Model dan platform AI

Paolo Pirjanian, CEO dan Pendiri Embodied – Seri Wawancara

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Paolo Pirjanian adalah seorang Armenia yang lahir di Iran dan melarikan diri ke Denmark saat remaja. Sejak kecil, ia telah tertarik dengan komputer dan memulai pemrograman di kamarnya. Setelah mendapatkan gelar PhD di bidang robotika, Paolo menjadi salah satu pemimpin awal di bidang robotika konsumen yang memiliki pengalaman lebih dari 16 tahun dalam mengembangkan dan mengkomersialkan robot rumah tangga canggih. Ia bekerja di NASA JPL dan memimpin tim-tim kelas dunia dan perusahaan di iRobot, Evolution Robotics, dan lain-lain. Pada tahun 2016, Paolo mendirikan Embodied, Inc. dengan visi untuk membangun teman digital yang cerdas secara sosial dan emosional yang dapat meningkatkan perawatan dan kesejahteraan serta mendukung orang-orang dalam menjalani hidup yang lebih baik setiap hari.

Apa yang menarik Anda awalnya ke AI dan robotika?

Minat saya pada AI dan robotika berasal dari masa kecil saya. Saya dipindahkan dari negara ke negara beberapa kali hingga keluarga saya pindah ke Denmark. Secara kebetulan, saya menemukan sebuah komputer. Saya menjadi sangat tertarik dengan itu sehingga saya mengunci diri di kamar saya dan memulai pemrograman sepanjang hari dan malam selama beberapa bulan. Orang tua saya pikir saya sedang depresi atau menggunakan narkoba, tetapi itu tidak benar. Saya hanya sangat tertarik dengan komputer!

Pada saat yang sama, saya melihat sebuah dokumenter di TV oleh Pixar. Pixar mempresentasikan animasi pendek pertamanya, Luxo Jr., sebuah animasi dua menit tentang dua lampu meja yang berlari dan bermain dengan sebuah bola. Saya sangat tertarik dengan itu dan terkesan bahwa komputer yang saya pelajari dapat menghasilkan karakter yang sangat menyenangkan di TV yang dapat membangkitkan emosi saya. Jadi, dari sana, saya memutuskan untuk pergi ke sekolah untuk mempelajari robotika, akhirnya mendapatkan gelar PhD.

Saya kemudian pindah ke AS untuk bekerja pada proyek Mars rover di NASA, yang merupakan pekerjaan impian saya sejak kecil. Akhirnya, saya memasuki dunia entrepreneurship untuk mengembangkan teknologi navigasi SLAM yang sekarang memungkinkan produk iRobot.

Tetapi, melihat kembali, saya menyadari bahwa inspirasi saya untuk perjalanan ini sebenarnya adalah animasi pendek Pixar yang membawa kehidupan kepada benda mati. Jadi, itulah mengapa kita menciptakan Embodied – untuk membawa kehidupan kepada robot yang dapat berinteraksi dengan orang, fokus pada membantu anak-anak dengan perkembangan sosial-emosional.

 

Kapan Anda pertama kali menemukan konsep untuk meluncurkan Evolution Robotics?

Evolution Robotics awalnya didirikan oleh Bill Gross dari Idealab pada tahun 2001 untuk menjadi Microsoft (MSFT ) of Robotics, sebuah visi yang terbukti terlalu awal dan akhirnya gagal. Saya adalah CTO dan GM di Evolution Robotics dan setelah kegagalan itu, saya bernegosiasi dengan Idealab untuk memisahkan beberapa teknologi inti yang saya dan tim saya kembangkan dan memulai perusahaan baru. Pada tahun 2008, entitas baru, juga dikenal sebagai Evolution Robotics, dimulai untuk mengembangkan produk menggunakan teknologi navigasi kami, termasuk NorthStar dan vSLAM, yang merupakan pendekatan baru untuk pemetaan spasial dan navigasi otonom yang serupa dengan apa yang kita lihat di mobil self-driving tetapi ditargetkan untuk produk elektronik konsumen yang murah.

Kita mengembangkan serangkaian produk untuk menyapu dan membersihkan lantai keras secara otomatis yang disebut Mint, yang kita luncurkan pada tahun 2010. Pada tahun 2011, kita tumbuh pesat hingga $25 juta dalam penjualan dan diakuisisi oleh iRobot pada tahun 2012 karena pendapatan produk dan teknologi navigasi vSLAM yang sekarang memungkinkan produk Roomba dan Braava di iRobot.

 

Setelah itu, Anda menjadi CTO di iRobot. Bisakah Anda membahas pengalaman Anda di iRobot dan apa yang Anda pelajari dari pengalaman itu?

