MiniMax Merilis Sumber Terbuka M2.7, Sebuah Model Agen yang Berkembang Sendiri

Perusahaan AI Tiongkok MiniMax telah merilis bobot untuk MiniMax M2.7, sebuah model Mixture-of-Experts 229-miliar-parameter yang berpartisipasi dalam siklus pengembangan sendiri – menandai apa yang disebut perusahaan sebagai langkah pertama menuju evolusi AI mandiri.

Awalnya diumumkan pada 18 Maret, MiniMax M2.7 sekarang tersedia secara gratis di Hugging Face dengan dukungan penerapan untuk SGLang, vLLM, Transformers, dan NVIDIA NIM. Model ini mencetak 56,22% pada SWE-Pro dan 57,0% pada Terminal Bench 2, menempatkannya di antara LLM sumber terbuka terkuat untuk tugas rekayasa perangkat lunak dunia nyata.

Bagaimana Model Membantu Membangun Diri Sendiri

Klaim paling mencolok tentang M2.7 adalah perannya dalam iterasi sendiri. MiniMax menugaskan versi internal model untuk mengoptimalkan scaffold pemrograman, menjalankannya secara otonom selama lebih dari 100 putaran. Selama proses tersebut, M2.7 menganalisis trajektori kegagalan, memodifikasi kode scaffold, menjalankan evaluasi, dan memutuskan apakah akan menyimpan atau mengembalikan setiap perubahan.