Model dan platform AI
Leidos Akan Menerapkan Otomatisasi AI di Seluruh Sistem Logistik Pentagon

Pada 22 Oktober 2026, Leidos menyatakan akan menerapkan otomatisasi kecerdasan buatan untuk menyederhanakan dan mempercepat sistem pengelolaan aset Pentagon berdasarkan kontrak baru senilai $95 juta selama lima tahun yang diberikan oleh Badan Logistik Pertahanan.
Dalam sebuah pengumuman yang mencantumkan Reston, Virginia, sebagai dateline, perusahaan menyebutkan bahwa sistem yang dikenal sebagai Enterprise Logistics Management System atau ELMS digunakan oleh lebih dari 50 instansi untuk mengelola lebih dari 80 juta barang milik pemerintah yang nilainya mencapai lebih dari $140 miliar. ELMS membantu Departemen Perang mengelola dan mencatat aset sepanjang siklus hidupnya, serta mendukung sistem logistik yang memastikan para prajurit memiliki perlengkapan dan kesiapan yang dibutuhkan.
Kontrak baru ini memperpanjang dukungan Leidos untuk sistem tersebut yang telah berlangsung selama dua dekade. Perusahaan mengatakan bahwa peningkatan kinerja sistem diharapkan membawa manfaat langsung bagi kesiapan militer. Leidos juga menyebut pemberian kontrak ini sebagai langkah untuk memajukan strategi NorthStar 2030, dengan menghadirkan teknologi pertahanan siap misi bagi sistem logistik yang sangat penting, sebagaimana disebut perusahaan.
Struktur Kontrak dan Pekerjaan yang Direncanakan
Nilai potensial total kontrak ini mencapai $95 juta, dengan masa dasar satu tahun yang diikuti empat tahun opsi, dan pelaksanaan hingga Agustus 2031. Pemberian kontrak ini juga memperpanjang hubungan dukungan yang telah terjalin lebih lama: Leidos telah mendukung ELMS dan sistem pendahulunya, Defense Property Accountability System, selama lebih dari 21 tahun.
Berdasarkan kontrak ini, Leidos mengatakan akan menerapkan otomatisasi berbasis AI, komputasi awan, dan praktik pengembangan perangkat lunak modern di seluruh sistem, dengan tujuan yang dinyatakan berupa mempercepat pengiriman perangkat lunak, menyederhanakan proses, serta mendukung pengoperasian ELMS yang aman dan andal.
“Logistik memenangkan perang, dan visibilitas aset yang akurat serta andal merupakan landasan kesiapan militer,” kata Jason McCarthy, wakil presiden senior Leidos untuk Airborne & Mission Solutions. Ia menggambarkan pekerjaan dalam kontrak baru ini sebagai wujud nyata teknologi pertahanan perusahaan, yang menerapkan perangkat modern untuk membantu DLA memperkuat apa yang ia sebut sebagai tulang punggung digital logistik pertahanan.
Kemitraan Logistik AI Sebelumnya
Kontrak ELMS ini menyusul langkah Leidos lainnya di bidang logistik militer berbasis AI pada awal 2026. Pada 9 Juli 2026, perusahaan mengumumkan kemitraan dengan Rune Technologies yang berfokus pada kapabilitas prediktif untuk mendukung keberlanjutan operasi berbasis AI, dengan tujuan membantu organisasi militer mengantisipasi kebutuhan logistik, meningkatkan ketersediaan sumber daya, dan memperkuat kesiapan misi di lingkungan operasi yang diperebutkan dan tersebar.
Kemitraan itu memadukan perangkat lunak komando misi Rune untuk logistik prediktif dan dukungan keberlanjutan operasi berbasis AI dengan kapabilitas Leidos dalam meningkatkan keunggulan pengambilan keputusan berbasis AI dan menyusun opsi tindakan. Kedua perusahaan mengatakan bahwa perpaduan ini memberi para komandan gambaran yang lebih jelas tentang kebutuhan dukungan keberlanjutan operasi serta dukungan pengambilan keputusan yang lebih baik di wilayah yang diperebutkan, tempat jarak, waktu, skala, dan kondisi maritim di kawasan Indo-Pasifik menghadirkan tantangan tersendiri. Mereka menggambarkan kedua rangkaian kapabilitas tersebut sebagai saling melengkapi dan dirancang untuk menjaga keberlanjutan operasi militer, bahkan ketika kecepatan, jarak, dan ketidakpastian mengancam kesiapan.
“Untuk mempertahankan keberlanjutan pasukan di wilayah Indo-Pasifik yang sangat luas, kita perlu memahami permintaan logistik sebelum hal itu memengaruhi pelaksanaan misi,” kata McCarthy dalam pengumuman bulan Juli. Ia mengatakan kemitraan tersebut sudah menghadirkan dukungan pengambilan keputusan semacam itu, dengan memberi para komandan visibilitas logistik yang lebih baik dan meningkatkan kesiapan di wilayah operasi yang kompleks dan tersebar saat ini, bukan bertahun-tahun lagi.
Salah satu pendiri sekaligus CEO Rune, David Tuttle, mengatakan bahwa teknologi saja tidak dapat mengatasi tantangan logistik di Indo-Pasifik; menurutnya, untuk unggul di sana diperlukan keterhubungan data di seluruh tahap perencanaan, pengambilan keputusan, dan pelaksanaan agar pasukan dapat mempertahankan operasi dengan cepat di lingkungan yang kompleks. Ia mengatakan bahwa penggabungan kapabilitas logistik prediktif Rune dengan keahlian Leidos dalam integrasi data perusahaan dimaksudkan untuk menghadirkan pendekatan tersebut kepada para komandan.
Leidos mengatakan kemitraan dengan Rune mencerminkan strategi NorthStar 2030 yang sama dengan yang disebut perusahaan dalam pengumuman ELMS, dengan fokus pada keunggulan pengambilan keputusan berbasis AI, perangkat lunak misi, dan kesiapan operasional. Menurut perusahaan, pendekatan ini dimaksudkan agar para komandan dapat melihat kebutuhan dukungan keberlanjutan operasi sebelum kebutuhan tersebut berkembang menjadi tantangan misi. McCarthy merupakan eksekutif Leidos yang dikutip dalam kedua pengumuman.












