NFL dan AWS Menutup Kompetisi Keamanan AI

Liga Sepak Bola Nasional (NFL) dan Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) telah menutup kompetisi kecerdasan buatan mereka. Kompetisi AI senilai $100.000 ini menantang ilmuwan data untuk mengajar komputer mendeteksi pemain yang terlibat dalam dampak kepala secara otomatis. Komputer melakukan ini dengan menganalisis footage pertandingan NFL untuk memahami dan mengurangi cedera kepala.

Menganalisis Footage Pertandingan

NFL sudah melakukan tinjauan, bingkai demi bingkai, footage pertandingan cedera besar sambil merekam 150 variabel yang berbeda. Model baru yang dikembangkan memotong proses ini, membuatnya lebih komprehensif dan akurat. Model pemenang 83 kali lebih cepat daripada manusia saat menganalisis footage.

NFL akan menggunakan wawasan baru untuk pengurangan cedera, desain peralatan, perubahan aturan, dan perbaikan pelatihan dan pelatih.

Jennifer Langton adalah Wakil Presiden NFL Player Health and Innovation.

“Gagasan inovatif yang dibawa ke kompetisi ini oleh ilmuwan data dari seluruh dunia akan sangat transformatif, menghasilkan perbaikan akurasi model visi komputer yang luar biasa hanya dalam waktu tiga bulan kompetisi,” kata Langton. “Keberhasilan tantangan ini menunjukkan kekuatan model crowdsourcing yang diterapkan NFL selama dekade terakhir untuk mengembangkan kesehatan dan keselamatan pemain, dan kami sangat senang telah memiliki beberapa pikiran terbaik di bidang ilmu data dari seluruh dunia yang bekerja pada tantangan kami.”

Tantangan ini diikuti oleh lebih dari 1.000 analis data dari 65 negara. Lima model pemenang dianugerahi hadiah senilai total $100.000. Peringkat pertama diraih oleh Kippei Matsuda dari Osaka, Jepang, diikuti oleh Takuya Ito dari Tokyo.

Membangun di Atas Model Sebelumnya

Ilmuwan data diberikan akses ke data pertandingan NFL dan data kompetisi musim sebelumnya, yang memiliki model crowdsourcing untuk mendeteksi dampak helm.

“Ini adalah kompetisi paling menarik yang pernah saya alami,” kata Matsuda. “Ini adalah tugas yang sangat umum untuk visi komputer mendeteksi objek dalam gambar 2D, tetapi tantangan ini memerlukan kami untuk mempertimbangkan data dimensi yang lebih tinggi seperti lokasi 3D pemain di lapangan. Video NFL juga menyenangkan untuk ditonton, yang sangat penting karena kami perlu melihat data lagi dan lagi selama kompetisi. Saya akan merasa terhormat jika AI saya dapat membantu meningkatkan keselamatan pemain NFL.”

NFL dan AWS juga akan menggunakan model visi komputer baru untuk terus mengembangkan “Atlet Digital”, representasi virtual dari pemain NFL. Atlet virtual ini kemudian dapat digunakan untuk memprediksi dan mencegah cedera pemain. Algoritmanya dapat menjalankan simulasi tak terbatas dari skenario pertandingan, yang memberikan wawasan tentang kesehatan dan keselamatan pemain.

Dr. Priya Ponnapalli adalah Manajer Senior di Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab.

“AWS dan NFL sedang memupuk pemahaman tentang bagaimana mengobati dan merehabilitasi cedera dalam jangka pendek dan akhirnya memprediksi dan mencegah cedera di masa depan dengan menggunakan data,” kata Dr. Ponnapalli. “Model visi komputer baru yang dikembangkan dalam tantangan ini, dan kerja keras yang dilakukan oleh semua tim yang terlibat, membawa kami lebih dekat ke tujuan kami dan saya tidak bisa lebih bersemangat untuk melihat bagaimana pekerjaan ini mengubah olahraga dalam beberapa tahun mendatang.”