Matthew Scullion, CEO dan Pendiri Matillion – Seri Wawancara

Matthew Scullion, adalah CEO dan pendiri Matillion – penyedia terkemuka perangkat lunak transformasi data untuk gudang data awan.

Perusahaan ini telah mengubah transformasi data di era awan – sebagai satu-satunya penyedia yang memungkinkan transformasi data sebenarnya di awan. Pendekatan ELT (vs ETL) yang unik memanfaatkan kekuatan gudang data awan yang dipilih perusahaan untuk transformasi data, memaksimalkan skalabilitas, kecepatan, dan penghematan.

Matillion memiliki lebih dari 800 pelanggan, termasuk Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, Vistaprint, dan Zapier.

Matthew memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman bekerja di persimpangan bisnis dan teknologi, dengan sebagian besar karirnya sebagai profesional perangkat lunak dan IT.

Anda adalah seorang wirausaha seumur hidup yang mendirikan perusahaan pertamanya saat Anda berusia 18 tahun. Apa perusahaan pertama itu? Mengingat kembali, apakah ada yang bisa dilakukan secara berbeda untuk meningkatkan peluang kesuksesan?

Perusahaan itu bernama Real Information Systems – kami melakukan pengembangan dan implementasi groupware. Sementara saya bekerja di sana sebagai proyek malam dan akhir pekan, saya membangun sistem manajemen konten web awal yang kami jual ke beberapa pelanggan yang layak dan yang memenangkan beberapa penghargaan. Di salah satu upacara penghargaan, kami bertemu dengan perusahaan besar Amerika yang kemudian membeli perusahaan itu.

Dan apa yang bisa saya lakukan secara berbeda? Hampir semua hal. Saya sebenarnya berusia 17 tahun saat terlibat dalam bisnis itu dan mitra saya adalah orang yang hebat (dan kami masih berteman) tetapi tidak banyak pengalaman bisnis. Jika saya memiliki keterampilan yang saya miliki sekarang, saat itu, saya pikir kita akan memiliki bisnis yang lebih sukses! Saya belajar tentang keterampilan orang – semua dalam bisnis (atau bisnis pengetahuan seperti perangkat lunak) bergantung pada kualitas orang – mendapatkan mereka di tempat yang tepat pada waktu yang tepat – dan mendapatkan mereka sejalan, dan dalam budaya yang baik.

Setelah perusahaan pertama Anda, Anda kemudian bekerja di IT komersial dan pengembangan perangkat lunak selama 15 tahun di beberapa sistem integrator Britania dan Eropa. Apa saja peran-peran tersebut?

Saya bekerja hingga manajemen pengembang, beberapa pra-penjualan hingga tanggung jawab P&L untuk divisi perangkat lunak dari sistem integrator Eropa yang besar… ini memberi saya banyak pengalaman pelanggan, terutama di pelanggan yang lebih besar. Dan saya menjalankan praktik BI, Perangkat Lunak, SDLC, dan Integrasi – yang memberi saya semua alat yang dibutuhkan untuk Matillion.

Apakah ada kesenjangan di pasar yang Anda lihat dalam peran-peran yang berbeda itu yang menginspirasi Anda untuk meluncurkan Matillion?

Saya telah melihat di perusahaan sebelumnya kekuatan implementasi BI yang baik. Dan betapa sulitnya untuk melakukannya dengan benar. Saya juga telah melihat perusahaan Jerman yang sangat sukses dengan solusi BI pra-paket, vertikal industri untuk bisnis menengah. Akhirnya, kami telah bekerja dengan AWS dan bisa melihat tulisan di dinding untuk solusi on-prem. Jadi, BI berbasis awan, turn-key, sepenuhnya dikelola tampak seperti kesenjangan yang bisa kami isi. Itu tidak apa yang kami lakukan sekarang, tetapi itu apa yang kami lakukan di awal dan apa yang membawa kami untuk membangun Matillion ETL beberapa tahun kemudian, yang sekarang merupakan inti bisnis kami.

Setelah meluncurkan Matillion pada 2011, Anda meyakinkan tiga mantan atasan Anda untuk berinvestasi. Bagaimana diskusi itu berlangsung, dan apa yang membuat mereka setuju untuk bergabung?

Saya memutuskan untuk meninggalkan pekerjaan saya dan mendirikan perusahaan saat liburan di Spanyol dengan istri saya. Saya telah memiliki waktu yang sulit di tempat sebelumnya dan dia mendorong saya untuk melakukannya. Saya pulang dan membuat rencana bisnis yang saya kemudian presentasikan kepada tiga orang tersebut.

