Mike Prytkov, CEO dan Pendiri Simple Life – Seri Wawancara

Mike Prytkov, CEO dan pendiri Simple Life, adalah eksekutif teknologi berpengalaman dan wirausaha yang fokus pada pertumbuhan dengan catatan mengesankan dalam mengembangkan platform kesehatan dan kebugaran berbasis seluler. Dengan latar belakang di Terapan IT di Ekonomi, ia telah memegang posisi senior termasuk COO dan CMO di Appness dan CMO di Fotostrana.ru, serta memberikan saran kepada aplikasi konsumen terkemuka seperti Flo, Lensa, dan Loona. Sebagai CEO dari SIMPLE, Prytkov telah memimpin evolusi perusahaan dari aplikasi puasa menjadi platform kesehatan digital yang lebih luas, sambil juga mendukung startup yang muncul sebagai Growth Advisor dan Entrepreneur in Residence di Palta.

Simple Life adalah aplikasi pelatihan kesehatan dan kebugaran yang dipowered oleh AI yang membantu pengguna membangun kebiasaan yang berkelanjutan dan meningkatkan kesejahteraan secara keseluruhan tanpa diet ketat atau menghitung kalori. Ini menawarkan panduan harian yang dipersonalisasi dari pelatih AI dalam aplikasi yang disebut Avo™, umpan balik waktu nyata tentang gizi, hidrasi, aktivitas fisik, dan puasa, serta rencana latihan yang ramah pemula, semua diarahkan pada perubahan perilaku dan tujuan kesehatan jangka panjang daripada aturan yang ketat. Platform ini menggabungkan ilmu gizi berbasis bukti dengan alat pelacakan yang intuitif dan fitur motivasi untuk membuat pilihan sehat lebih mudah dan lebih menarik bagi jutaan pengguna di seluruh dunia.

Anda telah berbicara secara terbuka tentang saat kelelahan dan penambahan berat badan mulai mempengaruhi waktu Anda dengan putra Anda. Bagaimana pengalaman itu memimpin Anda untuk mendirikan Simple App, dan apa keyakinan inti yang Anda ingin perusahaan itu dibangun dari hari pertama?

Ada saat ketika saya mencoba melakukan dua hal yang sulit secara bersamaan: membangun bisnis dan hadir sepenuhnya sebagai ayah. Saya ingat menyadari bahwa energi, suasana hati, dan bahkan cara saya menunjukkan diri di rumah dipengaruhi oleh kesehatan saya lebih dari yang saya inginkan. Itu adalah saat ketika itu berhenti menjadi tentang “beberapa kilogram ekstra” dan menjadi tentang kehidupan yang sebenarnya saya jalani.

Apa yang itu hasilkan adalah keyakinan yang sangat sederhana: orang tidak gagal dalam diet – diet gagal orang ketika mereka mengabaikan kehidupan nyata. Seorang ibu dengan dua anak, seseorang yang bekerja malam, atau seorang berusia 60 tahun yang ingin memiliki energi untuk bermain dengan cucu semua memerlukan pendekatan yang berbeda, bukan saran generik. Dari hari pertama, kami ingin Simple dibangun di sekitar personalisasi dan kasih sayang: membangun kebiasaan yang sesuai dengan kenyataan Anda dan membuat kemajuan yang berkelanjutan.

Itu sebabnya di Simple kami fokus pada loop kebiasaan harian dan konsistensi jangka panjang, bukan pembatasan jangka pendek. Misi kami adalah membantu jutaan orang meningkatkan umur panjang dan kesejahteraan dengan membangun kebiasaan harian yang berkelanjutan.

Sebelum Simple, Anda mencoba hampir setiap pendekatan diet populer, termasuk keto, puasa, dan jus pembersihan, semua dengan hasil jangka pendek. Bagaimana pengalaman itu mempengaruhi keputusan Anda untuk merancang produk yang berfokus pada keseimbangan daripada pembatasan?

Saya mencoba hampir semua – keto, puasa, pembersihan – dan apa yang saya pelajari secara langsung adalah bahwa pembatasan ekstrem dapat menghasilkan hasil yang cepat, tetapi sering merusak sistem yang sebenarnya Anda butuhkan untuk kesehatan jangka panjang.

