Mengoptimalkan Jaringan dan Mengamankan Data dengan AI – Pemimpin Pikiran

oleh David Ryan, Vice President of Sales, Cynamics

Jumlah data yang sangat besar dihasilkan setiap hari; menurut beberapa laporan, 2,5 kuadriliun byte data dihasilkan setiap hari. Di dunia saat ini, data milik perusahaan adalah salah satu aset paling berharga yang dimiliki perusahaan, karena merupakan landasan operasional, mengidentifikasi cara untuk meningkatkan proses dan meningkatkan efisiensi, memberikan wawasan tentang informasi pelanggan, perilaku pembelian, dan berisi informasi rantai pasokan. Data perusahaan adalah salah satu elemen paling kritis dalam bisnis, dan harus dilindungi.

Sayangnya, manusia saja tidak mungkin mengelola volume data sebesar itu sendiri. Selain itu, dan lebih penting serta menakutkan adalah seberapa banyak data perusahaan yang dibiarkan tidak dipantau, dengan sebagian besar jaringan tidak dilindungi. Tidak hanya ini dapat menyebabkan pelanggaran yang dapat menghancurkan perusahaan Anda, tetapi juga dapat membuat Anda berada dalam bahaya hukum karena Anda telah mengkhianati kepercayaan dan hubungan dengan mitra bisnis, pelanggan, dan pemasok. Melindungi jaringan dan pada akhirnya data milik perusahaan harus menjadi prioritas utama bagi semua perusahaan.

Pendekatan Data Warisan yang Gagal

Ketika perusahaan terus menggunakan pendekatan keamanan siber warisan, mereka berisiko mengalami kebutaan dan pintu belakang yang membiarkan mereka terbuka terhadap kerentanan dan meningkatkan risiko serangan. Jaringan itu sendiri telah berubah secara dramatis – jaringan modern menjadi lebih kompleks dan terhubung setiap hari. Untuk tetap kompetitif, bisnis telah meningkatkan sistem dan peralatan mereka, dilengkapi dengan sensor dan koneksi untuk memperlancar operasional dan memberikan waktu yang lebih cepat untuk mendapatkan nilai. Fenomena ini, yang juga umum disebut sebagai Internet of Things, telah memicu peningkatan yang signifikan dalam keterhubungan organisasi. Dengan munculnya kemajuan dan peralatan baru ini, yang semuanya dilengkapi dengan sensor untuk terhubung ke jaringan, datang potensi peningkatan kerentanan. Pelaku jahat selalu mencari cara untuk menyusup ke jaringan sensitif, dan sistem yang terlalu kompleks dan terhubung memungkinkan mereka untuk menyusup tanpa terdeteksi.

Sebagian besar pendekatan warisan tidak cukup efektif dalam memantau lalu lintas jaringan modern. Biasanya, mereka menerapkan produk deteksi berbasis aturan atau tanda tangan yang diprogram untuk mencari detail ancaman tertentu. Alat-alat ini pada dasarnya diberitahu apa yang harus mereka cari – yang merupakan masalah besar ketika Anda mempertimbangkan sifat evolusioner serangan siber. Jika sistem tidak diajarkan untuk mencari sesuatu, maka tidak akan menemukannya – dan pelaku jahat selalu mencari cara baru untuk menyusup ke jaringan tanpa terdeteksi.

Menggunakan AI untuk Mengatasi Banjir Data

Penerapan teknologi AI yang tepat dapat memberikan visibilitas lengkap jaringan. Namun, ada beberapa faktor yang menghambat adopsi yang lebih luas. Pertama, banyak tim keamanan memiliki sumber daya yang terbatas (terutama mengingat kesenjangan keterampilan keamanan siber yang berkelanjutan) dan mereka tidak memiliki kemampuan untuk melakukan penelitian dan penyelidikan solusi yang tersedia. Selain itu, ada banyak ketidakpastian dan keraguan terkait dengan solusi berbasis AI, sebagian besar karena vendor mengklaim menggunakan otomatisasi dan AI, tetapi mereka tidak melakukannya.

