Lauren Rothrock, Chief Product Officer di Litify – Seri Wawancara

Lauren Rothrock, Chief Product Officer di Litify, memimpin strategi produk dan inovasi perusahaan saat memperluas penggunaan kecerdasan buatan dan otomasi dalam alur kerja hukum. Ia bergabung dengan Litify pada 2023 setelah menjabat sebagai Vice President of Strategy & Innovation di Insight Partners, di mana ia bekerja dengan perusahaan teknologi dalam pertumbuhan dan inisiatif strategis. Sebelumnya, Rothrock menghabiskan lebih dari enam tahun di TravelClick, naik jabatan melalui peran kepemimpinan produk sebelum menjadi Vice President dan General Manager of Web and Video Solutions. Latar belakangnya juga mencakup strategi dan perencanaan keuangan di The Leading Hotels of the World serta pekerjaan perbankan dan pasar modal di PwC, yang memberinya pengalaman yang mencakup pengembangan produk, strategi teknologi, keuangan, dan perangkat lunak perusahaan.

Litify adalah perusahaan teknologi hukum yang didirikan pada 2016 dan menyediakan platform AI-native untuk firma hukum dan departemen hukum korporat. Dibangun di atas infrastruktur cloud perusahaan termasuk Salesforce, platform ini menyatukan manajemen perkara dan kasus, dokumen, intake, analitik, penagihan, otomasi alur kerja, dan AI dalam satu lingkungan terpadu. Litify semakin memposisikan teknologinya sebagai “Platform of Action,” yang dirancang tidak hanya untuk menyimpan data hukum tetapi juga untuk menggunakan data tersebut dalam memulai dan mengeksekusi alur kerja. Litify Agentic Case Expert (ACE) berfungsi sebagai lapisan AI agentik yang dapat menganalisis konteks perkara, mengidentifikasi risiko dan peluang, serta melaksanakan tugas multi-langkah di bidang seperti intake, litigasi, analisis kebijakan, pelacakan perawatan, dan persiapan permintaan.

Karier Anda telah membawa Anda dari perbankan dan pasar modal di PwC, melalui kepemimpinan produk di TravelClick, ke strategi dan inovasi di Insight Partners, dan kini memimpin produk di Litify. Bagaimana perspektif yang berbeda tersebut membentuk cara Anda berpikir tentang membangun dan menerapkan produk AI untuk industri yang sangat diatur dan berisiko tinggi?

Memulai karier saya sebagai CPA memberi saya rasa hormat yang mendalam terhadap etika, kepatuhan, dan ketelitian yang secara langsung mencerminkan dunia hukum, sehingga sangat alami bagi saya untuk membangun teknologi bagi industri berisiko tinggi dan diatur. Namun pada intinya, kekuatan saya dalam manajemen produk terletak pada mengajukan pertanyaan yang tepat, mendengarkan secara mendalam masalah klien, dan membangun solusi yang menyelesaikan tantangan operasional paling sulit mereka. Kedatangan AI membuat pekerjaan ini menjadi jauh lebih menarik, memungkinkan tim saya menangani masalah bernilai tinggi lebih cepat dan lebih efektif sambil mempertahankan tata kelola yang ketat pada setiap langkah.

Litify menggambarkan ACE sebagai melampaui asisten AI tradisional menuju agen yang mampu memahami konteks dan mengambil tindakan. Dari perspektif produk dan teknis, apa yang membedakan sistem yang benar‑benar agentik dari chatbot canggih dengan integrasi alur kerja?

Secara sederhana, hal ini benar‑benar bergantung pada kemampuan baca‑tulis—apa yang dapat dibaca agen, dan apa yang dapat ditulisnya?

