Matthew Scullion, CEO dan Pendiri Matillion – Seri Wawancara

Matthew Scullion, adalah CEO dan pendiri Matillion – penyedia terkemuka perangkat lunak transformasi data untuk gudang data cloud.

Perusahaan ini telah merevolusi transformasi data di era cloud – sebagai satu-satunya penyedia yang memungkinkan transformasi data sebenarnya di cloud. Pendekatan ELT (vs ETL) yang unik memanfaatkan kekuatan gudang data cloud yang dipilih perusahaan untuk transformasi data, memaksimalkan skalabilitas, kecepatan, dan penghematan.

Lebih dari 800 pelanggan Matillion termasuk Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint, dan Zapier.

Matthew memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman bekerja di persimpangan bisnis dan teknologi, dengan sebagian besar karirnya sebagai profesional perangkat lunak dan IT.

Anda adalah seorang wirausaha seumur hidup yang mendirikan perusahaan pertama Anda saat Anda berusia 18 tahun. Apa perusahaan pertama itu? Mengingat kembali, apakah ada sesuatu yang bisa dilakukan secara berbeda untuk meningkatkan peluang kesuksesan?

Itu adalah perusahaan kecil yang disebut Real Information Systems – kami melakukan pengembangan dan implementasi groupware. Sementara saya di sana sebagai proyek malam dan akhir pekan, saya membangun sistem manajemen konten web awal yang kami berhasil jual ke beberapa pelanggan yang layak dan yang memenangkan beberapa penghargaan. Di salah satu upacara penghargaan, kami bertemu dengan perusahaan besar Amerika yang tidak lama kemudian membeli perusahaan tersebut.

Dan apa yang akan saya lakukan secara berbeda? Hampir semua hal. Saya sebenarnya berusia 17 tahun ketika saya terlibat dalam bisnis itu dan mitra saya adalah orang yang hebat (dan kami masih berteman) tetapi tidak banyak pengalaman bisnis. Jika saya memiliki keterampilan yang saya miliki sekarang, saat itu, saya pikir kita akan memiliki bisnis yang lebih sukses! Sebagian besar saya belajar tentang keterampilan orang – semua dalam bisnis (atau bisnis pengetahuan seperti perangkat lunak) bergantung pada kualitas orang – mendapatkan mereka di tempat yang tepat pada waktu yang tepat – dan mendapatkan mereka sejalan, dan dalam budaya yang hebat.

Setelah ventura pertama ini, Anda kemudian bekerja di IT komersial dan pengembangan perangkat lunak selama 15 tahun di beberapa sistem integrator Inggris dan Eropa. Apa beberapa peran ini?

Saya bekerja hingga manajemen pengembang, beberapa pra-penjualan hingga tanggung jawab P&L untuk divisi perangkat lunak dari sistem integrator Eropa yang besar… ini memberi saya banyak pengalaman pelanggan, terutama di pelanggan yang lebih besar. Dan saya menjalankan praktik BI, Perangkat Lunak, SDLC, dan Integrasi – yang memberi saya semua alat yang saya butuhkan untuk Matillion.

Apakah ada kesenjangan di pasar yang Anda perhatikan dalam berbagai jenis peran yang menginspirasi Anda untuk meluncurkan Matillion?

Saya telah melihat di perusahaan sebelumnya kekuatan BI yang diimplementasikan dengan baik. Dan betapa beratnya itu untuk dilakukan dengan benar. Saya juga telah melihat perusahaan Jerman yang sangat sukses dengan solusi BI pra-paket, vertikal industri untuk bisnis menengah. Akhirnya, kami telah bekerja dengan AWS dan bisa melihat tulisan di dinding untuk solusi on-prem. Jadi, BI berbasis cloud, kunci, sepenuhnya dikelola tampak seperti kesenjangan yang bisa kami isi. Itu tidak apa yang kami lakukan sekarang, tetapi itu apa yang kami lakukan di awal dan apa yang membawa kami untuk membangun Matillion ETL beberapa tahun kemudian, yang sekarang apa yang bisnisnya tentang.

Setelah meluncurkan Matillion pada 2011, Anda meyakinkan tiga mantan bos Anda untuk berinvestasi. Bagaimana diskusi itu berlangsung, dan apa yang membuat mereka yakin untuk bergabung?

Saya memutuskan untuk meninggalkan pekerjaan saya dan mendirikan perusahaan sementara saya sedang liburan di Spanyol dengan istri saya. Saya telah memiliki waktu yang sulit dan tempat sebelumnya dan dia mendorong saya untuk melakukannya. Saya pulang dan membuat rencana bisnis yang saya kemudian presentasikan kepada tiga orang tersebut.