Saya pikir (sebenarnya tahu) bahwa mereka tidak tahu banyak tentang awan dan BI. Tetapi mereka kemudian mengatakan kepada saya bahwa mereka tidak mendukung rencana bisnis – tetapi mereka mendukung saya, karena mereka pikir saya memiliki kesempatan untuk membuat sesuatu yang sukses.

Saya rasa itu karena 10+ tahun saya bekerja dengan dan untuk mereka sebelumnya, dan sementara itu selalu ide yang baik untuk selalu memikirkan integritas Anda.

Bagaimana Anda menjelaskan Matillion dalam beberapa kata?

Matillion adalah transformasi data untuk gudang data awan.

Salah satu pembeda utama antara Matillion dan solusi lainnya adalah pendekatan ELT (extract, load, transform) Matillion versus pendekatan ETL (Extract, transform, load) yang lebih umum digunakan. Bisakah Anda menjelaskan kedua pendekatan ini dan apa yang membuat ELT lebih unggul?

Ketika produk integrasi data memasuki pasar beberapa tahun yang lalu, mereka menyampaikan tiga area nilai yang masih diperlukan saat ini: 1) extract, 2) load (mendapatkan data dari sistem sumber ke gudang data) dan 3) transformasi data (menggabungkan data yang terisolasi, menormalkan, menambah nilai dan memperkaya logika bisnis dan metrik). Dengan kata lain, produk awal membuat data perusahaan “siap analitik”, dalam lingkungan IT yang kompleks, skala besar, dan sebagai tim.

Namun, produk pra-awan, warisan ini tidak dibangun untuk awan. Jadi, mereka lambat, sulit dikelola dan diskalakan, sulit diperoleh, dan tidak dapat memanfaatkan kekuatan dan fitur dasar platform awan.

Pada saat itu – sebelum 2015 – Matillion fokus membangun dan mengelola gudang data untuk pelanggan kami di awan. Kami frustrasi dengan kurangnya produk yang tersedia untuk mendukung bisnis pelanggan kami dengan efisien dan skala. Kami membutuhkan produk yang akan menyampaikan kesederhanaan, kecepatan, skala, dan penghematan, tetapi tidak ada yang ada. Jadi, kami membangunnya sendiri. Sekitar lima tahun yang lalu, kami meluncurkan Matillion ETL (extract, load, transform), alat yang dibangun khusus untuk gudang data awan (CDW) termasuk Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery, dan Snowflake

Data dari sumber yang berbeda dapat dengan mudah dikumpulkan, tetapi hanya memuatnya ke tempat pusat di CDW tidak menghasilkan wawasan data yang berkualitas tinggi. Data harus transformasi sebelum dapat digunakan dengan alat analitik, atau proses hilir lainnya seperti pembelajaran mesin. Ketidakmampuan untuk mengubah data bertentangan dengan tujuan gudang data pada tempat pertama, membuat pelanggan tidak dapat membangun dan mengelola model data yang kompleks, atau mendapatkan analisis yang berkualitas.

Sebagian besar solusi saat ini masih mengekstrak data, mengubahnya menjadi data mentah yang sesuai untuk pelaporan dan analitik, dan memuatnya ke platform target (misalnya basis data relasional). Mesin ETL, karenanya, adalah sumber daya komputasi, dan harus cukup kuat (baca: mahal) untuk menangani sejumlah besar data yang akan diubah. Selain itu, lingkungan yang menjalankan perangkat lunak ETL tidak dibangun untuk diskalakan dengan cara yang sama seperti gudang data. Oleh karena itu, ketika volume data meningkat, lingkungan ini mengonsumsi lebih banyak sumber daya IT, menciptakan bottleneck di rantai data dan dapat mempengaruhi negatif pelaporan dan analitik perusahaan. Ini dapat menyebabkan keputusan bisnis yang buruk dibuat dengan lambat, menghasilkan kesempatan yang terlewat.

Pendekatan ELT (extract, load, transform) yang serupa tetapi berbeda menawarkan kinerja dan nilai yang lebih baik dengan menangani ekstrak dan load dalam satu gerakan, langsung ke platform data target perusahaan, menggunakan kekuatan proses CDW untuk melakukan transformasi setelah dimuat. Mendorong transformasi ke gudang data itu sendiri hanya memerlukan satu infrastruktur yang kuat. Kemajuan lebih lanjut pada basis data relasional membuat transformasi data di dalam basis data lebih mudah, lebih cepat, dan lebih hemat biaya. Ini menghasilkan penghematan pada infrastruktur, beban kerja yang lebih baik, dan siklus pengembangan yang lebih singkat. Data perusahaan dengan cepat bermigrasi dan langsung tersedia untuk transformasi dan analisis berdasarkan tantangan dan kebutuhan bisnis saat ini.