Sebagai CTO iRobot, saya dapat dengan cepat mengintegrasikan vSLAM ke dalam produk Roomba untuk meluncurkan model baru yang dapat menutupi seluruh denah lantai tanpa melewatkan satu titik pun. Itu membantu perusahaan tetap memimpin kompetisi seperti Dyson yang sedang mengembangkan solusi pembersihan sistematis. vSLAM sekarang merupakan bagian integral dari produk andalan iRobot, Roomba dan Braava.

Saya menikmati bekerja sama dengan Colin Angel, CEO iRobot, untuk membantu menetapkan arah strategis untuk membuat Roomba menjadi pusat ekosistem rumah terhubung di mana kesadaran spasial Roomba memberinya posisi unik dalam memahami denah lantai dan menjadi jaringan antara semua perangkat terhubung. Strategi itu tampaknya telah memiliki landasan yang kuat sejak saya meninggalkan perusahaan pada tahun 2015.

Di samping itu, kita memutuskan untuk fokus pada bisnis robotika konsumen untuk membantu iRobot mempertahankan posisi kepemimpinannya di seluruh dunia. Ini mengarah pada divestasi bisnis pertahanan dan keluar dari bisnis lain yang tidak terkait untuk membawa fokus dan intensitas pada bisnis konsumen.

Tentu saja, kita harus mengarsitektur ulang organisasi untuk dapat mendukung strategi yang berat pada perangkat lunak dengan produk terhubung. Itu memerlukan transformasi budaya perusahaan untuk menerima lebih banyak pendekatan yang gesit dan iteratif.

Daftar hal yang saya pelajari di iRobot sangat panjang. Salah satu hal yang paling menonjol adalah kekuatan budaya tim. Tetap gesit dan berkomitmen pada misi adalah keunggulan kompetitif yang paling penting yang dapat dimiliki oleh sebuah perusahaan di atas portofolio paten dan rahasia dagang. Jika Anda memiliki tim yang berkinerja tinggi yang merasa terinspirasi dan termotivasi menuju tujuan yang jelas, mereka akan sulit dihentikan.

 

Anda saat ini adalah Pendiri & CEO Embodied. Bisakah Anda membahas inspirasi di balik meluncurkan perusahaan ini?

Saya sangat menikmati waktu saya di iRobot sebagai CTO, dan kita bekerja pada banyak proyek yang sangat menarik dan mendorong batas-batas robotika. Itu sangat menyenangkan untuk meluncurkan robot komersial yang sukses ke pasar yang melakukan tugas-tugas fisik yang berguna, seperti menyedot lantai.

Namun, di bagian belakang pikiran saya, saya tahu saya masih memiliki mimpi seumur hidup untuk dipenuhi – untuk membangun teman robot yang cerdas secara sosial dan emosional yang dapat meningkatkan perawatan dan kesejahteraan serta mendukung orang-orang dalam menjalani hidup yang lebih baik. Saya tahu kita berada pada titik balik dalam cara kita akan berinteraksi dengan teknologi. Jadi, dengan itu, saya memutuskan untuk meninggalkan iRobot dan memulai Embodied.

Ketika kita memulai Embodied, dari awal, kita telah memikirkan kembali dan merekayasa kembali bagaimana interaksi manusia-mesin dilakukan, tidak hanya dengan perintah verbal sederhana, tetapi untuk memungkinkan generasi berikutnya komputasi, dan untuk memberdayakan kelas baru mesin yang mampu berinteraksi sosial yang lancar. Secara khusus, produk pertama kita adalah untuk membangun teman yang dapat membantu anak-anak membangun keterampilan sosial dan emosional melalui pembelajaran berbasis permainan. Teman ini kemudian dikenal sebagai Moxie. Moxie adalah jenis robot baru yang memiliki kemampuan untuk memahami dan mengekspresikan emosi dengan ucapan yang ekspresif, ekspresi wajah yang dapat dipercaya, dan bahasa tubuh, mengetuk psikologi manusia dan neurologi untuk menciptakan ikatan yang lebih dalam. Untuk melakukan ini, kita mengumpulkan tim yang beragam dari pemimpin yang bersemangat di bidang teknik, teknologi, hiburan, desain permainan, dan perkembangan anak. Selama empat tahun terakhir, Embodied telah bekerja tanpa henti untuk mengumpulkan semua teknologi terbaru untuk membawa Moxie ke kehidupan, dan tim sangat bersemangat untuk akhirnya menyampaikannya kepada keluarga yang membutuhkan co-pilot untuk mendukung perkembangan anak yang sehat.

