Teknologi Pengenalan Wajah AI Baru Mengambil Langkah Lebih Jauh

Tampaknya penggunaan kecerdasan buatan dalam teknologi pengenalan wajah adalah salah satu yang telah berkembang paling jauh hingga saat ini. Seperti yang ZDNet catat, perusahaan seperti Microsoft (MSFT ) telah mengembangkan teknologi pengenalan wajah yang dapat mengenali ekspresi wajah (FR) dengan menggunakan alat emosi. Namun, faktor pembatas hingga saat ini adalah bahwa alat tersebut terbatas pada delapan, yang disebut negara inti – marah, menghina, takut, jijik, bahagia, sedih, terkejut atau netral.

Sekarang, pengembang teknologi Jepang Fujitsu melangkah maju dengan teknologi berbasis AI yang mengambil pengenalan wajah satu langkah lebih jauh dalam melacak emosi yang diekspresikan.

Teknologi FR yang ada berdasarkan, seperti yang ZDNet jelaskan, pada “mengidentifikasi berbagai unit aksi (AUs) – yaitu, gerakan otot wajah tertentu yang dapat kita lakukan dan yang dapat dihubungkan dengan emosi tertentu.” Dalam contoh yang diberikan, “jika AU ‘pengangkat pipi’ dan AU ‘penarik sudut bibir’ diidentifikasi bersama, AI dapat menyimpulkan bahwa orang yang dianalisis sedang bahagia.

Seperti yang dijelaskan oleh juru bicara Fujitsu, “masalah dengan teknologi saat ini adalah bahwa AI perlu dilatih pada dataset besar untuk setiap AU. Ini perlu tahu bagaimana mengenali AU dari semua sudut dan posisi yang mungkin. Tapi kita tidak memiliki cukup gambar untuk itu – jadi biasanya, itu tidak akurat.”

Jumlah data yang besar diperlukan untuk melatih AI agar efektif dalam mendeteksi emosi, sangat sulit bagi FR yang saat ini benar-benar mengenali apa yang dirasakan orang yang diperiksa. Dan jika orang tersebut tidak duduk di depan kamera dan memandang langsung ke dalamnya, tugas menjadi lebih sulit. Banyak ahli telah mengkonfirmasi masalah ini dalam beberapa penelitian terbaru.

Fujitsu mengklaim telah menemukan solusi untuk meningkatkan kualitas hasil pengenalan wajah dalam mendeteksi emosi. Sebagai gantinya menggunakan sejumlah besar gambar untuk melatih AI, alat baru mereka memiliki tugas untuk “mengambil lebih banyak data dari satu gambar.” Perusahaan menyebut proses ini ‘normalisasi’, yang melibatkan mengubah gambar “yang diambil dari sudut tertentu menjadi gambar yang menyerupai tembakan frontal.”

Seperti yang dijelaskan oleh juru bicara, “Dengan dataset terbatas yang sama, kita dapat mendeteksi lebih banyak AU, bahkan dalam gambar yang diambil dari sudut yang tidak langsung, dan dengan lebih banyak AU, kita dapat mengidentifikasi emosi yang kompleks, yang lebih halus daripada ekspresi inti yang saat ini dianalisis.”

Perusahaan mengklaim bahwa sekarang mereka dapat “mendeteksi perubahan emosi yang rumit seperti tawa gugup, dengan tingkat akurasi 81%, sebuah angka yang ditentukan melalui ‘metode evaluasi standar’.” Dibandingkan dengan penelitian independen, alat Microsoft memiliki tingkat akurasi 60%, dan juga memiliki masalah dengan mendeteksi emosi ketika bekerja dengan gambar yang diambil dari sudut yang lebih tidak langsung.

Sebagai aplikasi potensial, Fujitsu menyebutkan bahwa alat baru mereka dapat digunakan, antara lain, untuk keamanan jalan “dengan mendeteksi perubahan kecil dalam konsentrasi pengemudi.”