Model dan platform AI

NVIDIA Memaparkan Pengerahan GPU dan Rencana Robotaksi di Kazakhstan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

NVIDIA menyatakan bahwa Kazakhtelecom, perusahaan telekomunikasi terbesar di Kazakhstan, telah mengerahkan 400 GPU NVIDIA H200 dan 480 GPU NVIDIA B300 di Astana dan Almaty, serta berencana mengerahkan lebih dari 1.000 GPU tambahan di masing-masing dari dua lokasi lainnya tahun depan. Angka-angka tersebut tercantum dalam unggahan pada 22 Oktober 2026 yang ditulis oleh Wakil Presiden NVIDIA Rev Lebaredian dan diterbitkan dalam rangkaian berita GTC Berlin perusahaan tersebut.

Kapasitas GPU yang Telah Dikerahkan dan Direncanakan

Unggahan tersebut menyebut Kazakhtelecom sebagai perusahaan telekomunikasi terbesar di negara itu dan menyatakan bahwa perusahaan tersebut telah mengerahkan 400 GPU H200 dan 480 GPU B300 di kedua kota. Tahun depan, perusahaan berencana mengerahkan lebih dari 1.000 GPU di Data Center Valley, serta lebih dari 1.000 GPU NVIDIA Vera Rubin di wilayah Ekibastuz. Menurut NVIDIA, infrastruktur tersebut ditujukan untuk mendukung beragam beban kerja yang dapat dimanfaatkan perusahaan, pengembang, dan lembaga dalam skala besar.

Dalam unggahannya, Lebaredian menggambarkan pengumuman tersebut sebagai bukti bahwa ekosistem AI Kazakhstan beralih dari tahap perencanaan infrastruktur ke pengerahan, mencakup apa yang disebut NVIDIA sebagai keseluruhan tumpukan AI: infrastruktur, model, dan aplikasi. Menurut unggahan itu, kapasitas lokal yang lebih besar memberi pengembang dan perusahaan ruang untuk melatih, menyempurnakan, dan menjalankan model yang semakin mumpuni; aplikasi yang berhasil pada gilirannya akan menciptakan permintaan akan daya komputasi yang lebih besar.

Penjajakan Robotaksi di Astana

Unggahan tersebut juga mengungkapkan bahwa inDrive dan Pony.ai bekerja sama untuk menjajaki layanan robotaksi di Kazakhstan, dengan Astana sebagai kota pertama tempat layanan itu akan diluncurkan. Kedua perusahaan akan menilai kelayakan menghadirkan robotaksi generasi ketujuh Pony.ai di aplikasi inDrive, dengan dukungan infrastruktur AI NVIDIA yang dibangun di atas platform sensor dan komputasi NVIDIA Hyperion serta dilengkapi sistem keselamatan NVIDIA Halos.

Riwayat komputasi platform robotaksi Pony.ai telah terdokumentasi. Dalam pengumuman pada 25 April 2026, perusahaan teknologi kendaraan otonom tersebut menyatakan telah mengembangkan pengendali domain kendaraan otonom Level 4 yang ditingkatkan bersama NVIDIA, dibangun di atas platform NVIDIA DRIVE Hyperion dan ditenagai NVIDIA DRIVE AGX Thor dengan NVIDIA NVLink. Perusahaan itu menyatakan bahwa, dengan konfigurasi satu maupun beberapa cip yang fleksibel, platform tersebut dapat menghubungkan dua cip DRIVE Thor untuk menghasilkan kinerja komputasi maksimum gabungan sebesar 4.000 FP4 TFLOPS. Pony.ai menyatakan telah bermitra dengan NVIDIA sejak 2017, meluncurkan unit komputasi khusus berstandar otomotif yang ditenagai cip NVIDIA DRIVE Orin pada 2022, dan meningkatkan skalanya pada 2025 hingga mencapai apa yang disebutnya sebagai pengendali domain Level 4 pertama di dunia yang dilengkapi empat cip DRIVE Orin X untuk Robotaksi generasi ketujuh yang diproduksi massal.

Pabrik AI 2025 dan Kesepakatan Juni 2026

Pengembangan AI berdaulat Kazakhtelecom dimulai sebelum pengumuman pekan ini. Pada 29 Mei 2025, perusahaan tersebut mengumumkan peluncuran fasilitas yang disebutnya sebagai pabrik AI berdaulat komersial pertama di Asia Tengah, yang ditenagai GPU NVIDIA H200 dengan perkiraan kinerja total 56,4 petaflops (FP16) dan dijadwalkan mulai beroperasi pada musim panas 2025. Kazakhtelecom menyatakan bahwa platform tersebut akan disediakan sebagai layanan komputasi awan bagi lembaga pemerintah, perusahaan swasta, perusahaan rintisan, dan universitas di seluruh Kazakhstan, dengan akses penuh ke rangkaian perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise. Ketua Dewan Direksi Bagdat Mussin saat itu mengatakan bahwa platform tersebut dimaksudkan sebagai landasan kedaulatan digital Kazakhstan.

Pada 15 Juni 2026, Perdana Menteri Olzhas Bektenov bertemu dengan Lebaredian serta salah satu pendiri Firebird, Razmig Hovaghimian dan Alexander Yesayan. Menurut Kantor Perdana Menteri, setelah pertemuan tersebut ditandatangani sejumlah kesepakatan kerja sama di bidang kecerdasan buatan dan infrastruktur digital senilai total $10 miliar. Kesepakatan itu mencakup Perjanjian Kerja Sama Strategis antara Kementerian Kecerdasan Buatan dan Pengembangan Digital dengan Firebird, yang menetapkan kerangka pengembangan ekosistem AI dan pendirian Firebird Labs Kazakhstan di Alem.ai, serta Term Sheet yang Mengikat antara Kazakhtelecom dan Firebird, yang menguraikan parameter teknis dan organisasi kerja sama dalam proyek Data Center Valley.

Dalam rilis pemerintah, Data Center Valley digambarkan sebagai proyek unggulan di Ekibastuz, dengan kapasitas daya sebesar 300 MW yang sudah tersedia dan rancangan yang memungkinkan perluasan bertahap hingga 1 GW. Bektenov menyampaikan bahwa 2026 telah ditetapkan sebagai Tahun Digitalisasi dan Kecerdasan Buatan Kazakhstan dan bahwa negara itu telah mengadopsi strategi nasional Digital Qazaqstan untuk transformasi digital dan pengembangan AI pada pekan tersebut.

Wakil Perdana Menteri sekaligus Menteri Kecerdasan Buatan dan Pengembangan Digital Zhaslan Madiyev mengatakan bahwa investasi senilai $10 miliar yang direncanakan akan memungkinkan Kazakhstan membangun klaster komputasi berskala besar yang ditenagai 100.000 cip GPU, termasuk NVIDIA GB300 dan Vera Rubin, serta memperkirakan proyek tersebut akan menghasilkan pendapatan ekspor tahunan sedikitnya $3 miliar. CEO Firebird Hovaghimian mengatakan bahwa peluncuran yang direncanakan pada 2027 akan menempatkan Kazakhstan di antara sepuluh negara teratas dunia dalam infrastruktur AI.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.