 

Apa beberapa tantangan kewirausahaan yang unik di balik sebuah startup robotika?

Itu menyenangkan untuk melakukan hal yang mustahil, tetapi itu juga bisa sedikit menakutkan. Kita tahu bahwa jika kita ingin merevolusi bagaimana manusia berinteraksi dengan mesin, kita harus menyelesaikan masalah yang belum pernah diselesaikan sebelumnya. Beberapa masalah termasuk:

  1. Layar datar ada di perangkat, dan kita ingin membawa perangkat ke kehidupan. Jadi, bagaimana kita menciptakan wajah yang lebih hidup, bulat, dan tidak dua dimensi?
  2. Mesin percakapan saat ini hanya memungkinkan percakapan yang sangat terbatas, jadi bagaimana kita menciptakan solusi yang memungkinkan percakapan yang lebih alami?
  3. Kita tidak ingin suara terdengar seperti robot, jadi bagaimana kita membuat suara terdengar alami, dengan nada dan infleksi yang tepat?
  4. Kita tahu kontak mata sangat penting, jadi bagaimana kita menggunakan visi komputer untuk memastikan kemampuan pelacakan mata yang dapat diandalkan?

Semua pertanyaan tentang fitur Moxie ini mengarah pada banyak inovasi teknologi canggih.

Pertama, wajah yang diproyeksikan dan bulat. Statistik mulai menumpuk untuk menunjukkan bahwa terlalu banyak waktu layar dapat memiliki efek yang menghancurkan pada pikiran yang sedang berkembang. Bahkan lebih buruk, sebagian besar perangkat teknologi anak-anak menampilkan layar digital. Itulah mengapa kita memutuskan untuk berinvestasi lebih untuk membuat wajah Moxie sepenuhnya diproyeksikan, yang memungkinkan kita untuk menciptakan layar wajah yang bulat dengan tepi yang alami, bukan layar datar. Ini membuat berinteraksi dengan Moxie terasa lebih hidup, nyata, dan dapat dipercaya. Bahkan, hanya melalui penampilan 3D wajah ini, Moxie dapat memiliki kontak mata yang sebenarnya dengan anak. Jadi, tidak hanya wajah Moxie melindungi anak-anak dari waktu layar yang berlebihan, tetapi juga membuat pengalaman interaksi terasa lebih nyata.

Kedua, mesin percakapan. Sampai sekarang, speaker pintar dan asisten suara telah memerlukan penggunaan kata bangun yang berulang untuk memulai perintah. Mesin percakapan Moxie berbeda. Ini mengikuti percakapan alami dan merespons aliran komunikasi tanpa menggunakan kata bangun (seperti “Hai Siri” atau “Ok Google (GOOGL ) “). Pemrosesan bahasa alami yang canggih memungkinkan Moxie untuk mengenali, memahami, dan menghasilkan bahasa dengan lancar, membuat interaksi terasa lebih pribadi dan alami.

Ketiga, sintesis suara. Suara Moxie tidak memiliki suara robotik dan monoton yang sama seperti yang ditemukan di sebagian besar robot dan asisten suara. Sebaliknya, Moxie menggunakan infleksi vokal yang alami dan ekspresif, yang membantu mengkomunikasikan berbagai emosi. Ini meningkatkan cakupan pelajaran sosial-emosional yang Moxie dapat terlibat, sambil juga membawa kehidupan yang lebih nyata dan dapat dipercaya pada interaksi.

Keempat, mata. Salah satu fitur paling penting adalah mata Moxie yang besar dan beranimasi. Teknologi pelacakan mata inovatif memungkinkan Moxie untuk menjaga kontak mata dengan anak bahkan ketika anak bergerak di sekitar ruangan. Ini tidak hanya menciptakan interaksi yang sangat hidup, tetapi juga membantu anak berlatih kontak mata. Selain itu, mata besar yang beranimasi membantu melebih-lebihkan komunikasi emosional, sehingga anak dapat lebih mudah mengenali emosi tertentu. Berlatih kontak mata dan memahami emosi adalah dua tujuan perkembangan utama dalam kurikulum sosial-emosional.

Terakhir, semua fitur teknologi ini memungkinkan interaksi dengan Moxie terasa nyata dan alami. Fusi sensori multimodal Moxie membuat Moxie menyadari lingkungan dan penggunanya. Teknologi visi komputer dan pelacakan mata Moxie membantu menjaga kontak mata ketika anak bergerak. Pembelajaran mesin membantu Moxie untuk mempelajari preferensi pengguna dan kebutuhan, serta mengenali orang, tempat, dan benda. Mikrofon yang terletak khusus memungkinkan Moxie untuk mendengar arah suara dan dengan mudah berputar ke sumbernya. Sensor sentuh memungkinkan Moxie untuk mengenali pelukan dan jabat tangan. Semua bagian ini bersatu untuk membuat pengalaman sangat nyata.

