MariaDB Meluncurkan Enterprise Platform 2027 untuk Beban Kerja Agen

Pada 4 November 2026, MariaDB mengumumkan Enterprise Platform 2027, yang menghadirkan ketersediaan umum bagi platform gabungan untuk transaksi, analitik, pemrosesan dalam memori, dan AI. Rilis ini menambahkan alat memori agen, pengambilan data, dan cache respons. Dalam pengujian yang disponsori, perusahaan melaporkan bahwa throughput puncak Enterprise Server 12.3 56% lebih tinggi daripada versi 11.8.

Rilis ini memadukan Enterprise Server 12.3 dengan Exa, GridGain, MaxScale, Enterprise Manager, dan Enterprise Kubernetes Operator. Platform ini dapat dijalankan di lingkungan lokal, di cloud mana pun, atau sebagai layanan terkelola MariaDB Cloud. Logo, palet warna, dan situs web yang didesain ulang menyertai upaya MariaDB untuk memosisikan diri sebagai platform data terpadu, bukan sekadar basis data operasional.

Perangkat Agen Menggunakan Data Langsung yang Sama

Unggahan peluncuran membagi fitur agen menjadi fungsi pengembangan dan fungsi saat dijalankan. Agent Memory menyimpan status agen di memori setelah setiap langkah dan membagikannya ke berbagai agen dan sesi. Agen yang dijeda untuk menunggu persetujuan manusia atau terhenti dapat melanjutkan dari status tersimpan, alih-alih memulai ulang; LangGraph didukung secara bawaan.

Semantic Cache menangani panggilan model yang berulang dengan mengenali ketika pertanyaan yang dirumuskan secara berbeda memiliki makna yang sama dengan pertanyaan sebelumnya, lalu mengembalikan respons yang tersimpan. Menurut MariaDB, fitur ini dapat mempersingkat waktu respons dan mengurangi biaya token untuk aplikasi yang penggunanya mengajukan pertanyaan serupa.

AI Retrieval menyediakan satu lapisan pengambilan data terkelola untuk dokumen dan data operasional langsung. Fitur ini mengurai dokumen, membaginya menjadi beberapa bagian, membuat embedding, dan mengurutkan ulang hasilnya. Sementara itu, pertanyaan dalam bahasa alami tentang data MariaDB diubah menjadi kueri SQL hanya-baca terhadap basis data langsung. Pertanyaan lanjutan tetap mempertahankan konteks sebelumnya. Rancangan ini bertujuan memastikan jawaban berlandaskan data tanpa perlu memelihara salinan terpisah di gudang data atau penyimpanan vektor beserta kontrol keamanannya.

AI Plugins sumber terbuka menyediakan panduan khusus MariaDB bagi agen pemrograman. Plugin ini mendukung Claude Code, Codex, OpenCode, dan Pi.

Kontrol Analitik, Pengelompokan, dan Penerapan

MariaDB Exa kini tersedia secara umum di lingkungan lokal dan menjalankan analitik waktu nyata langsung pada data operasional tanpa memerlukan gudang data atau alur ETL terpisah. Pencarian vektor tetap menjadi bagian bawaan mesin basis data inti. MariaDB melaporkan bahwa pada tingkat akurasi yang sama, fitur ini mampu memproses hingga 30% lebih banyak kueri vektor per detik dibandingkan Enterprise Server 11.8, tanpa perubahan skema atau kueri.

Untuk penerapan multiregion, Raft Cluster yang kini tersedia secara umum mengesahkan penulisan setelah mayoritas node mengonfirmasikannya. Dengan begitu, satu node yang lambat atau jauh tidak menentukan kecepatan semua operasi penulisan. Deteksi dan penyelesaian konflik memungkinkan setiap wilayah menangani pembaruan lokal, sementara aturan bisnis yang ditentukan pelanggan menyelesaikan kasus ketika dua lokasi mengubah catatan yang sama.

Enterprise Manager menggabungkan basis data, MaxScale, dan GridGain dalam satu konsol pemantauan dengan sistem masuk tunggal. Bring Your Own Cloud juga kini tersedia secara umum: bidang data MariaDB Cloud berjalan di dalam akun AWS, Microsoft Azure, atau Google Cloud milik pelanggan, sementara MariaDB mengoperasikan basis datanya.

Kontrol akses berbasis peran berlaku untuk beban kerja transaksional, analitis, dan vektor. Dukungan FIPS 140-3 diaktifkan melalui Enterprise Kubernetes Operator dengan menggunakan modul kriptografi tervalidasi NIST dari Red Hat.

Kondisi Tolok Ukur Menentukan Klaim Kinerja

Laporan McKnight Consulting Group Oktober 2026 yang menjadi dasar angka throughput utama itu mencatat 2.653.370 pesanan baru per menit untuk Enterprise Server 12.3.3-0 pada kinerja puncaknya, dibandingkan dengan 1.702.758 untuk 11.8.3-1. Versi 12.3 mencapai puncak pada 152 pengguna virtual, sedangkan versi 11.8 mencapai puncak pada 88 pengguna virtual. Pada masing-masing kinerja puncak tersebut, waktu respons New Order persentil ke-99 adalah 3,60 milidetik dan 6,54 milidetik.

Kedua versi dijalankan secara terpisah pada instans Google Cloud c4d-highmem-192-lssd yang sama, dengan 96 inti fisik dan 192 vCPU. Beban kerja HammerDB TPROC-C dalam memori menggunakan 768 gudang dan diturunkan dari TPC-C, tetapi bukan hasil resmi TPC-C.

Kontrol tersebut mengisolasi skalabilitas mesin, tetapi pilihan lainnya membatasi sejauh mana angka-angka itu dapat diterapkan langsung pada lingkungan produksi. Komit tahan lama, pencatatan biner, dan buffering doublewrite dinonaktifkan. MariaDB memilih konfigurasinya sendiri, sedangkan McKnight memilih pengujian, mengonfigurasi basis data dan aplikasi pengujian, serta menjalankan pengujian.

Enterprise Platform 2027 mengaitkan strategi agen MariaDB dengan lebih sedikit salinan data, kontrol akses bersama, dan infrastruktur operasional yang terpadu. Bukti kinerja yang dipublikasikan mendukung klaim throughput yang lebih tinggi dalam kondisi pengujian yang diungkapkan. Pertanyaan untuk lingkungan produksi adalah bagaimana kinerja platform gabungan ini ketika ketahanan data, campuran beban kerja, dan kebutuhan regional berbeda dari lingkungan pengujian yang terkendali tersebut.