Marc Vontobel, CEO & Pendiri Starmind – Seri Wawancara

Marc Vontobel adalah CEO & Pendiri Starmind, sebuah platform yang memungkinkan anggota tim untuk terhubung dengan pengetahuan ahli dari mana saja di organisasi mereka, kapan saja mereka membutuhkannya.

Anda sebelumnya menyatakan bahwa tidak ada yang benar-benar memahami apa itu AI, karena tidak ada yang benar-benar memahami apa itu kecerdasan. Apakah pandangan Anda telah berubah, jika tidak, bisa Anda jelaskan pernyataan ini? 

Tidak ada definisi resmi untuk kecerdasan, dan tergantung pada konteks, Anda akan mendapatkan jawaban yang berbeda. Apakah seorang matematikawan cerdas? Ya. Apakah seekor kucing cerdas? Mungkin. Apakah sebuah pohon cerdas? Itu diperdebatkan. Namun, sebuah pohon dapat bertahan hidup selama ratusan tahun. Itu mengambil nutrisi dari tanah, mengubah cahaya menjadi energi, dan bergerak menuju sinar matahari jika tidak mendapatkan cukup. Oleh karena itu, tampaknya logis bahwa sebuah pohon akan cerdas sampai batas tertentu, bukan?

Karena semua orang memiliki pandangan yang berbeda tentang kecerdasan, orang juga memiliki kesulitan memahami AI dan keterbatasan pembelajaran mesin. Orang percaya bahwa komputer dapat dengan mudah menjadi sama cerdas dengan manusia, atau mungkin, sebuah pohon. Ini tidak benar.

Sebuah komputer mengikuti perintah, yang dapat memicu algoritma yang lebih kompleks daripada yang kita bayangkan. Pada akhirnya, sebuah komputer tidak pernah membuat keputusan berdasarkan keyakinan bahwa itu adalah hal yang benar untuk dilakukan. Keputusannya berasal dari input dan algoritma.

Oleh karena itu, saya percaya bahwa tidak ada yang benar-benar memahami AI karena tidak ada yang benar-benar memahami atau dapat mendefinisikan kecerdasan secara lengkap.

Bisakah Anda membagikan kisah asal-usul di balik Starmind?

Sebelas tahun yang lalu, kami mengembangkan sebuah platform yang memungkinkan ilmuwan untuk berbagi pengetahuan dengan satu sama lain. Sebagai gantinya menghabiskan waktu berjam-jam untuk melakukan penelitian tentang sebuah masalah, seorang spesialis dalam topik penelitian dapat mengakses solusi Starmind untuk mengajukan pertanyaan. Meskipun platform tersebut diterima dengan baik, ada ketidakseimbangan dalam target audiens kami antara pengguna yang ingin berbagi pengetahuan dan pengalaman dan pengguna yang mau membayar biaya kecil untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka.

Pada tahun 2013, CIO dari sebuah bank Swiss besar mendatangi kami dan mengungkapkan bahwa dia memiliki banyak pertanyaan setiap hari, tetapi tidak memiliki kemampuan untuk mendapatkan jawaban. Dia bertanya apakah teknologi kami dapat diterapkan pada organisasi, memungkinkan orang untuk mendapatkan informasi yang tepat dari orang yang tepat sambil menghilangkan upaya pencarian yang memakan waktu. Ini menginspirasi kami untuk memikirkan bagaimana organisasi besar menangani pengetahuan mereka.

Delapan puluh persen pengetahuan berada di dalam kepala orang. Kami menyadari bahwa setiap organisasi besar menghadapi masalah yang sama. Dua puluh persen pengetahuan organisasi didokumentasikan di tempat-tempat yang berbeda. Banyak dari apa yang didokumentasikan sudah ketinggalan zaman, sulit ditemukan, dan sekali ditemukan, sulit untuk dimasukkan ke dalam konteks baru. Orang-orang dibiarkan dengan dua pilihan: menghabiskan sebagian besar hari mereka untuk mencari dan mengkonsolidasikan informasi sendiri untuk melakukan pekerjaan mereka atau bertanya kepada seorang rekan dan berharap mereka memiliki jawaban yang tepat.