Kami membangun Litify ACE langsung ke dalam platform kami sehingga akses bacanya cocok dengan akses pengguna. Jika seorang pengguna dapat melihat detail kasus, dokumen, atau data lintas kasus, ACE juga dapat membacanya. Namun kami juga memperluasnya di luar Litify. Melalui kemitraan dan MCP (Model Context Protocol), ACE terhubung ke sistem akuntansi eksternal, basis pengetahuan hukum, dan repositori dokumen pihak ketiga untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang konteks. Di atas itu, kami menambahkan kemampuan LLM lanjutan dan melatih sistem bersama pakar hukum untuk menyematkan intelijen domain hukum langsung ke dalam pengalaman.

Perubahan ACE dari chatbot dasar menjadi agen sejati terletak pada kemampuan menulis. Ia tidak hanya duduk di bilah samping menawarkan saran; ia dapat memasukkan data, membuat objek baru, memperbarui bidang, dan mengeksekusi alur kerja multi‑langkah seperti anggota tim Anda. Misalnya, ACE dapat meninjau faktur masuk terhadap pedoman penagihan dan mengambil tindakan, melacak posisi klien dalam rencana perawatan mereka serta secara otomatis mengirim pembaruan SMS atau email, atau bahkan memulai panggilan untuk mengingatkan mereka tentang janji yang akan datang. Karena ACE memiliki kemampuan baca‑tulis penuh yang terintegrasi secara native di seluruh ekosistem Litify, ia melampaui obrolan dasar dan benar‑benar menggerakkan alur kerja hukum end‑to‑end ke depan.

Dengan evolusi terbaru ACE, sistem dapat merasionalkan seluruh portofolio kasus alih‑alih terbatas pada satu perkara. Kemampuan baru apa yang menjadi mungkin ketika agen AI dapat memahami pola, risiko, dan peluang di ribuan kasus secara bersamaan?

Itu perbedaan antara ACE yang berperan sebagai anggota tim yang mengeksekusi tugas atas nama Anda versus ACE yang berperan sebagai mitra pemikiran strategis.

Ketika seorang agen dapat menganalisis data di seluruh portofolio Anda—atau di setiap perkara yang dapat diakses oleh pengguna tertentu—Anda dapat mulai mengajukan pertanyaan yang jauh lebih mendalam dan tingkat tinggi. Misalnya, Anda dapat meminta ACE untuk mengevaluasi kemungkinan hasil dan menghasilkan perkiraan kasus. Karena begitu banyak data kontekstual dimasukkan ke dalam AI, ia dapat mengambil data kinerja masa lalu untuk memberikan wawasan prediktif, membangun kumpulan kasus komparatif (comps), dan memperkirakan di mana perkara baru kemungkinan akan berakhir berdasarkan kasus historis yang serupa.

Bagi pemilik firma atau pemimpin operasional, penalaran lintas portofolio juga mengubah cara Anda mengelola sumber daya dan eksposur. Anda dapat menanyakan: “Anggota tim mana yang saat ini terlalu atau kurang dimanfaatkan, dan bagaimana kami harus mendistribusikan kembali urusan untuk menyeimbangkan beban kerja?” atau “Berdasarkan hasil historis kami, siapa tim atau co‑counsel yang paling cocok untuk kasus baru yang berisiko tinggi ini?” Anda juga dapat meminta ACE melakukan analisis risiko lintas portofolio—mengidentifikasi di mana eksposur berada di antara ribuan urusan, menjelaskan alasannya, dan menampilkan langkah selanjutnya yang direkomendasikan.

Selain strategi dan peramalan, konteks lintas portofolio membuka kecepatan operasional yang besar. Seorang staf pengacara dapat meminta ACE menampilkan setiap urusan di mana klien belum dihubungi selama 30 hari. Alih‑alih hanya menghasilkan daftar pasif, ACE dapat menyusun dan mengirimkan teks check‑in yang dipersonalisasi serta sadar konteks kepada semua klien tersebut berdasarkan tahap spesifik kasus mereka. Atau, Anda dapat meminta ACE mengidentifikasi setiap kasus aktif yang melibatkan penyedia medis atau vendor tertentu dan secara otomatis membuat tugas tindak lanjut untuk seluruh grup tersebut sekaligus. Ini mengubah manajemen firma dari pemeriksaan reaktif menjadi eksekusi proaktif lintas portofolio.

