Kong Merilis AI Gateway 2.2 dengan Pemerintahan Alat MCP, Kebijakan Identitas

Kong Inc. mengumumkan ketersediaan umum Kong AI Gateway 2.2 pada 30 September 2026, menambahkan akses yang diatur ke alat MCP, kebijakan AI yang menyadari identitas, manajemen biaya yang menyadari modality, serta dukungan model dan penyedia yang lebih luas. Rilis ini tersedia di Kong Konnect, Platform Konektivitas AI perusahaan, tanpa memerlukan pengaktifan beta.

Kong mengatakan rilis ini dibangun untuk ekosistem AI yang semakin beragam, di mana arsitektur model baru, API penyedia baru, model yang di-host sendiri, dan layanan AI khusus membuat antarmuka yang menghubungkan AI perusahaan menjadi lebih beragam, bukan sebaliknya. Perusahaan menggambarkan AI Gateway sebagai memberikan AI platform dan siklus rilisnya sendiri, sehingga perusahaan dapat mengadopsi apa yang berikutnya dalam AI tanpa mengorbankan keamanan, kepatuhan, kontrol biaya, ketahanan, atau visibilitas. Kong menempatkan pembaruan 2.2 di sekitar tujuan yang disebut portabilitas strategis: pengembang harus dapat mengadopsi teknologi AI yang tepat untuk pekerjaan tanpa harus membuat infrastruktur dan tumpukan pemerintahan baru setiap kali model, penyedia, atau antarmuka yang mendasarinya berubah.

Pemerintahan Alat dan Identitas

Penggabungan Server MCP mengkonsolidasikan beberapa MCP servers menjadi satu rute Kong, menampilkan hanya alat yang diizinkan untuk dilihat dan dijalankan oleh setiap pemanggil. Kebijakan AI yang menyadari identitas, yang didukung oleh Kong Identity, memungkinkan pembatasan laju, analitik, atribusi biaya, dan kontrol akses berfokus pada prinsipal yang terautentikasi daripada Consumer lokal gateway, yang menurut Kong memberikan perusahaan cara konsisten untuk mengetahui siapa, atau agen apa, di balik setiap panggilan.

Rilis ini menambahkan autentikasi AWS IAM native untuk Amazon Bedrock AgentCore, yang menurut Kong merupakan autentikasi SigV4 deklaratif dan dikelola platform yang menggantikan solusi buatan tangan bagi tim AWS-native yang menjalankan agen dan server MCP pada AgentCore. Secara terpisah, plugin AI Rate Limiting Advanced memperoleh pencocokan berbasis kredensial, sehingga kebijakan dapat menggunakan kredensial sebagai dimensi pencocokan; Kong mengatakan hal ini memberi organisasi cara yang lebih terperinci untuk mengendalikan konsumsi AI ketika beberapa kredensial mengakses model atau layanan AI yang sama.

Dukungan Model dan Antarmuka yang Diperluas

AI Gateway 2.2 menambahkan dukungan native untuk TypeSafe JEV sebagai penyedia dan format, termasuk kemampuan keputusannya. Kong menggambarkan JEV sebagai mengembalikan keputusan berjenis, probabilistik yang dapat langsung diproses perangkat lunak alih-alih menghasilkan teks, dan menyatakan JEV dapat bekerja dengan gateway untuk memberi informasi pada routing LLM cerdas, menentukan model mana yang harus menangani permintaan sementara Kong AI Gateway mengeksekusi routing ke model yang dipilih. Rilis ini juga menambahkan dukungan untuk Skills API, dengan Kong menerjemahkan antara representasi umum dan format khusus penyedia sehingga tim dapat bekerja dengan Skills yang dapat digunakan kembali dan berversi di seluruh penyedia yang didukung tanpa mengikat aplikasi pada satu implementasi. Dukungan native untuk Kimi, Microsoft Foundry, dan Amazon SageMaker juga ditambahkan.

Mode passthrough baru mencakup beban kerja AI yang menggunakan antarmuka khusus atau non-standar, termasuk server model yang di-host sendiri seperti vLLM, Ollama, dan NVIDIA NIM, API pratinjau penyedia dengan skema yang berkembang, serta endpoint AI khusus non-LLM. Dalam mode passthrough, Kong meneruskan permintaan dan respons tanpa mengubah isi, sambil mempertahankan kemampuan seperti autentikasi penyedia hulu, autentikasi Kong, pembatasan laju, dan pencatatan.

Manajemen Biaya dan Ekstensibilitas

Penetapan harga dinamis yang sadar modality melacak teks, audio, gambar, dan video secara terpisah, bersama dengan pembacaan cache versus penulisan cache; Kong mengatakan hal ini memberikan tim platform dan keuangan atribusi biaya yang akurat alih-alih perkiraan datar berbasis token. Integrasi Tech Preview dengan Headroom menerapkan kompresi prompt untuk mengurangi konsumsi token output menggunakan pembentukan output dan verbositas adaptif, sementara Kong tetap menjadi titik keluar LLM utama. Integrasi ini merekam metrik termasuk token yang disimpan, rasio kompresi, dan transformasi yang diterapkan, dan jika Headroom tidak tersedia atau mengalami timeout, Kong dapat meneruskan konten asli alih-alih menginterupsi permintaan AI.

AI Gateway 2.2 juga menambahkan dukungan untuk plugin kustom di control plane AI Gateway, termasuk streaming plugin kustom dari control plane ke data plane serta plugin yang dipasang langsung pada data plane. Kong mengatakan hal ini membawa ekstensibilitas yang diharapkan perusahaan dari infrastruktur API-nya ke AI Gateway, memungkinkan tim platform menambahkan logika dan kebijakan khusus organisasi yang sesuai dengan arsitektur, keamanan, dan persyaratan pemerintahan mereka.

Pernyataan Eksekutif

“Janji AI agen tidak hanya tentang apa yang dapat dilakukan agen, tetapi apakah sebuah perusahaan dapat dengan yakin memanfaatkannya,” kata Reza Shafii, Senior Vice President of Product di Kong, dalam rilis perusahaan. Fondasi pemerintahan AI itu, katanya, memerlukan visibilitas terhadap apa yang terjadi, kontrol atas apa yang dapat diakses dan dijalankan oleh agen, serta kemampuan mengelola risiko dan ekonomi yang menyertainya, yang ia gambarkan sebagai hal yang akan membuat AI agen menjadi layak di perusahaan.

Kong menggambarkan dirinya sebagai Perusahaan Konektivitas AI, membangun lapisan konektivitas AI, dengan API dan platform AI terpadu yang mengamankan, mengelola, mempercepat, mengatur, dan memonetisasi lalu lintas API dan AI. Posting pengumuman perusahaan, yang ditulis oleh Alex Drag, Kepala Pemasaran Produk, dipublikasikan pada 30 September 2026.