Saya pikir (sebenarnya tahu) bahwa mereka pikir saya tidak tahu banyak lebih dari mereka tentang cloud dan BI. Tetapi mereka telah mengatakan kepada saya bahwa mereka tidak mendukung rencana bisnis – tetapi mereka mendukung saya, karena mereka pikir saya memiliki kesempatan untuk membuat sesuatu yang sukses.

Saya rasa itu karena 10+ tahun saya bekerja dengan dan untuk mereka sebelumnya, dan sementara itu selalu ide yang baik untuk selalu memikirkan integritas Anda.

Bagaimana Anda akan menggambarkan Matillion dengan kata-kata sesedikit mungkin?

Matillion adalah transformasi data untuk gudang data cloud.

Salah satu pembeda utama antara Matillion dan solusi lainnya adalah pendekatan ELT (extract, load, transform) Matillion versus pendekatan ETL (Extract, transform, load) yang lebih umum digunakan. Bisakah Anda menjelaskan kedua pendekatan ini dan apa yang membuat ELT superior?

Ketika produk integrasi data memasuki pasar beberapa tahun yang lalu, mereka menyampaikan tiga area nilai yang masih diperlukan hari ini: 1) extract, 2) load (mendapatkan data dari sistem sumber ke gudang data) dan 3) transformasi data (menggabungkan data yang terisolasi, denormalisasi, menambahkan nilai dan memperkaya logika bisnis dan metrik). Dengan kata lain, produk awal membuat data perusahaan “siap analitik,” dalam lingkungan IT yang kompleks, skala besar, dan sebagai tim.

Namun, produk warisan ini tidak dibangun untuk cloud. Jadi, mereka lambat, sulit dikelola dan diskalakan, sulit diperoleh, dan tidak dapat memanfaatkan kekuatan dan fitur dasar platform cloud.

Pada saat itu – sebelum 2015 – Matillion fokus pada membangun dan mengelola gudang data untuk pelanggan kami di cloud. Kami tumbuh frustrasi dengan kurangnya produk yang tersedia untuk membantu mendukung bisnis pelanggan kami dengan efisien dan skala. Kami membutuhkan produk yang akan menyampaikan kesederhanaan, kecepatan, skalabilitas, dan penghematan, tetapi tidak ada yang ada. Jadi, kami membangunnya sendiri. Sekitar lima tahun yang lalu, kami meluncurkan Matillion ETL (extract, load, transform), alat yang dibangun khusus untuk gudang data cloud (CDW) termasuk Amazon Redshift, Google BigQuery, dan Snowflake

Data dari sumber yang berbeda dapat dengan mudah dikumpulkan, tetapi hanya memuatnya ke tempat sentral di dalam CDW tidak menghasilkan wawasan data yang berkualitas tinggi. Data harus ditransformasikan sebelum dapat digunakan dengan alat analitik, atau proses downstream seperti pembelajaran mesin. Ketidakmampuan untuk mentransformasikan data bertentangan dengan tujuan gudang data pada tempat pertama, meninggalkan pelanggan tidak dapat membangun dan mengelola model data yang kompleks, atau mendapatkan analisis berkualitas tinggi.

Sebagian besar solusi hari ini masih mengekstrak data, mentransformasikan menjadi data mentah yang sesuai untuk pelaporan dan analitik, dan memuatnya ke platform target (misalnya basis data relasional). Mesin ETL adalah sumber daya komputasi, dan harus cukup kuat (baca: mahal) untuk menangani sejumlah besar data yang akan ditransformasikan. Selain itu, lingkungan yang menjalankan perangkat lunak ETL tidak dibangun untuk diskalakan dengan cara yang sama seperti gudang data. Oleh karena itu, ketika volume data meningkat, lingkungan ini mengkonsumsi lebih banyak sumber daya IT, menciptakan bottleneck di rantai data, dan dapat mempengaruhi negatif pelaporan dan analitik perusahaan. Ini dapat menyebabkan keputusan bisnis yang buruk dibuat dengan lambat, menghasilkan kesempatan yang terlewat.

Pendekatan ELT (extract-load-transform) kami yang serupa tetapi berbeda menawarkan kinerja dan nilai yang lebih tinggi dengan menangani ekstrak dan load dalam satu gerakan, langsung ke platform data target perusahaan, menggunakan kekuatan proses CDW untuk melakukan transformasi setelah dimuat. Mendorong transformasi ke gudang data itu sendiri hanya memerlukan satu infrastruktur yang kuat. Kemajuan lebih lanjut pada basis data relasional membuat transformasi data di dalam basis data lebih mudah, lebih cepat, dan lebih hemat biaya. Ini menghasilkan penghematan pada infrastruktur, beban kerja yang lebih baik, dan siklus pengembangan yang lebih singkat. Data perusahaan dengan cepat bermigrasi dan langsung tersedia untuk transformasi dan analisis berdasarkan tantangan dan kebutuhan bisnis saat ini.

