Set Data Terbuka tentang Covid-19 Dirilis untuk Pembelajaran Mesin

Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih meminta para peneliti untuk menganalisis ribuan artikel ilmiah dengan teknologi kecerdasan buatan (AI). Semua artikel, yang berjumlah sekitar 29.000, dapat memberikan jawaban atas pertanyaan tentang coronavirus. Sekitar 13.000 artikel dalam database tersebut lengkap dan dapat dibaca mesin. Sementara itu, 16.000 artikel lainnya dalam database memiliki teks parsial dan ringkasan.

Selama beberapa hari terakhir, pejabat pemerintah AS bekerja sama dengan perusahaan teknologi AS dan lembaga penelitian untuk mendapatkan izin hukum untuk membuat kertas koronavirus tersedia.

Set data terbuka ini dikenal sebagai COVID-19 Open Research Dataset, atau CORD-19. Ini akan terus menambahkan informasi baru ke dalam satu pusat terpusat, memberikan peneliti dan orang lain dengan satu tempat untuk mengaksesnya.

Kemitraan yang diumumkan oleh Gedung Putih termasuk Chan Zuckerberg Initiative, Microsoft (MSFT ) Research, Allen Institute for Artificial Intelligence, Perpustakaan Kedokteran Nasional Institut Kesehatan Nasional, Pusat Keamanan dan Teknologi Muncul Universitas Georgetown, Laboratorium Cold Spring Harbor dan platform AI Kaggle, yang dimiliki oleh Google.

Menurut CTO AS Michael Kratsios, dataset CORD-19 adalah “koleksi literatur coronavirus yang dapat dibaca mesin paling luas hingga saat ini.”

Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional, Teknik, dan Kedokteran bekerja sama dengan Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) untuk mengembangkan pertanyaan “prioritas tinggi”. Pertanyaan-pertanyaan ini berkaitan dengan hubungan antara coronavirus dan genetika, inkubasi, pengobatan, gejala, dan pencegahan.

Beberapa penelitian yang ada dalam database adalah penelitian pra-publikasi yang diambil dari sumber seperti medRxiv dan bioRxiv. Ini adalah arsip akses terbuka.

Cori Bargmann adalah Kepala Ilmu Pengetahuan Chan Zuckerberg Initiative.

“Berbagi informasi penting di seluruh komunitas ilmiah dan medis adalah kunci untuk mempercepat kemampuan kita untuk merespons pandemi coronavirus,” kata Bargmann.

Menurut Seruan untuk Tindakan yang dikeluarkan oleh Gedung Putih, koleksi database dikembangkan melalui penggunaan alat kurasi literatur skala web Microsoft, yang mengidentifikasi dan mengumpulkan berbagai karya ilmiah dari seluruh dunia. Chan Zuckerberg Initiative menyediakan akses ke konten pra-publikasi, Perpustakaan Kedokteran Nasional menyediakan akses ke konten literatur, dan tim Allen AI memformat konten sehingga dapat dianalisis.

Dr. Eric Horvitz adalah Kepala Ilmuwan di Microsoft.

“Ini adalah situasi semua-tangan di atas dek saat kita menghadapi pandemi COVID-19,” kata Horvitz. “Kita perlu bekerja sama sebagai perusahaan, pemerintah, dan ilmuwan dan menggunakan teknologi terbaik kita di bidang biomedis, epidemiologi, AI, dan ilmu lainnya. Sumber daya literatur COVID-19 dan tantangan ini akan merangsang upaya yang dapat mempercepat jalur menuju solusi COVID-19.”

Banyak orang berharap bahwa pendekatan ini berhasil dan memberikan cara baru untuk menggunakan teknologi AI dan pembelajaran mesin di masa depan. Salah satu orang tersebut adalah Dr. Dewey Murdick, Direktur Ilmu Data di Pusat Keamanan dan Teknologi Muncul Universitas Georgetown. Dr. Murdick membantu mengkoordinasikan proyek.

“Sumber daya baru ini adalah buah dari kolaborasi tanpa pamrih dan sekarang menawarkan kesempatan untuk menemukan jawaban atas pertanyaan penting tentang COVID-19,” kata Dr. Murdick. “Setelah krisis berlalu, kita berharap proyek ini akan menginspirasi cara baru untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk memajukan penelitian ilmiah.”

Jika proyek ini berhasil membuktikan jawaban yang dibutuhkan tentang coronavirus, maka bisa digunakan sebagai model di masa depan. Teknologi AI adalah alat yang kuat, dan dapat menganalisis hasil ahli dan lembaga di seluruh dunia lebih cepat daripada manusia. Ini berarti waktu respons yang lebih cepat setiap kali pandemi atau krisis lainnya terjadi, yang dapat menyelamatkan banyak nyawa dan mencegah kekacauan ekonomi.