Perplexity Membawa Agen Komputer Portabel Lokalnya ke PC Windows

Perplexity membuat Portable Computer, versi lokal di perangkat dari agen Perplexity Computer-nya, tersedia dalam aplikasi Perplexity untuk Windows pada 14 September 2026, pada PC NVIDIA GeForce RTX yang kompatibel dan Workstation NVIDIA RTX PRO dengan VRAM 24GB atau lebih.

Ketersediaan untuk Pelanggan Windows

Portable Computer untuk Windows tersedia bagi pelanggan Pro dan Max pada paket individu maupun perusahaan melalui aplikasi Perplexity untuk Windows yang sudah ada, yang dapat diunduh melalui Microsoft Store, menurut pengumuman Perplexity. Setelah mengunduh aplikasi, pengguna mengunduh model lokal yang ingin digunakan dalam satu klik setelah memilihnya di dropdown model.

Inferensi di perangkat memerlukan GPU NVIDIA GeForce RTX atau RTX PRO dengan setidaknya 24GB VRAM. NVIDIA menyatakan dukungan untuk workstation DGX Station-nya diperkirakan akan segera hadir.

Dari DGX Spark ke Desktop Windows

Portable Computer adalah versi lokal dari Perplexity Computer, sebuah agen yang merencanakan dan melaksanakan tugas multi‑langkah. Dipercepat oleh GPU NVIDIA, ia menggunakan model lokal untuk menganalisis data, menggabungkan informasi lintas file, dan menangani pekerjaan berulang, sementara informasi sensitif tetap di perangkat dan pekerjaan yang selesai secara lokal tidak mengonsumsi kredit Perplexity Computer, menurut pengumuman NVIDIA.

Perplexity memperkenalkan Portable Computer pada bulan Agustus untuk NVIDIA DGX Spark, sebuah komputer AI berukuran desktop yang dibangun di atas platform Grace Blackwell GB10 dengan CPU Arm 20‑core, GPU NVIDIA, dan memori terintegrasi 128GB. Perplexity membangun rilis ini bersama NVIDIA dan meluncurkannya pertama kali di Linux, dengan dukungan Windows dijanjikan pada saat itu.

Sebelum rilis DGX Spark, Personal Computer Perplexity untuk Windows telah membawa agen cloud Computer ke desktop Windows, di mana mereka dapat bekerja lintas file lokal, aplikasi terhubung, dan web. Portable Computer justru menjalankan model, harness agen, orchestrator, dan scheduler sepenuhnya pada perangkat Windows. NVIDIA menyatakan rilis Windows ini dibangun di atas dukungan yang sudah ada untuk sistem DGX Spark dan PC RTX yang menjalankan Linux.

Model Lokal, Penghubung, dan Tugas Terjadwal

NVIDIA menyatakan aplikasi Windows menyederhanakan penyiapan dengan model lokal seperti Qwen 3.8 27B, yang telah dilatih lanjutan untuk bekerja dengan Perplexity Computer dan dioptimalkan untuk GPU RTX, sehingga pengguna dapat memanfaatkan agen tanpa harus meneliti model atau mengonfigurasi tumpukan perangkat lunak kompleks yang biasanya diperlukan untuk menjalankan AI lokal.

Pada rilis DGX Spark, Portable Computer menjalankan Qwen 3.8 27B atau PPLX 27B, versi yang telah dilatih lanjutan dari model Qwen, sementara orchestrator, planner, tool router, scheduler, antrian tugas tahan lama, dan indeks pencarian lokal semuanya berjalan di perangkat. Perplexity menyatakan NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, model terbuka 30B, akan segera hadir di pemilih model, dan bahwa mode diktasi berjalan secara lokal dengan model NVIDIA Nemotron 3.5 ASR, menjaga transkripsi dan tindakan file tetap di mesin.

