alih terbatas pada membangun aplikasi di platform yang ada. Ini membuka peluang bagi startup untuk menciptakan solusi AI khusus di industri di mana Israel sudah memiliki keahlian domain yang kuat—seperti keamanan siber, kesehatan, dan teknologi pertanian.

Namun, mengembangkan model AI mutakhir masih memerlukan keahlian dan sumber daya yang substansial. Hambatan telah diturunkan, bukan dihilangkan. Dari perspektif pendidikan, ini menyoroti pentingnya mengajar tidak hanya dasar-dasar AI tetapi juga prinsip-prinsip implementasi yang efisien.

Apa faktor unik dalam ekosistem startup Israel yang memungkinkan perusahaan AI dan teknologi menjadi sangat sukses?

Keberhasilan Israel dalam inovasi teknologi berasal dari kombinasi unik faktor yang telah menciptakan fenomena “Bangsa Startup”.

Pertama adalah modal manusia luar biasa Israel. Layanan militer sering menyediakan pelatihan teknis yang berharga, tetapi juga mengembangkan ketabahan, kepemimpinan, kerja tim, dan pemikiran strategis. Dengan kuliah, orang Israel sudah siap untuk tantangan dengan kematangan yang meningkatkan kemampuan mereka untuk sukses.

Polanya budaya kita adalah faktor kritis lainnya. Israel selalu menghadapi tantangan kompleks dengan sumber daya terbatas, memupuk budaya yang menghargai kemandirian, adaptabilitas, dan pemecahan masalah kreatif—apa yang kita sebut “chutzpah”. Kegagalan sering dianggap sebagai batu loncatan daripada kemunduran.

Lebih lanjut, ukuran geografis kecil kita menciptakan peluang jaringan unik. Dengan jarak pendek antara institusi akademis, pusat teknologi, dan pusat investasi, hubungan terbentuk dengan mudah. Di Israel, jika Anda tidak secara pribadi mengenal seseorang, Anda pasti mengenal seseorang yang mengenal mereka. Lingkungan yang erat ini memungkinkan ide dan keahlian beredar dengan efisien di seluruh ekosistem inovasi kita, mempercepat kolaborasi dan pengembangan.

Akhirnya, karena pasar domestik kita yang kecil, startup Israel berpikir global sejak hari pertama, merancang solusi untuk pasar internasional. Pola pikir global ini mendorong pemikiran ambisius dan solusi yang menangani tantangan universal.

Bagaimana Anda melihat inovasi pertempuran mempengaruhi gelombang berikutnya dari startup AI di Israel?

Di Afeka saja, lebih dari 44% dari siswa kami dipanggil untuk tugas cadangan selama konflik baru-baru ini. Sementara menantang, situasi ini menyajikan peluang unik untuk masa depan Israel dalam inovasi teknologi yang akan mempengaruhi gelombang berikutnya dari startup AI:

Pengalaman pertempuran telah memperkuat pentingnya sistem AI yang tidak hanya kuat tetapi juga tangguh, sambil memecahkan masalah kehidupan nyata dengan dampak langsung. Ketika nyawa bergantung pada teknologi yang berfungsi dengan benar dalam kondisi yang tidak terduga, ini menciptakan standar yang sangat berbeda untuk keandalan dan transparansi.

Saya juga memprediksi inovasi dalam kolaborasi manusia-AI. Dalam skenario tekanan tinggi, hubungan antara operator manusia dan sistem AI menjadi kritis—memahami kapan harus mempercayai rekomendasi otomatis versus kapan penilaian manusia harus mendominasi.

Namun, agar potensi inovasi ini terwujud, sangat penting bahwa para veteran ini menyelesaikan gelar mereka. Di Afeka, kami telah menerapkan dukungan komprehensif untuk veteran yang kembali untuk memastikan mereka dapat menyelesaikan pendidikan mereka tepat waktu.

Apa beberapa startup AI Israel yang menonjol yang Anda percayai akan membuat dampak global dalam beberapa tahun mendatang?

Meskipun saya tidak melacak startup tertentu dengan dekat, saya dapat menyoroti beberapa area di mana perusahaan AI Israel diposisikan untuk membuat dampak signifikan secara global, terutama dalam cahaya keadaan saat ini: Keamanan siber, membangun pada keahlian Israel yang sudah mapan di domain ini; Kesehatan dan teknologi medis, di mana startup Israel menerapkan AI untuk mengubah diagnosis dan perawatan, dengan fokus baru-baru ini pada kedokteran darurat; Aplikasi pertahanan dan keamanan dalam negeri, memanfaatkan pengalaman operasional untuk menciptakan sistem yang lebih efektif.

Namun, apa yang membedakan startup AI Israel paling menjanjikan bukan hanya kemampuan teknis mereka, tetapi fokus mereka untuk memecahkan masalah yang bermakna dengan dampak sosial yang jelas.