Kebenaran yang lebih dalam adalah bahwa sebagian besar orang sudah mengetahui “aturan” yang jelas. Bagian yang sulit adalah mengintegrasikan aturan tersebut ke dalam jadwal nyata, stres nyata, dan kehidupan keluarga nyata. Itu sebabnya kami merancang Simple di sekitar keseimbangan dan keberlanjutan: membimbing orang ke arah pilihan yang lebih sehat, membangun rutinitas yang dapat diulang, dan membantu mereka belajar apa yang berhasil untuk tubuh dan gaya hidup mereka – bukan meresepkan rencana yang kaku dan satu-ukuran.

Evolusi produk kami juga mencerminkan hal ini. Kami memasuki pasar sebagai pelacak puasa dan kemudian memperluas ke gizi, hidrasi, dan pelacakan aktivitas untuk mendukung pendekatan yang lebih holistik.

Kami juga tetap berfokus pada hasil. Misalnya, data internal kami menunjukkan bahwa bagian yang signifikan dari pengguna yang terlibat mencapai kemajuan yang klinis signifikan dari waktu ke waktu (misalnya, ≥5% penurunan berat badan), yang jauh lebih penting daripada “kemenangan cepat” jangka pendek.

Simple memposisikan diri sebagai pelatih AI yang mendefinisikan kategori untuk kesehatan metabolik. Apa yang itu maksud dalam praktek, dan bagaimana AI Anda berbeda dari aplikasi kesehatan yang lebih kaku dan berbasis aturan?

Sebagian besar aplikasi kesehatan berperilaku seperti spreadsheet dengan notifikasi: mereka melacak input dan kemudian menegakkan aturan. Seorang pelatih berbeda. Seorang pelatih menyesuaikan diri dengan konteks, bertanya, dan membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik ketika kehidupan tidak sempurna.

Dalam praktek, pelatih AI Simple, Avo, mengubah sinyal harian – makanan, hidrasi, aktivitas, rutinitas – menjadi panduan yang dipersonalisasi dan tindakan berikutnya. Ini bukan hanya konten; ini adalah lapis interaktif yang membantu pengguna mengubah niat menjadi perilaku. Kami telah membangun kerangka holistik yang mencakup pelatihan pribadi, rencana makan dan olahraga yang dipersonalisasi, dan sistem kemajuan seperti aktivitas langsung dan skor keberhasilan.

Perbedaan kedua adalah skala dan pembelajaran. Kami beroperasi dengan volume data perilaku dunia nyata yang sangat besar – puluhan juta dialog Avo dan ratusan juta peristiwa yang dilacak – yang memungkinkan kami untuk terus memperbaiki personalisasi.

Dan ketiga, kami sedang membangun menuju kesehatan proaktif, bukan hanya pelacakan reaktif. Itu berarti menghubungkan perilaku – dan, di masa depan, sinyal gejala – untuk menemukan pola risiko lebih awal dan membimbing orang ke arah langkah-langkah berikutnya yang tepat.

Banyak platform kesehatan sangat bergantung pada penghitungan kalori dan disiplin. Mengapa Anda sengaja menjauhkan diri dari model yang didorong oleh rasa bersalah, dan bagaimana AI membantu memperkuat perilaku yang lebih sehat dalam jangka panjang?

Karena rasa bersalah bukanlah strategi keberhasilan.

Penghitungan kalori bekerja untuk minoritas kecil pengguna yang sangat disiplin, tetapi bagi sebagian besar orang, itu adalah gesekan tinggi, melelahkan secara mental, dan rapuh. Lepaskan satu hari, lupakan satu kali makan, atau sibuk — dan seluruh sistem runtuh. Di atas itu, desain yang didorong oleh rasa bersalah menciptakan lingkaran setan: “Saya gagal → Saya merasa malu → Saya berhenti terlibat.”

Kami sengaja bergerak menuju perubahan perilaku berbasis kebiasaan karena itu lebih tahan lama. AI membantu dalam tiga cara kunci:

Lower friction, higher consistency: “Good-enough logging” dan tindakan harian yang ringan daripada pelacakan yang obsesif.

Personalized coaching in the moment: Avo merespons kendala kehidupan nyata – seperti perjalanan, stres, atau waktu terbatas – bukan mengulangi aturan generik.

