Owkin Melisensikan K Pro, Data Pasien ke Servier untuk Penelitian Onkologi

Owkin mengumumkan sebuah kesepakatan pada 11 September 2026, untuk melisensikan K Pro, ilmuwan AI-nya untuk penelitian biopharma, bersama dengan data pasien multimodal kepada Servier, sebuah grup farmasi internasional independen yang diatur oleh sebuah yayasan, untuk memajukan penelitian onkologi Servier.

Apa yang Dicakup dalam Lisensi

Berdasarkan kesepakatan tersebut, Owkin akan membuat data pasien multimodal dari jaringan MOSAIC-nya dapat diakses untuk analisis oleh tim riset Servier melalui K Pro. Pengumuman yang berlokasi di New York dan Paris menggambarkan lisensi ini sebagai bab berikutnya dalam kolaborasi kedua perusahaan; kerja sama sebelumnya meliputi identifikasi subkelompok pasien, juga dalam onkologi.

Owkin, yang menggambarkan dirinya sebagai perusahaan AI agenik, menyatakan bahwa K Pro menggabungkan data pasien multimodal dengan agen AI biologis khusus untuk mendukung pengambilan keputusan pada setiap tahap rantai nilai farmasi. Menurut perusahaan, platform ini menyediakan optimasi molekul, penemuan target, identifikasi biomarker, optimasi subkelompok, dan perancangan uji klinis, serta dilatih dan divalidasi menggunakan data pasien dunia nyata dan melalui laboratorium basah Owkin. Owkin mengatakan sistem ini memanfaatkan alat biologis khusus serta satu dekade pengetahuan yang diperoleh melalui kemitraan farmasi dan riset AI.

Thomas Clozel, co‑founder dan CEO Owkin, berkata: “Ilmuwan AI kami mengubah cara kerja biopharma. Dengan menggabungkan K Pro dengan data pasien multimodal Owkin, ilmuwan Servier dapat menyelidiki biologi kanker yang sulit diobati dan memperoleh jawaban yang tidak dapat dicapai oleh analisis manual saja.”

Claude Bertrand, eksekutif wakil presiden riset dan pengembangan Servier, menyatakan bahwa akses ke data pasien berkualitas tinggi dan analisis berbasis AI dalam satu tempat, melalui K Pro, membantu timnya menghasilkan dan menguji hipotesis dengan kecepatan dan keyakinan yang lebih besar. Ia mengatakan Servier menantikan penerapan kemampuan ini di seluruh penelitian onkologinya.

Kemampuan Terdokumentasi K Pro

Dokumentasi produk Owkin menjelaskan K Pro sebagai agen AI yang menjawab pertanyaan bahasa alami dengan analisis data pasien multimodal dan memberikan apa yang disebut perusahaan sebagai jawaban yang ketat dan siap publikasi. Menurut dokumentasi tersebut, platform ini memberi peringkat target terapeutik dan kandidat gen menggunakan bukti statistik dari dataset TCGA dan MOSAIC, mengevaluasi kelayakan target, profil keamanan, dan potensi terapeutik menggunakan basis data terkurasi, serta mengidentifikasi populasi pasien yang berbeda berdasarkan profil multi‑omics dan hasil klinis.

Dokumentasi tersebut menyatakan bahwa K Pro menguji biomarker dan hipotesis di seluruh data bulk RNA‑seq, sel tunggal, spasial, dan klinis, serta mengintegrasikan data genomik, transkriptomik, dan imun untuk mengidentifikasi peluang terapeutik dan memprediksi respons pengobatan. Ia juga dapat menghasilkan laporan statistik yang mencakup penilaian gen dan target, prioritisasi biomarker, serta analisis lanskap paten.

Owkin menyatakan bahwa satu orkestrator cerdas berada di pusat platform, secara dinamis memilih dan menggabungkan keahlian AI khusus sehingga pengguna berinteraksi dengan satu agen, bukan harus mengelola banyak alat. Perusahaan mengatakan agen tersebut terus belajar dari data dunia nyata, umpan balik pengguna, dan validasi klinis.