Kemudian kami menyadari bahwa tidak ada teknologi tunggal yang berfungsi sebagai sumber informasi utama dalam sebuah organisasi. Kami menciptakan sebuah solusi yang memungkinkan setiap karyawan untuk mengakses pengetahuan ahli dari mana saja di organisasi dan kapan saja mereka membutuhkannya. Kami ingin karyawan mengaksesnya dengan cara yang lebih cepat, lebih inklusif, dan lebih kolaboratif.

Bagaimana Starmind menghubungkan ribuan otak, untuk menciptakan otak perusahaan?

Daripada menghubungkan “otak”, kami lebih suka mengatakan bahwa kami menghancurkan hambatan pengetahuan dan menghubungkan “orang” untuk kolaborasi pengetahuan yang lebih besar di seluruh organisasi. Platform kami membantu karyawan menghubungkan pengetahuan ahli dari mana saja di organisasi dan kapan saja mereka membutuhkannya. Daripada mengandalkan orang-orang dalam departemen atau jaringan yang sama, karyawan dapat mengajukan pertanyaan secara anonim melalui platform kolaborasi pengetahuan. Kecerdasan buatan kami dapat mengidentifikasi mereka dalam organisasi yang paling siap untuk menjawab pertanyaan, terlepas dari hierarki atau masa jabatan. Dalam waktu satu jam setelah pertanyaan, karyawan akan menerima jawaban. Jawaban divalidasi dan diurutkan. Kecerdasan buatan kami belajar dari interaksi ini dengan menghubungkan istilah atau topik untuk mengidentifikasi bagaimana memetakan informasi serupa di masa depan untuk mengidentifikasi siapa yang memiliki pengetahuan serta bagaimana data “didaur ulang” untuk membuatnya masuk akal. Singkatnya, platform kami menghancurkan hambatan pengetahuan dan akses informasi dalam organisasi. Teknologi kami tidak menggantikan kecerdasan manusia. Ini memperkuatnya, membuatnya lebih mudah diakses dan relevan daripada sebelumnya.

Bagaimana Starmind memilih orang-orang paling cerdas dalam sebuah organisasi yang dapat menjawab pertanyaan?

Seiring waktu, orang-orang berbagi pengetahuan dan wawasan mereka dengan menjawab pertanyaan rekan mereka. Saat karyawan mengurutkan jawaban, kecerdasan buatan kami menjadi lebih kompeten dalam memvalidasi dan mengenali siapa yang tahu apa dalam waktu nyata. Ini belajar dari interaksi ini dengan menghubungkan istilah dan topik untuk mengidentifikasi bagaimana memetakan informasi serupa di masa depan. Platform tidak hanya mengidentifikasi mereka yang memiliki pengetahuan tetapi juga mendaur ulang data dengan cara yang masuk akal.

Mengapa solusi ini lebih unggul daripada menggunakan pembelajaran dalam atau jenis AI lainnya untuk mengidentifikasi jawaban?

AI dan pengolahan bahasa alami memang memfasilitasi proses ini, tetapi komponen yang lebih halus namun krusial yang terlibat adalah pengalaman manusia dan kontekstualisasi. Delapan puluh persen pengetahuan berada di dalam kepala orang, dengan hanya dua puluh persen didokumentasikan. Informasi yang didokumentasikan kemungkinan sudah ketinggalan zaman, tidak akurat, atau berlebihan. Pengalaman manusia dapat mengidentifikasi atau mengkontekstualisasi inkonsistensi data melalui berbagi pengetahuan dan kolaborasi di seluruh organisasi. Akibatnya, ini membangun repositori yang kaya dan terus berkembang untuk karyawan gunakan, pertimbangkan, dan terapkan sesuai kebutuhan.

Bisakah Anda memberikan contoh kasus penggunaan perusahaan untuk menggunakan Starmind?

Sebuah perusahaan farmasi global terkemuka menggunakan Starmind. Setiap bulan, mereka membawa obat-obatan baru ke pasar, memberikan pengobatan penyelamat nyawa kepada orang-orang di seluruh dunia. Selain itu, mereka harus bereaksi terhadap virus dan strain baru seperti influenza dan Covid. Dalam kasus-kasus ini, waktu adalah esensi, dan mereka perlu melakukan penelitian dan pengembangan dengan presisi untuk membawa pengobatan ke pasar secepat mungkin. Mengembangkan obat-obatan ini memerlukan pengetahuan dan pengalaman di seluruh beberapa ahli. Menemukan orang yang tepat dapat menjadi tantangan ketika perusahaan Anda memiliki 125.000 karyawan di seluruh negara dan itulah mengapa mereka memilih Starmind. Ini memungkinkan mereka untuk mengakses pengetahuan ahli dengan cepat, menghubungkan orang lebih cepat, dan membantu kecepatan waktu-pasar.