Sangat penting bagi institusi akademis untuk tetap gesit dan mempertahankan dialog terbuka dengan industri untuk menyadari tren yang muncul dan memperbarui kurikulum sesuai. Dalam antisipasi pertumbuhan teknologi AI, Afeka mendirikan Sekolah Ilmu Data dan Sistem Cerdas baru untuk mempersiapkan lulusan dengan keterampilan khusus yang diperlukan untuk ekonomi yang didorong oleh AI.

Afeka College baru-baru ini melakukan sebuah studi yang menyoroti kemampuan AI sebagai keterampilan paling dicari di sektor high-tech Israel. Apakah ada temuan kunci yang menonjol bagi Anda, dan bagaimana Afeka menyesuaikan kurikulumnya untuk mempersiapkan siswa untuk pasar kerja yang didorong oleh AI?

Survei Indeks Keterampilan tahunan kami mengungkapkan paradoks menarik di sektor high-tech Israel. Sementara 55% dari manajer high-tech mengidentifikasi kemampuan AI sebagai prioritas pengembangan pribadi utama, hanya 7-9% yang saat ini menganggapnya penting saat merekrut karyawan baru. Ini menunjukkan kita berada dalam periode transisi di mana adopsi AI sebagian besar didorong oleh inisiatif individu daripada strategi organisasi yang terstruktur.

AI tidak lagi terbatas pada peran spesialis—ini menjadi kompetensi dasar di hampir semua posisi high-tech. Namun, organisasi masih mencoba memahami bagaimana memformalkan persyaratan ini.

Pada saat yang sama, keterampilan teknik tradisional masih sangat dihargai. Untuk posisi high-tech, kemampuan bekerja secara mandiri menduduki peringkat teratas (61%), diikuti oleh kemampuan pemecahan masalah dan pembelajaran mandiri.

Di Afeka, kami mengambil tindakan dalam dua cara. Kami mendorong staf untuk mengintegrasikan konsep dan alat AI ke dalam kursus mereka, sambil memperkuat fokus pada keterampilan dasar yang secara konsisten dihargai oleh pemberi kerja.

Beberapa kursus, misalnya, telah didesain ulang sepenuhnya. Dalam kursus Pengolahan Bahasa kami, siswa tidak lagi menulis kode dasar yang dapat dengan mudah dihasilkan oleh AI. Sebaliknya, mereka mengambil kode yang dihasilkan AI ke tingkat yang lebih canggih, menerapkannya untuk memecahkan masalah kompleks sambil mengembangkan pemahaman kritis tentang keterbatasan teknologi.

Sekolah Ilmu Data dan AI kami menangani pendidikan khusus, tetapi kami mengakui bahwa semua insinyur memerlukan familiaritas dengan AI terlepas dari spesialisasi mereka.

Di luar keterampilan AI teknis, apa kompetensi lain (misalnya, pemikiran kritis, kepemimpinan, komunikasi) yang penting untuk profesional yang bekerja dalam ekonomi yang didorong oleh AI?

Ketika kemampuan AI tumbuh, kemampuan manusia yang unik menjadi lebih berharga, bukan kurang.

Pemikiran kritis mungkin adalah keterampilan paling penting dalam ekonomi yang didorong oleh AI. Ketika bekerja dengan sistem yang dapat menghasilkan output yang meyakinkan tetapi potensialmente bermasalah, profesional perlu mengevaluasi informasi dengan hati-hati, mengidentifikasi inkonsistensi, dan memvalidasi hasil melawan pengetahuan dunia nyata.

Lebih lanjut, sementara AI sangat baik dalam pengenalan pola dan optimasi dalam parameter yang ditentukan, inovasi pemecahan masalah yang sebenarnya memerlukan pemikiran “di luar kotak” yang membantu memvisualisasikan pendekatan dan aplikasi baru yang AI tidak akan hasilkan secara mandiri.

Komunikasi juga merupakan keterampilan penting. Insinyur tidak lagi terbatas pada pengembangan algoritma; mereka harus menjelaskan potensi, kemampuan, dan keterbatasan teknologi yang mereka kembangkan secara efektif, akurat, dan persuasif, sering kali kepada pengambil keputusan non-teknis.

Dengan percepatan perubahan teknologi, insinyur perlu terus memperbarui pemahaman mereka. Ini juga meningkatkan pentingnya pembelajaran mandiri.

Kolaborasi antar disiplin ilmu juga menjadi semakin penting karena aplikasi AI melintasi batas-batas tradisional. Insinyur perlu bekerja secara efektif dengan ahli domain, ahli strategi bisnis, dan desainer, mengintegrasikan wawasan beragam untuk mengembangkan solusi komprehensif.

Dimensi etis pengembangan AI menambah kompetensi lain yang diperlukan. Insinyur harus mempertimbangkan implikasi pekerjaan mereka terhadap masyarakat, terhadap orang, terhadap lingkungan, dll., mengidentifikasi potensi bias, dan membuat pilihan desain yang bertanggung jawab.