AI perusahaan pada akhirnya dibatasi oleh konteks yang dapat diaksesnya. Bagaimana Litify menghadapi tantangan memberikan ACE akses ke informasi yang tersebar di sistem seperti iManage, Google Drive, dan SharePoint tanpa memaksa organisasi untuk memusatkan atau menggandakan semua data tersebut?

Sebagian besar klien kami mengandalkan sistem manajemen dokumen bawaan Litify, Docrio. Karena itu, ACE dirancang untuk terintegrasi sepenuhnya dan secara native ke dalam Docrio sejak awal. Ketika data kasus dan manajemen dokumen Anda berada dalam lingkungan native yang sama, kedalaman konteks dan kemampuan aksi baca‑tulis yang Anda dapatkan tidak tertandingi.

Meskipun begitu, kami tahu sebagian klien perusahaan menggunakan repositori eksternal seperti iManage, Google Drive, atau SharePoint. Kami tidak ingin memaksa organisasi tersebut melakukan migrasi data besar‑besar atau proyek duplikasi hanya untuk memanfaatkan AI berbasis agen. Sebagai gantinya, kami membangun integrasi Model Context Protocol (MCP) langsung dengan sistem pihak ketiga tersebut. Ini memungkinkan ACE terhubung ke lingkungan eksternal secara langsung, mengambil konteks dokumen yang diperlukan, dan membawanya langsung ke alur kerja.

Sementara pengaturan native dengan Docrio memberi Anda kemampuan baca‑tulis yang paling dalam dan ketat, penggunaan arsitektur MCP kami untuk repositori eksternal tetap memberikan pengalaman yang mulus dan sangat kuat—dan berada jauh di atas pencarian dokumen tradisional yang terpisah.

Hak akses menjadi sangat rumit ketika agen AI beroperasi di banyak repositori dan aplikasi. Bagaimana Anda memastikan bahwa ACE mewarisi dan menghormati kontrol akses yang sudah ditetapkan untuk pengguna individu, dokumen, dan urusan?

Litify dibangun secara native di atas Salesforce, dan banyak bagian platform kami bergantung pada API Salesforce—sehingga tata kelola, keamanan, dan perizinan granular ada dalam DNA kami.

Kami membangun Litify ACE untuk meniru dan menegakkan setiap model izin dan keamanan yang spesifik serta terperinci yang dikonfigurasi di Salesforce. Ketika seorang pengguna berinteraksi dengan ACE, agen secara dinamis mewarisi batasan izin pengguna tersebut secara tepat. Jika seorang pengguna tidak memiliki izin eksplisit untuk melihat urusan, bidang, atau dokumen tertentu, ACE tidak dapat membaca, memproses, atau bertindak atas data tersebut untuk mereka. Ini adalah area di mana Litify benar‑benar terbaik di kelasnya. Tim hukum perusahaan tidak dapat menanggung kebocoran data antar urusan atau peran, dan pewarisan izin perusahaan secara native memberi firma ketenangan pikiran.

Seiring agen beralih dari menghasilkan jawaban ke mengeksekusi alur kerja multi‑langkah, konsekuensi keputusan yang salah menjadi lebih signifikan. Bagaimana Anda menentukan tindakan apa yang dapat dilakukan ACE secara otonom dan di mana tinjauan atau persetujuan manusia tetap wajib?

Jawaban singkatnya adalah Litify menempatkan kontrol ini langsung di tangan klien kami—mereka yang memutuskan secara tepat di mana harus ada manusia dalam proses dan di mana agen dapat beroperasi secara otonom.

