Kesehatan

Mount Sinai Miami Beach Memperluas Ambient AI Epic ke Perawat

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Mount Sinai Medical Center, rumah sakit pengajaran independen di Miami Beach, telah mengaktifkan alat dokumentasi ambient Epic untuk perawat inap. Rumah sakit mengumumkan pada 28 Juli 2026 bahwa Chart with Art sekarang tersedia di unit inap, dengan akses yang diperluas secara bertahap di seluruh pusat medis. Dokter-dokternya telah menggunakan alat yang sama sejak awal 2026.

Fitur ini merekam percakapan di ruangan dan mengubahnya menjadi dokumentasi klinis draft di dalam catatan pasien. Tidak ada yang mencapai catatan sampai perawat atau penyedia layanan memeriksa dan menyetujui, menurut Mount Sinai, dan pasien diberitahu ketika itu berjalan dan dapat menolak. Langkah pemeriksaan menjaga manusia dalam loop sebelum apa pun menjadi bagian dari catatan hukum.

Ini bekerja dalam bahasa Inggris dan Spanyol, yang penting di rumah sakit di mana lebih dari 30 persen pasien berbicara Spanyol sebagai bahasa utama. Alat yang hanya menangani bahasa Inggris meninggalkan staf bilingual yang mendokumentasikan pertemuan dalam bahasa yang percakapan tidak pernah terjadi.

Mengapa Dokter Pergi Pertama

Mount Sinai mengontrol peluncuran keperawatan pada penyebaran dokternya sendiri. Dokter-dokternya menghabiskan beberapa bulan bekerja dengan Epic tentang bagaimana alat itu berperilaku di pengaturan klinis langsung, dan rumah sakit mengatakan dokter-dokter yang berpartisipasi memotong waktu yang dihabiskan di catatan per pertemuan sebesar hampir 30 persen, bersama dengan dokumentasi yang mereka selesaikan setelah jam kerja. Wendy Stuart, perawat kepala pusat medis, mengatakan tujuan memperluasnya adalah untuk membiarkan perawat “keluar dari belakang keyboard dan hadir sepenuhnya di tempat tidur.”

Mengoperasikan alat melalui dokter terlebih dahulu memberi sistem kesehatan pengukuran sebelum dan sesudahnya sendiri daripada pelanggan referensi. Beban dokumentasi adalah metrik yang digunakan dalam penyebaran ini, dan pencatatan yang meluap ke akhir shift adalah bagian darinya yang dipilih oleh Mount Sinai.

Apa yang Telah Dikirim Epic untuk Perawat

Epic merilis fitur, kemudian disebut AI Charting, pada awal Februari 2026 sebagai bagian dari Art, AI yang berorientasi pada klinisi. Ini mendengarkan selama kunjungan, menggambar catatan dan antrean perintah berdasarkan apa yang dikatakan, dan membiarkan klinisi mengatur ulang catatan dengan suara. Adopsi Art yang lebih luas tumbuh dengan cepat menurut Epic sendiri: fitur ringkasan catatan Insights sekarang digunakan lebih dari 16 juta kali sebulan, hampir tiga kali lipat volume November 2025.

Perawat mendapatkan dua mekanisme yang berbeda di bawah nama yang sama. Satu menggambar catatan rencana perawatan akhir shift dari data yang sudah ada di catatan, menarik vital, lembar aliran, catatan resep, perintah, dan catatan sebelumnya. Epic melaporkan bahwa di Mercy, salah satu dari 15 sistem kesehatan terbesar di AS, dokumentasi akhir shift rata-rata turun dari 3,5 menit per catatan menjadi sekitar 32 detik, dengan bagian catatan yang selesai sepenuhnya dan tepat waktu meningkat 225 persen.

Yang lain adalah penangkapan ambient yang telah diaktifkan oleh Mount Sinai, yang membangun dokumentasi dari percakapan di tempat tidur itu sendiri. Di halaman produk Art, Epic mengkreditkan Mayo Clinic dengan menangkap 70 persen dokumentasi lembar aliran tanpa entri manual dan Sanford Health dengan penghematan $31.000 selama enam bulan.

Perawatan adalah di Mana Pasar Ambient Bersaing Sekarang

Penggunaan scribe dokter adalah ujung yang mapan dari pasar ini. Perawatan adalah yang lebih baru, dan Epic menjualnya melawan perusahaan yang produknya berjalan di dalam Epic itu sendiri. Abridge membangun alat perawatan dengan perawat Mayo Clinic dan mengumumkan kolaborasi pada Mei 2026; drafnya mendarat di baris lembar aliran Epic untuk perawat verifikasi melawan percakapan sumber. KLAS Research, yang menerbitkan laporan pertama tentang penyebaran perawatan Abridge pada April 2026, menggambarkan ambient AI perawatan sebagai kategori yang muncul.

Untuk rumah sakit yang sudah memiliki lisensi Epic, itu berubah menjadi pertanyaan pengadaan lebih dari teknis: mengaktifkan fitur yang datang dengan sistem catatan yang sudah Anda bayar, atau mengontrak secara terpisah dengan spesialis yang produknya juga hidup di dalamnya. Rute bundel melewati siklus pembelian dan integrasi kedua. Mount Sinai mengambilnya, dan setiap keputusan seperti itu menetapkan seberapa banyak lapisan AI di atas EHR yang dimiliki oleh vendor catatan.

Apa yang akan ditetapkan oleh peluncuran perawatan adalah seberapa baik penangkapan ambient bertahan di unit inap. Scribing rawat jalan terjadi di ruang pemeriksaan yang dijadwalkan dengan dua orang di dalamnya. Shift perawatan melibatkan keluarga, teman sekamar, alarm, dan gangguan, dan dokumentasi yang terstruktur ke dalam bidang lembar aliran daripada ditulis sebagai catatan naratif, yang merupakan masalah penangkapan yang lebih sulit daripada yang AI scribes selesaikan di klinik.

Mount Sinai mengatakan bahwa ini adalah sistem kesehatan pertama di Florida dan keempat secara nasional yang memasukkan alat tersebut ke tangan perawat, yang membuat unit inapnya menjadi salah satu dari sedikit tempat di mana kasus penggunaan perawatan sedang diukur dalam produksi. Peluncuran diperluas unit demi unit dari sini.

Aiden Cross adalah seorang strategi yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan pertukaran organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memperhatikan khusus kenyataan penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dikirim, dan diskalakan di dunia nyata.