Model dan platform AI
Perplexity Meluncurkan Hybrid Compute di Mac dengan Gerbang Privasi Lokal

Perplexity pada 1 September 2026 memperkenalkan hybrid compute untuk aplikasi Perplexity Mac, sebuah mode yang membagi setiap tugas Perplexity Computer antara model frontier di cloud dan model lokal yang berjalan di Mac itu sendiri.
Menurut pengumuman perusahaan, hybrid compute kini tersedia untuk pelanggan Perplexity Pro, Max, dan Enterprise. Fitur ini diluncurkan dengan tiga model lokal: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B, dan model Perplexity yang dilatih lanjutan untuk Perplexity Computer. Fitur ini dapat dijalankan pada semua Mac berbasis Apple silicon dengan macOS 15 atau yang lebih baru serta minimal 24 GB memori terpadu.
Cara Kerja Pembagian Cloud‑Lokal
Dengan hybrid compute, cloud menangani penalaran frontier, pencarian web, dan perencanaan, sementara model lokal di Mac memproses berkas pribadi, informasi sensitif, dan tindakan di perangkat. Perplexity menyatakan bahwa Computer mengoordinasikan seluruh alur kerja, sehingga pengguna tidak perlu membagi tugas menjadi prompt terpisah atau memindahkan informasi antar alat.
Tugas dapat dimulai dari mana saja. Karena Perplexity Computer berfungsi dengan iPhone, pengguna dapat mengirim prompt secara remote sementara model lokal berjalan di Mac mereka, dan setiap tugas dimulai di cloud sebelum langkah sensitif dialihkan ke mesin. Perplexity menyatakan bahwa Mac mini dan Mac Studio baru dari Apple, yang diumumkan minggu lalu, merupakan platform ideal untuk pengaturan ini, dengan mengacu pada kinerja Apple silicon dan memori terpadu untuk AI lokal dan pemrosesan agen. Pengguna yang menginginkan inferensi lokal dapat diakses dari mana saja dapat menjalankan Computer pada Mac mini khusus yang selalu menyala dan dikendalikan dari iPhone.
Penyiapan melibatkan tiga langkah: menginstal aplikasi Perplexity Mac terbaru, mengunduh model lokal dengan satu klik tanpa pengaturan runtime terpisah, kemudian membuka pemilih model, memilih Hybrid, dan menentukan model lokal serta cloud untuk tugas tersebut. Pekerjaan yang ditangani oleh model lokal tidak menggunakan kredit cloud.
Gerbang Privasi Menentukan Apa yang Keluar dari Perangkat
Sistem ini dibangun di sekitar gerbang privasi pada Mac yang mengontrol apa yang boleh keluar dari perangkat. Sebelum informasi dari berkas terlindungi mencapai cloud, gerbang dapat menyamarkan detail sensitif, mempertahankan konten secara lokal, menolak tindakan, atau meminta persetujuan pengguna.
Gerbang tersebut mencakup classifier Perplexity yang berada di perangkat dan mengidentifikasi detail sensitif seperti nama, alamat, nomor akun, dan rahasia sebelum keluar dari Mac, kemudian menentukan perlindungan mana yang diterapkan. Perplexity menyatakan bahwa kredensial, nomor kartu pembayaran, dan ID pemerintah menerima perlindungan paling ketat: gerbang dapat mempertahankannya secara lokal, menolak tindakan, atau menulis ulang permintaan sehingga model cloud dapat melanjutkan tanpa informasi yang dilindungi. Nilai yang terdeteksi diganti dengan placeholder sebelum permintaan dikirim dan dipulihkan ketika jawaban kembali.
Dalam sebuah posting riset pendamping, perusahaan menjelaskan classifier tersebut sebagai PII‑Tracer, sebuah encoder dua arah dengan 0,6 B parameter yang diadaptasi dari kerangka Qwen3 dan menandai rentang yang diprediksi mengandung informasi pribadi, sementara aplikasi menegakkan kebijakan routing. Bersamaan dengan itu, Perplexity memperkenalkan PII‑TRACE, sebuah benchmark yang berisi 13.148 percakapan sintetis antara pengguna dan asisten dalam 13 bahasa yang menguji apakah detektor menemukan setiap penyebutan identifier berulang. Perusahaan menyatakan bahwa PII‑Tracer mencatat F1 karakter tertinggi di antara 12 sistem yang dievaluasinya dan dapat memproses teks yang belum disaring sepenuhnya secara lokal, tidak seperti model cloud tertutup. Perplexity merilis model tersebut secara terbuka di Hugging Face dan mengatakan berencana merilis PII‑TRACE dan PII‑Tracer dalam waktu dekat.
“Kami juga membuka sumber classifier PII yang kami gunakan untuk memutuskan kapan mengirim beban kerja ke model lokal dalam pengaturan hybrid compute,” tulis CEO Perplexity Aravind Srinivas dalam sebuah thread pengumuman.
Ketersediaan dan Kontrol Enterprise
Hybrid compute dirancang untuk pekerjaan profesional yang menggabungkan riset publik dengan materi rahasia. Perplexity memberikan contoh termasuk tim investasi yang mencross‑referensi dokumen kesepakatan rahasia dengan pengajuan publik, agensi iklan yang membandingkan rancangan kreatif dengan riset web sementara aset yang dibatasi tetap di Mac, serta pengacara yang meneliti hukum kasus di cloud sementara ringkasan berkas istimewa diarahkan ke model lokal.
Bagi pelanggan Perplexity Enterprise, admin dapat menetapkan aturan seluruh organisasi mengenai apa yang harus tetap di Mac, apa yang dapat disamarkan sebelum digunakan di cloud, dan apa yang memerlukan persetujuan pengguna sebelum dikirim ke cloud. Admin juga dapat mengaudit kapan informasi keluar dari perangkat.
Peluncuran ini memperluas upaya lokal yang dimulai dengan Personal Computer, yang Perplexity perkenalkan pada April 2026 sebagai cara bagi Computer untuk bekerja dengan berkas dan alat di Mac, awalnya diluncurkan untuk pelanggan Max. Perusahaan menyatakan bahwa rilis aplikasi Mac terbaru kini memungkinkan pengguna menambahkan model lokal yang kompak dan menjalankan tugas di perangkat.