Positive reinforcement loops: Mesin kebiasaan yang digamifikasi (streaks, quests, progression) mengubah aspirasi menjadi akuntabilitas harian tanpa rasa bersalah, sementara hasil tetap menjadi tolak ukur.

Kami telah melihat gamifikasi secara signifikan meningkatkan retensi dari waktu ke waktu, dan konsistensi yang meningkat sangat berkorelasi dengan pencapaian tujuan yang lebih baik.

Mengembangkan ratusan ribu pelanggan aktif sambil menjadi EBITDA positif adalah hal yang jarang terjadi di teknologi kesehatan konsumen. Mana keputusan produk atau operasional awal yang terbukti paling kritis untuk membuat pertumbuhan itu berkelanjutan?

Dua hal yang kritis: disiplin dalam ekonomi unit dan mesin produk yang menguntungkan.

Di sisi bisnis, kami membuat keputusan awal untuk mengoptimalkan pengembalian, perpanjangan, dan margin – bukan hanya pertumbuhan garis atas. Kami telah menguntungkan pada skala, dengan 750K+ pelanggan dan tingkat pemesanan bruto sebesar $160M+, didukung oleh margin bruto yang kuat dan fokus pada kualitas kohort. Perpanjangan membentuk bagian signifikan dari pemesanan dari waktu ke waktu.

Di sisi produk, kami berinvestasi awal dalam fondasi retensi – personalisasi melalui Avo dan kemudian gamifikasi dengan Blinky, streaks, dan quests. Hasilnya adalah roda pengembalian yang berkelanjutan: keterlibatan yang lebih baik mengarah pada hasil yang lebih baik, yang mengarah pada retensi yang lebih kuat dan ekonomi yang lebih sehat.

Gamifikasi memainkan peran sentral dalam strategi keterlibatan Simple. Bagaimana Anda menjaga keseimbangan antara interaksi yang menyenangkan dengan seriusnya kesehatan berat badan dan metabolik?

Kami mengobati gamifikasi sebagai alat perubahan perilaku, bukan hiburan.

Kesehatan berat badan dan metabolik adalah topik serius, tetapi perubahan perilaku memerlukan pengulangan, motivasi, dan keamanan emosional. Blinky dan mekanika permainan kami ada untuk mengurangi gesekan dan membantu pengguna hadir secara konsisten, terutama pada hari-hari yang sulit.

Keseimbangan itu datang dari tiga aturan desain:

1. Never shame the user. Sistem harus terasa seperti dorongan dan akuntabilitas, bukan penilaian.
2. Measure success by health outcomes, not screen time. Kami melihat apakah keterlibatan meningkatkan konsistensi dan hasil, bukan hanya klik. Setelah menggulirkan mekanika ini, kami melihat streak yang lebih lama dan lebih konsisten bersama dengan retensi dan hasil yang lebih baik dalam kohort inti.
3. Keep the tone human. Blinky adalah menyenangkan, tetapi panduan tetap sopan – pengguna mempercayakan kami dengan sesuatu yang sangat pribadi.

Simple adalah obat yang netral dan sekarang berfungsi sebagai pendamping untuk pengguna pada obat GLP-1, yang mengatur nafsu makan dan gula darah untuk penurunan berat badan dan kesehatan metabolik. Bagaimana Anda melihat AI mendukung pengguna di samping perawatan tersebut daripada menggantikan perawatan medis?

GLP-1 adalah pergeseran besar, tetapi mereka tidak menggantikan kebutuhan akan perubahan perilaku. Bahkan data pasar menunjukkan tantangan seputar persistensi dan apa yang terjadi setelah perawatan berakhir – hasil jangka panjang masih bergantung pada kebiasaan, gizi, dan gaya hidup.

Kami telah melihat banyak pengguna menggabungkan GLP-1 dengan Simple, atau datang ke Simple setelah berhenti menggunakan obat, karena mereka mengakui bahwa perubahan perilaku adalah esensial untuk mempertahankan hasil dan keseimbangan secara keseluruhan. Itu sebabnya kami secara aktif mengembangkan pengalaman pendamping GLP-1. Teknologi dan metodologi kami sangat sesuai untuk mendukung pengguna di samping perawatan, dan kami berharap dapat membagikan lebih banyak tentang ini segera.