 

Apakah ada hal-hal yang membuat Moxie sangat cocok untuk anak-anak?

Dengan Moxie, anak-anak dapat terlibat dalam permainan yang bermakna, setiap hari, dengan konten yang diberitahu oleh praktik terbaik dalam perkembangan anak dan pendidikan anak usia dini. Setiap minggu adalah tema yang berbeda seperti kesabaran, persahabatan, empati, atau rasa hormat, dan anak-anak diminta untuk membantu Moxie dengan misi yang menjelajahi pengalaman manusia, ide, dan keterampilan hidup. Misi ini adalah kegiatan yang mencakup permainan kreatif yang tidak terstruktur seperti menggambar, latihan mindfulness melalui latihan pernapasan dan meditasi, membaca dengan Moxie, dan menjelajahi cara untuk bersikap baik kepada orang lain. Moxie mendorong rasa ingin tahu sehingga anak-anak menemukan dunia dan orang-orang di sekitar mereka. Semua kegiatan ini membantu anak-anak belajar dan berlatih keterampilan hidup yang penting seperti bergiliran, kontak mata, mendengarkan aktif, regulasi emosi, empati, manajemen hubungan, dan pemecahan masalah.

Embodied juga telah bermitra dengan Ensiklopedia Britannica dan Merriam-Webster untuk mengintegrasikan Kamus Merriam-Webster untuk Anak-anak, yang memungkinkan Moxie untuk memberikan definisi yang sesuai dengan usia dan informasi terkait untuk membantu anak-anak memahami makna kata dan konsep baru. Ini adalah integrasi pertama dari banyak integrasi dengan Moxie yang memenuhi misi bersama Britannica dan Merriam-Webster untuk menginspirasi rasa ingin tahu dan kegembiraan belajar.

Embodied juga telah mengembangkan ekosistem lengkap yang membantu orang tua dalam mendukung perjalanan anak mereka dengan Moxie dan memungkinkan anak-anak untuk memperluas penggunaan Moxie dengan cara yang aman dan disetujui orang tua:

  • Aplikasi Moxie Orang Tua Embodied menyediakan dasbor untuk membantu orang tua memahami kemajuan perkembangan anak mereka dengan Moxie. Aplikasi ini akan memberikan wawasan kunci tentang perkembangan sosial, emosional, dan kognitif anak melalui kegiatan mereka dengan Moxie. Aplikasi ini juga memberikan saran dan tips berharga kepada orang tua untuk meningkatkan pengalaman dan kemajuan anak mereka dengan Moxie.
  • Situs portal anak online (disebut Laboratorium Robotika Global, atau G.R.L.) menyediakan kegiatan tambahan, permainan, dan cerita yang akan meningkatkan pengalaman dengan Moxie.
  • Paket Misi Moxie Bulanan adalah kiriman yang dimaksudkan untuk melibatkan anak-anak dalam kegiatan baru dengan Moxie dan juga memberikan item menyenangkan seperti kartu perdagangan dan stiker.

Seiring waktu, Moxie mempelajari lebih banyak tentang anak untuk mempersonalisasi kontennya dan membantu tujuan perkembangan individu anak. Embodied telah mengambil langkah-langkah hati-hati untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh anak-anak dan keluarga ditangani dengan standar privasi dan keamanan yang tinggi. Kami berencana bahwa Moxie akan sepenuhnya bersertifikat COPPA (Children’s Online Privacy Protection Act) sehingga orang tua dapat merasa aman mengetahui bahwa Moxie menggunakan prosedur integritas data dan keamanan yang terkemuka dan bahwa sistemnya secara teratur diaudit untuk memastikan kepatuhan penuh. Selain itu, data yang dapat diidentifikasi secara pribadi dan informasi sensitif dienkripsi dengan tingkat keamanan tertinggi dan hanya dapat didekripsi dengan kunci unik yang hanya orang tua yang memiliki akses.

 

Apa beberapa tantangan pemrosesan bahasa alami yang dihadapi oleh Moxie?