Penghubung untuk Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack, dan GitHub memperluas agen ke file dan aplikasi yang sudah menjadi bagian dari alur kerja harian pengguna, menurut NVIDIA. Portable juga terhubung ke aplikasi desktop lainnya melalui server Model Context Protocol lokal yang berjalan di perangkat Windows, yang menurut Perplexity memungkinkan model lokal menggunakan alat dan data aplikasi tersebut sebagai bagian dari alur kerja otomatis sambil menjaga pekerjaan tetap di perangkat. Agen dapat bekerja dengan dokumen, spreadsheet, presentasi, PDF, kode, dan gambar yang disimpan dalam folder yang diizinkan, kemudian menggunakan alat untuk menindaklanjuti informasi tersebut.

Pengguna dapat menjadwalkan alur kerja berulang, seperti analisis atau pemrosesan file, untuk dijalankan dengan model lokal pada perangkat keras mereka sendiri. Perplexity menggambarkan seorang pengendali di perusahaan logistik yang menjadwalkan Portable untuk merekonsiliasi faktur pengiriman dalam folder yang diizinkan setiap pagi: agen mencocokkan setiap faktur dengan lembar tarif lokal carrier, menandai biaya duplikat atau tarif yang menyimpang dari kontrak, dan menghasilkan antrian pengecualian yang menampilkan faktur, perbedaan, serta tindakan sengketa yang direkomendasikan, dengan faktur dan data tarif tidak pernah meninggalkan perangkat perusahaan.

Eskalasi Cloud dan Keamanan

Untuk tugas yang memerlukan informasi terkini atau penalaran lanjutan, Portable Computer dapat menyertakan hasil dari Perplexity Search atau salah satu dari lebih dari 15 model frontier, dan ia meminta izin pengguna sebelum mengirimkan informasi keluar dari perangkat. Perplexity menyatakan agen juga dapat memanggil Perplexity Search dan melakukan riset luas atau mendalam, kemudian mengembalikan temuan ke tugas yang sama.

Alat bawaan Perplexity Computer mencakup peramban bawaan dan sandbox SPACE milik perusahaan, menurut NVIDIA. Perplexity menyatakan eksekusi kode dan alat berjalan dalam lingkungan sandbox terisolasi dengan akses terkontrol ke file dan aplikasi terhubung, dan bahwa keamanannya setara dengan versi cloud dari Perplexity Computer.

Postingan NVIDIA menjabarkan contoh alur kerja untuk agen tersebut. Seorang insinyur dapat meninjau pull request terbuka dalam proyek GitHub yang terhubung, mengelompokkannya berdasarkan status, dan mengidentifikasi langkah selanjutnya, dengan agen juga mampu menandai dokumentasi yang usang dan mengirimkan pembaruan yang diusulkan untuk ditinjau. Pengguna keuangan dapat mengarahkan agen ke dua tahun ringkasan broker, 1099 yang terkonsolidasi, dan pengembalian pajak, serta memintanya melacak kepemilikan berulang yang menghasilkan biaya dan beban pajak yang paling dapat dihindari, dengan setiap angka dicantumkan pada berkas dan halaman yang tepat dan tidak ada dokumen yang mencapai chatbot. Sebuah startup dapat menanyakan mengapa aktivasi menjadi datar dan meminta agen menganalisis ekspor funnel secara lokal untuk menemukan di mana pendaftar baru berhenti antara instalasi dan tugas pertama yang selesai, kemudian memposting wawasan utama ke saluran Slack tim.

Perplexity memberikan contoh rekayasa mereka sendiri: seorang pengguna dapat meminta Portable meninjau pull request terbuka terhadap basis kode lokal dan mengelompokkannya sebagai siap digabung, perlu ditinjau, terblokir, atau usang, dan setelah pengguna menyetujui ringkasan serta item tindakan, agen mempostingnya ke saluran Slack tim dan menandai individu yang langsung bertanggung jawab untuk setiap item.