NVIDIA Memperluas Portofolio Model Terbuka untuk AI Berdaulat Eropa

Pada 21 Oktober 2026, NVIDIA mengumumkan perluasan jajaran model terbukanya ke berbagai bidang, mulai dari bahasa, robotika, biologi hingga komputasi kuantum. Perusahaan memosisikan portofolio ini sebagai landasan bagi kedaulatan AI Eropa. Menurut NVIDIA, model terbuka ini menyediakan fondasi yang dapat disesuaikan organisasi dengan data lokal dan diterapkan pada infrastruktur yang mereka kendalikan, sehingga pengembang, peneliti, dan perusahaan dapat membangun aplikasi yang disesuaikan dengan bahasa dan industri setempat.

Portofolio ini mencakup model NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL dan Nemotron 3.5 Bolt yang baru; model NVIDIA Nemotron Retriever baru untuk penyematan, pemeringkatan ulang, dan penguraian dokumen; jajaran baru NVIDIA Kumo, yang terdiri atas model fondasi berbobot terbuka dan pustaka untuk data bisnis terstruktur; model dunia NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge untuk kendaraan otonom; NVIDIA BioNeMo untuk layanan kesehatan dan penemuan ilmiah; serta NVIDIA Ising untuk komputasi kuantum.

Ekosistem Nemotron dan Adopsi oleh Perusahaan

Jajaran Nemotron menyediakan model bahasa terbuka beserta kumpulan data dan resep pelatihan bagi pengembang yang membangun agen. Menurut NVIDIA, model-model ini dapat memproses teks maupun gambar dan dirancang untuk membantu agen mengoordinasikan alur kerja, menangani masalah kompleks, serta menjalankan tugas khusus dengan biaya lebih rendah. Model-model tersebut memanfaatkan data, riset, dan keahlian yang disumbangkan melalui NVIDIA Nemotron Coalition, termasuk dari mitra Eropa Black Forest Labs, H-Company, dan Mistral.

Menurut NVIDIA, Dassault Systèmes, Domyn, Dream, pelanggan Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys, dan WPP, serta penyedia layanan profesional Accenture dan EY, menggunakan model dan kumpulan data Nemotron untuk membuat model khusus dan membangun agen untuk bidang tertentu. Perusahaan itu juga menyebut ekosistem mitra pascapelatihan yang menyesuaikan Nemotron untuk beban kerja khusus bidang, yaitu AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory, dan TNG.

Perluasan portofolio ini menyusul peluncuran Nemotron 3.5 Super VL dan model edge Nemotron 3.5 Bolt oleh NVIDIA pada 15 Oktober 2026. Peluncuran tersebut menambahkan model visi-bahasa berparameter 120 miliar dan dua varian Bolt yang dapat diterapkan secara lokal ke jajaran produk tersebut.

Model Kumo untuk Data Perusahaan Terstruktur

Jajaran Kumo terdiri atas model fondasi terbuka, pustaka, dan alat yang dirancang untuk data bisnis terstruktur. Model-model ini dapat digunakan untuk memprediksi hasil, menandai risiko penipuan, dan menyarankan tindakan selanjutnya bagi agen dan aplikasi. Sebagai bagian dari NVIDIA Agent Knowledge Foundation, Kumo dirancang untuk mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan prediksi dan menghilangkan kebutuhan membangun alur kerja pembelajaran mesin terpisah untuk setiap tugas, sehingga mengurangi biaya dan kompleksitas, menurut NVIDIA.

Portofolio Kumo mencakup NVIDIA Kumo Structured, dengan model untuk prediksi data relasional dan tabular, peramalan, serta deteksi anomali; dan NVIDIA Kumo Engine, rangkaian pustaka terbuka untuk mengembangkan dan menerapkan model fondasi bagi data terstruktur. Pengembang dapat memulai dengan model Kumo yang telah dilatih, lalu menyempurnakannya menggunakan data eksklusif ketika kinerja yang lebih tinggi menjadi hal penting.

Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut, dan Tubi termasuk di antara pihak pertama yang menggunakan model Kumo untuk mempercepat pengembangan, menurut NVIDIA. Sementara itu, pelanggan Snowflake telah menggunakan model-model tersebut di berbagai industri, termasuk periklanan, energi, layanan keuangan, dan ritel.

Perangkat Cosmos dan Alpamayo 2 Edge

Cosmos, jajaran model fondasi dunia terbuka NVIDIA, ditujukan bagi pengembang yang membangun robot, kendaraan otonom, dan agen visi yang beroperasi di dunia fisik. Perangkat baru untuk pascapelatihan dan optimasi Cosmos dirancang untuk meningkatkan model dunia dengan kebutuhan komputasi yang lebih rendah. Sementara itu, pos pemeriksaan simulasi baru memungkinkan pengembang mengevaluasi perilaku dalam skenario berkendara interaktif dan manipulasi robot sebelum pengujian di dunia nyata.