Di Embodied, kita berusaha untuk mendefinisikan kembali bagaimana manusia berinteraksi dengan mesin, terutama dalam percakapan melalui pemrosesan bahasa alami. Jadi, kita memutuskan untuk menciptakan SocialXTM, yang merupakan platform yang memungkinkan anak-anak untuk berinteraksi dengan Moxie melalui interaksi alami (yaitu, ekspresi wajah, percakapan, bahasa tubuh, dll.), yang membangkitkan kepercayaan, empati, dan motivasi serta keterlibatan yang lebih dalam untuk mempromosikan keterampilan perkembangan. Dengan SocialXTM, Embodied memperkenalkan kategori baru robot: teman yang dapat dihidupkan. “Dapat dihidupkan” berarti membawa kehidupan dan SocialXTM memungkinkan Moxie untuk menjelmakan yang terbaik dari kemanusiaan dalam bentuk teknologi yang canggih dan baru yang dapat memicu cara-cara baru belajar.

Pemrosesan bahasa alami adalah inti dari mesin percakapan kami, dan ada banyak fitur unik dari mesin percakapan yang kita kerjakan dengan gigih untuk menciptakan.

Fitur kunci yang kita kerjakan adalah kemampuan Moxie untuk fokus percakapan dengan satu pengguna dan memisahkan percakapan latar belakang dan suara, sehingga Moxie hanya merespons pengguna. Ini memungkinkan interaksi yang lebih fokus dan pribadi. Ini adalah solusi untuk apa yang banyak disebut sebagai “masalah pesta koki”. Ketika Anda berada di sebuah pesta koki dan ada banyak orang di sekitar Anda berbicara di sebuah ruangan sementara Anda mencoba tetap berbicara dengan satu orang, itu tidak terlalu sulit bagi manusia. Bagi komputer, ini sangat sulit. Bagaimana kita membuat Moxie hanya merespons apa yang pengguna katakan dan tidak terganggu oleh suara latar belakang, percakapan, TV, dll. Ada beberapa cara kita mendekati solusi untuk masalah ini.

  1. Kita menggunakan sistem visi kita untuk mengidentifikasi siapa yang memandang dan menghadap Moxie.
  2. Kita memiliki beberapa mikrofon di depan Moxie yang memberitahu kita dari mana suara itu berasal.
  3. Kita kemudian dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk mencocokkan suara dengan siapa yang berbicara di depan Moxie. Ini memungkinkan kita untuk menyaring percakapan lain dan tetap fokus pada satu pengguna.

Umumnya, agen percakapan di pasar telah menghindari “masalah pesta koki” dengan menggunakan kata bangun, seperti “Hai (perangkat, diikuti oleh pertanyaan)”. Kata bangun ini memungkinkan agen percakapan untuk mendengarkan kata bangun dan merespons hanya ketika kata bangun itu dikatakan. Namun, karena Moxie dapat fokus pada satu pengguna, Moxie tidak memerlukan kata bangun untuk mengaktifkan respon.

Kita ingin memastikan bahwa mesin percakapan Moxie sangat canggih sehingga menyadari respons percakapan. Ini memungkinkan percakapan yang lebih nuansa. Misalnya, Moxie dapat memahami makna yang berbeda di balik “Saya tidak tahu” dan “tidak”.

 

Apakah ada hal lain yang ingin Anda bagikan tentang Moxie atau Embodied?

Kita telah bekerja pada proyek ini selama empat tahun dengan tim yang berdedikasi yang telah bekerja tanpa henti untuk membuat penemuan luar biasa yang diperlukan untuk membawa Moxie ke kehidupan. Sekarang kita sangat bersemangat untuk akhirnya membawa Moxie kepada keluarga untuk membantu anak-anak mereka dengan perkembangan sosial-emosional. Jadi, kita sangat menantikan perjalanan ini!

Terima kasih atas wawancara, saya sangat menyukai mendengar bagaimana Anda awalnya terinspirasi oleh film pendek Pixar, dan bagaimana Anda telah mengejar passion hidup Anda sejak itu. Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut atau yang ingin memesan Moxie harus mengunjungi Embodied, Inc.

Antoine adalah seorang pemimpin visioner dan rekan pendiri Unite.AI, yang dipandu oleh semangat tak tergoyahkan untuk membentuk dan mempromosikan masa depan AI dan robotika. Sebagai seorang wirausaha serial, ia percaya bahwa AI akan menjadi sangat mengganggu masyarakat seperti listrik, dan sering tertangkap berbicara tentang potensi teknologi disruptif dan AGI.

Sebagai seorang futuris, ia berdedikasi untuk mengeksplorasi bagaimana inovasi ini akan membentuk dunia kita. Selain itu, ia adalah pendiri Securities.io, sebuah platform yang berfokus pada investasi di teknologi-teknologi canggih yang mendefinisikan kembali masa depan dan membentuk kembali seluruh sektor.