Model dan platform AI

Laporan O’Reilly “Generative AI di Perusahaan” 2023

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Di era yang ditandai dengan evolusi teknologi yang cepat, lanskap kecerdasan buatan (AI) mengalami perubahan monumen, dipimpin oleh kemunculan dan integrasi AI generatif. O’Reilly, sebuah penerangan utama dalam teknologi dan pembelajaran bisnis, telah meluncurkan Laporan AI Generatif di Perusahaan 2023, menawarkan survei global yang komprehensif yang menerangi keadaan saat ini AI generatif di dunia bisnis.

Laporan ini, yang disusun dari respons lebih dari 2.800 profesional teknologi, mempelajari adopsi AI generatif yang berkembang, menjelaskan tren, tantangan, dan peluang yang ditawarkannya dalam sektor perusahaan.

Adopsi AI Generatif yang Luar Biasa di Perusahaan

Laporan O’Reilly 2023 mengungkapkan sebuah tonggak penting dalam perjalanan AI di sektor perusahaan: tingkat adopsi 67% teknologi AI generatif. Angka ini tidak hanya mengesankan; itu mewakili adopsi teknologi inovasi tercepat dalam sejarah baru-baru ini. Apa yang membuat tingkat adopsi ini lebih mengesankan adalah bahwa 38% dari perusahaan ini telah menggunakan AI selama kurang dari satu tahun, menunjukkan minat dan kepercayaan yang tumbuh cepat dalam kemampuan AI.

Lonjakan adopsi ini dapat dikaitkan dengan beberapa faktor. Pertama, evolusi teknologi AI generatif telah membuatnya lebih mudah diakses dan lebih mudah diimplementasikan. Model pelatihan telah menjadi lebih ramah pengguna, dan munculnya model sumber terbuka telah mengurangi kebutuhan sumber daya. Kedua, pengembangan alat yang mempermudah interaksi AI, seperti generasi prompt otomatis dan basis data vektor untuk pengambilan dokumen, telah membuat AI lebih dapat diakses oleh berbagai organisasi.

Pada intinya, integrasi AI generatif yang cepat ke dalam perusahaan menandai fase transformatif di dunia bisnis. Perusahaan tidak hanya bereksperimen dengan AI; mereka secara aktif mengintegrasikannya ke dalam operasi inti, mendorong pertumbuhan, dan meningkatkan keunggulan kompetitif mereka.

Gambar: O’Reilly

Tren yang Muncul dalam Penggunaan AI

Laporan O’Reilly memperlihatkan bagaimana perusahaan saat ini menggunakan AI generatif, mengungkapkan tren kunci dalam penerapannya. Sebagian besar, 77%, menggunakan AI untuk tugas pemrograman, menunjukkan pergeseran signifikan menuju otomatisasi dalam pengembangan perangkat lunak. Alat seperti GitHub Copilot dan ChatGPT menjadi semakin populer, meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam pengkodean.

Analisis data muncul sebagai kasus penggunaan kedua yang paling umum, dengan 70% perusahaan menggunakan AI untuk tujuan ini. Kemampuan AI untuk memproses dan menganalisis dataset besar terbukti sangat berharga, memungkinkan bisnis untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Aplikasi yang berorientasi pada pelanggan juga merupakan area fokus utama, dengan 65% perusahaan menggunakan AI generatif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Ini termasuk chatbot, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan dukungan pelanggan yang diotomatisasi, semua bertujuan untuk menyediakan interaksi yang lebih menarik dan responsif.

Menariknya, survei juga menyoroti peran AI generatif dalam pembuatan konten. Sekitar 47% perusahaan menggunakan AI untuk salinan pemasaran, dan 56% untuk bentuk salinan lainnya, menunjukkan pengaruh AI yang tumbuh dalam domain kreatif.

Tren ini mencerminkan pergeseran strategi perusahaan yang lebih luas. AI generatif tidak lagi hanya menjadi alat untuk efisiensi; itu menjadi komponen inti dalam mendorong inovasi bisnis. Dengan mengotomatisasi tugas rutin, menyediakan wawasan melalui analisis data, dan meningkatkan keterlibatan pelanggan, AI memungkinkan bisnis untuk menjelajahi peluang baru dan mendefinisikan kembali model operasional mereka. Penerapan AI di berbagai fungsi menekankan dampak transformatif dan fleksibilitasnya di sektor perusahaan.