Apa jenis umpan balik yang Anda terima dari aplikasi Starmind? 

Kami telah diterima dengan sangat baik di seluruh industri dan di antara klien kami. Klien telah mencatat bahwa platform kami membantu mereka merespons pertanyaan pelanggan dengan cepat dan efektif. Ini memungkinkan perekrutan karyawan baru lebih cepat, menjaga mereka tetap terlibat. Ini memastikan bahwa teknologi lebih mudah diakses oleh semua karyawan di organisasi, memfasilitasi kolaborasi dan inovasi yang lebih baik. Akhirnya, ini meningkatkan produktivitas.

Apakah perkembangan masa depan dalam AI merupakan ancaman bagi model bisnis Starmind?

Saya tidak berpikir demikian. Meskipun AI dan pengolahan bahasa alami dapat memahami konsep dan mengkontekstualisasi apa yang telah ditulis orang, mereka tidak memiliki akses ke pengetahuan tak tertulis yang berada di dalam pengalaman dan kepala orang. Starmind mendorong pengetahuan tak tertulis untuk dibagikan. Ketika ditulis dan ditangkap, AI dan pengolahan bahasa alami dapat mengkontekstualisasi informasi yang karyawan dapat akses dan gunakan ketika diperlukan. Namun, ini memerlukan platform seperti Starmind untuk mendorong dan berbagi pengetahuan tak tertulis.

AI secara potensial dapat menjawab pertanyaan yang belum pernah dijawab sebelumnya. Namun, jawaban AI akan selalu didasarkan pada informasi yang diberikan oleh seseorang.

Satu masalah besar yang belum terpecahkan adalah menentukan apakah data tertentu masih relevan, ketinggalan zaman, atau benar. Sama seperti manusia, AI berjuang untuk melihat informasi dan memutuskan apakah itu masih valid atau tidak.

Oleh karena itu, saya percaya bahwa pengalaman manusia dan kontekstualisasi data akan selalu unggul daripada AI.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Starmind?

Pengetahuan sangat penting bagi organisasi. Ketika digunakan secara efektif, dapat mempengaruhi cara kerja secara positif.

Bayangkan mencoba bepergian dari Paris, Perancis ke Stuttgart, Jerman. Anda tidak tahu jalan, dan GPS belum ada. Anda memiliki gambaran umum tentang arah untuk pergi, tetapi tidak ada jalur yang jelas untuk Anda. Jadi Anda mulai bergerak ke utara menuju Belanda. Setelah tiba di sana, Anda bertanya kepada seseorang bagaimana cara menuju Jerman. Mereka mengatakan untuk pergi ke Berlin. Setelah tiba di Berlin, Anda mencari arah ke Stuttgart. Anda diberitahu untuk pergi ke selatan melalui Republik Ceko, lalu akhirnya ke Stuttgart.

Menemukan informasi yang tepat di sebuah organisasi dari orang yang tepat dapat sama tidak langsung seperti perjalanan Anda. Terlalu banyak organisasi terus mengandalkan memiliki gambaran umum atau arah yang tidak akurat dari seorang rekan kerja, meninggalkan karyawan melakukan perjalanan yang tidak perlu ke Eropa. Ketika, jika mereka tahu orang yang tepat untuk bertanya, rute terbaik akan menjadi perjalanan mobil selama tujuh jam dari Paris langsung ke Stuttgart.

Hari ini, tempat kerja jarak jauh dan hibrida mempersulit masalah dan menciptakan silo digital tambahan. Pekerja jarak jauh sering memiliki akses yang lebih sedikit ke dokumentasi untuk membantu mereka melakukan pekerjaan mereka. Itulah mengapa Starmind lebih fokus pada pengalaman manusia dan menyajikan solusi terbaik, atau arah, untuk karyawan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa dan untuk berbagi pandangan Anda tentang sifat kecerdasan, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Starmind.