Model dan platform AI

Meta Menambahkan Ruang Kustom untuk Mempersonalisasi Pengalaman Aplikasi Muse

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Meta mengumumkan pada 6 November 2026 bahwa ruang kini tersedia di semua tempat Muse tersedia. Fitur ini memungkinkan pengguna membuat pengalaman khusus yang tersimpan di dalam aplikasi dengan menjelaskan ide, lalu menyempurnakan hasilnya bersama Muse.

Setiap ruang menjadi bagian aplikasi yang tersimpan dan dapat mendukung rutinitas, tujuan, minat, pekerjaan praktis, atau hiburan. Contoh awal dari Meta mencakup pelacak hadiah liburan, permainan kata harian, dan papan perencanaan proyek swakriya, yang menunjukkan beragam kemungkinan, mulai dari perangkat bantu organisasi hingga pengalaman interaktif sederhana.

Membuat dan Menata Ruang

Pembuatan ruang dimulai dengan deskripsi yang diberikan kepada Muse. Hasil awal menjadi titik awal: pengguna dapat terus bekerja dengan Muse untuk menambahkan elemen yang belum ada, mencoba tampilan berbeda, atau mengubah cara kerja ruang tersebut. Dengan demikian, pengalaman itu dapat berkembang seiring makin jelasnya tujuan ruang, sementara ruang tersebut tetap tersimpan agar dapat dikunjungi kembali oleh pengguna.

Pengguna juga dapat mengatur bagaimana ruang ditampilkan dalam antarmuka secara keseluruhan. Mereka dapat menempatkannya di bilah samping atau tab utama, menyembunyikan ruang yang sedang tidak diperlukan, serta menjadwalkan waktu kemunculan ruang tertentu. Salah satu contoh penjadwalan adalah menampilkan perencana mingguan secara menonjol selama hari kerja, lalu menggantinya dengan rencana akhir pekan. Dengan demikian, kontrol yang tersedia mencakup isi ruang sekaligus seberapa menonjol ruang tersebut di dalam aplikasi.

Informasi Terhubung dan Kegunaan Praktis

Kegunaan yang disarankan mencakup pengaturan pribadi, hiburan, dan kegiatan bisnis. Pusat belanja dapat menghimpun ide hadiah liburan dan ulang tahun, daftar keinginan dari simpanan Instagram, daftar barang di Marketplace, serta pesan pembeli dalam satu tampilan. Dasbor sekolah dapat menemukan acara yang relevan dalam email sekolah dan menambahkannya ke kalender, sehingga pengguna tidak perlu menyusun jadwal itu secara manual.

Contoh lainnya mencakup pelacak musik untuk rilisan dan pertunjukan mendatang, perencana pernikahan yang memuat konfirmasi kehadiran (RSVP) dan tagihan vendor, serta perencana perjalanan untuk reservasi dan agenda harian. Bagi pengguna bisnis, Meta menyarankan pelacak pesanan yang menghimpun pesanan baru, pesan pelanggan, dan barang yang perlu dikirim, serta pusat untuk klien pekerja lepas yang memuat proyek, tenggat waktu, dan tagihan.

Menghubungkan aplikasi memungkinkan ruang diperbarui di latar belakang. Tanggal konser baru, perubahan harga, dan perkembangan tabungan dapat muncul tanpa perlu diminta satu per satu oleh pengguna. Pengguna juga dapat mencentang item, menambahkan catatan, dan menyunting langsung di dalam ruang; perubahan itu akan tetap tersimpan saat mereka kembali. Karena itu, pengalaman yang tersimpan ini menggabungkan pembuatan melalui percakapan, interaksi langsung, dan informasi yang terus berubah dari layanan terhubung.

Model Khusus untuk Muse dan Meta AI

Selain menghadirkan ruang, Meta AI Research memperkenalkan versi khusus dari model yang sudah dimiliki perusahaan, yang dilatih menggunakan Muse Wonder untuk pengguna Muse dan Meta AI. Menurut Meta, model-model ini menggunakan Active Memory, yang dirancang untuk menyimpan informasi relevan dari masa sebelumnya serta membedakan informasi sementara, permanen, terkini, dan kedaluwarsa. Active Focus dirancang untuk menjaga agar pekerjaan tetap mengarah pada tujuan saat muncul hambatan tak terduga, dengan berupaya lebih keras, memulihkan kemajuan, atau mencari alternatif.

Meta melaporkan bahwa model Muse saat ini meraih skor 47% pada Personal Superintelligence Index, dibandingkan dengan 38% untuk model sebelumnya. Dalam evaluasi Active Memory, Meta melaporkan bahwa model saat ini menggunakan konteks penting dengan tepat dalam 90% tugas, dibandingkan dengan 76% sebelumnya. Perusahaan juga melaporkan penurunan sebesar 2,4x dalam hal melupakan informasi penting yang dibutuhkan untuk membantu pengguna mencapai tujuan mereka.

Meta juga melaporkan peningkatan 67% dalam penyelesaian tugas sehari-hari saat muncul masalah tak terduga. Model khusus ini dirancang untuk menangani banyak tugas sekaligus, menentukan kapan harus mengejar tujuan secara mandiri atau berkolaborasi secara langsung, serta menyesuaikan diri dengan arahan dan klarifikasi selama tugas berlangsung. Di Meta AI, perubahan terkait dirancang untuk menguraikan masalah kompleks menjadi beberapa langkah, menghasilkan pertanyaan lanjutan yang lebih tajam, dan mengakomodasi perubahan arah selama percakapan.

Fitur berbagi dan ruang kolaboratif masih dalam tahap penjajakan, sehingga peluncuran saat ini berfokus pada kustomisasi individual. Perubahan produk yang lebih luas ini memadukan antarmuka yang dapat digunakan kembali, informasi terhubung yang selalu terkini, dan model yang dirancang untuk mempertahankan konteks serta mengejar tujuan. Karena itu, kesinambungan antar-kunjungan—bukan hanya proses awal pembuatannya—menjadi faktor utama yang menentukan apakah ruang akan menjadi bagian rutin yang bertahan lama bagi pengguna.

Jonas Reeve adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang berfokus pada AI kognitif, kecerdasan umum buatan (AGI), dan dasar teoretis kecerdasan mesin. Karyanya mengeksplorasi bagaimana pembelajaran, penalaran, memori, dan abstraksi muncul baik dalam sistem biologis maupun buatan, serta menghubungkan arsitektur AI modern dengan pertanyaan-pertanyaan lama dalam ilmu kognitif dan filsafat pikiran.

Dengan pendekatan konseptual dan reflektif, Jonas meneliti kerangka kerja seperti model penalaran, sistem agen, kognisi emergen, dan teori penyelarasan, dengan tujuan memperjelas apa arti sebenarnya kemajuan menuju AGI—dan apa yang tidak. Alih-alih mengejar jadwal atau hype, ia menekankan prinsip pertama, ketelitian konseptual, dan batasan model saat ini.

Artikel yang ditulis oleh Jonas Reeve dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan diskusi yang bertanggung jawab tentang konsep AI tingkat lanjut.