Tantangan dan Hambatan AI Generatif

Meskipun adopsi AI generatif yang cepat di perusahaan, laporan O’Reilly mengidentifikasi tantangan dan hambatan yang signifikan. Hambatan utama, seperti yang disebutkan oleh 53% responden, adalah mengidentifikasi kasus penggunaan yang tepat untuk implementasi AI. Tantangan ini menyoroti kesenjangan dalam memahami bagaimana menggunakan teknologi AI secara efektif dalam konteks bisnis tertentu.

Hambatan utama kedua melibatkan masalah hukum, risiko, dan kepatuhan, yang disebutkan oleh 38% responden. Ketika teknologi AI berkembang, perusahaan berjuang dengan kompleksitas integrasi sistem ini sambil mematuhi standar hukum dan mengurangi risiko, terutama di bidang privasi data dan penggunaan AI yang etis.

Temuan ini menyoroti kebutuhan untuk pendekatan yang lebih halus dalam integrasi AI. Perusahaan tidak hanya harus siap secara teknologi tetapi juga harus siap secara strategis untuk mengidentifikasi aplikasi yang tepat dan menavigasi lanskap hukum yang kompleks di sekitar AI.

Tuntutan untuk Keterampilan AI dan Manajemen Risiko

Integrasi AI generatif yang dipercepat telah menciptakan tuntutan yang signifikan untuk pekerja teknologi yang terampil. Keterampilan dalam pemrograman AI paling dicari (66%), diikuti oleh analisis data (59%) dan operasi untuk AI/ML (54%). Tuntutan ini mencerminkan kompleksitas dan kesophistikasian sistem AI yang tumbuh serta kebutuhan akan keahlian khusus untuk mengembangkan dan mengelola teknologi ini.

Dalam hal manajemen risiko, perusahaan utama khawatir tentang hasil yang tidak terduga (49%), kerentanan keamanan (48%), dan masalah terkait keamanan, keandalan, keadilan, bias, etika, dan privasi (masing-masing disebutkan oleh 46% responden). Kekhawatiran ini menyoroti kebutuhan untuk pengujian dan validasi sistem AI yang ketat, serta pengembangan kerangka yang kuat untuk menangani pertimbangan etika dan memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab.

Gambar: O’Reilly

Mencerminkan Tahap Awal Adopsi AI

Meskipun tingkat adopsi yang tinggi, laporan tersebut mencerminkan bahwa banyak perusahaan masih berada di tahap awal implementasi AI generatif. Sekitar 34% berada di tahap konsep bukti, menjelajahi kemampuan dan aplikasi potensial AI. 14% lainnya berada di fase pengembangan produk, dan 10% sedang dalam proses membangun model. Yang menonjol, 18% telah melangkah maju dengan memiliki aplikasi AI di produksi, menunjukkan pergerakan cepat dari eksplorasi teoretis ke aplikasi praktis.

Di antara responden, 64% telah beralih dari menggunakan solusi AI yang siap pakai ke pengembangan aplikasi kustom. Perubahan ini mewakili kemajuan yang signifikan, menunjukkan bahwa perusahaan tidak hanya mengadopsi AI tetapi juga berinovasi dan menciptakan solusi AI khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka.

Laporan tersebut juga menyoroti ekosistem AI yang beragam di luar model GPT yang terkenal. Misalnya, 16% perusahaan membangun model sumber terbuka, menunjukkan komunitas yang aktif terlibat dalam pengembangan dan berbagi teknologi AI. Penggunaan model yang kurang umum seperti LLaMA dan Google Bard, meskipun masih minoritas, menunjukkan keterbukaan terhadap berbagai teknologi AI, memfasilitasi lanskap AI yang dinamis dan inovatif.

Temuan ini menunjukkan lingkungan AI yang berkembang pesat di perusahaan, ditandai dengan pergeseran dari eksperimen ke aplikasi praktis dan inovasi. Keragaman dalam penggunaan model AI dan pergeseran menuju solusi kustom menekankan sifat dinamis bidang ini dan keinginan perusahaan untuk menjelajahi dan memanfaatkan potensi penuh teknologi AI.

Laporan O’Reilly tidak hanya menyoroti keadaan saat ini AI generatif di perusahaan tetapi juga berfungsi sebagai seruan untuk bertindak. Ini mendorong bisnis untuk secara aktif berpartisipasi dalam membentuk masa depan AI, memfasilitasi lingkungan di mana teknologi berfungsi sebagai katalis untuk pertumbuhan, inovasi, dan kemajuan etis.

Anda dapat mengunduh laporan lengkap di sini.

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.