Selain pilihan biner sederhana antara otomatisasi penuh dan tinjauan manusia, klien kami dapat mengonfigurasi batasan khusus, seperti ambang batas keuangan atau risiko. Misalnya, kami memiliki agen yang menangani penyesuaian faktur ketika item baris dipersengketakan. Sebuah firma dapat memilih apakah agen tersebut hanya menyarankan rekomendasi kepada manajer penagihan manusia atau langsung mengeksekusi penyesuaian. Namun bahkan jika mereka mengaktifkan eksekusi otonom, mereka dapat menetapkan ambang batas dolar—misalnya agen dapat secara otomatis menyesuaikan item yang dipersengketakan di bawah $500, tetapi apa pun di atas itu memerlukan persetujuan manusia. Semua ini bertujuan memberi firma fleksibilitas untuk menyeimbangkan kecepatan dan produktivitas dengan toleransi risiko mereka sendiri.

Kepercayaan sangat penting dalam lingkungan hukum, di mana para profesional perlu memahami dasar rekomendasi yang dihasilkan AI. Jenis sitasi, jejak bukti, riwayat aksi, atau mekanisme verifikasi lain apa yang Anda yakini harus disediakan oleh sistem AI perusahaan?

Kecuali sebuah fakta bersifat sepenuhnya umum, setiap potongan data yang digunakan oleh AI harus dicantumkan dengan jelas. ACE menyediakan tautan dan sitasi inline yang tepat hingga ke bidang, dokumen, atau nomor halaman tertentu, serta tautan langsung ke otoritas hukum resmi saat merujuk pada yurisprudensi. Untuk transparansi atas tindakan yang diambil, kami terintegrasi mulus ke dalam Activity Timeline inti Litify, yang mencatat setiap dokumen yang disimpan, tugas yang diperbarui, atau pesan yang dikirim atau diterima dalam suatu perkara. Kami telah menambahkan persona agen ACE khusus ke timeline tersebut, sehingga pengguna dapat melihat jejak audit lengkap yang diberi cap waktu dari setiap tindakan otonom yang diambil AI berdampingan dengan pekerjaan anggota tim manusia mereka.

Salah satu janji AI agen adalah bahwa pengguna tidak perlu menjadi insinyur prompt ahli. Bagaimana Anda merancang agen yang dapat menyimpulkan apa yang perlu dilakukan dari perkara dasar, alur kerja, dan konteks organisasi tanpa mengharuskan pengguna memberi instruksi secara eksplisit pada setiap langkah?

Kami tidak bisa lebih setuju—para profesional hukum tidak seharusnya menjadi insinyur prompt untuk memperoleh nilai dari AI.

Karena Litify pada dasarnya adalah mesin alur kerja, ACE secara native memahami seluruh siklus hidup suatu perkara—termasuk jenis kasus, nilai perkiraan, tahap saat ini, anggota tim yang ditugaskan, komunikasi terbaru, dan dokumen yang mendasarinya. ACE menggunakan konteks kaya tersebut untuk membuat keputusan cerdas dan terlokalisasi secara otomatis, alih-alih bergantung pada pengguna yang harus memberi detail latar belakang secara manual dalam kotak obrolan.

Untuk membuat interaksi dengan ACE menjadi mudah, kami membangun Skills Library. ACE dilengkapi langsung dengan \”skills\” yang telah dikonfigurasi sebelumnya—yang pada dasarnya adalah prompt kompleks yang dirancang oleh ahli, disesuaikan untuk area praktik hukum tertentu, tahap kasus, dan persona pengguna. Pengguna tidak perlu menulis prompt dari awal; ACE secara dinamis menampilkan skill yang tepat pada waktu yang tepat berdasarkan posisi mereka dalam alur kerja. Selain itu, admin firma dapat menyesuaikan perpustakaan ini untuk menstandarisasi praktik terbaik di seluruh organisasi, dan pengguna berdaya tinggi secara individual dapat menyimpan prompt sukses mereka sendiri ke dalam perpustakaan untuk penggunaan di masa mendatang.

Bagaimana pelanggan Litify mengukur apakah AI agen benar-benar memberikan nilai? Selain waktu yang dihemat, apakah Anda melihat organisasi mengevaluasi metrik seperti throughput kasus, konsistensi, identifikasi risiko, waktu respons, atau kualitas hasil?