Jika ETL mencari untuk meningkatkan kelemahan terbesarnya – kinerja – Matillion mengharapkan hasilnya akan menjadi alur kerja ELT. Itu adalah cara terbaik bagi perusahaan untuk memanfaatkan data mereka dengan efisien, hemat biaya, dan untuk analisis yang menguntungkan untuk mengarahkan pertumbuhan bisnis.

Matillion telah membuat Matillion Data Loader yang merupakan alat integrasi data berbasis SaaS gratis. Bisakah Anda menjelaskan alat ini secara rinci dan apa yang membuatnya sangat ramah pengguna?

Hari ini, bisnis memiliki kebutuhan baru seputar data. Lanskap teknologi berubah. Profesional data IT masih membutuhkan kemampuan transformasi yang kuat dan skalabel, dan selalu akan – tetapi di perusahaan yang bersaing dengan data, ada jenis pengguna data baru yang tidak harus bekerja di IT. Pengguna ini mungkin bekerja di pemasaran, keuangan, dan disiplin ilmu lain di seluruh bisnis. Mereka ingin menggunakan data untuk menemukan jawaban untuk pertanyaan bisnis mereka. Matillion Data Loader menangani pengguna ini, dan mendukung bisnis pada tahap awal dalam perjalanan data cloud mereka. Produk ini meningkatkan kecepatan dan kesederhanaan integrasi data untuk pengguna data tersebut. Ini adalah solusi SaaS ringan yang memungkinkan profesional analitik data dan pengguna bisnis untuk dengan mudah bermigrasi data dengan produk yang kuat dan skalabel. Pelanggan dapat meningkatkan kemajuan ke kesempurnaan dan kedalaman (Matillion ETL) sesuai kebutuhan.

Kami menawarkan Matillion Data Loader secara gratis. Ini telah mengganggu pasar, dan menunjukkan komitmen kami untuk memenuhi dan melayani perusahaan di mana pun mereka berada dalam perjalanan data cloud mereka, membantu mereka untuk mengakses data secara efektif untuk keputusan bisnis yang cerdas.

Matillion memungkinkan perusahaan untuk mengetuk kekuatan penuh data cloud untuk membuat transformasi data lebih mudah, lebih cepat, dan lebih hemat biaya. Bisakah Anda menjelaskan beberapa fungsionalitas ini?

Matillion ETL adalah alat cloud yang membantu bisnis dari semua ukuran, di seluruh industri, dengan transformasi data yang canggih dan skala enterprise untuk mengarahkan analitik mereka di Amazon Redshift, Snowflake, dan Google BigQuery. Produk kami dapat menggabungkan, menyaring, mengurutkan, mengubah, mengumpulkan, dan membalik data dari berbagai sumber untuk memudahkan migrasi cloud dan transformasi. Mereka terhubung ke platform seperti Amazon S3 dan Amazon RDS, Google Analytics, portal manajemen hubungan pelanggan seperti Salesforce, platform media sosial (Facebook dan Twitter), dan bahkan prosesor pembayaran (Stripe, Paypal), dan mereka memungkinkan pengguna dengan izin yang tepat untuk mengimpor dan mengekspor proyek atau memeriksa status tugas yang sedang berlangsung dari log audit tingkat instance.

Selain itu, Matillion memungkinkan admin untuk merancang dan menjadwalkan pekerjaan data yang dapat digunakan kembali, dipandu parameter, dan mengatur alur kerja secara visual dengan transaksi, keputusan, dan loop, sebagian melalui scripting Bash dan Python dan alat pembangkit komponen. Mungkin lebih berguna lagi, ini memungkinkan mereka untuk menghasilkan laporan yang dapat diunduh yang merinci tata letak, komponen, SQL, dan properti untuk pekerjaan tertentu dengan satu klik.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Matillion?

Teknologi transformasi data Matillion secara argumentatif adalah kontribusi terbesar untuk teknologi perusahaan tahun ini. Matillion ETL sebenarnya dinamakan “Solusi Data Teknologi Overall Tahun Ini” oleh Data Breakthrough Awards. Kami telah merevolusi transformasi data di era cloud – sebagai penyedia tunggal yang memungkinkan transformasi data sebenarnya di cloud. Tim kami sangat bangga untuk menyediakan kesederhanaan, skalabilitas, kecepatan, dan penghematan untuk ratusan perusahaan di seluruh dunia, dan kami berharap dapat terus mendukung kemajuan perusahaan dalam perjalanan data mereka – terutama ketika mereka mencari untuk memanfaatkan data untuk memprediksi masa depan. Kami sangat siap untuk membantu mereka menghadapi pasar global yang saat ini bergejolak, dan keluar lebih kuat di sisi lain.

Terima kasih atas jawaban yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Matillion.