Mike Davie, Pendiri & CEO di Quadrant – Seri Wawancara

Mike Davie, adalah Pendiri & CEO dari Quadrant, sebuah perusahaan Appen yang menyediakan data lokasi dan solusi bisnis berbasis lokasi yang sesuai dengan kebutuhan, mudah digunakan, dan sederhana untuk diorganisir. Platform Geolancer milik Quadrant menyediakan data Point-of-Interest (POI) yang autentik, akurat, dan terkini, yang diverifikasi secara manual di lapangan. Untuk data lokasi mobile, perusahaan ini mengamati lebih dari 450 juta perangkat unik per bulan, yang membantu perusahaan memahami pola pergerakan di dunia nyata. Quadrant juga menawarkan platform Manajemen Persetujuan berbasis blockchain untuk pengembang aplikasi dan penerbit yang mencari kepatuhan GDPR dan CCPA.

Apakah Anda bisa membahas tentang asal-usul DataStreamX, sebuah platform akuisisi dan transaksi data yang berinovasi?

Pada awal 2010-an, perusahaan telekomunikasi sedang mempertimbangkan teknologi masa depan dan cara untuk memonetisasi dan mengkomersialisasi data LTE. Ada kebutuhan infrastruktur untuk menangani umpan data waktu nyata dengan massa, hingga 50 miliar perangkat terhubung. Setelah bekerja di Samsung, saya mengenali permintaan untuk jenis platform ini dan menciptakan DataStreamX.

DataStreamX akhirnya berkembang menjadi Quadrant, sebuah platform data lokasi berbasis blockchain. Apa yang menjadi inspirasi pada saat itu untuk mengintegrasikan blockchain ke dalam sistem ini?

Pada 2017, saat bekerja dengan sebuah perusahaan telekomunikasi besar dan melakukan transaksi miliaran set data, kami melihat data yang sama berasal dari pihak yang berbeda. Setiap pihak mengkonfirmasi bahwa mereka memiliki hak untuk menjual data. Kecurangan dan penipuan yang jelas ini menyebabkan kami ingin menyelesaikan masalah ini. Kami ingin tahu dari mana data berasal dan menciptakan sistem untuk melacak asal data. Blockchain memungkinkan kami untuk memahami dari mana data berasal dan ke mana data itu pergi; orang-orang yang menyediakan data dapat memahami ke mana data itu pergi, dan orang-orang yang membeli data dapat mendapatkan kejelasan tentang dari mana data itu berasal.

Apakah Anda bisa membahas tentang beberapa alat AI yang ditawarkan Quadrant untuk membantu pelanggan menggunakan data lokasi untuk menargetkan audiens yang tepat?

Platform Quadrant dirancang untuk menyimpan berbagai algoritma Artificial Intelligence (AI) yang kuat yang memungkinkan bisnis, lembaga pemerintah, dan organisasi untuk menggunakan data lokasi mobile dan POI berkualitas tinggi dari Quadrant untuk mendukung berbagai kasus penggunaan kecerdasan lokasi, seperti pemetaan dan mesin rekomendasi berbasis lokasi. Alat AI kami adalah pilihan untuk klien yang tidak memiliki algoritma mereka sendiri atau mitra, untuk memulai dengan data lebih cepat dan mempercepat proses analisis. Peneliti, universitas, dan startup sering ingin menggunakan alat ini untuk membantu mereka memulai. Kami menyediakan data lokasi mentah untuk memungkinkan klien melakukan apa yang mereka butuhkan dan membanggakan diri kami dalam memungkinkan klien kami.

Sebagai contoh, dengan Quadrant Geofence Query, pengguna dapat menyetel geofence yang disesuaikan di sekitar lokasi dunia nyata – seperti restoran, bandara, tempat umum, dan pusat perbelanjaan – untuk mendapatkan Ad-IDs dari pengguna yang unik yang jatuh dalam area yang ditentukan. Quadrant Geofence Footfall Query mengembalikan jumlah kaki dalam geofence yang ditentukan dan dapat digunakan dalam berbagai skenario, dari pengecer yang melihat cara meningkatkan jumlah kaki ke toko fisik hingga otoritas yang menilai pola lalu lintas hingga pengembang kota yang melakukan penelitian tentang area yang ditargetkan. Quadrant Nearest POI Model, sebuah model pembelajaran mesin, mengidentifikasi POI terdekat untuk lokasi yang diberikan berdasarkan nilai latitude dan longitude. Ini memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan memahami kebiasaan bepergian, mengidentifikasi waktu dan kecepatan yang dibutuhkan untuk bepergian dari satu POI ke POI lain, dan mengidentifikasi rute yang sering diambil antara dua POI.

