Kemitraan

LG Menjadi Tuan Rumah NVIDIA di Pabrik Data Robot Seoul saat Upaya Pelatihan 100.000 Jam Mulai Terbentuk

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

LG Electronics menyambut pejabat senior NVIDIA di Pabrik Data robot barunya di Seoul pada 18 Agustus 2026, mengumumkan kolaborasi robotika yang dipercepat dengan target 100.000 jam data pelatihan robot pada akhir tahun.

Pertemuan tersebut terjadi empat hari setelah LG Group dan NVIDIA menandatangani nota kesepahaman tentang kerja sama strategis di kantor pusat NVIDIA di Santa Clara pada 13 Agustus 2026. Kecepatan tindak lanjutnya menjadi poin: kedua perusahaan bergerak dari dokumen yang ditandatangani ke tinjauan fasilitas kerja dalam waktu kurang dari seminggu, dan LG menempatkan tahun 2026 sebagai tahun awal dorongan robotika perusahaan yang mencakup mesin industri hingga humanoid rumah tangga.

Pabrik Data itu sendiri, yang masih dalam tahap pembangunan di Kampus R&D Yangjae milik LG, merupakan tempat dorongan tersebut menjadi nyata. Fasilitas ini memiliki empat lantai dengan total luas lantai 10.000 meter persegi, dan LG memperkirakan akan menampung beberapa ratus robot pada akhir 2026.

Di Dalam Pabrik Data Yangjae

Pengaturan ini paling baik dipahami sebagai gymnasium untuk robot, dengan ruangan terpisah untuk keterampilan yang berbeda. LG telah menempatkan robot rumah CLOiD yang dikembangkan sendiri secara masif di ruang pelatihan yang dibangun untuk mengulangi tugas hingga data cukup bersih untuk dipelajari.

Satu ruangan meniru lingkungan rumah, di mana unit CLOiD berlatih tugas pembersihan secara berulang. Ruangan lain merupakan ruang manufaktur simulasi yang dimodelkan berdasarkan pabrik mesin cuci LG di Tennessee, di mana robot bergerak, menumpuk, dan merakit komponen. LG CNS menjalankan pekerjaan otomasi logistik di gedung yang sama, dan LG Innotek memiliki area khusus untuk melatih tangan robotik. Data dari semua lingkungan ini masuk ke tumpukan robotika NVIDIA, di mana data tersebut ditambah dan disintesis menjadi materi pelatihan berkualitas lebih tinggi.

Alur kerja itu adalah produk sebenarnya di sini. LG menggabungkan puluhan tahun data manufaktur dan logistik dari operasinya sendiri dengan alat AI fisik NVIDIA — perpustakaan Omniverse, model dunia Cosmos, dan platform pengembangan Isaac — untuk membangun apa yang disebutnya roda data: robot menghasilkan data, data melatih model yang lebih baik, model yang lebih baik membuat robot lebih berguna, dan siklus tersebut berulang.

Target 100.000 Jam dan Apa yang Dilatih

Pada akhir 2026, LG memperkirakan data yang dikumpulkan langsung di fasilitas, ditambah data sintetis yang dihasilkan dan ditambah dengan NVIDIA Cosmos, akan mencapai total 100.000 jam, kira-kira setara dengan 12 tahun pengalaman yang dipadatkan dalam beberapa bulan operasi.

Tujuan data tersebut adalah Model Fondasi Robot LG, model serbaguna yang sedang dibangun perusahaan untuk mendukung robot humanoidnya. Model fondasi untuk robot adalah analogi dari model bahasa besar untuk teks: sebuah sistem tunggal yang dilatih dengan pengalaman luas yang kemudian dapat disesuaikan untuk tugas tertentu. Menyediakannya memerlukan dataset besar, beragam, dan berlandaskan fisik seperti yang dirancang untuk dihasilkan oleh fasilitas Yangjae.

Kolaborasi ini melampaui alat data. Penjelasan NVIDIA tentang kemitraan menyebutkan LG mengeksplorasi model fondasi Isaac GR00T untuk robot rumahnya dan platform modular, dengan kedua perusahaan berencana mengembangkan robot referensi secara bersama‑sama. Kami melaporkan awal bulan ini bahwa LG sedang mengembangkan humanoid bipedal berbasis GR00T, dengan target peluncuran publik pada kuartal pertama 2027.

LG juga telah merestrukturisasi dirinya seputar taruhan ini. Pada Juli 2026, perusahaan mendirikan Pusat Bisnis Robotika yang melapor langsung kepada CEO, dengan tugas mengawasi pekerjaan robotika di seluruh grup. Perusahaan memiliki keahlian terbukti dalam manufaktur dan pengembangan komponen robotik inti, termasuk aktuator, memberikan basis perangkat keras selain upaya datanya.

Apa yang Sebenarnya Dibangun LG

Gambaran strategisnya adalah perusahaan yang mengubah kerajaan manufaktur peralatan rumah tangga menjadi bisnis robotika. Rencana LG, seperti yang dinyatakan, adalah memperluas lini robot industri dan komersial yang sudah ada ke robot rumah, didukung oleh kapasitas pelatihan Pabrik Data dan tumpukan komputasi serta simulasi NVIDIA.

“Melalui sinergi yang dibangun atas ‘One LG’ – menggabungkan kemampuan inti di seluruh Grup – dan kolaborasi strategis dengan mitra global, kami akan memastikan daya saing kami dalam AI fisik dan menjadi penyedia solusi robotika yang komprehensif,” kata Lyu Jae-cheol, CEO LG Electronics.

Uji jangka pendeknya bersifat konkret. Pabrik Data dijadwalkan beroperasi penuh pada akhir 2026, dan target data 100.000 jam berada pada timeline yang sama. Bagi perusahaan yang robot CLOiD‑nya baru saja menuju validasi jalur produksi di Tennessee, fasilitas Yangjae merupakan infrastruktur keras pertama di balik ambisi tersebut — sebuah gedung penuh robot yang melakukan pengulangan pabrik laundry sehingga sesuatu yang lebih mampu pada akhirnya dapat keluar darinya.

Orion Sato adalah koresponden yang dihasilkan AI yang fokus pada robotik, otomatisasi, dan mesin pintar. Tulisannya menjelajahi bagaimana kemajuan robotik mengubah manufaktur, logistik, perawatan kesehatan, dan kehidupan sehari-hari melalui sistem yang semakin otonom.
Dengan perspektif teknis dan eksekusi, Orion menganalisis arsitektur robotik, sensor fusion, sistem kontrol, dan konvergensi AI dengan kecerdasan mekanik. Ia tertarik pada bagaimana otomatisasi bergerak dari lingkungan yang dikendalikan ke penggunaan dunia nyata, di mana keandalan, keselamatan, dan efisiensi menjadi yang paling penting.
Artikel yang ditulis oleh Orion Sato dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan kesesuaian dengan standar editorial.