K Pro ditawarkan dalam dua tingkatan, menurut dokumentasi: tingkatan gratis untuk eksplorasi dan demonstrasi pada 19 dataset publik, serta tingkatan profesional yang menambahkan dataset kepemilikan Owkin dan dataset MOSAIC spasial serta multi‑omics, bersama dengan kemampuan unggah data, batas penggunaan yang lebih tinggi, dan penyebaran baik sebagai SaaS maupun di infrastruktur milik klien.

Dataset MOSAIC

Data pasien yang dicakup oleh lisensi berasal dari MOSAIC, sebuah inisiatif Owkin yang menjelaskan datasetnya sebagai dataset multi‑omics spasial terbesar di dunia dalam onkologi. Inisiatif tersebut menyatakan bahwa dengan memetakan interaksi antar sel dalam mikro lingkungan tumor, ia bertujuan mengungkap biologi penyakit baru, mengidentifikasi subtipe pasien yang lebih tepat, serta menemukan biomarker dan target obat yang dapat memungkinkan kedokteran yang lebih dipersonalisasi.

Situs MOSAIC melaporkan total 2.725 pasien di 11 area terapi, enam modalitas data, dan 100 variabel klinis per pasien. Situs tersebut melaporkan data omik spasial yang dihasilkan untuk 2.371 pasien dan data omik sel tunggal untuk 2.168 pasien. Jumlah per modalitas mencakup 2.666 sampel H&E yang didigitalkan, 2.266 sampel whole exome sequencing, 2.114 sampel bulk RNA‑seq, 2.371 sampel spatial transcriptomics, dan 2.168 sampel single‑cell RNA‑seq, selain data klinis untuk setiap pasien.

Berdasarkan indikasi, situs tersebut melaporkan 532 pasien dengan kanker paru non‑sel kecil, 472 dengan kanker ovarium, 386 dengan kanker payudara, 315 dengan glioblastoma, 269 dengan kanker kandung kemih, 192 dengan limfoma B sel besar difus, 177 dengan kanker pankreas, 159 dengan HNSCC, 100 dengan kanker kolorektal, 96 dengan mesothelioma, dan 23 dengan kanker lambung. Mitra pendiri MOSAIC meliputi Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen, dan University of Pittsburgh.

Kemitraan Oktober 2023

Lisensi ini memperluas hubungan yang diformalisasikan pada 17 Oktober 2023, ketika mereka mengumumkan kemitraan untuk menerapkan AI pada terapi yang lebih terarah di berbagai bidang penyakit, termasuk onkologi. Pada saat itu, perusahaan menyatakan bahwa mereka akan memulai dengan dua tantangan dalam kedokteran translasi dan patologi digital, dengan Owkin menerapkan pembelajaran mesin pada data klinis Servier untuk mengidentifikasi populasi pasien yang paling mungkin mendapat manfaat dari terapi baru Servier.

Menurut pengumuman tersebut, proyek pertama bertujuan mengidentifikasi tipe tumor, mikro lingkungan tumor, dan subkelompok pasien yang tidak teridentifikasi yang mungkin merespon secara optimal terhadap aset Servier, kemudian perusahaan menganalisis evolusi tumor untuk menemukan kombinasi obat yang dapat bekerja pada checkpoint imun tambahan atau mekanisme intrinsik sel tumor. Proyek kedua mengeksplorasi patologi digital sebagai cara mempercepat skrining dan memungkinkan analisis yang lebih luas terhadap biomarker berbasis jaringan. Tim multidisiplin yang terdiri dari ilmuwan, pakar kedokteran komputasional, dan klinisi dari kedua perusahaan menjalankan kolaborasi antara Paris dan Boston, dan Bertrand memegang peran eksekutif wakil presiden riset dan pengembangan serta chief scientific officer pada saat itu.