Menggambar dari latar belakang Anda di pertumbuhan, operasional, dan kepemimpinan produk, mana pelajaran yang menjadi paling berharga ketika Simple mulai berkembang secara global?

Retensi adalah strategi. Akuisisi dapat membeli perhatian, tetapi retensi mendapatkan kepercayaan. Gamifikasi dan personalisasi menjadi tuas utama untuk membuat pertumbuhan berkelanjutan.

Lokalkan pengalaman, bukan hanya bahasa. Norma makanan, jadwal harian, dan pemicu motivasi bervariasi secara luas – personalisasi semakin penting ketika Anda berkembang.

Bangun budaya eksperimen di seluruh produk, pertumbuhan, dan harga. Pada skala, perbaikan kecil berkompilasi, jadi kami memperlakukan harga dan saluran sebagai sistem pembelajaran yang berkelanjutan.

Investasikan infrastruktur data awal. Ketika Anda menangani jutaan tindakan harian dan volume besar dialog, kualitas data menjadi kualitas produk.

Kepemimpinan yang jelas mengalahkan heroisme. Pertumbuhan memerlukan pemimpin yang kuat dan kepemilikan yang jelas di seluruh produk, pemasaran, keuangan, dan ilmu.

Sebagai AI menjadi lebih tertanam dalam keputusan kesehatan sehari-hari, di mana Anda percaya pendiri membawa tanggung jawab terbesar ketika membangun alat kesehatan yang berorientasi konsumen?

Pertama, batas keamanan dan kejujuran. AI tidak boleh terdengar lebih yakin daripada yang sebenarnya. Dalam kesehatan, kepercayaan diri yang berlebihan berbahaya. Produk harus jelas membedakan pelatihan dari saran medis dan mengarahkan pengguna ke klinisi ketika diperlukan.

Kedua, privasi dan persetujuan. Data kesehatan sangat sensitif. Pengguna harus memahami apa yang dikumpulkan, bagaimana digunakan, dan mempertahankan kontrol – terutama ketika mitra klinis terlibat.

Ketiga, etika perilaku. Mudah untuk secara tidak sengaja memperkenalkan rasa bersalah atau pola gelap ke dalam produk kesehatan. Motivasi harus datang dari dukungan, kejelasan, dan kemajuan – bukan rasa bersalah. Gamifikasi harus memperkuat perilaku sehat, bukan memanipulasi pengguna.

Dari perspektif AI modern, ini juga berarti evaluasi terus-menerus, penyetelan nada yang hati-hati, perilaku penolakan yang kuat, dan pemantauan yang berkelanjutan – bukan “kirim dan lupakan” mindset. Kami secara aktif memikirkan memori, multimodalitas, dan kerangka evaluasi yang kuat saat kami memperluas lapisan AI.

Bagi pendiri yang membangun produk AI yang berakar pada pengalaman pribadi, apa saran yang Anda berikan tentang menerjemahkan perjalanan individu menjadi platform yang dapat dipercaya dan berkelanjutan?

Mulai secara pribadi, tetapi jangan tetap pribadi.

Cerita Anda memberi Anda keyakinan, tetapi skala datang dari mengubah cerita itu menjadi sistem yang bekerja untuk orang-orang yang tidak seperti Anda. Basis pengguna kami, misalnya, condong berat ke wanita dan usia pertengahan, dengan berbagai komorbiditas – jadi produk harus beradaptasi jauh melampaui pengalaman awal pendiri.

Saran saya akan:

• Tentukan masalah universal di balik cerita pribadi Anda (misalnya, “konsistensi kebiasaan mengalahkan rencana yang sempurna”).
• Mulai dengan celah yang sempit dan memenangkan kepercayaan, kemudian perluas. Kami memulai dengan puasa dan tumbuh menjadi kesehatan metabolik yang holistik.
• Bangun bukti, bukan hanya narasi. Ukur hasil nyata dan perilaku kohort – jangan sembunyikan di balik metrik keterlibatan.
• Desain untuk martabat. Hilangkan rasa bersalah, kurangi gesekan, dan ciptakan produk yang orang dapat hidup dengannya selama bertahun-tahun.
• Investasikan roda data awal. Pada skala, loop pembelajaran dan dataset Anda menjadi pertahanan yang sebenarnya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Simple Life.