Jika ETL mencari untuk meningkatkan kelemahan terbesarnya – kinerja – Matillion berharap hasilnya akan menjadi alur kerja ELT. Itulah cara terbaik bagi perusahaan untuk memanfaatkan data mereka dengan efisien, hemat biaya, dan untuk analisis yang menguntungkan untuk mengarahkan pertumbuhan bisnis.

Matillion telah menciptakan Matillion Data Loader yang merupakan alat integrasi data berbasis SaaS yang gratis. Bisakah Anda menjelaskan alat ini secara rinci dan apa yang membuatnya sangat ramah pengguna?

Hari ini, bisnis memiliki kebutuhan baru seputar data. Lanskap teknologi sedang berubah. Profesional IT data masih memerlukan kemampuan transformasi yang kuat dan skalabel – dan selalu akan – tetapi di perusahaan yang bersaing dengan data, ada jenis pengguna data baru yang tidak bekerja di IT. Pengguna ini mungkin bekerja di pemasaran, keuangan, dan disiplin ilmu lain di seluruh bisnis. Mereka ingin menggunakan data untuk menemukan jawaban atas pertanyaan bisnis mereka. Matillion Data Loader menangani pengguna ini, dan mendukung bisnis pada tahap awal perjalanan data awan mereka. Produk ini mempercepat dan mempermudah integrasi data untuk pengguna data. Ini adalah solusi SaaS ringan yang memungkinkan profesional analitik data dan pengguna bisnis untuk dengan mudah bermigrasi data dengan produk yang kuat dan skalabel. Pelanggan dapat meningkatkan kemajuan dan kedalaman (Matillion ETL) sesuai kebutuhan.

Kami menawarkan Matillion Data Loader secara gratis. Ini telah mengganggu pasar, dan menunjukkan komitmen kami untuk memenuhi dan melayani perusahaan di mana pun mereka berada dalam perjalanan data awan mereka, membantu mereka untuk mengakses data secara efektif untuk keputusan bisnis yang cerdas.

Matillion memungkinkan perusahaan untuk mengetuk kekuatan penuh data awan untuk membuat transformasi data lebih mudah, lebih cepat, dan lebih hemat biaya. Bisakah Anda menjelaskan beberapa fungsionalitas ini?

Matillion ETL adalah alat awan yang membantu bisnis semua ukuran, di seluruh industri, dengan transformasi data yang canggih dan skalabel untuk mengarahkan analitik mereka di skala besar di Amazon Redshift, Snowflake, dan Google BigQuery. Produk kami dapat menggabungkan, menyaring, peringkat, mengubah, mengumpulkan, dan membalik data dari berbagai sumber untuk memudahkan migrasi awan dan transformasi. Mereka terhubung ke platform seperti Amazon S3 dan Amazon RDS, Google Analytics, portal manajemen hubungan pelanggan seperti Salesforce , platform media sosial (Facebook (META ) dan Twitter), dan bahkan prosesor pembayaran (Stripe, Paypal), dan memungkinkan pengguna dengan izin yang tepat untuk mengimpor dan mengekspor proyek atau memeriksa status tugas yang sedang berjalan dari log audit tingkat instance.

Lebih lanjut, Matillion memungkinkan admin untuk merancang dan menjadwalkan pekerjaan data yang dapat digunakan kembali dan didorong parameter, dan mengatur alur kerja secara visual dengan transaksi, keputusan, dan loop, sebagian melalui scripting Bash dan Python dan tooling pembangunan komponen. Mungkin lebih berguna lagi, ini memungkinkan mereka untuk menghasilkan laporan yang dapat diunduh yang merinci tata letak, komponen, SQL, dan properti untuk pekerjaan tertentu dengan satu klik.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Matillion?

Teknologi transformasi data Matillion secara argumentatif merupakan kontribusi terbesar untuk teknologi perusahaan tahun ini. Matillion ETL sebenarnya dinamai “Solusi Teknologi Data Terbaik Secara Keseluruhan” oleh Penghargaan Data Breakthrough. Kami telah mengubah transformasi data di era awan – sebagai penyedia tunggal yang memungkinkan transformasi data sebenarnya di awan. Tim kami sangat bangga untuk menyediakan kesederhanaan, skalabilitas, kecepatan, dan penghematan untuk ratusan perusahaan di seluruh dunia, dan kami berharap untuk terus mendukung kemajuan perusahaan dalam perjalanan data mereka – terutama ketika mereka mencari untuk memanfaatkan data untuk memprediksi masa depan. Kami sangat siap untuk membantu mereka menghadapi pasar global yang saat ini bergejolak, dan keluar lebih kuat di sisi lain.

Terima kasih atas jawaban yang luar biasa ini, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi pendiri Matillion.