Matteo Shapira, Co-Founder & CXO XTEND – Seri Wawancara

Matteo Shapira adalah Co-Founder & CXO XTEND, sebuah platform telepresensi revolusioner yang memungkinkan manusia untuk memperluas diri secara virtual ke dalam aksi melalui model antarmuka mesin yang berorientasi pada manusia. Model ini menggabungkan kualitas terbaik dari manusia dan mesin untuk melakukan tugas yang kompleks dan mengganggu.

Apakah Anda bisa memulai dengan menjelaskan bagaimana Xtended Reality (XR) berbeda atau bergabung dengan realitas virtual, augmented, atau mixed reality?

Di XTEND, kami memungkinkan pengguna untuk “teleport” ke lokasi jauh. Telepresensi ini tidak harus merupakan “realitas virtual” tetapi lebih kepada realitas yang sebenarnya, di mana pengguna dapat melakukan berbagai kegiatan profesional atau hobi. Kami menyebut ini sebagai ‘XR’ atau ‘XTENDED REALITY’ karena memungkinkan pengguna untuk dengan cepat dan intuitif memperluas diri ke lokasi jauh. Kami menggunakan teknologi Augmented Reality untuk menampilkan grafik 3D spasial di atas pandangan pengguna untuk meningkatkan dan memperkuat pengalaman (misalnya, seorang arsitek dapat melihat desain bangunan; seorang anak dapat melihat toko seperti Star-Wars yang terintegrasi ke lingkungan lokal; seorang tentara dapat melihat data tentang medan perang)

Startup sebelumnya Anda, Replay Technologies, akhirnya diakuisisi oleh Intel (INTC ). Apakah Anda bisa menjelaskan teknologi yang Anda kembangkan di Replay Technologies?

Di Replay, kami mengembangkan format dan teknologi Volumetric Video yang memenangkan Emmy bernama ‘freeD.’ FreeD bekerja dengan menangkap kenyataan dengan voxel tiga dimensi bukan piksel dua dimensi seperti format video biasa. Teknologi ini digunakan oleh sebagian besar liga olahraga utama di seluruh dunia (NBA, NFL, MLB, Sepak Bola Eropa, US Open, dan lain-lain) untuk membuat ulangan 360 derajat – menciptakan ilusi kamera di mana tidak ada kamera fisik. Awal kami di Replay menginspirasi konsep “telepresensi” – karena kami dapat memungkinkan pengguna untuk “teleport” diri mereka ke dalam arena olahraga dan berlari bersama pemain tim favorit mereka. Kecuali bahwa dengan XTEND, kami melakukan ini melalui drone.

Apa cerita di balik XTEND?

XTEND lahir dari Replay dan kemudian dijual ke Intel Sports ketika pendiri Aviv & Matteo memutuskan untuk melanjutkan ke proyek baru. Saudara-saudara ini bertemu dengan Rubi Liani, Pendiri Liga Balap Drone Israel (FRIL | DRL) dan Adir Tubi (seorang spesialis pertahanan), di mana mereka menemukan bahwa dalam hal U(X), drone menyerupai apa yang komputer 30-40 tahun yang lalu. Tidak ada cara mudah untuk mengalami ‘kenyataan’ ini dengan kemudahan penggunaan atau pengalaman imersif modern; hanya ‘geek’ yang dapat mengkustomisasi dan mengoperasikan drone secara efektif.

XTEND bertujuan untuk mengubah semua ini. Mereka memutuskan bahwa pertahanan harus menjadi pasar pertama yang mereka masuki, membantu tentara, polisi, dan petugas darurat untuk menjawab panggilan tugas. Teknologi ini memungkinkan operator untuk melakukan tugas mereka melalui mesin terbang, yang secara drastis mengurangi risiko bagi nyawa manusia (*lihat tautan ke “sebelum | setelah” klip XTEND di berbagai ekosistem yang mengganggu). XTEND’s proof of concept (POC) pertama adalah sistem yang disebut SKYLORD HUNTER. Ini terbukti menjadi perubahan besar dalam bidang intersepsi udara, karena memungkinkan setiap tentara yang melakukan patroli di perbatasan selatan Gaza untuk dengan mudah mengintersep setiap ancaman yang datang dari udara (drone, balon yang mudah terbakar, dll.) secara efisien dan efektif.

Bagaimana Platform XR akan memungkinkan pengguna untuk mengontrol berbagai robot otonom?