Bagaimana Anda melihat peran pendidikan teknik berkembang untuk memastikan Israel tetap menjadi pemimpin dalam inovasi AI?

Kompetensi seperti—pemikiran kritis, kreativitas, komunikasi, kerja tim, pembelajaran mandiri, dan penilaian etis—harus menjadi pusat pendidikan teknik jika Israel ingin mempertahankan kepemimpinannya dalam inovasi AI. Ini memerlukan transformasi mendasar dalam cara kami mempersiapkan insinyur untuk tempat kerja.

Di Afeka, kami telah mempelopori model pendidikan berbasis kompetensi yang dimulai dengan mendefinisikan “profil lulusan”—keseluruhan pengetahuan, keterampilan profesional, keterampilan pribadi, dan nilai yang insinyur butuhkan di tempat kerja modern. Profil ini berfungsi sebagai kompas kami, memandu semua aspek pengalaman pendidikan untuk mengembangkan kompetensi ini pada siswa kami.

Semua elemen profil lulusan, termasuk keterampilan pribadi, telah diintegrasikan sebagai hasil belajar dari kurikulum kami melalui proses peningkatan kemampuan yang bertahap. Kami memetakan bagaimana setiap kursus berkontribusi pada membangun kompetensi ini, menciptakan perjalanan belajar yang kohesif yang culminates dalam lulusan yang memiliki keahlian teknis dan keterampilan pribadi yang dibutuhkan untuk kesuksesan profesional.

Pendekatan ini mewakili pergeseran dari transfer pengetahuan ke pengembangan kompetensi. Sementara pengetahuan dan keterampilan teknis tetap penting, kemampuan untuk menerapkan pengetahuan itu dalam skenario dunia nyata yang kompleks adalah apa yang benar-benar membedakan insinyur yang sukses. Kami telah bergerak melampaui format kuliah tradisional untuk mengintegrasikan pembelajaran berbasis proyek, kolaborasi industri, dan tantangan antar disiplin yang mengembangkan kemampuan pemecahan masalah bersama dengan keterampilan teknis.

Kerangka Afeka untuk Pendidikan STEM, yang kami kembangkan berdasarkan pengalaman kami dalam mengubah pendidikan teknik, menawarkan metodologi yang dapat diterapkan di seluruh kontinum pendidikan. Dengan mendefinisikan profil lulusan di setiap tahap pendidikan dan memalignkan pengalaman belajar sesuai, kami dapat memperkuat pipa sumber daya manusia Israel dari pra-sekolah hingga pengembangan profesional.

Tren apa yang Anda antisipasi akan membentuk industri AI Israel pada tahun 2025 dan setelahnya?

Demokratisasi pengembangan dan penggunaan AI akan terus berlanjut, memungkinkan tim yang lebih kecil untuk menciptakan solusi canggih tanpa anggaran besar. Tren ini bermain untuk keunggulan tradisional Israel dalam kesigapan dan pemecahan masalah kreatif. Ekosistem inovasi kita berkembang dalam tim kecil yang gesit yang menangani tantangan spesifik—tepat lingkungan di mana pendekatan pengembangan AI yang lebih dapat diakses ini dapat berkembang.

Saya mengharapkan inovasi pertempuran yang muncul dari konflik saat ini akan mempengaruhi gelombang berikutnya dari startup AI di Israel. Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, pengalaman mengembangkan teknologi di bawah kondisi ekstrem menciptakan perspektif unik tentang persyaratan seperti kekuatan, keandalan, dan kolaborasi manusia-AI.

Lanskap bakat akan berkembang secara signifikan juga. Sementara permintaan akan keahlian AI akan meningkat, definisi keahlian itu akan melebar tidak hanya untuk peneliti spesialis tetapi juga untuk ahli domain yang dapat menerapkan AI secara efektif dalam bidang mereka. Perubahan ini sejalan dengan kesenjangan yang kami temukan dalam Indeks Keterampilan antara minat manajer yang tumbuh terhadap AI dan praktik perekrutan saat ini—kita menyaksikan awal dari integrasi AI yang lebih komprehensif di seluruh peran profesional.

Akhirnya, saya mengharapkan AI akan memainkan peran yang semakin sentral dalam ketahanan nasional. Konflik baru-baru ini telah menyoroti pentingnya kemampuan teknologi dan kebutuhan akan keseimbangan optimal antara manusia dan AI dalam memastikan keamanan dan mempertahankan layanan esensial. Kita kemungkinan akan melihat investasi yang lebih besar dalam aplikasi AI yang meningkatkan perlindungan infrastruktur, respons darurat, dan sistem kritis.

Keberhasilan akan bergantung pada kemampuan kita untuk menyesuaikan sistem pendidikan kita, mempertahankan budaya kewirausahaan kita, dan terus mengembangkan sumber daya manusia yang selalu menjadi sumber daya terbesar Israel.