Model dan platform AI

NVIDIA Meluncurkan Platform AIOps Minerva untuk Observabilitas Pabrik AI

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 22 Oktober 2026, NVIDIA meluncurkan Minerva dan menggambarkannya sebagai platform AIOps yang memberi tim operasional peringatan lebih dini tentang masalah infrastruktur di seluruh pabrik AI. Menurut perusahaan, Minerva mengonsolidasikan telemetri dari infrastruktur dan beban kerja AI, lalu menerapkan model AI yang dirancang khusus untuk mengubah data tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Menurut NVIDIA, pabrik AI termasuk operasi paling kompleks di dunia, dengan armada GPU berjumlah sangat besar yang melatih model dan menjalankan aplikasi AI melalui jaringan berkecepatan tinggi. Satu komponen yang mengalami penurunan kinerja dalam skala tersebut—GPU yang bekerja pada suhu lebih tinggi daripada GPU lain atau kandar NVMe yang kehilangan kinerja saat dibebani—dapat memperlambat seluruh pekerjaan, dan tanda-tanda peringatan seperti itu mudah terlewatkan. Minerva berfokus pada hal yang disebut NVIDIA sebagai hasil pabrik AI: pekerjaan bermanfaat yang dihasilkan infrastruktur, yang diukur melalui jam GPU, goodput, waktu aktif klaster, dan produksi token.

Grafik Pengetahuan Dinamis Pabrik

Perangkat pemantauan tradisional sering membagi pusat data ke dalam tampilan terpisah sehingga tim jaringan, komputasi, keandalan situs, dan pembelajaran mesin masing-masing hanya melihat bagian operasi yang berbeda. NVIDIA menyatakan bahwa Minerva menghubungkan sinyal-sinyal tersebut di seluruh GPU, jaringan, penyimpanan, penjadwal, dan beban kerjanya.

Berdasarkan sinyal-sinyal tersebut, Minerva membangun grafik pengetahuan dinamis yang memetakan GPU, SuperNIC, switch, dan kabel secara logis, beserta pekerjaan yang berjalan di dalamnya. NVIDIA menyatakan bahwa pemetaan ini memungkinkan operator melacak pekerjaan pelatihan yang lambat hingga ke komponen yang memengaruhinya, bahkan di pabrik yang menjalankan ratusan ribu GPU.

Menurut NVIDIA, platform ini menganalisis miliaran titik data per jam dengan pembelajaran mesin terawasi dan tak terawasi untuk mempelajari pola perilaku normal, menandai anomali yang belum pernah ditemui sebelumnya, memprediksi kegagalan saat mulai muncul, serta menghubungkan peristiwa terkait berdasarkan topologi pabrik. Platform ini dapat menggabungkan serangkaian peristiwa terkait menjadi satu insiden terarah yang mencantumkan kemungkinan akar masalah, alih-alih meneruskan setiap gejala secara terpisah kepada operator.

Asisten AI dan Alur Kerja Penanganan Masalah

Minerva dilengkapi asisten AI bawaan dan juga dapat terhubung ke alat AI berbasis agen dari luar, sehingga operator memiliki antarmuka bahasa alami yang didukung telemetri langsung. Operator dapat menyelidiki kondisi klaster dan menerima rekomendasi penanganan masalah melalui percakapan. Tim dapat melibatkan seseorang untuk melakukan perbaikan secara manual atau menghubungkan platform ke otomatisasi melalui antarmuka pemrograman aplikasi infrastruktur dan sistem eksternal.

Bitdeer AI, yang mengumumkan penerapan platform ini di perusahaannya sendiri pada 22 Oktober, menyebut asisten bawaan tersebut Sherlock, asisten AI multiagen asli platform Minerva, dan menyatakan bahwa server MCP memungkinkan operator melakukan triase dan penelusuran masalah melalui percakapan dalam bahasa alami yang didukung telemetri langsung. Menurut Bitdeer AI, perangkat lunak ini dapat diterapkan sebagai platform mandiri dan terintegrasi dengan NVIDIA DSX OS. Dalam pengumumannya, Bitdeer AI menyebutkan bahwa cakupan telemetrinya meliputi GPU NVIDIA, SuperNIC ConnectX, DPU BlueField, switch ekspansi NVLink, Ethernet Spectrum-X East-West dan North-South, NCCL, penjadwal, serta beban kerja AI.

