Oracle Meluncurkan Studio Minim Kode untuk Membangun Agen AI Khusus Industri

Pada 21 Oktober 2026, Oracle mengumumkan Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, lingkungan tanpa kode dan minim kode untuk membuat, menguji, mengoordinasikan, menerapkan, dan mengelola agen AI serta alur kerja bagi proses bisnis khusus industri.

Penawaran ini dikembangkan berdasarkan Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle menyatakan bahwa studio ini memungkinkan pelanggan dan mitra membangun serta mengembangkan agen dengan memanfaatkan data aplikasi, alat, dan proses bisnis yang sudah ada, lalu menyematkan agen tersebut ke dalam alur kerja sehari-hari. Tujuan yang dinyatakan adalah mengurangi pekerjaan manual dan meningkatkan produktivitas.

“Agen AI memberikan nilai ketika dapat bekerja dalam proses, data, dan kontrol yang menentukan cara suatu industri beroperasi,” kata Simon de Montfort Walker, wakil presiden eksekutif Aplikasi Industri di Oracle. Ia mengatakan bahwa studio ini menyediakan komponen dasar untuk proses tersebut bagi pelanggan dan mitra, sekaligus memberi mereka keleluasaan untuk menyesuaikan, menguji, dan mengelola agen sesuai kebutuhan masing-masing.

Kapabilitas Platform

Menurut Oracle, platform ini mempercepat pengembangan agen dengan menyediakan agen, alur kerja, templat, dan alat yang dapat digunakan kembali, yang dirancang berdasarkan proses bisnis khusus industri. Dengan demikian, pelanggan dan mitra tidak perlu membuat setiap kasus penggunaan dari awal. Pengguna membuat dan mengembangkan agen melalui instruksi dalam bahasa alami dan penyuntingan alur kerja visual, dengan menentukan peran, sasaran, alat, kebijakan, dan konteks operasional. Mereka juga dapat memilih dari model AI generatif yang didukung dan tersedia melalui Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, berdasarkan persyaratan agen atau kasus penggunaan tertentu.

Untuk pekerjaan bertahap, Oracle mengatakan studio ini mengoordinasikan agen, alat, dan layanan yang didukung di berbagai Oracle Industry Applications dan Oracle Fusion Cloud Applications. Dukungan Model Context Protocol (MCP) menghubungkan agen dengan alat dan kapabilitas Oracle Industry Applications yang disetujui melalui server MCP, sehingga agen tersebut dapat digunakan kembali dalam berbagai kasus penggunaan.

Oracle mengatakan pengguna dapat menguji respons, tindakan, dan penggunaan alat oleh agen sebelum penerapan, dengan melacak pelaksanaan alur kerja, memeriksa masukan dan keluaran, mengevaluasi hasil, mengidentifikasi masalah, serta menguji ulang perubahan. Kontrol keamanan perusahaan menerapkan pembatas agar agen beroperasi sesuai izin, kebijakan, dan peran organisasi yang telah dikonfigurasi, sekaligus mengelola akses ke aplikasi, data, dan alat. Fitur penerapan dan pengelolaan siklus hidup membantu membawa agen dari tahap pengembangan dan pengujian menuju lingkungan produksi untuk kasus penggunaan yang didukung. Sementara itu, fungsi pemantauan dan observabilitas melacak metrik pelaksanaan, kinerja, keandalan, penggunaan, dan konsumsi unit AI.

Eric Newmark, wakil presiden grup sekaligus manajer umum Aplikasi Bisnis Perusahaan di IDC, mengatakan dalam pengumuman tersebut bahwa kegunaan agen AI bergantung pada data, alat, dan persetujuan yang dapat dijangkaunya, dan bahwa sebagian besar upaya terhambat saat mencoba menghubungkan ketiganya secara andal. Ia mengatakan studio ini mengatasi masalah tersebut dengan memungkinkan tim membangun, menguji, dan mengelola agen di dalam alur kerja industri yang sudah mereka jalankan.

Cakupan Industri dan Kasus Penggunaan

Oracle mengatakan studio ini dirancang untuk digunakan bersama Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications, dan OCI. Studio ini mengoordinasikan agen dan alur kerja multiagen di berbagai aplikasi yang didukung, serta menghubungkannya dengan data aplikasi, alat, layanan, dan agen bawaan yang relevan untuk kasus penggunaan yang didukung. Menurut perusahaan, pendekatan terpadu ini mengurangi kebutuhan untuk memindahkan data atau membangun integrasi titik ke titik bagi setiap kasus penggunaan yang didukung, sementara agen beroperasi sesuai kontrol akses dan kebijakan yang telah dikonfigurasi.

Bidang industri yang didukung mencakup teknik dan konstruksi, ritel, keuangan, restoran, pemerintahan, utilitas, komunikasi, dan perhotelan.

Oracle menguraikan beberapa contoh penerapan. Perusahaan konstruksi dan teknik dapat menggunakan platform ini untuk mengidentifikasi risiko terhadap tonggak jadwal, menentukan masalah terkait di lapangan, dan mengusulkan langkah mitigasi spesifik bagi tim proyek. Pelanggan dan mitra di bidang ritel dapat menggunakan aplikasi dan agen industri ritel Oracle untuk mengembangkan dan menyesuaikan aspek seperti gambar, informasi produk, serta pengelolaan produk dan katalog. Pelanggan dan mitra di bidang jasa keuangan dapat menggunakan dan mengembangkan agen dalam berbagai bidang, seperti pembayaran, keterjangkauan, analisis, dan preferensi pelanggan.

Pernyataan Mitra dan Rencana Ketersediaan

Nick Yoko, Pimpinan AI Oracle di KPMG, mengatakan permintaan akan agen AI yang mencerminkan proses, data, dan lingkungan operasional spesifik suatu industri terus meningkat. Ia mengatakan bahwa platform ini “mencerminkan pergeseran penting menuju AI yang lebih spesifik untuk industri, sehingga membuka peluang bagi klien untuk menerapkan agen pada tantangan dan peluang bisnis yang paling penting bagi mereka.”

Kevin Sullivan, Pemimpin Aliansi Oracle Global dan AS di PwC, mengatakan organisasi perlu yakin terhadap cara agen mengambil keputusan, mengakses data, dan beroperasi dalam kontrol bisnis. Ia mengatakan studio ini menyatukan konteks industri dengan pengujian, pemantauan, dan kontrol akses yang dikonfigurasi, sehingga membantu organisasi menyertakan tata kelola ke dalam alur kerja mereka seiring meluasnya adopsi AI.

Catatan kaki dalam pengumuman menyatakan bahwa studio tersebut direncanakan tersedia di AS dalam 12 bulan ke depan, dengan perluasan ke semua wilayah OCI Enterprise AI yang didukung direncanakan seiring waktu.