Untuk sebuah produk atau solusi yang benar-benar berbasis AI, tidak boleh memerlukan pengaturan manual atau kontrol yang signifikan. Anda harus dapat menambahkannya ke lingkungan jaringan dan langsung berjalan secara otonom dengan sedikit atau tanpa intervensi manual. Solusi berbasis AI yang sebenarnya secara otomatis memantau jaringan Anda untuk mendeteksi anomali dan ancaman, yang memicu kebijakan yang sesuai secara otonom dan cerdas. Ini mengawasi semua yang terjadi di jaringan Anda, sehingga Anda dapat fokus pada operasional.

AI dalam solusi Deteksi dan Respon Jaringan (NDR) dapat menemukan pola lalu lintas, urutan, dan perilaku tersembunyi yang mendahului serangan untuk prediksi yang cepat dan akurat. Ini membantu untuk memblokir ancaman paling merusak yang terjadi saat ini, termasuk serangan DDoS dan Ransomware, endpoint yang dikompromikan dan komunikasi C&C, jauh sebelum mereka mengakses aset sensitif.

Meskipun mustahil untuk menyortir jumlah data yang besar dan paket jaringan secara manual, bahkan dengan solusi otomatis, tidak praktis atau efisien. Namun, melalui protokol berbasis sampel yang menggunakan AI, organisasi sekarang harus mengharapkan visibilitas jaringan penuh dari setiap solusi NDR. Metode ini menggunakan teknik sampling lanjutan untuk meminimalkan permintaan sumber daya pada jaringan, dimungkinkan oleh AI dan ML yang canggih.

Praktik Terbaik untuk Menggunakan AI

Untuk memulai integrasi AI ke dalam keamanan jaringan, selidiki produk yang tidak akan meningkatkan permukaan serangan – solusi yang vendor-agnostik dan tidak memerlukan perubahan infrastruktur. Solusi yang cloud-native dan tidak memerlukan perangkat keras, agen, probe, atau sensor untuk jaringan. Apakah solusi yang memerlukan banyak upaya manual benar-benar memberikan kecerdasan buatan? Atau apakah mereka membebani tim keamanan yang sudah terlalu sibuk, kekurangan staf, dan tidak siap?

Menentukan NDR yang didorong AI mana yang tepat untuk bisnis Anda memerlukan mempertimbangkan dua faktor utama. Pertama, identifikasi akses atau perubahan apa yang perlu dilakukan pada jaringan untuk solusi tersebut berfungsi dengan baik. Kedua, tentukan apakah solusi tersebut memerlukan perangkat, agen, probe, sensor, dan sebagainya untuk berfungsi efektif.

Idealnya, solusi yang diterapkan di cloud dan tidak memerlukan kehadiran on-premises adalah yang lebih disukai. Solusi ini umumnya berskala lebih cepat, memberikan waktu yang lebih cepat untuk mendapatkan nilai, lebih tangguh, portabel, dan hemat biaya. Selain itu, ketika Anda memperkenalkan perangkat baru ke infrastruktur, Anda mulai meningkatkan permukaan serangan, kompleksitas jaringan, dan potensi kerentanan yang dapat terjadi.

Kecerdasan buatan yang sebenarnya harus bersifat buatan, harus dapat belajar dan membangun jaringan Anda tanpa memerlukan upaya manual, waktu, dan sumber daya sebelumnya. Lanskap ancaman terus berubah, menjaga keunggulan dalam lingkungan yang berkembang sangat penting untuk deteksi dan prediksi ancaman, serta untuk tetap sukses dalam mencegah serangan siber.

Keamanan Jaringan Mengaktifkan Bisnis

Manusia hanya dapat melakukan sedikit, dan dengan peningkatan keterhubungan, generasi data, dan lalu lintas jaringan, sangat tidak mungkin dan tidak bertanggung jawab bagi perusahaan untuk menganggap tim keamanan dapat menanganinya tanpa menggunakan AI. Penerapan teknologi AI yang tepat dapat memberikan visibilitas lengkap dan mengungkap ancaman yang canggih dan tidak terlihat dengan menganalisis sampel lalu lintas yang sangat kecil tanpa agen atau perangkat. Ini berarti kinerja jaringan tidak menderita ketika keamanan meningkat. Semua data Anda diamankan, memungkinkan Anda untuk mendapatkan wawasan bisnis baru, meningkatkan proses, dan mengungkap peluang pasar baru, mengubah keamanan jaringan menjadi pengaktif bisnis dan bukan pusat biaya yang berkelanjutan.