Apakah Anda bisa menjelaskan bagaimana inovasi dalam data lokasi dapat membuat dunia menjadi lebih baik menurut Quadrant?

Data geospasial, termasuk data POI, digunakan di berbagai industri penting, termasuk pengiriman terakhir, pengiriman makanan, pasokan dan logistik untuk toko fisik dan online, real estat, berbagi tumpangan, pemetaan dan navigasi. COVID-19 telah membuat data lokasi yang akurat menjadi lebih penting dalam banyak area ini karena konsumen dan bisnis mengubah cara mereka berinteraksi dan lebih banyak mengandalkan layanan pengiriman. Pola pergerakan yang dipahami sebelum pandemi tidak lagi berlaku, dan perusahaan berusaha untuk memahami apa yang sebenarnya terjadi. Data geospasial yang terkini memastikan bisnis dapat beradaptasi dengan perubahan ini dan terus menyediakan pengiriman barang dan jasa dengan cepat, sambil mengurangi pemborosan (waktu, bensin, dll.) dan meminimalkan keterlambatan dan pengiriman yang tidak akurat yang dapat membuat pelanggan frustrasi dan mengganggu rantai pasokan.

Data geospasial yang akurat juga memungkinkan lembaga pemerintah, penyedia layanan esensial seperti lembaga kesehatan dan organisasi, dan bisnis seperti rantai toko dan bank untuk menyederhanakan layanan mereka dan mengikuti pertumbuhan penduduk yang cepat dan re-urbanisasi di seluruh dunia. Sebagai contoh, data lokasi yang terkini dapat membantu lembaga pemerintah menemukan lokasi optimal untuk stasiun kereta api baru, lembaga pendidikan merencanakan fasilitas kampus baru, dan bisnis kecil mengoptimalkan di mana mereka tumbuh. Jenis data yang digunakan oleh organisasi ini menjadi usang sangat cepat, sehingga kemampuan untuk menjaga data tetap segar sangat penting untuk memahami pola perubahan penduduk dan melayani konstituen secara efektif.

Data lokasi telah terbukti sangat berharga bagi bisnis ritel dan restoran, yang dipaksa untuk beradaptasi dengan cepat dengan penguncian dan perintah tinggal di rumah dan akan memerlukan kemampuan untuk dengan cepat menilai dampak pembukaan kembali, yang terjadi dalam tahap-tahap. Akibatnya, permintaan akan data lokasi yang akurat dan terkini akan terus meningkat.

Pergerakan penduduk adalah area lain di mana data geospasial yang terkini sangat kritis. Pemerintah dan perencana kota harus memahami bagaimana cara memperluas atau mengurangi infrastruktur dan layanan untuk memenuhi permintaan yang berubah dengan cepat, terutama untuk transportasi dan kesehatan. Hanya kombinasi data geospasial yang akurat dan terkini serta data lokasi mobile yang dapat membuat tren ini terlihat dan menyediakan wawasan yang diperlukan.

Apakah Anda bisa menjelaskan tentang misi Quadrant untuk transparansi penggunaan data, dan apa yang itu maksud?

Quadrant melakukan evaluasi yang ketat terhadap penyedia kami untuk memastikan keaslian dan kualitas, dan kami membersihkan data kami untuk mendeteksi dan menghilangkan korupsi data dan duplikat. Yang sama pentingnya, kami melakukan audit reguler untuk memastikan bahwa data kami dikumpulkan dan diproses sesuai dengan peraturan privasi data yang relevan, termasuk GDPR, CCPA, dan PDPA.