NVIDIA juga memperkenalkan Cosmos Data Factory, serangkaian cetak biru dan keterampilan inti agen untuk mengkurasi, memberi label, menghasilkan, dan mengevaluasi data pelatihan yang mencakup skenario berkendara, cacat produk, augmentasi gambar, dan pembuatan peristiwa. Pengembang dapat menjalankan seluruh alur kerja atau memilih kemampuan tertentu, dengan agen yang mengoordinasikan prosesnya. Menurut NVIDIA, Porsche bersama Voxel51, ANYbotics bersama Encord, Zalando, CEVA Logistics bersama Sereact, dan Siemens menggunakan Cosmos Data Factory untuk membuat kumpulan data pelatihan dan meningkatkan presisi model.

Untuk berkendara otonom, NVIDIA Alpamayo 2 Edge mengemas pemahaman adegan secara waktu nyata dan perencanaan gerak dalam model penalaran ringkas yang berjalan langsung di dalam kendaraan. Model ini dibangun di atas fondasi Cosmos 3 Edge berbasis Nemotron dan dioptimalkan untuk platform NVIDIA DRIVE AGX Thor. NVIDIA menyatakan bahwa model ini memungkinkan pengembang menghadirkan fitur berkendara canggih dengan kebutuhan komputasi dalam kendaraan yang lebih rendah. Alpamayo 2 Edge akan tersedia untuk diunduh di GitHub dan Hugging Face pada Oktober 2026 nanti.

Desain Protein dan Model Kuantum

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina adalah model desain protein terbuka yang dikembangkan oleh NVIDIA dan Baker Lab di Institute for Protein Design milik University of Washington. Model ini menghasilkan urutan protein dan struktur tiga dimensi untuk mendukung penelitian tentang protein yang mengikat target sulit, merakit struktur kompleks, atau melekat pada molekul kecil. NVIDIA melaporkan bahwa RFD4-Proteina menunjukkan kinerja terdepan dalam lebih dari 10 tugas desain protein dan menghasilkan desain sekitar 13 kali lebih cepat daripada RFdiffusion3 dalam tolok ukur yang menggunakan protein dengan 200 asam amino. Dengan bantuan agen, peneliti dapat menghasilkan dan mengevaluasi desain kandidat berdasarkan sasaran desain dan batasan molekuler sebelum memilih desain yang akan diuji di laboratorium.

NVIDIA Ising adalah keluarga model terbuka yang dirancang sebagai fondasi bersama yang dapat dikembangkan untuk pekerjaan komputasi kuantum, mencakup kalibrasi perangkat keras waktu nyata hingga koreksi kesalahan pada berbagai jenis qubit. IQM Quantum Computers menggunakan Ising untuk mengkalibrasi prosesor kuantumnya; menurut NVIDIA, pekerjaan ini menunjukkan bahwa model kalibrasi terbuka khusus mengungguli model besar serbaguna. SEEQC memadukan platform NVIDIA NVQLink dan model Ising dengan Digital Link untuk memenuhi kebutuhan latensi rendah dalam koreksi kesalahan kuantum waktu nyata. AWS mengintegrasikan keluarga Ising ke dalam AWS Parallel Computing Service agar peneliti dapat mengembangkan model tersebut sebelum penerapannya, kata NVIDIA. NVIDIA juga mencatat bahwa dekode biasanya dilakukan pada perangkat keras klasik yang ditempatkan bersama prosesor kuantum karena persyaratan latensi.

Ketersediaan

Nemotron 3.5 Super VL tersedia di Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, dan build.nvidia.com sebagai layanan mikro NVIDIA NIM, serta melalui mitra cloud, pascapelatihan, dan inferensi NVIDIA. Model Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB diperkirakan akan tersedia pada 23 Oktober 2026.

Model terbuka Nemotron Retriever tersedia di Hugging Face, berbagai platform mitra, dan sebagai layanan mikro NVIDIA NIM di build.nvidia.com. Model terbuka Kumo tersedia di Hugging Face dan dikemas sebagai layanan mikro NVIDIA NIM untuk inferensi produksi di build.nvidia.com. Cosmos tersedia secara terbuka di Hugging Face dan GitHub serta melalui mitra inferensi terpilih.

Model terbuka BioNeMo RFD4-Proteina tersedia di build.nvidia.com sebagai layanan mikro NVIDIA NIM, serta di GitHub, Hugging Face, dan melalui mitra inferensi terpilih. Ising tersedia di GitHub, Hugging Face, dan build.nvidia.com.