Gagasan di balik XTEND adalah perubahan permainan. Alih-alih memiliki tim robot otonom yang sepenuhnya otomatis melakukan tugas yang sepenuhnya independen, kami bertujuan untuk mengintegrasikan manusia dan mesin untuk mengasimilasi kelebihan kedua entitas. Alih-alih menggantikan manusia dengan tim mesin otonom, kami mengembangkan Sistem Operasi Mesin yang Berorientasi pada Manusia yang memungkinkan kami untuk dengan mudah mengantarmu ke kenyataan jauh dan melakukan berbagai fungsi. Bagian dari kemampuan inti OS ini adalah untuk dapat ‘multi-presence’ – yaitu, mengontrol beberapa mesin secara bersamaan. Misalnya: Bayangkan tim drone pemadam kebakaran 10 yang mencapai lokasi bencana, memungkinkan seorang petugas pemadam kebakaran untuk dengan mudah beralih di antara mereka untuk mengontrol api dan menyelamatkan korban. Setiap drone (atau “node”) dapat memiliki set keterampilan/alat yang berbeda seperti memecahkan jendela, menjatuhkan bahan pemadam kebakaran, berkomunikasi dengan korban, relay data di dalam bangunan kompleks, dan lain-lain…

Apakah Anda bisa membahas beberapa teknologi pembelajaran mesin atau teknologi lain yang memfasilitasi pengalaman realitas jauh?

Kami terutama menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu drone dalam navigasi lingkungan yang transparan dan akurat. Agar drone dapat beroperasi dengan lancar dan akurat di lingkungan mana pun (di dalam ruangan, di luar ruangan, terang, gelap, kompleks, sederhana), mesin harus “mengajar diri sendiri” untuk berperilaku akurat dalam situasi yang tidak terduga dan dinamis. Kami mengembangkan berbagai algoritma untuk memungkinkan kemampuan operasi mesin yang akurat dan berorientasi pada manusia (di mana orang tersebut tidak menyadari keterbatasan atau operasi mesin – Mereka “transparan” bagi mereka sama seperti Sistem Operasi menyembunyikan proses internalnya dari pengguna)

Selain itu, teknologi kami menggunakan apa yang kami sebut ‘lapisan AI bertumpuk,’ yang memungkinkan drone untuk ‘melayani’ operator manusia di balik layar: Dari prediksi jalur dan penghindaran tabrakan hingga memungkinkan ‘node anak’ dalam tim kawanan untuk mengikuti pemimpin dan melakukan patroli secara efektif.

Produk awal XTEND adalah SKYLORD, yang membantu militer dan petugas darurat. Apakah Anda bisa membahas apa itu SKYLORD dan apa yang membuatnya begitu mengganggu?

SKYLORD adalah platform revolusioner. Ini memungkinkan operator drone non-profesional untuk dengan mudah dan akurat menggunakan set alat drone. Teknologi ini secara efektif mengurangi risiko dan kehilangan nyawa manusia di medan perang, karena kehadiran fisik tidak diperlukan. Saat ini, drone baik 100% otonom atau sangat sulit untuk pengguna operasikan secara efektif. Teknologi XTEND membuat menggunakan drone taktis menjadi mudah. Misalnya, mengapa menyerang rumah dengan teroris jika drone dapat melakukan tugas yang sama seperti jika operator berada di sana secara fisik? Teknologi ini terus berkembang untuk memaksimalkan potensi AI dan teknologi kawanan berbasis untuk memungkinkan satu operator untuk mengontrol tim drone dengan berbagai payload dan kemampuan dengan pendekatan yang berorientasi pada manusia bukan sepenuhnya otonom.

Apa beberapa aplikasi permainan potensial dari teknologi XTEND?

Potensinya sangat besar. Saat ini, jika kita membeli drone untuk terbang di sekitar, itu hampir tidak berguna, dan untuk mencapai tingkat kegembiraan Liga Balap Drone (DRL), diperlukan tahun-tahun latihan. Kami memungkinkan pengalaman XR “out-of-the-box,” yang memungkinkan siapa saja untuk bermain permainan first-person-view yang menarik dalam kehidupan nyata tanpa perlu menjadi ahli dalam mengoperasikan drone. Potensi ini dapat memungkinkan bentuk-bentuk baru taman hiburan dan cara-cara baru untuk bersenang-senang di luar ruangan – hingga bentuk-bentuk pariwisata interaktif jarak jauh yang baru.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang XTEND?

Konsep baru yang menggabungkan manusia dengan mesin menawarkan banyak kemungkinan yang menarik. Apakah itu menciptakan armada pertama respons cepat kota atau memungkinkan generasi berikutnya teknologi seperti GoPro (GPRO ), tujuan akhir XTEND tetap sama. Kami berusaha untuk membangun kenyataan di mana setiap orang dapat berada di mana saja, pada saat tertentu, berinteraksi sepenuhnya dengan lingkungan jauh tersebut.

Terima kasih atas wawancara, ini terdengar seperti teknologi yang bisa mengubah permainan. Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi XTEND.