Robotika dan AI fisik

Studi Baru Saran Pajak Kecil pada Robot untuk Mengurangi Ketidaksetaraan Pendapatan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Sebuah studi baru yang dilakukan oleh ekonom MIT menunjukkan bahwa pajak kecil pada robot dapat menjadi kebijakan optimal untuk mengurangi ketidaksetaraan pendapatan di Amerika Serikat.

Makalah yang memuat studi tersebut berjudul “Robot, Perdagangan, dan Luddisme: Pendekatan Statistik yang Cukup untuk Regulasi Teknologi Optimal,” dan diterbitkan di The Review of Economic Studies.

Arnaud Costinot adalah seorang ekonom MIT dan co-penulis penelitian yang diterbitkan. Ia juga merupakan profesor ekonomi dan kepala departemen ekonomi MIT.

“Temuan kami menunjukkan bahwa pajak pada robot atau barang impor seharusnya cukup kecil,” kata Arnaud. “Meskipun robot memiliki dampak pada ketidaksetaraan pendapatan… mereka masih menyebabkan pajak optimal yang moderat.”

Temuan Studi tentang Tarif Pajak

Studi tersebut menemukan bahwa pajak pada robot seharusnya berkisar antara 1 persen hingga 3,7 persen dari nilai mereka. Sementara itu, pajak perdagangan akan berkisar antara 0,03 persen hingga 0,11 persen berdasarkan pajak pendapatan AS saat ini.

Iván Werning adalah seorang ekonom MIT, co-penulis penelitian, dan profesor Robert M. Slow di departemen ekonomi.

“Kami memulai ini tanpa tahu apa yang akan terjadi,” kata Werning. “Kami memiliki semua bahan potensial untuk ini menjadi pajak besar, sehingga dengan menghentikan teknologi atau perdagangan, Anda akan memiliki ketidaksetaraan yang lebih sedikit, tetapi… untuk sekarang, kami menemukan pajak dalam kisaran satu digit, dan untuk perdagangan, pajak yang bahkan lebih kecil.”

Para sarjana memasuki studi ini tanpa prasangka tentang apakah pajak pada robot dan perdagangan dibenarkan. Sebaliknya, mereka menggunakan pendekatan “statistik yang cukup” untuk memeriksa bukti empiris.

Satu bukti berasal dari ekonom MIT Daron Acemoglu dan ekonom Universitas Boston Pascual Restrepo. Pasangan tersebut menemukan bahwa di AS dari 1990 hingga 2007, satu robot tambahan per 1.000 pekerja mengurangi rasio pekerjaan-ke-penduduk sekitar 0,2 persen. Setiap robot yang ditambahkan ke proses manufaktur juga menggantikan sekitar 3,3 pekerja, dan peningkatan robot di tempat kerja menurunkan gaji sekitar 0,4 persen.

Membangun Model Baru untuk Pajak Robot dan Perdagangan

Costinot dan Werning mengambil studi ini dan beberapa lainnya untuk membangun model untuk mengevaluasi skenario yang berbeda sambil memasukkan tuas seperti pajak pendapatan sebagai cara lain untuk mengatasi ketidaksetaraan pendapatan.

“Kami memiliki alat lain, meskipun tidak sempurna, untuk mengatasi ketidaksetaraan,” kata Werning. “Kami pikir itu salah untuk membahas pajak pada robot dan perdagangan seolah-olah mereka adalah satu-satunya alat kami untuk redistribusi.”

Dengan memeriksa distribusi gaji di semua lima kuintil pendapatan di AS, Costinot dan Werning telah mengusulkan pajak robot dan perdagangan untuk mengatasi lanskap otomatisasi yang berubah. Menggunakan data empiris yang menunjukkan pergeseran gaji yang disebabkan oleh teknologi dan perdagangan, mereka menciptakan model yang efisien dengan asumsi yang lebih sedikit – semua sambil tetap setia pada angka gaji keseluruhan dibandingkan dari waktu ke waktu.

“Saya pikir di mana kami memecahkan metodologi, kami dapat membuat koneksi antara gaji dan pajak tanpa membuat asumsi yang sangat khusus tentang teknologi dan cara produksi,” kata Werning. “Semuanya dikodekan dalam efek distribusional. Kami meminta banyak dari pekerjaan empiris ini. Tetapi kami tidak membuat asumsi yang tidak dapat diuji tentang sisa perusahaan.”

“Jika Anda nyaman dengan asumsi tingkat tinggi tentang cara kerja pasar, kami dapat memberitahu Anda bahwa objek yang menarik untuk mengarahkan kebijakan optimal pada robot atau barang Cina seharusnya menjadi respons gaji di seluruh kuintil distribusi pendapatan, yang, untungnya bagi kami, orang telah mencoba mengestimasi,” lanjut Costinot.

Penelitian tersebut juga menemukan bahwa setelah banyak robot ditambahkan ke perekonomian, dampak dari setiap robot tambahan pada gaji dapat sebenarnya menurun. Ini berarti pajak robot dapat dikurangi seiring waktu.

“Anda bisa memiliki situasi di mana kami sangat peduli dengan redistribusi, kami memiliki lebih banyak robot, kami memiliki lebih banyak perdagangan, tetapi pajak sebenarnya menurun,” kata Cositnot. “Robot marginal yang Anda dapatkan di perekonomian semakin tidak penting untuk ketidaksetaraan.”

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.