Hasil yang Dilaporkan

NVIDIA menyatakan bahwa platform ini memberikan manfaat pada metrik utama yang menjadi fokus pabrik AI: memperpanjang waktu antarinterupsi dengan mendeteksi masalah sebelum terjadi; mempercepat waktu perbaikan dengan menemukan sumber masalah saat insiden terjadi; serta memberikan wawasan yang lebih baik dengan menyaring banjir data dari infrastruktur AI modern hingga tersisa sejumlah kecil peringatan yang benar-benar penting. Perusahaan menyatakan bahwa platform ini menggabungkan masalah terkait menjadi satu butir yang dapat ditindaklanjuti, sehingga tim AIOps dapat beralih dari pemeliharaan reaktif ke pemeliharaan proaktif dan membantu pabrik AI memaksimalkan waktu aktif GPU.

Bitdeer AI melaporkan hasil pengujian internal pabrik AI NVIDIA: dalam satu kasus, Minerva memangkas waktu rata-rata perbaikan untuk gangguan daya NVMe dari pemadaman selama beberapa hari menjadi enam jam; dalam kasus lain, Minerva merangkum 81 peristiwa yang dipenuhi derau menjadi satu peringatan sehingga menghemat 54 jam waktu aktif klaster. Bitdeer AI menyatakan bahwa pengujian internal tersebut juga menunjukkan peningkatan waktu rata-rata antarinterupsi melalui pemeliharaan prediktif, penurunan waktu rata-rata perbaikan melalui analisis akar masalah otomatis, peningkatan wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui pengurangan derau tingkat lanjut, serta peningkatan jam GPU efektif yang secara langsung mendongkrak produksi token.

Pengguna Awal dan Mitra OEM

IREN termasuk mitra NVIDIA yang menggunakan Minerva untuk mengoptimalkan pabrik AI mereka. “NVIDIA Minerva memberi tim operasional kami satu tampilan yang mencakup jaringan, GPU, dan pekerjaan yang berjalan di atasnya, sehingga kami dapat lebih berfokus pada pemeliharaan proaktif daripada pemecahan masalah,” kata Denis Skrinnikoff, kepala pejabat teknologi IREN, dalam pengumuman peluncuran.

Bitdeer AI menyatakan bahwa kini mereka mendukung Minerva dalam operasi pabrik AI mereka, dan menggambarkan langkah tersebut sebagai kelanjutan komitmen mereka terhadap infrastruktur GPU yang andal dan berdaya hasil tinggi untuk pelatihan dan inferensi AI skala besar. Perusahaan menyatakan bahwa kemampuan observabilitas, pemeliharaan prediktif, dan pemecahan masalah berbasis agen pada platform ini membantu mereka mendeteksi penurunan kinerja sebelum berdampak pada pekerjaan, memangkas waktu perbaikan, dan menjaga lebih banyak GPU tetap produktif bagi pelanggan. Perusahaan juga menyatakan bahwa perangkat lunak ini dirancang agar dapat diskalakan dari klaster kecil hingga pabrik AI dengan ratusan ribu GPU.

Lenovo menyatakan dalam unggahan GTC Berlin-nya sendiri bahwa Minerva dapat membantu tim mengelola ketersediaan dan kinerja infrastruktur AI seiring berkembangnya lingkungan, dan menyebutnya bersama solusi Lenovo Hybrid AI Factory with NVIDIA. Lenovo juga menyatakan bahwa mereka berkolaborasi dengan IBM dan NVIDIA dalam solusi pabrik AI berdaulat yang dimaksudkan untuk memberi pelanggan kendali atas operasional mereka sendiri.

Selain IREN, NVIDIA menyebut Aolani, Bitdeer AI, IBM, Jio, Lambda, Quake AI, dan Tesla sebagai pihak yang berencana menerapkan Minerva. Menurut NVIDIA, Dell Technologies, Lenovo, dan Supermicro akan menawarkan platform ini sebagai bagian dari portofolio operasional pabrik AI mereka.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.