Bagi klien kami—beberapa firma hukum yang tumbuh paling cepat di industri—metrik utama adalah mengurangi waktu di meja kerja dan meningkatkan throughput. Karena Litify ACE mengotomatiskan alur kerja untuk mendorong perkara maju, firma dapat meningkatkan pendapatan lebih cepat tanpa harus terus menambah jumlah karyawan.

Di luar throughput keseluruhan, kami melihat nilai diukur dalam beberapa cara yang berbeda:

• Dampak Langsung pada Bottom-Line: Misalnya, kami beberapa kali mendengar bahwa ACE menemukan wawasan kasus yang terlewatkan begitu berharga sehingga membiayai seluruh tahun solusi dalam satu langkah.

• Penghematan Waktu yang Radikal: Misalnya, penyusunan dokumen yang dulu memakan 1,5 jam kini hanya memakan 10 menit untuk salah satu firma kami di Florida.

• Sentuhan Klien yang Lebih Baik: Firma menyelesaikan lebih banyak kasus dengan staf yang sama sambil secara signifikan meningkatkan komunikasi dengan klien. Alih-alih menghabiskan jam-jam terjebak dalam tugas administratif manual, tim hukum tetap berhubungan lebih dekat dengan klien sepanjang perkara mereka, menghasilkan kepuasan keseluruhan yang lebih tinggi dan momentum kasus yang lebih kuat.

Memandang lebih jauh dari teknologi hukum, apakah Anda melihat transisi dari sistem pencatatan ke sistem aksi yang digerakkan AI menjadi pergeseran perangkat lunak perusahaan yang lebih luas? Menurut Anda, seperti apa aplikasi perusahaan saat ini akan terlihat setelah agen otonom menjadi lapisan standar di seluruh alur kerja bisnis?

Di Litify, kami sudah melihat 10-20% basis pelanggan kami mengadopsi solusi AI kami, dan pertumbuhan itu terjadi dengan sangat cepat. Meskipun produk kami tentu saja terbaik di kelasnya, saya rasa ini menunjukkan betapa lapar klien akan AI native yang dibangun langsung ke dalam platform aksi inti mereka.

Mengapa klien menuntut AI native dalam platform aksi mereka? Hal ini disebabkan oleh dua alasan utama: 1) Kelelahan solusi titik. Organisasi kesulitan dengan solusi AI titik yang berdiri sendiri. Pengguna menolak mengadopsi alat yang memerlukan login terpisah, antarmuka terisolasi, dan alur kerja terfragmentasi. AI hanya memberikan nilai ketika ia berada langsung di dalam platform tempat pekerjaan harian sudah berlangsung. 2) Lebih penting lagi, AI paling efektif ketika memiliki akses baca-tulis penuh ke mesin alur kerja inti. Sistem pencatatan hanya dapat benar‑benar bertransformasi menjadi sistem aksi jika kumpulan data dasar dan alur kerja sudah dibangun ke dalam platform. AI adalah lapisan kecerdasan yang harus berjalan melintasi operasi yang ada, bukan menggantikannya. Agen otonom memerlukan konteks perkara yang mendalam, data historis, dan penyelarasan operasional terstruktur untuk mengeksekusi alur kerja agen multi‑langkah secara menyeluruh. Tanpa akses langsung untuk mendorong pekerjaan maju, AI tetap menjadi hal baru alih‑alih pengganda kekuatan yang sesungguhnya. Itulah mengapa transisi ini begitu cepat dan menggembirakan bagi klien kami: fondasi operasional sudah ada, siap diaktifkan.

Membangun otomatisasi native yang sadar konteks memerlukan sumber daya yang sangat besar. Sementara organisasi sering mengeksplorasi pembuatan lapisan agen khusus menggunakan API LLM mentah, biaya token, beban pemeliharaan, dan kompleksitas rekayasa dengan cepat membuatnya tidak layak secara biaya. Perusahaan menginginkan satu platform terpadu yang memberikan AI-native terbaik di pasar ke operasi mereka yang sudah ada—dan perubahan itu akan mendefinisikan ulang perangkat lunak perusahaan di semua industri.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Litify.