Quadrant juga menawarkan platform monitisasi aplikasi yang patuh dan berprioritas pada privasi. Ketika peraturan privasi semakin ketat di seluruh dunia dan data non-kompatibel menjadi tidak berharga, SDK kami hadir dengan Platform Manajemen Persetujuan yang terintegrasi dan gratis, QCMP, yang tidak mengumpulkan informasi pribadi yang dapat diidentifikasi (PII) dan menggunakan buku besar blockchain yang tidak dapat diubah dari siklus persetujuan, yang siap tersedia untuk audit kepatuhan. Ini memastikan aliran pendapatan yang bebas dari kekhawatiran. QCMP juga melacak perubahan legislasi privasi di seluruh dunia dan secara otomatis menambahkan persyaratan kepatuhan baru.

Bagaimana pandangan Anda tentang masa depan data geolokasi/geospasial?

Baik tren jangka panjang maupun peristiwa terbaru, terutama re-urbanisasi, kekhawatiran yang tumbuh tentang privasi data, dan pandemi, mendorong inovasi dalam data lokasi mobile dan POI. Untuk data POI, kebutuhan yang sangat mendesak untuk dataset yang akurat dan terkini telah mendorong kami untuk melampaui gagasan pengumpulan data melalui web scraping atau crowdsourcing untuk membangun platform pengumpulan data baru yang propietary, yang mencakup Geolancer, sebuah aplikasi smartphone khusus, dan infrastruktur backend yang sesuai.

Dengan menggunakan aplikasi mobile, Geolancer freelance dapat menambahkan POI secara manual di lapangan dan memverifikasinya secara berkala sambil berjalan di sekitar lingkungan mereka. Ini menyediakan informasi yang paling terkini dan diverifikasi kepada pembeli data sambil juga membantu bisnis kecil setempat untuk dilihat.

Untuk data mobile, peraturan privasi yang berkembang, seperti GDPR, dan perubahan kebijakan aplikasi Apple (AAPL ) dan Google akan pada akhirnya menyebabkan titik di mana data yang diperoleh tanpa persetujuan pengguna yang eksplisit akan menjadi tidak dapat digunakan di banyak negara. Ini telah menyebabkan kebutuhan akan platform manajemen persetujuan, yang telah kami bangun. QCMP kami menggunakan teknologi blockchain untuk melacak data kembali ke sumber dan menyediakan jejak audit waktu nyata, sehingga pelanggan dapat memastikan aliran pendapatan mereka sambil memastikan kepatuhan.

Appen Limited (ASX: APX), baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka telah menandatangani perjanjian definitif untuk mengakuisisi Quadrant, apa yang akan terjadi pada masa depan perusahaan?

Appen mengumpulkan dan melabeli gambar, teks, ucapan, audio, dan video yang digunakan untuk membangun dan terus memperbaiki sistem kecerdasan buatan yang paling inovatif di dunia. Perusahaan ini memiliki keahlian di lebih dari 235 bahasa, kerumunan global lebih dari 1 juta kontraktor terampil, dan platform anotasi data AI yang paling maju di industri.

Akuisisi ini akan memungkinkan Quadrant untuk mengintegrasikan teknologi Appen dengan suite teknologi data lokasi mobile berkualitas tinggi kami, yang secara kuat memposisikan bisnis yang terintegrasi untuk menyediakan data yang diizinkan dengan kualitas tinggi untuk organisasi yang mengandalkan geolokasi untuk operasi sehari-hari mereka, serta dalam pengembangan model AI. Sebagai bagian dari Appen, kami juga akan memungkinkan klien kami untuk menyelesaikan masalah yang lebih besar dan lebih kompleks.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Quadrant?

Data geospasial telah meningkat nilainya, terutama dengan pandemi. Semua industri melihat kebutuhan akan data POI dari analisis keuangan, pengembangan ekonomi, logistik terakhir, dan lain-lain. Klien kami memahami bagaimana data geospasial bekerja di dunia nyata dan menerapkan solusi yang memerlukan data geospasial dan POI. Kami akan terus melihat minat yang meningkat ini karena pandemi menyebabkan perubahan gaya hidup yang lebih permanen.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Quadrant.